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如何使用Vue中的嵌套插槽(包括作用域插槽)

作者：Michael Thiessen 译者：前端小智 来源：medium 最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽，包括如何使用作用域插槽来实现。...这门课让我真正了解如何使用递归，因为在纯函数语言中，一切都是递归。不管怎样，从那门课我学到了可以使用递归地表示一个列表。 与使用数组不同，每个列表是一个值(头)和另一个列表(尾)。...递归嵌套的插槽 现在，组件可以正常工作，但是我们也希望它与作用域内插槽一起使用，因为这样可以自定义渲染每个项的方式： <template...因此，我们将从“Parent”中获取该内容，然后将其渲染到“Grandchild”插槽中。 添加作用域插槽 与嵌套作用域插槽唯一不同的是，我们还必须传递作用域数据。...这里的递归情况类似。 如果我们将插槽传递给v-for，它将在下一个v-for的插槽中进行渲染，因此我们得到了嵌套。 它还从作用域槽中获取item并将其传递回链。

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如何使用免费控件将Word表格中的数据导入到Excel中

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据，但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中，而不是在Excel中，这样处理起来非常麻烦，尤其是在数据比较庞大的时候， 这时我迫切地需要将...word表格中的数据导入到Excel中。...相信大家也碰到过同样的问题，下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能。这里，我使用了两个免费API， DocX和Spire.Xls。 有需要的朋友可以下载使用。...以下是详细步骤： 首先我使用DocX API 来获取word表格中的数据，然后将数据导入System.Data.DataTable对象中。...中的数据导入到worksheet； //将dataTable中的数据插入到worksheet中，1代表第一行和第一列 sheet.InsertDataTable(dt, true, 1, 1); 步骤

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如何使用rclone将腾讯云COS桶中的数据同步到华为云OBS

在多云策略与数据迁移趋势下，企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。...本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。...迁移过程如下： 输入源端桶与目的桶的各个配置信息，点击下一步： 这里直接默认，点击下一步： 到这里数据就可以开始同步了！...步骤3：运行rclone同步命令 使用以下rclone命令将腾讯云COS的数据同步到华为云OBS。...结论 通过以上步骤，您可以轻松地使用rclone将腾讯云COS桶中的数据同步到华为云OBS。确保在执行过程中准确无误地替换了所有必须的配置信息，以保证同步的成功。

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「Go框架」bind函数：gin框架中是如何将请求数据映射到结构体的？

一、bind的基本作用 在gin框架或其他所有web框架中，bind或bindXXX函数（后文中我们统一都叫bind函数）的作用就是将请求体中的参数值绑定到对应的结构体上，以方便后续业务逻辑的处理。...(r)函数，将请求体的内容绑定到了LoginRequest类型的r变量上。...有了来源，接下来看看各个bind函数是如何把不同数据源的数据绑定到结构体上的。...当然，在使用ctx.ShouldBind方法时，默认也是绑定request.Form中的数据到结构体。...最后，通过不同的函数将请求中不同的参数解析到结构体上。如下图所示： 四、总结 本文讲解了在gin框架中请求体的内容是如何绑定到对应结构体上的。

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java中%c%n是什么意思_在编码时如何使用r与n，两者的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 \r与\n到底有何区别，编码的时候又应该如何使用，我们下面来了解一下。...区别： \r：全称：carriage return (carriage是“字车”的意思，打印机上的一个部件) 简称：return 缩写：r ASCII码：13 作用：把光标移动到当前行的最左边 \n：...全称：new line 别名：line feed 缩写：n ASCII码：10 作用：把光标向下移动一行 不同操作系统怎样表示“回车+换行”(即一行的结束)： Unix、Linux：\n表示回车+换行，...但是它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符将丢失。...编程语言中如何使用： 因为Unix中是用“\n”表示一行的结束，所以在C语言(以及其他C语言的继承者，比如C++, Java)中可以直接使用“\n”，在不同的操作系统中会被自动转换成相应的字符(比如在Windows

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C++中的栈展开：实现机制及其目的

栈展开是C++异常处理机制的重要部分，它主要负责在抛出异常时正确地释放资源。在深入探讨这个概念之前，让我们先理解一下什么是栈。栈是一种数据结构，它按照后进先出（LIFO）的原则存储和操作数据。...在C++中，当我们调用一个函数时，会在栈上创建一个栈帧，用于存储函数的局部变量和其他信息。当函数返回时，其栈师会被销毁。...在这个过程中，程序会依次退出当前作用域，并调用每个作用域中对象的析构函数，以确保资源被正确释放。这一过程被称为栈展开。...调用析构函数：在搜索捕获块的过程中，程序会依次退出当前作用域，并调用每个作用域中对象的析构函数，以确保资源被正确释放。捕获异常：一旦找到合适的捕获块，程序会将控制权转移到该捕获块，并执行其中的代码。...栈展开：functionC 的作用域结束，资源 "C" 被释放。functionB 的作用域结束，资源 "B" 被释放。functionA 的作用域结束，资源 "A" 被释放。

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GDC 笔记 - FidelityFX Super Resolution 2.0

第二个公式是混合权重的计算公式，omega 是新增采样点的空间域权重（距离），tau 是该像素的空间域总权重。...要注意的是这个公式中实际上并没有引入任何时间相关的变量，所以历史采样点在时间域上的空间都是一样的，但是因为历史采样点的权重在分母，会被新加入的采样点不断稀释，从而达到强调新加入采样点的目的。...上采样的过程主要是使用 Lanczos 插值算法。 一维 Lanczos 插值公式中，a 表示核的大小。...在 FSR 2.0 中，对于每一个目标像素 P，都使用核为 2x2 的二维 Lanczos 公式进行插值，所有参与最终混合的采样点的权重都通过 Lanczos 公式计算。...有些情况下历史帧的数据跟当前帧已经没有任何关系了，这时候将历史帧的信息投影到当前帧就会有鬼影问题（无用的历史颜色信息在当前帧可见）。

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【Python编程导论】第四章- 函数、作用域与抽象

基本概念 4.1 函数与作用域 4.1.1 函数定义 在Python中，按如下形式进行函数定义： def name of function (list of formal parameters):...（尽管关键字参数可以在实参列表中以任意顺序出现，但将关键字参数放在非关键字参数后面是不合法的。） 关键字参数经常与默认参数值结合使用。默认值允许程序员不指定所有参数即可调用函数。...4.1.3 作用域 每个函数都定义了一个命名空间，也称为作用域。 对“作用域”可以进行如下理解。 (1) 在最顶层，比如shell层，有一个符号表会跟踪记录这一层所有的名称定义和它们当前的绑定。...出现一个没有和函数体内（函数h的内部）任何一个对象绑定的名称（本例中是x）时，解释器会搜索与该函数定义上层作用域相关的栈帧（即与f相关的栈帧）。如果发现这个名称（x），就使用名称绑定的值（4）。...如果在编辑器中输入function(，会显示形参列表。 函数的规范定义了函数编写者与使用者之间的约定。我们将函数使用者称为客户。

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音视频编解码常用知识点

封装格式种类很多，例如MP4，MKV，RMVB，TS，FLV，AVI等等，它的作用就是将已经压缩编码的视频数据和音频数据按照一定的格式放到一起。...多媒体行业在指音频或者视频在单位时间内的数据传输率时通常使用码流或码率，单位是 kbps(千位每秒)。视频中的码率的概念与声音中的相同，都是指由模拟信号转换为数字信号后，单位时间内的二进制数据量。...但在现今，YUV通常已经在计算机系统上广泛使用。[9] YUV存储格式分成三大类： packed：将Y、U、V分量交织存放在一起，和RGB的存放方式类似。...JPEG标准用于静止图像(即图片)，只使用了空间域压缩，只使用帧内编码。 帧间编码 帧间编码是时间域编码，是利用一组连续图像间的时间性冗余度进行图像压缩。...MPEG标准用于运动图像(即视频)，会使用空间域编码和时间域编码，因此是帧内编码和帧间编码结合使用。 运动矢量 一组连续图像记录了目标的运动。

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《Rust for Rustaceans》 样章试译 | 第二章 Rust 基础

函数的帧包含该函数中包含的所有变量，以及该函数接受的任何参数。当函数返回时，它的栈帧被回收。...构成函数局部变量的字节不会被立即清除，但是访问它们并不安全，因为它们可能已经被后续的与回收栈帧重叠的函数调用栈帧所覆盖了。即便它们没有被覆盖，也可能包含了非法使用的值，例如在函数返回时被移动的值。...“析构顺序 当值超出作用域时， Rust 会自动析构它们，比如清单 2-3 中内部作用域的 x1 和 x2 。析构顺序的规则相当简单：变量（包括函数参数）按相反的顺序析构，嵌套值按源代码的顺序析构。...新的 Rust 开发者经常被教导要把生存期看作是与作用域相对应的：当获取某个变量的引用时，一个生存期就开始了，当这个变量被移动或超出作用域范围，生存期就结束了。...如果你习惯于将生存期视为作用域的话，这可能会让你感到惊讶，因为 r 在 (2)处依然在作用域中（在(4)处出了作用域）。

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如何编写高质量的 JS 函数（1） -- 敲山震虎篇

PS: 建议去学习一下数据结构，栈中的一块一块的，我们称为帧。你可以把栈理解中 DOM 树，帧理解为节点，每一帧( 节点 )都有自己的名字和内容。...大家可以自行思考一下，有些越简单的道理，背后越是有着非凡的思想。 （4）将字符串变成真正的 JS 代码 每一个函数调用，都会在函数上下文堆栈中创建帧。栈是一个基本的数据结构。...第四步：在这个新开辟的作用域中自上而下执行。 思考题：为什么是自上而下执行呢？ 将执行结果返回给当前调用的函数 思考题：将执行结果返回给当前调用的函数，其背后是如何实现的呢？...，使用 return 后，将执行结果传递给 EAX (累加寄存器)，常用于函数返回值。...scopeChain 是作用域链，熟悉数据结构的同学肯定知道我函数作用域链本质就是链表，执行哪个函数，那链表就初始化为哪个函数的作用域，然后把当前指向的函数活动对象放到 scopeChain 链表的表头中

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【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

字符填充法 : ① 数据的随机性 : 原始数据中 , 存在 与 帧首部 , 帧尾部 相同的数据 ; ② 发送端填充转义字符 : 在这些 数据中的 帧首部 / 帧尾部 相同的数据前 , 填充一个转义字符..., 告诉接收端 , 转义字符后的后续数据作为帧数据 , 不当做 帧首部 / 帧尾部 使用 ; ③ 接收端接收数据 : 接收端 接收到的数据中有 转义字符 + 帧首部 / 尾部 样式的信息时 , 将转义字符后的数据当做帧数据...= 2^{n - 1} ; 发送窗口 与 接收窗口 大小相等 , 便于流量控制 ; 使用 n 比特 对 帧进行编号 , 发送窗口的尺寸 W_T 和 接收窗口尺寸 W_R 满足如下公式要求...CDM 计算 )★ 3、动态划分信道 ( 轮询访问 ) ★ ---- 令牌传递协议 : ① 令牌帧 : 特殊格式的 MAC 控制帧 , 没有任何信息 ; ② 令牌 作用 : 控制信道使用 , 确保 同一时刻...帧类型 | PPP 协议 与 HDLC 协议 对比 ) 八、数据链路层设备 ---- 冲突域 : 同一个 冲突域 中 , 每个节点都能收到被发送的 数据帧 ; 同一时间 只能有一台设备 发送信息 的范围

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CC++ 反汇编：关于函数调用约定

函数是任何一门高级语言中必须要存在的，使用函数式编程可以让程序可读性更高，充分发挥了模块化设计思想的精髓，今天我将带大家一起来探索函数的实现机理，探索编译器到底是如何对函数这个关键字进行实现的，并使用汇编语言模拟实现函数编程中的参数传递调用规范等...说到函数我们必须要提起调用约定这个名词，而调用约定离不开栈的支持，栈在内存中是一块特殊的存储空间，遵循先进后出原则，使用push与pop指令对栈空间执行数据压入和弹出操作。...栈结构在内存中占用一段连续存储空间，通过esp与ebp这两个栈指针寄存器来保存当前栈起始地址与结束地址，每4个字节保存一个数据。...当栈顶指针esp小于栈底指针ebp时，就形成了栈帧，栈帧中可以寻址的数据有局部变量，函数返回地址，函数参数等。...cdecl调用方式的函数在同一作用域内多次被调用，会在效率上比stdcall高一些，因为它可以使用复写传播优化，而stdcall在函数内平衡栈，无法使用复写传播优化。

59710

2D转3D，在《流浪地球》中感受太空漂浮，爱奇艺推出「会动的海报」

以上为公式（1），其中 z 为物体距离相机的深度，x 为三维映射到二维的图像平面，f 为相机焦距，b 为两个相机间的距离轴间距，x_l 和 x_r 分别为物体在左右不同相机中成像的坐标，因此可知左右图对应像素...同时，考虑到转制的对象为 2D 介质，因此，通过单目深度估计合成新视点的算法原型诞生：通过公式 (1) 可知，假设有一个函数 ? 那么就有： ? 公式（2）。...通过公式（2）可知，只需要将 图 1 左 作为训练输入，图 1 右 作为参考，即可建立深度学习模型，通过大量双目图片对训练估计出函数?。这样就可在已知相机参数 (?,?) 的前提下获取对应的深度值?...，完成单目深度估计的任务。 通过公式（1）与公式（2）可以发现，深度与视差成反比，因此深度估计和视差估计的方法可以互用。...爱奇艺团队也分享了他们在技术落地应用过程中，工程难题的解决方案： 解决相机问题 在 Baseline 模型的基础上，如果直接使用混合的 3D 电影数据集进行训练，模型将无法收敛或预测不稳定，一个最主要的问题是不同电影使用不同相机参数的摄像机进行拍摄

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基于FPGA的图像边缘检测系统(二)-原理

在 SignalTap 中也调试过，可以清晰的看得到，数据流的规则， PCLK 上升呀对准的是每个数据的稳定期（当然 PCLK 的边沿可以在寄存器中调节），因此可以将 PCLK 作为整个时序逻辑的驱动时钟...因此在 CMOS_Cpture 中，刻意设置了 Frame 的就算，以至丢弃前 10 帧的数据，如下： ?...而本次设计采用的计算公式是使用8位精度： ? 3.4 高斯滤波   消除图像中的噪声成分称为图像的平滑化或滤波操作。...经滤波后，经傅里叶变换反变换可得平滑图像，选择适当的传递函数H（u,v），与频率域低通滤波的效果关系很大。常用的传递函数有梯形函数、指数函数、巴特沃斯函数等。...这些传递函数，都能在图像内有噪声干扰成分时起到改善的作用。

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目标检测框架在目标跟踪中的应用

TGM对目标和搜索区域的特征以及它们在主干中的相互作用进行编码，相当于让网络更关注于与目标相关的instance，后面几篇文章也用了不同的方法来实现这个目的。...具体公式可以参考原文。在线跟踪中将之前帧的检测结果作为训练样本在线更新detector head的参数。...f\_z 用 k×k 0-padding的卷积将 z 转换为 1×1 的核作用于搜索区域， f\_x 使用 3×3 1-padding的卷积。...f\_{out} 是 1×1×c 的卷积将通道数变回为c，这个过程不使用正则化和激活函数。...借助目标检测对尺度，形变等复杂条件的优越性来解决跟踪中的问题，同时将跟踪转变成one-shot的检测任务也避免了更新带来的漂移（第一篇里面使用了MAML进行更新，主要原因猜测是单纯往RPN中融合目标信息还不够

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CVPR 论文解读 : SiamMOT 连体多目标跟踪网络

哈喽，大家好，今天我将和你一起研读CV领域中一篇2021 CVPR的论文《SiamMOT: Siamese Multi-Object Tracking》，该篇论文由Amazon亚马逊研究团队发布。...这里需要注意连体跟踪器(siamese trackers)与连体网络(siamese networks)的区别: 前者学习一个匹配函数(matching function)，后者通常学习两个检测实例之间的关联函数...如图所示，在t时刻，SiamMOT将两帧(I_t, I_t+1)和一组检测实例(R_t = {R_t_1, ... , R_t_i, ...)作为输入，检测网络的输出是一组检测实例(R_t+δ)，同时，...这里我们看一下Loss公式，截取论文中部分内容： 如图-06所示： ? EMM 在两个方面改进了 IMM 设计。首先，它使用与通道无关的相关操作来允许网络显式地学习连续帧中相同实例之间的匹配函数。...Training and Inference 以端到端的方式进行训练，损失函数由三部分构成：如图-07所示： ? 公式解析：如图08所示： ?

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VITS 论文笔记

该算法使用动态规划来寻找最佳匹配，并且相邻的时间帧在匹配的过程中是单调递增的。换句话说，它不允许在匹配过程中跳过任何帧，这使得它能够更准确地匹配序列。...使用Monotonic Alignment Search算法，我们可以对齐这两段音频，找到最可能的匹配。 在这个过程中，算法会逐步比对语音信号和模板中的每一个时间帧，确保相邻的时间帧是单调递增的。...如果它发现某个时间帧在整个匹配过程中无法对齐，那么就会尝试跳过该时间帧，以寻找更好的匹配。最终，算法将输出一个包含匹配结果的对齐图表，以及每个时间帧的对应关系。...在这项工作中，我们使用两种类型的损失成功地应用于语音合成；最小二乘损失函数用于对抗训练，额外的特征匹配损失用于训练生成器： $$ \begin{aligned} L_{a d v}(D) & =\...总损失函数 结合VAE和GAN训练，我们的条件VAE训练的总损失可以表示如下： L_{v a e}=L_{r e c o n}+L_{k l}+L_{d u r}+L_{a d v}(G)+L_{f

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