如何使用易点易动固定资产管理系统，在一周内完成企业上万个固定资产的盘点？随着企业的不断发展壮大，固定资产的数量和种类也在不断增多，对于企业来说，对固定资产的管理和盘点显得越来越重要。...RFID散步式盘点支持一秒内识别5米内的近百个固定资产标签，可让企业可以在短时间内完成大规模固定资产的盘点工作。4.数据安全：该系统具有完善的权限管理和数据加密机制，保证了数据的安全。...为了提高盘点效率和准确性，该企业采用了易点易动固定资产管理系统。通过使用该系统，企业可以实现RFID远距离识别智能盘点，大大提高了盘点效率和准确性。...同时，该系统还可以实时监控固定资产的状态和使用情况，及时发现闲置或者过期的资产，提高资产的利用率，降低企业的闲置率。...通过使用易点易动固定资产管理系统，该企业在一周内完成了万余个固定资产的盘点工作，大大提高了盘点效率和准确性，降低了企业的运营成本和风险。
笔者在前面一篇文中介绍了平行链的实现原理，它作为一种多（公）链并行的架构，有人可能会提出，从整个区块链网络生态来说，安全性是高的，但从单链的网络生态来看，由于其不需要众多节点，那平行链的数据可靠性如何保障呢...，若平行链的数据可以经过共识，则可以保证平行链数据的可靠性。...那么，如何使得平行链数据共识以保证平行链数据的可靠性呢？...笔者认为，如果不同的平行链节点之间都可以通信，平行链就变成了一条侧链，侧链需要大量的挖矿节点，需要消耗大量的算力资源，成本较高；违背了开发主链—平行链机制节省资源的初衷，因此这种方案不可取； 那么，如何保证平行链数据的可靠性呢...简而言之，在步骤（3）、（4）中，验证节点将生成的平行链区块以交易的形式发送给主链，即其实平行链区块的正确性是由主链节点经过共识保证的，这样，改进后的主链—平行链机制既不需要消耗大量的算力资源，又保证平行链数据的可靠性
加密货币的合法性一直受到不良行为者的威胁。例如，清洗交易是一个大问题，并且在 NFT 销售中很普遍：一个备受瞩目的案例在一个受欢迎的市场上曝光，其中 20 亿美元的交易中有 94% 被证明是清洗交易。...有用的数据正确整理和充分分析的数据有可能淘汰狡猾的公司和个人，并阻止他们实现邪恶的目标。理论上，区块链数据可供公众使用。因此，任何人都可以自己完成这项工作。...当一家公司花了很多钱根据高度具体的请求提取数据时，他们可能想要保护它，尤其是当人们考虑到这些数据集如何由于区块链的性质而不断扩展并因此保持高度相关性时。此外，可以通过许可协议将访问权限出售给其他公司。...保险是数据的庞然大物，因为它为整个商业模式提供信息，因为经纪人需要知道如何收取有竞争力但有利可图的保费。...对于 Solana 等链，区块链数据中的文本本身必须以非常特定的方式构建，因为支撑它的整个技术是不同的。
这本书是一个因快速学习而成名的美国小伙 Scott Young 写的，名字是《如何高效学习 (豆瓣)》。他用 10 天搞定线性代数，用 1 年的时间学习完 MIT 课程。...这本书介绍的便是他完成这些看似不可能事情背后所采用的学习方法 —— 整体性学习策略。 在书中 Scott Young 将整体性学习策略分为四大部分：获取知识、联系观点、随意信息处理、知识扩展。...获取知识 这个阶段其实很简单，就是标题说的一样，你针对你要学习的东西，你如何去获取关于它的足够多的知识。对于这个阶段 Scott Young 给了自己的一些建议。 快速阅读，获取尽可能多的信息。...那么如何快速获取知识呢，Scott Young 又提出了具体的几个阅读技巧：指读法、练习阅读法、积极阅读法。...比如我们学习了 Java 语言，知道了 Java 语言是使用 Java 实现内存管理的，那么我们可以思考，那么 C 语言、PHP、Python 这些语言是如何实现内存管理的呢？
它可以在Excel内部，完成从数据表excel datasheet向JSON的转换。 要求 此加载项适用于 Excel 2013（或更高版本）、Excel Online 和 Office 365。...准备好你的 Excel 工作表。 选择你想要转换的数据。 点击“开始”按钮。 随后你会在“开始”按钮下方看到转换后的 JSON 数据。...之后你可以“复制 + 粘贴”/“复制到剪贴板”JSON 数据，并将其保存到你的计算机上。 视频演示 视频链接 使用说明 本文档是针对 Excel-to-JSON 版本 1.5.0.0 编写的。...Excel 单元格中的换行符将被渲染为 转换 请注意，您至少应选择两行数据，因为第一行将被视为表头。 此加载项将首先收集活动工作表中所有选定的数据。 第一行将被解释为表头。...JSON 保存到本地计算机： 复制粘贴：JSON 生成后，您会在加载项中看到它们，您可以直接将其复制粘贴到任何您需要的地方。
针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性，年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理，解决了这个问题形式化之后的前两点，即数学是完备的吗？数学是相容的吗？哥德尔用两条定理给出了否定的回答。...基于第一条不完备定理，又可以推导出第二条定理。如果一个（强度足以证明基本算术公理的）公理系统可以用来证明它自身的相容性，那么它是不相容的。 而最后一个问题，数学是确定的吗？...功能内聚好理解（分块）和局部性影响（控制可变性）。函数式编程同样考虑这些，功能内聚不一定要用类的方式（考虑一下JS的prototype，也是一种面向对象），只要模块做得好，一样能达到效果。...(recur %2 (mod % %2))) nums)) (gcd 8 16) ; -> 8 生成式测试 生成式测试会基于输入假设输出，并且生成许多可能的数据验证假设的正确性...理论上，程序可以生成无数的测试数据来验证add方法的正确性。即便不能穷尽，我们也获得一组统计上的数字，而不仅仅是几个纯手工挑选的用例。 抽象是什么 抽取共性，封装细节，忘记不重要的差异点。
“我看到了用区块链释放分布式数据和AI的价值” 营长：能谈谈你如何看待区块链吗？...营长：既然是数据的来源来自于分布式节点，那么你们如何保证数据的质量和可用性？ Mike：在人工智能领域，数据的质量是非常主观的——这取决于你要解决的问题。...事实上，我们期待在未来的数据经济中，加密代币可以成为消费者购买资产和服务的主要方式。 区块链+AI，前路何方？ 营长：你是如何看待「区块链+人工智能」的？我们目前正处于什么阶段？...市场需求是一种分散式模型，它可以识别在不同参与者控制数据或处理的不同子集时需要创建的不同数据供应线的复杂性。永远不会出现适合所有人「一刀切」的集中式解决方案。 营长：你如何看待区块链在中国的发展？...如何少走弯路，利用不同区块链的数据结构实现项目上链？ 数据架构是区块链的重要组成部分，了解数据架构，可以让我们对于自身业务是否适合上链做出明智的判断。
因此，理解“最小可行区块链”背后的方法和原理是有好处的： 以下将从头开始解释为什么需要特定的部分（数字签名、工作量证明、交易区块），以及它们如何集合起来形成具有卓越性能的“最小可行区块链”。...具体来说，我们可以建立一个网站，这些交易在网站上进行，网站将在它的集中式数据库里记录所有的交易，以此确保交易的完整性和正确排序。...在讨论区块链如何帮助我们构建安全的分布式账簿之前，我们来快速地扼要概述一下我们的网络设定，属性和待解决的挑战（如图10所示）： ? 图10 1. Alice和Bob完成交易并记录在各自的分类账簿中。...但这不在考虑范围内）。为了让问题更明确，我们做出如下假设： 1. Bob转移10个chroma给Katy。 2....为什么区块链的长度可以很好地代表交易“安全性”？如果攻击者想要撤消一个特定交易，那么他需要建立一个链，链开始于列出交易区块的前一区块，然后建立一个由其他区块组成的、比网络当前所用链更长的链。
为了保证秒杀链路中的事务一致性，我们需要借助Redis和MQ这两个强大的工具。本文将详细介绍Redis与MQ如何保证事务一致性，并给出相应的代码demo。...二、Redis的应用Redis是一种高性能的NoSQL数据库，其特点是快速、可持久化、支持多种数据结构等。在秒杀链路中，我们可以利用Redis的原子操作和高速读写特性来保证事务的一致性。...在秒杀链路中，我们可以利用MQ来异步处理订单的生成和支付等操作，从而保证事务的一致性。订单生成当用户成功秒杀到商品后，我们可以将生成订单的操作放入MQ中异步处理。这样可以减轻系统的压力，提高响应速度。...# 将支付结果放入MQ中 mq.push('pay', pay_result)四、保证事务一致性的实现通过Redis和MQ的应用，我们可以实现秒杀链路中的事务一致性。...通过以上步骤，我们可以保证秒杀链路中的事务一致性，有效应对高并发场景下的性能和稳定性问题。结论：通过本文的介绍，我们了解了如何利用Redis和MQ来保证秒杀链路中的事务一致性。
我们要完成网站搭建，必须要有服务器、要完成网站部署、域名注册及域名解析等事项，恰好这一切都可以在腾讯云上一站式完成，省心又省力。 服务器硬件配置复杂、种类繁多很难选择？价格高要下血本？...相信大多数人都会遇到各种各样的问题，但是当你了解到腾讯云服务器后这些都不是事了，硬件配置方面我们只需关注内存、CPU、硬盘即可，标注的清清楚楚，关键是可以根据自己的需求去调整，建议刚开始可以选用最低配2...核2G，当你的流量上来后再去调整规格，非常方便同时又节省了费用！...强烈推荐直接购买3年的，比如2核2G这款轻量应用服务器，3年总费用200元，整整省了1600元！折扣非常诱人^\_^。服务器从购买到发放完成，5分钟搞定。 [dmju03huce.png?...，记得需要重置下密码： [点击打开实例名称] [点击右上角“重置密码”，根据提示完成重置] 密码重置完成后，就可以登录服务器啦~~ 二、moddle下载及安装--2分钟 2.1 moddle
从这个角度来讲，Web 开发的成本会越来越低，人们不必再维护自己的信息孤岛，而是使用 REST API 这种组合模式。那么，作为 REST API 的提供者，如何确保 API 的稳定性与正确性呢？...：与登陆账号，刷新页面有关的话，我首先想到了cookie，网站都用cookie来保存账号相关信息，于是加入 cookie：返回结果正确，你问我惊不惊喜，老实回答，不惊喜。...放到了given里；when用于填 写要访问的url；then进行断言，来来判断结果是否正确。...当然，你也可以在GET的时候往车厢内偷偷藏点货物，但是这是很不光彩；也可以在POST的时候在车顶上也放一些数据，让人觉得傻乎乎的。HTTP只是个行为准则，而TCP才是GET和POST怎么实现的基本。...下面的代码展示了findAll的用法：五、提取想要的值有时候，我们并不想验证是否正确，我们只想取出这个值以进行下一步处理，比如我想取出next的链接：/title?page=2，这种情况怎么办呢？
上面两种写法效果是一样的：都是在io线程订阅后发射数据 当调用链上有多个subscribeOn时，只有第一个生效： ?...正确的写法是为每个collect单独起一个协程 ? 或者使用launchIn，写法更加优雅 ? launchIn不会挂起协程，所以与RxJava的subscribe更加接近。...2.3 flowOf flowOf类似于Observable.just()，需要注意flowOf内的内容是立即执行的，不受flowOn影响 ?...（都来自pool2线程池），这与flatMap是不同的，同样场景下flatMap只能运行在线程池的固定线程上。...-thread-1 @coroutine#73: pool-4-thread-1 @coroutine#3end: pool-5-thread-1 @coroutine#2 从日志可以看到，1、2、3的时序性以及
随着有赞零售业务的快速发展，系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后，多个系统之间的耦合，提升业务的响应时间与吞吐量，有效保证系统的健壮性和稳定性，是我们面临的主要问题。...响应式架构能够大幅度提高调用方法的安全性和速度。 对复杂业务系统的领域建模，响应式架构可以天然支持。每个系统组件就可以对应到一个业务实体，业务实体之间通过接收事件来完成一次业务操作。...在复杂的业务开发中，最棘手的问题就是如何清晰直观的展现复杂的业务逻辑，并且方便后续的业务维护与扩展。...最后读取规格，为规格创建供应链商品库，创建门店商品与添加网店商品的供应链商品关联关系。整体转换流程如图3所示。图中也画出了可以并发处理的场景。 ?...目前我们对响应式架构的实践方式是：在系统间使用消息中间件来进行实现，在系统内则使用 RxJava 实现异步化和响应式编程。对于响应式架构的思想，我们也在探索阶段，并在部分业务场景进行实践。
#rust 新增Apollo Federation网关协议的支持，用rust写基于graphql接口的微服务成为可能！改变用rust来写graphql只能做做玩具项目的现状。。。...actix相关的视频教程，虽然看视频学的比较慢，但是很适合初学者。...v=aEAz5DHhpLo&feature=youtu.be 如何在正确性至关重要的Rust项目中进行错误处理 #rust #error_handing http://sled.rs/errors WGPU-rs...1.5 发布 #rust #graphics WGPU是一个基于 gfx-hal 的 WebGPU 原生实现。...#rust 作者一直在思考Rust的更改频率。有些人断言，Rust如今保持相当静态，还有一些人说Rust的变化仍然太大。在这篇博客中，作者对这个问题进行数据驱动的分析，拿事实数据说话。
据此，逻辑经验论认为，纯数学知识中可测量的可靠信息来自用符号把握经验活动。这一结论正确吗？不正确！...最早发现这一点的是希尔伯特。20世纪20年代集合论公理化完成之后，希尔伯特立即提出所有数学系统都是完备的构想。 什么是数学系统的完备性？...希尔伯特认为，正因为所有数学系统都由公理规定，只要各公理保持独立性（即所有公理都不可互相化约）和兼容性（不能从公理系统导出矛盾），该数学系统必定是完备的。 希尔伯特对纯符号系统真实性的论断正确吗？...真实性哲学的数学知识论证明：如果仅仅在数学知识范围内考虑哥德尔不完备性定理，它的哲学意义晦暗不明；只要把包含数学的科学知识看作一个整体，将符号真实对应到相应的受控实验真实，就会发现，因为普遍可重复的受控实验为真...，由一组给定的普遍可重复的受控实验通过组织和迭代形成的新受控实验也是普遍可重复的，其构成了普遍可重复的受控实验的扩张链，该链当然不等于所有受控实验和受控观察集合。
通过编写异步，非阻塞代码，您可以使用相同的底层资源将执行切换到另一个活动任务，然后在异步处理完成后返回到当前进程。 但是如何在JVM上生成异步代码？...这次我们得到一个完全成熟的Favorite对象，我们将其推送到UI线程内的UI。 这是很多代码，它有点难以遵循并且具有重复的部分。...如果您想确保在不到800毫秒内检索到喜欢的ID，或者如果需要更长时间从缓存中获取它们，该怎么办？在基于回调的代码中，这是一项复杂的任务。...编排任务的能力与代码的可读性和可维护性紧密相关。随着异步过程层数量和复杂性的增加，能够编写和读取代码变得越来越困难。...因此，整个链被链接，使得数据源自第一Publisher链并且向下移动链，由每个链转换。最终，Subscriber完成了整个过程。
从搜索业务来看，数据的价值主要体现在如下几个方面： 直接提供搜索数据源。海量的数据为检索提供了必不可少的素材。为此数据工作的一个基本目标是数据完备性。...完备性可以从两方面来理解，一方面是实体本身的完备，是0和1的关系，这是刚性需求，例如你搜索《来自星星的你》，如果没有这部片子，那么结果显然不能满足用户需求；另一方面是实体内部信息的完备，例如《来自星星的你...另外要提的一点是完备性通常还对时间有约束，热点资讯、突发事件等如果不能在第一时间呈现，那么对于用户来说都是个硬伤。 改善相关性质量。...图8、结构化抽取结果 五.数据更新 通过前面的步骤我们可以完成数据的发现、抓取到入库，通常这个时候已经可以满足使用需求，但是对于影视类、知识类等数据常常是在更新变化的，对于此类数据为了保证数据的时新性、...权威性需要进行不断的更新。
Job 的计算链。...一句话总结 Spark 执行 action() 的流程就是：从计算链的最后一个 RDD 开始，依次从上一个 RDD 获取数据并执行计算逻辑，最后输出结果。...方法调用当前 RDD 内的第一个父 RDD 的iterator方法，该方的目的是拉取父 RDD 对应分区内的数据，它返回一个迭代器对象，迭代器内部存储的每个元素即父 RDD 对应分区内已经计算完毕的数据记录...如果当前RDD的存储级别为 None，说明为未经持久化的 RDD，需要重新计算 RDD 内的数据，这时候调用 RDD 类的 computeOrReadCheckpoint 方法，该方法也在持久化 RDD...如何正确的获取计算结果 说了那么多理论，我们回到问题本身，怎么才是获取运算结果的正确方法？
那么，在信息上链接受公开监管的同时，能否为信息提供隐私保护呢？隐私保护的数据又如何能验证其可靠性呢？...隐藏性：给出一个承诺 ，无法算出其中绑定的数值 。更高的安全性则要求敌手选择两个数值，由被挑战者任选一个制作成承诺，而敌手猜出正确数值的概率不高于 。...零知识证明具有三个特性：零知识、完备性和公正性。 零知识：通过给出的证明、验证过程及公共信息，无法计算出证明中包含的隐藏命题组件。 完备性：按算法制作的对正确命题的证明都能通过验证。...公正性：由不正确的命题生成的证明无法通过验证。...公开监管的区块链参与者可以通过验证 TEE 签名来验证链上数据是否可靠。链上交易的有效性需要由部署于 TEE 内的逻辑来校验，如果不符合，该逻辑需要拒绝交易。
突然之间我们的焦点好像都放在了如何获取typeclass实例上了，从而忽略了考虑为什么要使用这些typeclass及使用什么样的typeclass这些问题了。...从flatMap串联就比较容易观察到Monad运算的关联依赖性和串联行：后面一个运算需要前面那个运算的结果。...ff: F[A => B]): F[B] = 4 ff flatMap { f => fa flatMap {a => point(f(a)) }} 值得注意的是：flatMap有着很明显的串性，适合于运算流程管理...这就是Applicative存在的主要原因。如果自定义Monad需要进行并行运算的话就要避免用flatMap实现ap。正确的方式是不用其它的组件函数，直接单独实现ap函数。...注意我们是如何把壳内变量a,b,c从前面传导到后面的加法操作里的。我们已经实现了Monad的流程式运算。
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