此外，它也使我们能够仅仅通过快速浏览重点而不是下载和浏览整个文档来估计结果。 因为Ambar是一个文档搜索系统，我说的文档也是指文件，所以它必须处理非常大的文件(就全文搜索而言)，大小大于100Mb。...本文介绍了在利用ElasticSearch高亮显示大型文档时如何达到高性能。 定义问题 Ambar使用ES作为搜索引擎，搜索经过解析的文件/文档内容及其元数据。...FVH没有这种问题，因为它检索固定数量的令牌，而不是句子。 Postings以任何顺序突出显示令牌，在复杂查询中不能正常工作。...对于引用，它不会正确地突出显示具有指定slop值的match_phrase查询的结果。它将把它解释为bool查询，高亮显示整个文档字段中的每个匹配令牌。 在FVH测试中，我们发现了一个非常棘手的问题。...它确实解释了match_phrase查询，而不是Lucene的搜索。它只按查询中指定的顺序突出显示令牌，但Lucene的搜索将令牌按任意顺序解释为命中。
数据库交互 深入了解： PHP 防止 SQL 注入 如果您自己编写 SQL 查询，请确保您使用的是 预备表达式 ，并且将网络或文件系统提供的任何信息都作为参数传递，而不是拼接查询字符串。...用安全的随机加密字符串来填充这个值（称为令牌）。 验证表单中是否含有这个隐藏的值，并且校验是否与设置的一致。 我们编写了一个名为 Anti-CSRF 的库来更进一步了解如何防范 CSRF。...上面的博文试图让读者更深入地了解我们的解决方案，但实际上你只需： 设计您的架构，使数据库即使泄露也不会让攻击者获取到您的加密密钥。 使用密钥加密你的数据。...无边信道的基于令牌的身份认证 深入阅读： 拆分令牌：无边信道的基于令牌的身份验证协议 说到数据库（上一章节），你知道 SELECT 查询理论上可以成为定时信息泄漏的来源吗？...这对于只使用一次的令牌是有意义的，如用在 “密码重置” 或 “在这台计算机上记住我” 等地方的令牌。 这样即使你可能会因为定时泄漏被别人窃取到一半的令牌，剩下的一半也需要暴力破解才能成功。
我将在下面显示如何加密密钥。 你可能还想强制使用HTTPS。你可以在我以前的博客文章“ 保护Spring Boot应用程序的10种出色方法”中看到如何做。...安全的GraphQL API GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。...这种体系结构使你可以明确定义安全边界。但是，它比较慢，也难于管理。 我的建议：使用多对一关系，直到你有计划和文档来支持一对一关系为止。...全面了解PASETO 用Java创建和验证PASETO令牌 长话短说：使用PASETO令牌并不像听起来那么容易。如果你想编写自己的安全性，则可以使用它。...9.使用基于时间的安全性 基于时间的安全性背后的思想是，你的系统永远不会完全安全。防止入侵者只是保护系统安全的一部分，异常检测和反应也是必不可少的。
比如： 我的课程，教学机构只允许查询本教学机构下的课程信息。 我的选课，学生只允许查询自己所选课。 如何实现细粒度授权？...0x02 我的课程细粒度授权 需求分析 1、我的课程查询，细粒度授权过程如下： 获取当前登录的用户Id 得到用户所属教育机构的Id 查询该教学机构下的课程信息 最终实现了用户只允许查询自己机构的课程信息...如何查询某个用户的课程？ 1、确定用户的 Id 2、根据用户的 Id 查询用户归属的公司。...七、提出一些问题 1、JWT时间目前是由 redis 来进行控制，那么 jwt令牌的实际过期时间是多久？ 如何获取或者设置？ 2、生成JWT的公钥和私钥都有哪些作用？...公钥：用于校验JWT令牌是否完整，以及解密JWT令牌中的用户信息 私钥：生成加密后的JWT令牌 八、待完善的一些功能 为 swagger-ui 配置认证授权，使接口文档暴露在外部时需要进行登录认证，提高安全性
一个最明显的问题就是令牌利用率降低，比如说我在前一秒还有9个令牌，在下一秒刚开始就直接生产10个令牌，这时候令牌桶明显装不下，因此会丢弃掉9个令牌。...除此之外，也可以利用前面提到的”滑动窗口“算法，尽量使流量平滑输出，不过即便是滑动窗口也并不能保证不会出现上面提到的人造流量峰值攻击，所以，使用匀速令牌桶才是理想的方案 限流组件的失效 常在河边走，哪有不湿鞋...，再牛的系统也不能保证100%的可用性，限流组件也不意外。...其实道理很简单，拒绝外部请求所造成的损失，远大于放行请求暴露出的潜在破绽。大家在设计自己的限流方案的同时，一定要记得考虑异常情况，如果是限流组件自身不可用的问题，那么就放弃限流，选择直接放行服务。...架构思考-如何确定限流上界 对限流组件来说，如果能“卡在”系统处理能力的上限附近，那是再好不过的了。因此这个数值不能靠猜，而必须基于事实依据。那么事实从哪里来?压力测试!
Istio帮助使“服务网格”概念变得更加具体和可访问，随着Istio 1.0的最新发布，我们可以预期人们对它的兴趣会激增。...然而，根据我的经验，要把它做好并不像听起来那么容易。我们有正确的证书吗?客户是否接受CA的签名?我们是否启用了正确的密码套件?我是否正确地将其导入到我的信任库/密钥库中?...操作员不再希望和祈祷每个开发人员正确地实现和配置他们的TLS/HTTPS设置。它通过一些Istio配置自动完成。...Istio实现的另一个好处是该请求也受到了mTLS的保护。这有助于保护JWT令牌不会被泄漏，并用于某些重放攻击。...通过服务之间的交互以及源/最终用户之间的强大身份，我们可以编写一些非常强大的访问控制规则，以了解系统的行为方式。这个基金会为建立“零信任”网络铺平了道路。
今天，我想提出一个解决方案，当使用递归CTE编写查询时，几乎每个人都会遇到：发生无限递归时，如何调试？ 考虑以下示例查询，该查询生成从1到5的整数： ? 此查询正常执行，这是它的结果： ?...现在，假设我在键入它时犯了一个小错误（这只是键盘意外，在“ <”中输入“ *”）： ? MySQL现在将错误的WHERE条件转换为“ n * 5 0”，这对于所有行都是正确的。...尽管这只是一个小示例，但CTE可以永远递归还有其他原因：查询可能非常复杂，我们犯了逻辑错误；或数据集可能是格式错误的层次结构，并且包含意外的循环。...或者，在开发时一切都正确，但是，过了一段时间，数据模型得到了发展，原本不可能的循环现在变得完全可能了，查询需要进行一些修复以免阻塞。 举一个例子，关于火箭发射的场景。...从版本8.0.19开始，我使它允许任何递归CTE包含LIMIT子句。因此，递归算法将开始工作，照常运行迭代，累积行，并在这些行的数量超过LIMIT时停止。
直奔主题 在我们开始对API动手之前，我们先来快速回顾一下如何配置Actions。在这篇文章中，我使用的是一个私有代码库，其中包含了大量常用工具，比如说GhostPack和SharpHound。...这些子模块会相应的代码库版本进行映射连接，这样不仅方便我们进行后续的工具版本更新，而且也可以保证我们的私有代码库运行不会出现任何意外问题： 接下来，我们需要配置我们的工作流，这一步需要在“Actions...针对我们的每一个工具，都进行相应的构建，这样就可以得到一个包含所有工具组件的工具列表了。 配置完成后，我们就可以开始研究API了。为了访问API，我们还需要准备好一个凭证。.../actions/artifacts’ 该请求将返回我们代码库中可用工具组件的详细信息： 关于如何编写攻击脚本的问题，我在此就不进行赘述了，感兴趣的同学可以阅读这篇【文档】了解更多详情。...至此，我们就可以访问Cobalt Strike中的大量工具组件了： 通过使用工具组件名称，我们可以查询下载URL并获取包含了工具组件的ZIP文件。
今天就来分享一下如何在Feign中实现令牌中继。...令牌中继 令牌中继(Token Relay)是比较正式的说法，说白了就是让Token令牌在服务间传递下去以保证资源服务器能够正确地对调用方进行资源鉴权。...举个例子，查询我的订单以及我订单的物流信息，订单服务通过JWT能够获得我的userId，如果不中继令牌需要显式把userId在传递给物流信息服务，甚至有时候下游服务还有权限的问题要处理，所以令牌中继是非常必要的...熔断组件有过时的Hystrix、Resilience4J、还有阿里的哨兵Sentinel，它们的机制可能有小小的不同。 实现令牌中继 虽然直接不能实现令牌中继，但是我从中还是找到了一些信息。...这样做的目的就是为了跨线程保存一些请求的元数据。 InheritableThreadLocal RequestContextHolder 是如何做到跨线程了传递数据的呢？
所以每个权重矩阵的形状都是3或2。例如下面是Q的权值矩阵QW。 将X矩阵转换为Q(查询)矩阵的权重，下面是利用QW矩阵可以得到查询矩阵Q。 计算的过程如下 现在我们有了 Q 的表示。...这个令牌出现的原因是，句子的长度是变化的而矩阵并不能处理不同的大小。所以为了把很多句子放在一起作为一批处理，可以在较短句子中添加令牌，使所有句子的长度相同。...这里我们不会担心非∞ 值的 softmax ，因为该函数只是起到归一化的作用。最后让我们看看将权重矩阵乘以 V 矩阵时得到的矩阵的样子。...通过将屏蔽QKᵀ矩阵与V矩阵相乘得到最终的自注意力结果，让我们仔细看看最终的矩阵。 结果矩阵中的每一行如何没有 Dᴷ 分量。...使用前瞻掩码的掩码查询键矩阵的 Softmax时，权重矩阵会得到一些有趣的结果。第一行 aQ 仅由自身 aᴷ 加权。
在业余时间，我一直在挖掘各种 Node.js 教程，似乎每个 Node.js 开发人员都有一个博客用来发布自己的教程，讲述如何以正确的方式做事，或者更准确地说，他们做事的方式。...与 Devise 相比，Passport 只是身份验证中间件，不会处理任何其他身份验证：这意味着 Node.js 开发人员可能会定制自己的 API 令牌机制、密码重置令牌机制、用户认证路由、端点、多种模板语言...在数据库中存储未加密的密码重置令牌意味着如果数据库遭到入侵，那些令牌就是明文密码。使用加密安全的随机数生成器生成长令牌会阻止对重置令牌的远程强力攻击，但不会阻止本地攻击。...大多数开发人员都知道这一点，并尝试将他们的 AWS 密钥、Twitter 秘密等保留在他们胸前，但是这似乎并没有转移到被编写的代码中。 让我们使用 JSON Web 令牌获取 API 凭据。...这意味着两个时期之间的大斑点是一个 Base64 编码对象。快速解码后，我们得到一些有趣的东西。 ? 我喜欢在明文的密码中使用令牌。
，以及随着各个商品返回它的商品价格，最佳价格查询器如何持续的更新每种商品的最佳推荐，而不是等待所有的商店都返回他们各自的价格（这种方式存在着一定的风险，一旦某家商店的服务中断，用户可能遭遇白屏）。...为等待同步事件完成而等待1S，这是无法接受的，尤其是考虑到最佳价格查询器对网络中的所有商店都要重复这种操作。 接下来我们会了解如何以异步方式使用同步API解决这个问题。...这种方式下，客户在进行商品价格查询的同时，还能执行一些其他的任务，比如查询其他家商店中商品的价格，不会呆呆的阻塞在那里等待第一家商店返回请求的结果。...不过，我们当下不会对此进行讨论，现在我们要解决的是另一个问题：如何正确地管理 异步任务执行过程中可能出现的错误。 ---- 处理异常错误 如果没有意外，我们目前开发的代码工作得很正常。...非常不幸，这种情况下你会得到一个相当糟糕的结果：用于提示错误的异常会被限制在试图计算商品价格的当前线程的范围内，最终会杀死该线程，而这会导致等待 get 方法返回结果的客户端永久的被阻塞。
查询是否拉取了比所需更多的数据？向数据库中增加新索引是否有助于新查询？...交互和副作用——新代码和代码库的其余部分是如何交互的；新功能是否破坏了任何现有的功能；是否所有相关的单元测试都被更新或添加 日志记录——如果没有良好的日志，几乎不可能正确地调试服务器代码。...是否所有东西都正确地记录或追踪 异常处理——后端异常是如何处理的；它们是如何与用户沟通的；反馈是否在可能情况下激活？ 可测试性 / 测试覆盖率——新代码是否被自动测试覆盖？...是否所有可疑的测试都被自动或手动地检查过？代码的编写方式是否适合单元测试？ 外部文档——如果有必要，更新外部文档反映变更？ 这是一个很长的列表。...这里的单个关注点意味着单个 bug 修复、一个功能或者一个 API 变更等。不要将不会改变行为的重构与 bug 修复或新功能混合。
（如专门的工厂类） 可根据Type入参来从工厂拿对应多例 多个构造参数，如果灵活多变，要考虑用构造器 工作中如果构造函数有多个 且 特定 的话，我一般倾向写两三个函数签名不一样构造器。...类的每个实例都只与他自身相等 类是私有的或者是包级私有的，那么可以确定它的equals方法永远不会被调用，这时候需要覆盖equals方法，防止被意外调用 如果要判断“逻辑相等“，且父类equals做不到这个功能的时候需要覆写...尽可能地使每个类或者成员不被外界访问 对于包内顶层的类和接口，要么包级私有要么public， 一旦public开发者有责任永远支持它 如果包级私有的顶层类只被包内的一个类用到，要考虑使它成为那个类的私有嵌套类...，覆写是在运行时 返回类型为数组或集合的方法应该返回一个零长度的数组或者集合 为了正确地编写API文档，必须在每个被导出的方法，类，接口，构造器和字段声明之前增加文档注释 方法的文档注释应该描述它与客户端的约定...次选方案是，让高层悄悄的绕开异常， 将高层方法的调用者与底层问题隔离起来。（底层catch异常打错误日志） 一般而言，失败的方法调用应该使对象保持在被调用之前的状态 异常要打印关键信息，禁止忽略异常
PHP PDO 事务与自动提交 现在通过 PDO 连接上了，在开始进行查询前，必须先理解 PDO 是如何管理事务的。...，也能保证安全地应用于数据库，并在提交时不会受到来自其他连接的干扰。...事务通常是通过把一批更改”积蓄”起来然后使之同时生效而实现的；这样做的好处是可以大大地提供这些更改的效率。 换句话说，事务可以使脚本更快，而且可能更健壮（不过需要正确地使用事务才能获得这样的好处）。...如果底层驱动不支持事务，则抛出一个 PDOException 异常（不管错误处理设置是怎样的，这都是一个严重的错误状态）。...这种安全措施有助于在脚本意外终止时避免出现不一致的情况——如果没有显式地提交事务，那么假设是某个地方出错了，所以执行回滚来保证数据安全。
11.1.5 添加新测试 确定get_formatted_name()又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试 包含中间名的姓名。...11.2 测试类 在本章前半部分，你编写了针对单个函数的测试，下面来编写针对类的测试。很多程序中都 会用到类，因此能够证明你的类能够正确地工作会大有裨益。...前面说过，断言方法检查你认为应 该满足的条件是否确实满足。如果该条件确实满足，你对程序行为的假设就得到了确认，你就可 以确信其中没有错误。...如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，Python将引发异常。 表11-1描述了6个常用的断言方法。...你只能在继承unittest.TestCase的 类中使用这些方法，下面来看看如何在测试类时使用其中的一个。
包括一些示例，展示了如何使用用例来操作 Osquery 数据，例如构建关键安全警报、在调查期间查询隔离主机以及使用 ML 检测监控异常主机活动。 Osquery 管理器如何工作？...SIEM 应用程序一起使用，并使您能够轻松搜索，跨多个来源分析和可视化数据。...让我们通过一个示例来展示如何监视安装在 Windows 系统上的异常程序。 首先，要建立基线，安排查询以开始收集 Windows 系统上安装的所有程序。...image.png 运行此作业有助于识别整个环境中的潜在问题——例如，查找安装在 Windows 工作站上的不常见或意外的应用程序。...image.png 虽然异常值可能是良性的，但它们也可能是您环境中不需要的活动的指标。开始捕获异常后，您可以编写检测规则以提醒值得调查的实例。
大家好，我是小林。 前几天刚跟大家分享了得物的校招开奖薪资。 很多同学就好奇得物的面试难度如何？其实都都大厂差不多，围绕八股+项目+算法这三个方面来考察。...实现互斥锁的时候，最好设置超时时间，不然第一个请求拿到了锁，然后这个请求发生了某种意外而一直阻塞，一直不释放锁，这时其他请求也一直拿不到锁，整个系统就会出现无响应的现象。...缓存空值或者默认值：当我们线上业务发现缓存穿透的现象时，可以针对查询的数据，在缓存中设置一个空值或者默认值，这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值，返回给应用，而不会继续查询数据库。...即使发生了缓存穿透，大量请求只会查询 Redis 和布隆过滤器，而不会查询数据库，保证了数据库能正常运行，Redis 自身也是支持布隆过滤器的。...应答报文，表示客户端的 SYN 报文已被服务端成功接收，那当服务端发送「初始序列号」给客户端的时候，依然也要得到客户端的应答回应，这样一来一回，才能确保双方的初始序列号能被可靠的同步。
API 常常扮演应用程序数据、业务逻辑和敏感功能的网关，这使得它们成为攻击者的诱人目标。如果未得到适当安全保护，它们可能被利用来泄露敏感信息、绕过安全控制或者甚至操纵基础系统。...然而，API 的结构化特性使缺陷更容易被发现。这些漏洞允许未经授权的函数访问，冒着数据泄露或服务中断的风险。...使用使用 JSON Web 令牌(JWT)、OAuth 和其他基于令牌的认证系统等认证机制的网关，以确保安全的用户体验。...不受限制地访问敏感业务流程是利用 API 所依赖的业务模型，定位和破坏或利用敏感业务流程。一个例子是“程序化倒卖”，攻击者编写代码来操纵票务销售商的 API，在票务开售时购买许多票务以转售。...您的 DevOps 团队可以主动监控这些日志，以检测可疑活动或异常情况，从而发出潜在安全威胁的信号。此外，您会想要一个与 SIEM 工具集成的工具。
，它允许进行轻量级脚本编写、约束输出，除了自然语言查询之外。...当 LLMs 进行预测时，它们实际上在计算令牌。基本上，每个单词都是一个令牌，或者被分为几个令牌。...然而，它也具有命令式语言（如 C、C++、Java 和 Python）的一些方面。这些语言描述如何做某事。...“我们试图为这些不同方面实现不同的范式，以确保所有这些方面都以更或多或少方便的方式得到满足。”...“即使它在某个方向上跑偏，我们也可以早早地进行干预，这意味着我们可以提前终止并确保它不会生成很多不需要的文本；而所有这些您最终不会生成的文本，您都可以在计算或 API 成本上节省下来。”
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