关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法，本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序，因此出现了很多种洗牌算法。...我们不重点讨论如何洗牌，我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求，以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。...以下是一个20位有序牌几次洗牌后的结果： ? 虽然得到了我们想要的洗牌效果，但是我们却无法定量的衡量洗出牌的质量。换句话说就是如何确定洗出的牌究竟乱成什么样子？...为了验证洗牌的质量，必须给出评价洗出的牌的一个定量的分析。 二、如何评价洗出牌的质量 牌洗出什么样子才算比较好，当然是越乱越好。...混乱度如何定义才比较合适呢？结合上述的洗牌算法，我有个大胆的猜想，给出混乱度的定义： 定义：无序序列通过交换两个内部元素还原为有序序列需要的最小次数。
但是，今天决定写一篇跟算法有关的文章。起因是读了吴师兄的文章《扫雷与算法：如何随机化的布雷（二）之洗牌算法》。因为扫雷这个游戏我是写过的，具体见：《Python：游戏：扫雷》。...然后我就想到了，随机打乱一个序列，random.shuffle 不就是干这事的吗？那么 random.shuffle 会是用的洗牌算法吗？...翻看 random.shuffle 的源码，发现正是洗牌算法。...，一是随机抽取且不放回，就是洗牌算法；二是随机抽取且放回，就是我想到的记录已选项算法。...那么就是说，洗牌算法和记录已选项算法之间是各有优劣的。这让我有点惊讶，不明摆着洗牌算法更优吗？
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳： 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本篇是第四篇：洗牌混乱度计算 对于扑克牌是否洗乱的问题，我们建模了评价指标和函数——熵，构建了各种洗牌方式的随即过程模型，终于到最后一步，如何计算这个值？...洗牌需要7次左右才能基本混乱，而他这里的混乱度的描述为： 图5 Perci Diaconis定义的洗牌混乱度 ?
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳： 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？ 关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本篇是第三篇：洗牌过程建模 在上一篇文章中，我们介绍了基于熵的关于洗乱的基本定义，还有对于一次洗牌能否洗乱等问题的一个估算，算是对洗牌这个过程的数学模型有一个比较全面的认识。...其实这些指标的不同取值已经可以判断一个人的洗牌水平，Sigma需要多次试验，而Arpha，Beta，n有一次洗牌就有足够的样本来估计了。...Faro Shuffle的函数过程模型 Faro Shuffle在我们的分类中属于非确定洗牌，本质上牌的熵增为0，所以可以看作并没有洗牌的效果。
大数据存储 HDFS 三、大数据计算原理 在待处理的数据存储在服务器集群的所有服务器上，主要使用HDFS系统，将文件分成很多块（Block），以块为单位存储在集群的服务器上 大数据引擎根据集群里的不同服务器的计算能力...，没有就去下载，下载后加载程序 加载程序后，任务根据分配的数据片的文件地址和数据在文件内的偏移量读取数据，并把数据输入给应用程序相应的方法去执行，从而实现分布式服务器集群中并行处理的计算目标 总结：大数据是庞大的...数据库同步通常用Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采集的数据经过格式化转换后通过kafka等消息队列进行传递 不同的数据源产生的数据质量可能差别很大，数据库中的数据也许可以直接导入大数据系统就可以使用了...，而日志和爬虫产生的数据就需要进行大量的清洗、转化处理才能有效使用 数据处理 这部分是大数据存储与计算的核心，数据同步系统导入的数据存储在HDFS MapReduce、Hive、Spark等计算任务读取...数据同步导出相对比较容易，计算产生的数据都比较规范，稍作处理就可以用Sqoop之类的系统导出到数据库 这时，应用程序就可以直接访问数据库中的数据，实时展示给用户，比如展示给用户关联推荐的商品 除了给用户访问提供数据
，而其他（纯软件）提供商专注于上面的一层，又会如何呢？...所以，为了盈利至少需要做到以下一项： 在堆栈的高层赚钱。 在堆栈中使用较高的服务来锁定客户，再从堆栈的底层赚钱。 从历史的角度来看，这些都有道理。...但也许 AWS 创造同样的收入只需要 30~40 万美元的成本。这样似乎是合理的。 现在我想通了。...与大多数公司一样，我的公司在工程师薪水上的花费比云计算本身要多得多。将宝贵的时间用在云计算迁移上是不值得的，除非云计算开支成为毛利的重要组成部分，而这只有少数公司可以做到。...但在像 Spotify 这样的提供商意识到所有权不再重要的时候，真正的改变发生了。 从这个角度来看，过去的 10~15 年看起来有点像一种愚蠢的“提升和转移”。我们只是把计算机放在云端，这远远不够。
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 本篇是第一篇：平常你都是怎么洗牌的？...在日常生活中，无论是娱乐的斗地主升级，亦或是带点赌博性质的德州三公梭哈这样扑克游戏，保证公平的重要一环就是洗牌。 图1 花式洗牌 ?...这是我们最常见的分两叠交错的洗牌法，统称交叉洗牌，以Riffle Shuffle最为常见。...这些是最经典和经济的洗牌方式，究竟为什么是最经济以及如何衡量的我们后面会逐步介绍到，这是本系列数学部分的核心内容； 1.4 Top-to-Random Shuffle, Random-Transposition
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（五）——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？ 本篇是第六篇：从数学到魔术之完美洗牌 到这一篇，我们来看看完美洗牌这一效果，在完美精确的特性下，能发挥出怎样的魔力。...完美洗牌仅仅是一次固定的排列变换流程而已，它在观众眼里可以是一次不完美的正常洗牌，这个差别就是产生魔术效果的点。但这样一次精密的移动能设计的效果其实是非常数学化而且难以表演的。必须加以转化。 2....洗牌把格拉斯效果 江湖上传闻的巴格拉斯效果有各种各样的变种，利用完美洗牌这么硬核的方法做到实在是不容易，这个想法很早在英国女王学院提出完美洗牌的二进制效应以后就自然产生了，无奈流程太过繁琐，而且极其容易失误
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？ 关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本系列中仅介绍那些和最基本洗牌方式相关和以其为主体的魔术，以突出“洗牌”的文章主题，且这些基本的洗牌在魔术表演中出现，才是最自然和没有距离感的。...在包括本篇的接下来三篇作品中，我们将分别介绍印度洗牌，交错洗牌，完美洗牌这三种最基本的洗牌方式下，可以创作出怎样的魔术作品。 今天我们介绍印度洗牌的一些基本应用。...下面我们来看这两个运用印度洗牌的两种用法来设计的魔术。 五张牌的猜想 这个魔术结合了印度洗牌原理和一个数学奇偶性原理，一套组合拳显示出更强的威力。
因此，金融科技的洗牌，并非仅仅只是金融科技的洗牌，而是更多地代表的是互联网思维的洗牌。认识到这一点，我们才能真正理解金融科技洗牌的方向，我们才能找到未来金融科技的正确发展方式和方法。...反之，金融科技是无论如何都不会出现的。 当金融科技的洗牌开启，它更多地向我们展示出来的是，这样一种以平台和中心为主导的互联网式的发展模式本身的弊端、矛盾和问题。...可以说，金融科技，就是互联网模式的极致体现。而当金融科技陷入到洗牌的时候，我们看到的是，互联网行业同样正在金融一场深度的洗牌。因此，我们在看待金融科技洗牌的问题上，需要将其与互联网的洗牌联系在一起。...只有这样，我们才会看到，所谓的金融科技的洗牌，并不仅仅只是金融的洗牌，更不仅仅只是互联网的洗牌，而是更多地代表的是，新一轮的发展的开启。...结语 仅仅只是将金融科技的洗牌看成是彻彻底底的去金融化，仅仅只是将金融科技的洗牌看成是金融的回归和再造，仅仅只是将金融科技的洗牌看成是简单意义上的科技化，都是不完整的，都是不全面的。
此外，还有大量的配置文件分别为与单独的子目录中。...，其中的部分文件分别对应当前正在运行的进程，可用于访问当前进程的地址空间 */root 超级用户root的家目录 */sbin 包含超级管理员的常用工具，如管理和维护、系统引导和修复命令集合...需要注意的是，只有文件的创建者才能删除相应的文件 */usr 此目录既可以作为根目录下的一个子目录，其中保存系统提供的各种共享数据(如用户命令、库函数、头文件和文档等)，又可以作为一个单独的文件系统...通常Linux系统采用日、周或月为时间周期，定期执行例行检查，以循环截取(如使用/usr/sbin/logrotate一类的程序)的方式，删除过时的数据，保留一定时间范围内的最新数据，使文件的大小保持一个适中的规模... */var/run 系统运行信息文件的根目录，其中的各种.pid文件存有相应的守护过程的PID。
一、什么是树 树是数据结构中的一种，其属于非线性数据结构结构的一种，我们前文所提到的数据结构多数都是线性的，这也是较为简单的数据结构，而接下来的树与图均属于非线性数据结构，也是概念极多的一类。...树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。...二叉树的性质 二叉树第i层上的结点数目最多为 2的(i-1)次方个节点(i≥1)。 深度为k的二叉树至多有2的k次方-1个结点(k≥1)。 包含n个结点的二叉树的高度至少为log2 (n+1)。...它主要用于数据压缩和编码的应用中，通过将出现频率较高的字符用较短的编码表示，而出现频率较低的字符用较长的编码表示，从而实现数据的高效存储和传输。...如果从根节点到叶子节点的路径上经过的左子节点用0表示，经过的右子节点用1表示，那么叶子节点的路径就是对应字符的编码。
在之前的文章我们也说过,在Netty中有两类线程,一类是IO线程,负责读写操作,一类是业务线程,就是处理业务的线程.我们以RocketMQ为例,看下它的源码中,如何分配这两类线程的. // 源码位置:...org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer 我们通过画图的方式,看下这几类线程的位置 客户端连接服务端,服务端有固定的IO线程进行监听客户端的连接请求...如果这个时候,服务端的5个通道都要向客户端写数据.因为业务线程是不能直接向客户端写数据的,只能由IO线程执行写操作.那么应该如何做呢?...关于这个队列,能说的东西也有很多,比如都说Netty是异步串行无锁化执行的,那么它是怎么做到异步的呢? 当队列的任务非常多,是否会发生OOM? Netty提供的高水位线我们该如何使用它?...等等,这些都和写操作有关,而且一般情况,我们向selector注册的事件都是监听客户端连接事件和读事件,很少监听写事件,因为要向对端写数据直接写就可以,什么情况会发生不能写,不能写的时候我们该如何做?
作者：Jonathan Lenchner 摘要：我们将Hall著名的婚姻定理的婚姻问题概括为我们称之为对称婚姻问题，这个问题可以被认为是最大加权二元匹配的一个特例。...我们证明了对称婚姻问题的解决方案，当且仅当霍尔条件的变化适用于每个二分法时。 我们证明了这个结果的有限和无限版本，并提供了应用程序。
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（六）——从数学到魔术之完美洗牌 关于洗牌的研究（五）——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...拿出又放回的操作省略是不可能了，但能不能在更早时候更合理地以”打乱顺序”为由来执行，而不是一个多余动作呢？另外，绝对自由地移动一定不可以，那如何控制移动量却又不显得奇怪呢？...终极洗牌找牌 视频2 终极洗牌找牌 如前面想法里提到的，这个流程做到了选牌洗牌全程不碰，恰好毁灭证据和天衣无缝又合理的全部流程设计。
1.父组件和子组件之间传值的概括图 2.子组件之间传值的概括图
线上通过不同的渠道进行导流，线下通过不断增加投放量获得与更多用户接触的机会，共享单车正在用自己的方式延续着移动互联网时代的脉动。从共享单车的发展来看，它更像是移动互联网时代发展的最后一次浪潮。...，用户不再站在路边打车，通过电脑的自动匹配能够实现轻松打车……这些都是传统互联网时代平台思维的突出体现，用户流量的迁移与行业的去中间化所带来的增长造就了移动互联网时代的辉煌。...传统互联网时代，人们关注的焦点是如何买到心仪的商品，他的追求是资源的丰富性。进入到后移动互联网时代后，人们不再仅仅关注买得到，还要买得好。...洗牌在即，共享单车未来的发展突破口在哪？ 随着资本的退场，特别是随着共享单车市场洗牌期的来临，共享单车的发展开始呈现新的发展状态。共享单车市场必须从更大的方向思考，才能找到未来的发展方向。...随着共享单车进入洗牌期，单一依靠传统的发展逻辑已经无法给共享单车的发展带来持续的推动力量，必须通过增加共享单车自身的附加值、拓展共享单车的模式、提升共享单车的发展空间，才能让共享单车的发展更加快速和多元
用少量数据来概括大量数字是日常生活中常见的。那么可以用少量所谓汇总统计量或概括统计量(summary statistic)来描述定量变量的数据。...任何样本的函数，只要不包含总体的未知参数，都称为统计量(statistic)，那么样本的随机性决定了统计量的随机性。...另一个常用的尺度统计量为（样本）标准差(standard deviation)。它度量样本中各个数值到均值的距离的一种平均。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。...一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差实际上是方差的平方根。样本方差是由各观测值到均值距离的平方和除以减去1的样本量。...数据的标准得分 比如，数据给出两个版的同一们课的成绩，假定两个班水平类似，但是由于两个任课老师的评分标准不同，使得两个班成绩的均值和标准差都不一样。
Firefox，Safari等等） 跨平台测试（Windows、GNU/Linux，Mac OS等等） 跨设备测试（Desktop，Android，iOS，Windows Phone） 跨版本测试（同一个浏览器的不同版本
社区团购正进入洗牌期 当资本不再奏效，社区团购的发展开始进入到真正意义上的洗牌期。无论是同程生活的倒闭，还是橙心优选的大裁员，都在为我们展示这一点。...可以预见的是，随着未来社区团购市场上洗牌的持续，我们还将会看到更多相关现象的出现，从而真正将社区团购的发展从野蛮生长期带入到深度洗牌期。 通常情况下，当一个行业进入到洗牌期，通常会出现两极分化的情况。...由此，一场横贯整个社区团购市场的大洗牌将会开启。...社区团购之所以会在一夜之间遍地开花，其中一个很重要的原因就在于他们仅仅只是将建构平台看成是终极目标，如何尽可能多地建构一个全新的平台，如何将尽可能多的资源聚集到自身的平台上，成为玩家们关注的焦点。...只有那些真正可以足够下沉，能够真正建立起平台和用户之间关系的玩家，才能真正在这样一场行业的大洗牌当中获胜。
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