作者简介 Jin，携程高级研发经理，专注移动技术开发；Dan，携程测试开发经理，关注数据挖掘以及数据在系统质量提升中的应用；Lanbo，携程软件技术专家，专注移动技术开发。 一、背景 APP性能提升一直是研发团队永恒的主题。在进行APP性能优化实践中，除了性能技术方案本身外，还会面临两方面问题：第一，APP的性能优化，不具有持续性，往往经过一段时间优化实践，效果明显，但是随着后续需求迭代和代码变更，APP性能很难维持在一个较好的水平上；第二，APP性能改善提升，缺乏一套科学量化手段进行衡量。 引⽤管理学
Jin，携程高级研发经理，专注移动技术开发；Dan，携程测试开发经理，关注数据挖掘以及数据在系统质量提升中的应用；Lanbo，携程软件技术专家，专注移动技术开发。
上次的一篇文章说了下DenseNet，这一篇文章来说一下CRNN+CTC的识别原理以及实现过程。这篇文章原理部分主要参考于白裳老师的“一文读懂CRNN+CTC文字识别”，其中的CTC原理的讲解部分是我见过最清晰易懂的，值得好好读一下。
本文介绍了证件识别技术的起源、发展和应用前景。随着互联网和智能手机的普及，证件识别的需求也日益增加。本文主要从证件识别技术的起源、发展、实现方式、技术挑战和前景展望等方面进行了详细的阐述和分析。证件识别技术的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流等行业，在医疗行业，可以用于电子病历的识别和医疗票据的识别；在物流行业，可以用于快递单据的识别和追踪等。证件识别技术的应用前景非常广阔，但同时也面临着一些技术挑战，如识别准确率、效率、适应性等方面的问题。
YUI3的Overlay为我们提供了一个创建叠加层的方便的方（从名字就可以看出来），他扩展自Widget类。目前的版本，仅支持简单的页面XY定位、相对于一个Node或者viewport对其或居中。下面来体验一下Overlay。
俗话说的好，搞摄影的最重要的是熟悉自己的设备（其实是因为没钱，只能把一个玩的明明白白的）。因为摄影这个东西，就是记录，早年大师的设备肯定比不上现代任何一个人的设备，但为什么还能流芳百世了，不可否认，哪个时代的摄影家比较少，但是你还是绕不开为什么这么厉害的话题。
---- 作者： 保罗·卡雷·卡多纳（Pau Carré Cardona） 编译： AI100 原文地址： http://tech.gilt.com/machine/learning,/deep/learning/2016/12/22/deep-learning-at-gilt ---- 认知时尚领域的挑战 在时尚领域，有许多需要借助人类的认知能力才能完成的任务，比如分辨类似的产品或者从多个方面鉴定某种产品（如：连衣裙袖子的长度或轮廓类型）。 在吉尔特（GILT），我们正在建立起自动认知系统，通过这个自动
作者： 保罗·卡雷·卡多纳（Pau Carré Cardona） 编译： AI100（公众号：rgznai100） 原文地址： http://tech.gilt.com/machine/learning,/deep/learning/2016/12/22/deep-learning-at-gilt 认知时尚领域的挑战 在时尚领域，有许多需要借助人类的认知能力才能完成的任务，比如分辨类似的产品或者从多个方面鉴定某种产品（如：连衣裙袖子的长度或轮廓类型）。 在吉尔特（GILT），我们正在建立起自动认知系统，通过
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
如果能娴熟地将层布局在页面中，页面看起来就会很清爽，浏览也更便捷。基于positon属性的运用，我们可以将页面定位分为静态定位、相对定位、绝对定位、固定定位和浮动五种方式。
今天主要分享两份 Github 项目，都是采用 PyTorch 来实现深度学习网络模型，主要是一些常用的模型，包括如 ResNet、DenseNet、ResNext、SENet等，并且也给出相应的实验结果，包含完整的数据处理和载入、模型建立、训练流程搭建，以及测试代码的实现。
Files是什么 📷 文件是Windows的文件管理器，具有强大而直观的设计。它具有多个选项卡，窗格，列，上下文菜单中的shell扩展和标记等功能。 📷 📷 GitHub数据 24.4k stars 363 watching 1.5k forks 开源地址:https://github.com/files-community/Files 特点 云文件集成 通过与 OneDrive、谷歌云端硬盘和 iCloud 等云服务的集成，您可以直接从边栏管理云中的文档和照片。 📷 文件预览 在不打开文档、照片等的情况下
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。
Web 页面性能是前端开发特别需要关注的重点，评判前端 Web 页面性能的指标有很多，页面的流畅度是其中的一种，如何让页面变得 “柔顺丝滑”，要讨论起来可就是个相当有料的话题了。之前开发移动端 H5 页面的时候，就遇到过一个有趣的性能问题 —— 某个卖场页面在 IOS 手机上出现了严重的卡顿，但在安卓机型下却表现得十分流畅。归纳一下在 iPhoneX 上测试的具体表现：
为了方便初次接触高速信号的朋友们能快速入门，并应用到实际的电路设计中。作者特地整理了高速电路设计中常见的一些知识点，具有较强的工程性、实用性，能直接应用到嵌入式硬件、手机等设计中。（有关详细的知识点，持续关注信号完整性基础的更新吧）
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 超融合专家再出雄文！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析 下面是本系列的第6篇，对DELL的深入分析。 接上一篇 上
首先基于一个现象：人类在对事物进行观察的时候，是能够检测到每个实例，并按照自己已知的知识来对每个实例进行分类，有认知的归属到对应类别，无认知的归属到未知(unknown)，而过往的深度学习检测任务所完成的工作只能对已有认知的实例进行定位和分类，所以作者提出，能否使得检测算法达到更近似人类的认知体验？所以作者提出了“开放世界目标检测”任务。作者原文中对这个任务的解释如下：
概述 2016年基本上可以说一个直播年，各大互联网挣相进入直播行业，成就了直播技术的发展。之前我们也对直播连麦技术做了一个简单的分析，但是没有从整体上介绍，今天我们就组一个整体的介绍（本文部分资料来源于网络）。 我们先来看看视频直播的5个关键的流程：录制->编码->网络传输->解码->播放。每个环节对于直播的延迟都会产生不同程度的影响，这里重点分析移动设备的情况。针对移动场景总结出直播延迟优化的4个点：网络、协议、编解码、移动终端，达到UCloud直播云实现低延迟、秒开的技术细节。 直播技术分析 UCl
工具提示卡的目标可以是任何元素，例如按钮，输入，链接等。目标也可以是help_outline图标，其充当实际目标的代理。
伪元素已经使用了很长时间。然而，我觉得有些用例并不是所有开发人员都完全了解的。我写下这篇文章是为了阐明它们，以便它们能被更多地使用。
我们在Android平台实现GB28181设备接入，把摄像头和麦克风数据，采集过去，用于移动单兵、智能车载、智慧安防、智能家居、工业仿真等行业时，发现大多场景对视频水印的要求越来越高，从之前的固定位置静态文字水印、png水印等慢慢过渡到动态水印需求。
又到中秋国庆时，感谢各位技术创作者、开发者对社区一直以来的支持，云+特别策划「云+月圆奇妙夜」，一起来玩吧。
腾讯云市场，定位是“企业的云上集市”。 这个双十二，腾讯云市场联合数十家精选服务商，带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一：精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持，云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价，20元/月，199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场，戳图片直达： 更有域名建站组合购，优质后缀，无法拒绝的低价： 活动二：送最高500元京东卡！ 引流营销小程序，分销商城，企业400电话，微信云报餐系统，买就送大额京东卡
测试工程师发现的bug就像一枚勋章，见证着测试人员的辛勤劳动。当然不是说找出bug是唯一的测试工作目标，但是如果能最大范围挖掘出问题，意味着测试行业已经入门。再往高阶测试的路上，就是要对发现的bug进行快速反馈和修复回归校验。今天分享的就是如何高效反馈。
对于每位 iOS 开发者来说，代码性能是个避不开的话题。随着项目的扩大和功能的增多，没经过认真调试和优化的代码，要么任性地卡顿运行，要么低调地崩溃。一般性能测试都是从CPU、内存、响应时间（反应时间）来进行测试和以及后续优化的切入点。Xcode自帶的Instruments 提供了丰富的测试工程性能的工具，本文就为大家带来几个实用的工具使用。Apple关于Instuments的介绍
Adobe After Effects是一款广泛使用的视频合成软件，能够通过图像、视频和音频等素材合成出高质量的特效或动画。
布局模型 在网页中，元素有三种布局模型： 1、流动模型（Flow） 默认的 2、浮动模型 (Float) 3、层模型（Layer） 1、流动模型（Flow） 流动（Flow）模型是默认的网页布局模式。也就是说网页在默认状态下的 HTML 网页元素都是根据流动模型来分布网页内容的。 流动布局模型具有2个比较典型的特征： 第一点，块状元素都会在所处的包含元素内自上而下按顺序垂直延伸分布，因为在默认状态下，块状元素的宽度都为100%。实际上，块状元素都会以行的形式占据位置。 （每一个便签都显示着自己本来默认的那
cesiumjs中可定制多种图层，可以使用互联网上很多地图提供商的图层数据，也可以使用自己的地图数据。Cesium支持多种标准化格式的GIS瓦片服务，可以把栅格图层绘制到地球的表面——cesiumjs的地图图层本质上是一些瓦片数据，这些图层的亮度、对比度、色相均可以动态调整。
这是一个重要事件。它标志着5G竞赛正式进入了下半场，也就是5G-Advanced（5.5G）时代。
MEC（Multi-access Edge Computing）边缘云平台，通过与运营商网络结合，提供一种新的网络架构，利用无线接入网络就近提供电信用户所需的IT服务和云端计算功能，从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，让消费者能够享有高质量的业务体验。
18 年我从 Android 应用开发转 Framework 层开发了，从此开启了 996 幸福生活，博客技术文更新基本停滞了，被工作占据了过多的精力，实在没时间像以前一样拟稿、写作，实践、反复修改去精心准备文章，另外也不知道该写什么了，很多经验心得都会涉及到项目本身，公司内部倒是写了不少总结文档，然而工作的事不便公开分享出来。我是一个在乎别人的看法，之前被很多人骂“江郎才尽”，其实我是很难受的。
性能问题的主要原因是什么，原因有相同的，也有不同的，但归根到底，不外乎内存使用、代码效率、合适的策略逻辑、代码质量、安装包体积这一类问题。
内容来源：2022年11月12日，由边缘计算社区主办的全球边缘计算大会·上海站圆满落幕。我们非常荣幸邀请到了联通数科首席AI科学家廉士国博士来分享，廉博士是中国图像图形学会三维视觉专委会委员、IEEE智能计算及多媒体通信委员会委员、国家工业互联网产业联盟网络实验室专家委员，发表专著/论文、申请专利超200项，入选全球高被引科学家名录。
不管是哪种卡顿监控方式，我们使用检测卡顿的方案发现了卡顿之后，需要将卡顿进行上报才能及时发现问题。但如果我们仅仅上报了卡顿的发生，是不足以定位和解决问题的。
ffmpeg version 2022-04-07-git-607ecc27ed-full_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2022 the FFmpeg developers
本文作者为国外制图师希瑟·史密斯，由点点GIS翻译发布，如有错漏之处请后台留言指出
在这项工作中，我们研究了卷积网络深度对其在大规模图像识别设置中的准确性的影响。我们的主要贡献是使用一个非常小的(3×3)卷积滤波器的架构对增加深度的网络进行了全面的评估，这表明通过将深度提升到16-19个权重层，可以显著改善先前的配置。这些发现是我们提交的ImageNet挑战赛的基础，我们的团队在定位和分类方面分别获得了第一名和第二名。我们还表明，我们的表现可以很好地推广到其他数据集，在这些数据集上，他们可以获得最先进的结果。我们已经公开了两个性能最好的ConvNet模型，以便进一步研究如何在计算机视觉中使用深度视觉表示。
从“新零售”开始到今天的智慧零售，大企业们干得如火如荼，但是，多数零售企业尤其中小零售主并没有享受到时代的红利，反而因为跟不上步伐而被甩得更远。
Sketch93改进增加了 Sketch 中更好的整体体验——从将任何画板设置为文档缩略图到改进的智能网格体验。
❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
国庆期间，抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。话不多说，我们直接进入正题。
作为目前最主流的设计风格和主题规范之一，Material Design 的深色主题设计规范非常值得参考学习。这是一套高度自恰的设计规范，有着相当严密的内部逻辑，在 Material Design 的内在隐喻逻辑的推动下，严格遵循国际通行的可用性原则来确保深色主题的可用性和合理性。
因此，对开发的Android应用，必须对其进行性能测试，不然将会直接影响用户体验。
本文主要讲述一下 伪元素 before 和 after 各种妙用。 :before和::before的区别 在介绍具体用法之前，简单介绍下伪类和伪元素。伪类大家听的多了，伪元素可能听到的不是那么频
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