近日,由麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学(ECCS)实验室多位博士所著的医学影像AI论文被CVPR 2019收录。
作者 CDA 数据分析师 SAS 作为世界知名大数据分析产品,只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO 还是政府部门,SAS 的覆盖率,都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
一个星型模型对应一个分析主题,它由一个事实表和一组维表组成。其中事实表是星型模型的核心,由分析变量和分析维度代理键组成,分析变量存放分析事实数 据,分析维度代理键用于连接维表。维表是星型模型的外围,存放分析维度数据,由维的代理键、维的层次属性、维的描述信息组成。
SAS PDV,全称为程序数据向量(Program Data Vector),是SAS在执行DATA步时创建的一个内存区域,用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。了解PDV的作用和原理,对于写出高效、准确的SAS程序非常重要。今天,我们就来深入探讨一下SAS PDV的基本概念和应用。我们将从以下几个方面进行介绍:
描述: 最近业务需要需要将原本装有VMware vSphere的机器直接安装Ubuntu 20.04 TLS,并通过SAS线缆从DELL Storage SCv 2020链接我们的UBUNTU 物理主机上进行SCSI磁盘的挂载共享使用,以下是一些简单的说明;
本次北亚小编分享的案例是关于IBM存储DS3512,6块盘,坏了多块盘,导致阵列失效,数据丢失。
上一起和大家聊了SAS和R在语法上的区别,本期继续昨天的话题,从“性能与并行计算(Performance & Parallel Computation)”这个方面来比较SAS和R。性能一直是许多同学孜孜追求的目标之一,SAS和R为了实现高性能各有什么独门秘籍?易用性怎样?本期将为您揭晓
做为一个曾经写了30+临床项目的数据清洗的SAS程序的小编打算本文将围绕数据清洗中的SAS函数应用展开。当然文中涉及的到例子SAS实现的方法很多可能并非是最佳方式,只是为了引出函数的使用方式…
一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成。 从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差。 (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成。 从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,高频率的支持,使得传输速度可以很高。 (3) 并
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
如果想用SAS发邮件,还是需要在邮箱中配置一下的,比如开启SMTP,这个就需要登录网页版邮箱去开启,其实本来打算用网易邮箱为例,不过最近登录网易邮箱进行设置我一直点不动...所以就以新浪、搜狐、QQ邮箱为例...
在编程过程中,日期、时间的处理是很常见的,SAS中也有很多日期处理相关的语法或函数,那么今天就与小编一起来看看,针对日期、时间的哪些编程的语句....
Umap2是一款由NCC Group和Cisco SAS小组开发的、基于python的USB host安全评估工具。 它拥有第一版所支持的所有功能: umap2emulate:USB设备枚举 umap2scan:用于设备支持的USBhost扫描 umap2detect:USBhost操作系统检测(尚未实现) umap2fuzz:USB host fuzzing 另外,该版本中添加了额外的功能: USBhost fuzzing使用kitty作为fuzzing引擎 Umap2中不仅包含可执行的脚本,而且作为
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前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 1. 宏概述 2. 用宏变量提交文本 3. 用宏创建
大家都知道,Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库,一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费,且费用较高,一般互联网公司无法承担,更多的是在银行等传统金融机构中使用,不过这两年由于Python太火,原本使用SAS的也开始逐渐转向Python了。
几个月之前,Airbnb发布了一篇博文,在这篇文章中作者向读者介绍了他们的数据科学家建立一个机器学习模型来保护自己的用户免遭来自恶意行为的欺诈危害。如果我们将具备这种功能的机器学习算法用到热播美剧《权
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》,神书,不解释 1.2《实用多元统计分析》,从线性代数的角度详细讲解算法,例子简单,国外课程教材 1.3《统计学习方法》,李航著,统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶!数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学:从数据到结论》 1.6《数据挖掘:概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
投稿作者|巫银良 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 移动互联网应用和大规模社交网络催生了海量的数据分析需求,时空数据作为记录用户和设备在现实世界分布和活跃程度的基础数据,一直为各大互联网电子商务平台和商家所关注。地理空间数据结合其他业务数据如何被分析利用,以及如何在分析中可视化呈现一直是现代化分析平台的一个重要方向。一方面各种地图服务越来越多地集成到应用中,成为应用增强交互的组成部分(比如“附近的服务/人”,甚至连支付包红包都需要呈现各种方位关系,来增强乐趣)
在SAS各种繁杂的PROC之后,还要来看看MACRO才可以嘛。又不能写函数... SAS中的MACRO:宏编写 MACRO主要是DO和%LET的各种组合,前者负责循环后者负责变量。 一个例子: image.png 这段代码可以做什么呢?很简单,替换文字。我们指定了一个SAS MACRO中的变量flowertype,在执行MACRO的时候他会被自动翻译成标准的SAS代码。这样执行的结果就是: 看到了吧,标题已经被替换了。 一段MACRO以%macro开始,然后以%mend结束。 image.pn
宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 7.1 宏概述 7.2 用宏变量提交文本 7.3 用宏创建一个模块化的代码 7.4 给宏增加参数 7.5 使用条件逻辑写宏 7.6 用call symput编写数据驱动程序 7.7 排除宏错误的bug ---- 【SAS Says】基础篇:7. SAS宏初步 7.1 宏
每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | ynaughty 每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算
通知:《大话计算机》一书初审、终审完毕,已经进入终稿落地修改意见阶段,一切顺利的话,2月底印刷入库,底3月中下旬就会上市!
之前一直对如何在业务逻辑中处理断线重连没有一个清晰的认识,后来做了一些思考,这里简单记录一下~
在写文章的迢迢征途中,你有没有 惊叹于别人文章中数据处理的行云流水! 艳羡于别人作图的高端大气! 惊讶于别人插参考文献的整齐快捷! 工欲善其事必先利其器! 今天,一篇推文,
跑完分类模型(Logistic回归、决策树、神经网络等),我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类(这个单子可以列很长),往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大:“这个模型的Lift是4,表明模型运作良好。——啊,怎么还要解释ROC,ROC如何如何,表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉,就很可能陷入这样的机械解释中,不敢多说一句,就怕哪里说错。本文就试图用一个统一的例子(SAS Logistic回归),从实际应用
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2005年,国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景:当司机出现操作失误时汽车会自动报警;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面,我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python(【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天:数据合并)、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师,主要参与哪个环节? 不是部署报警器,也不是研发智能洗衣机,本质上就是跟你白天刚刚做的工作:整理、分析、建模、预测。本着学习的态度,数说君收集了一些资料
标题有些噱头,不过这里的重点是: speak SAS in 7days。也就是说,知识是现成的,我这里只是要学会如何讲这门语言,而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了,自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS,是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率,还是多学一门语言吧。R再灵活,毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样,多学一点总是好的,至少出门不发怵是不是? 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link:http://blog.so
“深度学习是一个基于赋予大型神经网络多层隐含的机器学习领域,以学习具有较强预测能力的特征。尽管深度学习技术是早期神经网络的后代,但它们利用无监督和半监督学习,结合复杂的优化技术,实现了最新的精确度。” 为了从训练样本中提取代表性特征,通常通过堆叠自编码器来构建深度神经网络,这是一种特殊类型的单层神经网络(Hinton and Salakhutdinov 2006)。自动编码器通过使用与训练实例和目标标签相同的未标记输入来训练。去噪自动编码器是通过随机破坏自编码器的输入矩阵来训练的。由于自动编码器不使用训
本系列【基础篇】已经完全完结了,方便大家阅读学习,我们合并在成一个专辑,目录如下: 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一
从第一天学习SAS开始,就摆脱不了看SAS日志,每次运行完程序的第一件事,不是看程序运行的结果,而是点击一下Log页面,第二件事也不是去看结果,而是仔细的浏览Log里面,有没有红色的字体出现(ERROR),有没有绿色的字体出现(WARNING),接着在看有没有黑色的_ERROR_=1出现(出现这种情况,一般是你的数据不满足条件或者语法有问题,下面会有例子),接着还得再看看有没有蓝色的字体(XXX未初始化)出现。就目前小编主要看的也就这四种常见的问题。肯定是不全的,各位大神如有兴趣可以留言补充~
SAS的数据类型 首先,sas的编程大概就两块:Data和PROC,这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。 SAS的数据类型还真的只有两种:数字和文本。那么看来日期就要存成文本型了。变量名称
从比较三星、苹果、HTC的智能手机,iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人,或者选择世界杯队长,比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论,你所要的就是在一个充满激情的群体中抛出一个相关问题,然后看着它爆炸式地发展!这个过程的美妙之处在于,社区里的每个人都是一个知识渊博的人。
SAS软件是一款非常受欢迎的数据分析软件,它提供了强大的数据管理和统计分析功能。无论是学术界、研究员、还是工作中需要进行数据分析的人士,使用SAS软件都能快速高效地完成数据分析任务。本文将从SAS软件的特色功能和使用方法两个方面进行详细讲解。
见上图:第一部分是一个简单的查询结构,第二部分小编设置快捷键(输入Sql后)自动弹出的结构(一个左连接的基本结构),快捷键的设置见小编历史推送(点击此处自动跳转:快捷键设置)。基本结构是这样的,基本就是这样的。还是用例子个程序来介绍在SAS里面的用途。
SAS软件是由美国SAS公司推出的商业智能软件,其创始人Jim Goodnight和John Sall于1976年创立SAS公司,并在1980年推出了SAS软件第一个版本。经过多年的发展,SAS软件已经成为商业智能领域的领导者,拥有强大的数据处理、数据挖掘、统计分析等功能,并被广泛应用于金融、医疗、教育、政府等领域。
导读:关于三种数据科学工具Python、R和SAS,本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡,以便你随时调整权重,快速做出选择。
关于三种数据科学工具Python、R和SAS,本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡,以便你随时调整权重,快速做出选择。
本文字数为10000字,阅读全文约需25分钟 本文为回归分析学习笔记。 前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔顿发现,虽然有一个趋势:父母高,儿女也高;父母矮,儿女也矮,但从平均意义上说,给定父母的身高,儿女的身高却趋同于或者说回归于总人口的平均身
集团公司网络出口设备应配备1台华为路由器,该产品主要用于集团公司上网用户的IP地址转换,外网光纤链路为电信50M,由于路由器未提供安全功能模块,集团公司的网络安全受到很大危险,同时集团公司的销售人员在出差时需远程访问公司内网业务系统,现有设备没有防火墙、入侵检测、VPN等功能,某些功能需要购买软件授权才可以实现。急需对全集团公司网络安全进行改造。
上两篇文章,ChatGPT学会了生成测试数据集,对连续型变量进行描述统计分析。现在,我们直接做两组的比较试试看。
在具有外部串行连接存储 (SAS) 阵列的典型直连环境中,使用 vMotion® 完成从一台 ESXi 主机到另一台主机的数据传输可能需要数小时,即使遵循了隔离 vMotion 网络的正确建议也是如此。除了常见的负载均衡迁移,vMotion 迁移虚拟机 (VM) 最关键的时间通常是主机资源关闭或处于胁迫状态时。在这些情况下,据观察,运行大约 250-400 GB大小的VM 需要30多个小时才能完成迁移。在这些环境中,避免这种情况的最佳方法是使用存储区域网络 (SAN) 技术。 在SAN环境中,这些实时vMotion迁移可能需要不到三分钟的时间,因为所有ESXi主机都连接到所有存储阵列。
本文是【SAS Says】系列的扩展篇第四文,5分钟带您看懂IML中的模块功能,它类似于创建一个函数。 用20分钟玩手机,不如花5分钟跟Ansta学习SAS。 数说工作室 || 大数据 云计算 高逼格 【SAS Says】系列 主要介绍银行、证券、大型外企、药厂常用的统计软件SAS的使用。 1. SAS 软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等初步统计 扩展篇已经更新到第四文,直接点击查看前面内容: 【
第一篇“Think Sas”中的“Think”,纯粹做“考虑”解,说,诸君如果为工作计,不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说,人类一思考,上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型,这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前,希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识,这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能:SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣,然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
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