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如何正确选择聚算法?

大数据文摘授权转载自数据派THU 编译:张睿毅、王雨桐 聚算法十分容易上手,但是选择恰当的聚算法并不是一件容易的事。 数据聚是搭建一个正确数据模型的重要步骤。...本文适用于菜鸟数据科学家或想提升聚算法能力的专家。下文包括最广泛使用的聚算法及其概况。根据每种方法的特殊性,本文针对其应用提出了建议。...四种基本算法以及如何选择 聚模型可以分为四种常见的算法类别。尽管零零散散的聚算法不少于100种,但是其中大部分的流行程度以及应用领域相对有限。...基于整个数据集对象间距离计算的聚方法,称为基于连通性的聚(connectivity-based)或层次聚。...层次聚的一个典型案例是植物的分类。数据集的“树”从具体物种开始,以一些植物王国结束,每个植物王国都由更小的簇组成(门、、阶等)。

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独家 | 如何正确选择聚算法?

本文将介绍四种基本的聚算法—层次聚、基于质心的聚、最大期望算法和基于密度的聚算法,并讨论不同算法的优缺点。 聚算法十分容易上手,但是选择恰当的聚算法并不是一件容易的事。...数据聚是搭建一个正确数据模型的重要步骤。数据分析应当根据数据的共同点整理信息。然而主要问题是,什么通用性参数可以给出最佳结果,以及什么才能称为“最佳”。...本文适用于菜鸟数据科学家或想提升聚算法能力的专家。下文包括最广泛使用的聚算法及其概况。根据每种方法的特殊性,本文针对其应用提出了建议。...四种基本算法以及如何选择 聚模型可以分为四种常见的算法类别。尽管零零散散的聚算法不少于100种,但是其中大部分的流行程度以及应用领域相对有限。...基于整个数据集对象间距离计算的聚方法,称为基于连通性的聚(connectivity-based)或层次聚

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