本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下 ”ES 如何快速检索“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...index） 关于 postings list 的一些巧技 （FOR、Roaring Bitmaps） 如何快速做联合查询？...那么如何快速的在海量 term 中查询到对应的 term 呢？遍历一遍显然是不现实的。...这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排索引，如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加快处理速度，但往高处思考，再类比一下 MySQL，你就会发现，虽然都是索引，但是实现起来，截然不同...笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下“ES 如何快速检索”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...那么如何快速的在海量 term 中查询到对应的 term 呢？遍历一遍显然是不现实的。...联合查询下，如何快速求交并集（intersections and unions）。 对于如何压缩，可能会有人觉得没有必要，”posting list 不是已经只存储文档 id 了吗？还需要压缩？”...这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排索引，如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加快处理速度。...当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
1.描述： enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表，元组，字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据索引(下标)，一般用于for循环当中 2.语法 enumerate(sequence..., [start=0]) 3.参数： sequence：一个序列，迭代器或其他支持迭代对象 start：可选参数，下标起始位置，默认从索引0开始 4.返回值 返回enumerate(枚举)对象
1.向量检索技术工程上实践 博文 推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解...不同的ANN算法，在索引构建和查询的时间复杂度各不相同，但基本上符合 “召回率越高，qps越低”。单机内存资源上限也制约着整体向量的规模，目前常规的服务器大部分都是 128G/256G左右的内存。...举个例子，1亿个256维度的向量，整体的存储大小为 1^9 * 256 * 4B = 100G，算上服务系统资源消耗，索引切换等，一个大内存的机器顶多也就加载1个向量索引。...在中等规模(千万到亿级别的向量规模)，会出现资源利用的不均衡**(每台机器只能加载1-2个索引版本，内存跑满但是cpu没有跑满)**。 当然还有索引版本管理，上下线等。...此外有些对数据延时要求比较高的，还会额外关注索引是否能够增量或者实时更新。 在篇中将主要关注大公司和开源界，在更大规模(10亿+)的场景下如何做到低成本，高性能且能够横向扩容伸缩。
一文全面了解PostgreSQL常用命令 服务 启动 pg_ctl start -D /usr/local/var/postgres 暂停 pg_ctl stop -D /usr/local/var/...postgres 确认服务状态 ps aux | grep postgres 查看版本 postgres --version 显示帮助 psql --help 连接 连接默认数据库：postgre...psql -d postgres 连接指定数据库 psql -d 数据库名 连接数据库并指定连接用户 psql -d 数据库名 -U 用户名 退出 \q 数据库 创建数据库 create database...数据类型; 删除列 alter table 表名 drop 列名; 列名变更 alter table 表名 rename 列名 to 新列名; 改变列数据类型 alter table 表名 alter...列名 type 数据类型; 索引 创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 删除索引 drop index 索引名; 视图 创建视图 create view 视图名 as
-->表结构可以与 PostgreSQL 源表结构不同:列名应与 PostgreSQL 源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。列类型可能与源表中的列类型不同。...设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列....默认值是 1, 当设置为 0 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null....---------------- 1 | | 2 | test | (1 row)ClickHouse 中的表, 从上面创建的 PostgreSQL 表中检索数据...nice.table" (a integer);postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."
62422679 mysql json类型快速入门 https://blog.csdn.net/qq_16414307/article/details/50595255 mysql根据json字段内容检索数据...MySQL官方列出json相关的函数，完整列表如下: 分类 函数 描述 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json...->左边的参数为JSON数据的列名而不是一个表达式，其右边参数JSON数据中的某个路径表达式。...具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
、函数名、视图名、序列名、等对象名称）规范，对象名务必只使用小写字母，下划线，数字。...设计规范 多表中的相同列，必须保证列名一致，数据类型一致； btree索引字段不建议超过2000字节，如果有超过2000字节的字段需要建索引，建议使用函数索引（例如哈希值索引），或者使用分词索引； 对于频繁更新的表...=1;） 对于经常使用表达式作为查询条件的语句，可以使用表达式或函数索引加速查询；（create index idx on tbl ( exp ); ） 如果需要调试较为复杂的逻辑时，不建议写成函数进行调试...col) ~ ‘^def’; – 后缀查询使用反转函数索引） 用户应该对频繁访问的大表（通常指超过8GB的表，或者超过1000万记录的表）进行分区，从而提升查询的效率、更新的效率、备份与恢复的效率、建索引的效率等等...避免出现误删除，确认无误才能提交执行； 用户可以使用explain analyze查看实际的执行计划，但是如果需要查看的执行计划设计数据的变更，必须在事务中执行explain analyze，然后回滚； 如何并行创建索引
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。...使用索引可以加快全文检索的速度。...对于全文检索来说，可选的索引类型是GIN(通用倒排索引)和GIST(通用搜索树)，官方文档更推荐使用GIN索引。...使用了to_tsvector()函数的双参数版本指定了全文检索配置，因此必须使用to_tsvector()相同全文检索配置才能命中索引。...关于排序 除了普通的ORDER BY条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query
比如，该索引是非唯一索引时，允许存在许多相同值的记录，并且这些相同的记录不止存放在一个页中。此时该如何查询？我们返回到上面的的例子，定位到第二层节点(32,43,49)。...比较 前面，提到PG需要知道对于不同类型的值调用哪个函数，并且这个关联方法存储在哈希访问方法中。同样，系统必须找出如何排序。这在排序、分组（有时）、merge join中会涉及。...为了定义这样的顺序，我们需要创建一个函数： postgres=# create function modulus(a complex) returns float as $$ select sqrt...(a.re*a.re + a.im*a.im); $$ immutable language sql; //此时，使用整个函数系统的定义5种操作符： postgres=# create function...其他访问方法可能需要定义其他函数： postgres=# create function complex_cmp(a complex, b complex) returns integer as $$
导读 这是一篇关于度量学习损失函数的综述。 检索网络对于搜索和索引是必不可少的。深度学习利用各种排名损失来学习一个对象的嵌入 —— 来自同一类的对象的嵌入比来自不同类的对象的嵌入更接近。...学习后的嵌入可以进行搜索、最近邻检索、索引等。 ? 用排序损失训练的深度网络，使搜索和索引成为可能 这个综述比较了各种损失的公式和应用。综述分为两部分。第一部分对对比损失和三元组损失进行了对比。...对比损失 尽管它很受欢迎，但在大多数检索任务(通常用作基线)中，这种对比性损失的表现很不起眼。...这些变体采用相同的三元组损失函数，但是具有不同的三元组抽样策略。在原始的三元组损失中，从训练数据集中随机抽取三元组样本。随机抽样的收敛速度很慢。...第二个限制是三元组损失是如何产生负样本的梯度的。下图显示了为什么负梯度的方向可能不是最佳的，也就是说，不能保证远离正样本的类中心。 ?
在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中，我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。...存储节点存放数据的方式使得在同一个存储节点上进行单个或多个检索速度很快。我们将这两种节点类型分开，分别进行扩展。Schemaless的基本结构如下： ?...如果master可用，Schemaless就总能在检索时返回最新的数据。如果master不可用，一些数据可能还未传到minion，因此Schemaless可能返回过期的数据。...通过使用MySQL索引，并将build缓存到InnoDB中，单元和二级索引的查询速度很快。...而row_key、column_name和ref_key分别代表Schemaless单元的行键、列名和引用键。为了通过这三栏进行有效地查询，我们为这三列定义了一个复合MySQL索引。
公共表表达式(CTEs) 和窗口函数是选择 PostgreSQL 的主要原因。...有了聚簇索引，当您通过主键查找记录时，单次 I/O 就可以检索到整行，而非集群则总是需要查找引用，至少需要两次 I/O。...更重要的是，如果您做了大量的 ORDER BY id 来检索最近的（或最老的）N 个记录的操作，我认为这是很适用的。 Postgres 不支持聚集索引，而 MySQL(InnoDB)不支持堆。...在Postgres中，当您尝试更新时，整个行必须被复制，以及指向它的索引条目也被复制。这在一定程度上是因为Postgres不支持聚集索引，所以从索引中引用的一行的物理位置不是由逻辑键抽象出来的。...为了解决这个问题，Postgres使用了堆上元组（HOT），在可能的情况下不更新索引。
ID 索引有什么用 索引的优缺点 如何提高MySql的安全性 MySQL存储引擎 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！）...0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键...过小的表，建索引还可能会更慢（就比如说读个2页的宣传手册，你还先去找目录） 索引的优缺点 索引的优点： 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因...最后我们需要注意的是索引是为了索引表内少量的数据，所以如果你在条件查询时，条件是大量的数据，那么sql语句经过优化器时，就会分析走当前索引还不如走全文检索，索引就会走全文索引，也会造成索引的失效。...，那就会走一个全文检索，那整张表就会被锁住，行级锁就会上升到表级锁，这也是为什么需要在条件字段添加索引的另一个原因。
normalize int; BEGIN RETURN x; END; $$ LANGUAGE plpgsql; postgres=# CREATE FUNCTION 关键字出现在函数名...; END; $$ LANGUAGE plpgsql; postgres=# ERROR: syntax error at or near "normalize" postgres=# LINE 1:...所有的关键字都在gram.y文件中使用%token表示了，这些关键字应该都不能用于 表名、列名等对象名等，可能会造成shift/reduce冲突。...col_name_keyword：可用于列名、表名，但不能用于函数名。 type_func_name_keyword：可用于函数名、类型名。...增加方法：先确定新增关键字会不会造成语法冲突歧义等，加到上面5个list中，然后根据能否用于表名、列名、as等场景，在kwlist中增加即可。
实际上， cluster需要索引的存在。那么，CLUSTER做了什么呢？，创建索引又做了什么呢？让我们看看存储在 Postgres 中是如何工作的。...（一些非 btree 索引不能聚集，因为它们缺乏线性排序。） 这种堆排序如何提高性能？当然，如果你只查找一行，那么它在堆文件中的位置并不重要——它只需要一个堆访问来检索它。...但是，假设您要检索与索引列匹配的一百行？好吧，我们也可以快速找到一百个匹配的索引条目，但是一百个堆行呢？如果它们离散的分布在在一百个 8kB 堆页面上，则需要多次I/O访问。...其次，与索引组织表不同（Postgres 不支持，因为它们有严重的缺点），堆不会保持聚簇的状态——稍后的插入和更新操作会将行以不确定的顺序放置在堆中，导致随着时间推移堆变得不那么有序——需要在以后继续执行...让我们看看explain如何利用被排序的堆行。实际上，这与cluster命令无关——Postgres 会根据每一列以及潜在的表达式索引维护堆如何排序，而不仅仅是之前cluster操作中涉及的列。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。...通用表达式（CTEs）和窗口函数一直是多数人选择PostgreSQL的主要原因。...使用聚合索引时，当您通过主键查找记录时，单个I / O将检索整行，而非聚集索引始终通过遵循引用至少需要两个I / O。由于外键引用和联接将触发主键查找，因此影响可能很大，这将占查询的绝大多数。...如果您要执行很多操作ORDER BY id来检索最新（或最旧）的N条记录，那就更是如此，我认为这适用于大多数记录。 Postgres不支持聚合索引，而MySQL（InnoDB）不支持堆(Heap)。...部分原因是Postgres不支持聚集索引，因此从索引引用的行的物理位置不会被逻辑键抽象出来。 为了解决此问题，Postgres使用仅堆元组（HOT）尽可能不更新索引。
如何衡量性能 MySQL作为快速读取大量工作负载的数据库而享有盛誉，尽管在与写入操作混合使用时经常牺牲并发性。...它提高了数据库性能，因为它允许数据库服务器查找和检索特定行比没有索引快得多。但是，索引整体上给数据库系统增加了特殊的开销，因此应该明智地使用它们。...标准B树索引：PostgreSQL包括对常规B树索引和哈希索引的内置支持。PostgreSQL中的索引还支持以下功能： 表达式索引：可以使用表达式或函数结果的索引而不是列的值来创建。...索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。由于查询通常会出现的值（占所有表行百分之几的查询）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。...它还将加快许多写入操作的速度，因为不需要在所有情况下都更新索引”-部分索引的文档-Postgres Docs。
适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引。...oracle的索引分为5种：唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引 创建Oracle索引的标准语法： CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名...; 创建唯一索引： CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名) TABLESPACE 表空间名; 创建组合索引： CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列1,列2...) TABLESPACE 表空间名; 创建反向键索引： CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse TABLESPACE 表空间名;
用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。...搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引。...PostGIS提供简单的空间分析函数（如Area和Length）同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数，比如Distance。...数据库坐标变换 球体长度运算 三维的几何类型 空间聚集函数 栅格数据类型 二、安装 如何安装PostgreSQL + PostGIS请参考：《如何安装PostgreSQL + PostGIS请点击》。...# 执行psql命令 psql 默认连接postgres数据库，会出现“postgres=#”的字符串，执行效果如下图所示： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
