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django如何实现邮箱重置密码

django如何实现重置密码,刚接到这个需求的时候,也是想着自己撸,其实有很多方式可供选择,相信你现在去网上搜索的话,你也会搜索到很多实现方式,比如有的文档会写到用命令行方式修改,有的会提到django-password-reset...reset_user_password: 如何实现用户自助密码重置 如何实现 django内置了密码重置功能,其实我们只需要在urls.py文件里修改一行然后添加一行即可,修改后效果如下 """reset_user_password...什么场景下会用到 •企业内部如果使用了LDAP的话,如何快速实现用户自助修改密码,这个时候使用Django + Django signals可以轻松实现需求,前后不超过30分钟。...你不希望老有人过来打断你手头的工作让你帮忙重置密码吧。•自己写一些工具的时候 补充 使用官方内置功能是为了短平快实现需求,如果是内部造轮子,还是要好好规划,避免急功冒进。

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MySQL:如何实现高性能高并发的计数器功能(如:网站点击

现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, article_name, article_content, article_author...言归正传,对文章资讯类为主的项目,在浏览一个页面的时候不但要进行大量的查(查询上文的记录,已经所属分类的名字、热门文章资讯评论、TAG等),还要进行写操作(更新浏览数点击)。...一张表存文章详细信息,另一张表单独存计数器。...另一种比较好的办法是对每一个文章的计数器不是一行,而是多行,比如吧,一百行。每次随机更新其中一行,该文章的浏览就是所有行的和。...每次访问的时候,随机一个数字(1-100)作为pond,如何该pond存在则更新view+1,否则插入,view=1。

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✅真实对账系统是如何设计并优化的

热点数据高效更新文章:inventory hint,解决热点数据如何高效更新Java并发包简说CountDownLatch和CyclicBarrier区别CountDownLatch:不可以重复使用,计数器无法被重置经典案例比如门卫休息休要等所有人下班才可以关门休息...当计数器等于0时,通知线程 T3,唤醒等待的线程 T1 或 T2,并将计数器重置为2。如此,线程 T1 和 T2 在生产下一条数据时,可以继续使用这个计数器。...当 T1 和 T2 都调用barrier.await()时,计数器会减至0,此时 T1 和 T2可以继续执行下一操作,并调用barrier的回调函数执行对账操作。...值得一提的是,CyclicBarrier的计数器具有自动重置功能。当计数器减至0时,会自动重新设定为您设置的初始值。这一特性确实方便实用。...相比之下,CyclicBarrier 的计数器可以循环利用,同时具有自动重置功能,一旦计数器减至0,将会自动重置为设定的初始值。此外,CyclicBarrier 还支持设置回调函数,功能更加丰富。

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和学妹深入探讨CountDownLatch和CyclicBarrier的设计哲学

我深入看了对账系统的业务后,发现还是挺简单的: 用户在app下单,会生成电子订单,保存在订单库 物流生成派送单给用户发货,派送单保存在派送单库 为避免漏派或重复派,系统每天还要校验是否存在异常订单...这又该如何用代码实现呢? 你依然可以利用一个计数器解决刚才说的难点,计数器初始为2,t1、t2生产完一条数据都将计数器-1。...若计数器: >0,则t1或t2等待 == 0,则通知t3,并唤醒等待的t1或t2,同时,将计数器重置为2,这样t1、t2生产下一条数据时,就可以继续使用该计数器 JUC已经提供这种场景的工具类:CyclicBarrier...非常值得一提的是,CyclicBarrier的计数器有自动重置的功能,当减到0的时候,会自动重置你设置的初始值。这个功能用起来实在是太方便了。...CyclicBarrier的计数器是可复用的,可自动重置,一旦计数器减至0,会自动重置到你设置的初始值。 CyclicBarrier还可设置回调方法。

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香蕉为什么能做随机生成器?因为,它是水果界的“辐射之王”

于是乎,研究人员就开始从大自然中寻找随机,比如大气噪声、量子力学、宇宙微波背景辐射。 那么香蕉,又是如何保证生成真·随机的呢?...利用钾-40放射衰变是完全随机的这一原理,就可以做成真随机生成器。 既然如此,具体是怎么做的呢? 很简单。硬件上你只需准备一块Arduino开发板+一个盖革计数器。...它涉及的算法非常简单,写一个主循环,让寄存器从0加到n,等于n时,寄存器重置为0。...一旦在这个过程中检测到装置上方香蕉中的钾-40衰变放射出粒子,主循环就暂停,执行中断程序,将寄存器中的最后一个值作为随机返回,然后寄存器再重置为0,继续循环。...事实上,GitHub上其实已经有很多类似项目,推特上也有一个专门账号曾每天发200多个随机坚持了一年。 原来香蕉不光只是可以吃呀 其实,有关香蕉的妙用还不止此。 比如,它可以成为游戏手柄。

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三种常见的限流算法

1、计数器算法 计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。...,那么说明请求数过多;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置 counter,具体算法的示意图如下: ?...timeStamp + interval) { // 在时间窗口内 reqCount++; // 判断当前时间窗口内是否超过最大请求控制...那么如何很好地处理这个问题呢?或者说,如何将临界问题的影响降低呢?我们可以看下面的滑动窗口算法。 滑动窗口 滑动窗口,又称rolling window。为了解决这个问题,我们引入了滑动窗口算法。...我再来回顾一下刚才的计数器算法,我们可以发现,计数器算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一地划分,所以只有1格。

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Java并发编程(8)- 应用限流及其常见算法

限流本质上是控制某段代码在一定时间内执行的次数,例如我们系统每天五点过后都有130w~140w的数据需要插入数据库,若是直接一次性插入这些数据,必将导致数据库连接被占满无法接收其他处理的请求,数据库的负载压力会瞬间飙升...timeStamp + interval) { // 在时间窗口内 reqCount++; // 判断当前时间窗口内是否超过最大请求控制...那么如何很好地处理这个问题呢?或者说,如何将临界问题的影响降低呢?我们可以看下面的滑动窗口算法。 ---- 滑动窗口 滑动窗口,又称rolling window。...我再来回顾一下刚才的计数器算法,我们可以发现,计数器算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一地划分,所以只有1格。...如何实现?为了控制访问次数,肯定需要一个计数器,而且这个计数器只能保存在第三方服务,比如redis。

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面试题:设计限流器

令牌桶算法有两个参数: 桶大小:桶中允许的最大令牌 充值率:每秒钟投入桶中的代币数量令牌桶算法有两个参数: 桶大小:桶中允许的最大令牌 ·充值率:每秒钟投入桶中的代币数量 我们需要多少桶这一点各不相同...每个请求使计数器递增1,一旦计数器达到预定义的值,新的请求将被丢弃,直到一个新的时间窗口开始。让我们用一个具体的例子来看看它是如何工作的。在图中,时间单位是1秒,系统允许每秒最多3个请求。...在单位时间窗口结束时重置可用配额适合特定的用例。 缺点:窗口边缘的流量峰值可能会导致比允许的配额更多的请求。...第三:深入设计细节 速率限制规则是如何创建的?规则存储在哪里? 如何处理速率受限的请求? 限流规则 Lyft开放了他们限流组件。...我们将查看组件内部,并查看一些速率限制规则的示例: 在上面的示例中,系统配置为允许每天最多5条营销消息。

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Spring Boot 的接口限流算法优缺点深度分析

;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置counter,具体算法的示意图如下: ?...timeStamp + interval) { // 在时间窗口内 reqCount++; // 判断当前时间窗口内是否超过最大请求控制...那么如何很好地处理这个问题呢?或者说,如何将临界问题的影响降低呢?我们可以看下面的滑动窗口算法。 滑动窗口 滑动窗口,又称rolling window。为了解决这个问题,我们引入了滑动窗口算法。...我再来回顾一下刚才的计数器算法,我们可以发现,计数器算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一地划分,为60s。...计数器 VS 滑动窗口 计数器算法是最简单的算法,可以看成是滑动窗口的低精度实现。滑动窗口由于需要存储多份的计数器(每一个格子存一份),所以滑动窗口在实现上需要更多的存储空间。

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基于redis实现分布式服务限流器

令牌桶算法 令牌桶算法原理也很简单,假设我们的服务允许请求速度上限为5000次/分,那么这就意味着桶内的令牌为5000,并且每隔一分钟桶内的令牌就会被重置为5000。...对于第一个问题,答案肯定是必然的,我们需要保证只有一个请求能进行初始化,否则在并发情况下会出现多个请求线程都对v进行置1操作,从而导致计数器不准确。 那么如何进行加锁操作呢?...如何解决边界问题? 如何提升程序效率? 使用redis的incr命令进行加1操作,由于redis天然是单线程的,因此加1操作是不需要进行加锁的。...重置计数器 在初始化redis计数器时,我们使用了SET...EX方式设置了过期时间,但是在实际中可能出现key过期后却没有自动删除的现象,于是这里加上了手动删除过期key的监控,采用redis的ttl...和del命令组合来重置计数器

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如何在微信群 PK ?他做的小程序,比微信运动更好用 | 晓组织 #10

「即刻运动排行榜」可以与微信群友进行 PK,还可以和群友并肩作战组成联盟,与其他群进行 PK。 主要功能: 群内动态:群内 PK/点赞 PK。...群间动态:群间总 PK/平均 PK。 群设置:群头像、昵称、群健康数以及群简介。 ? 亮点: 入口便捷化:从分享的小程序卡片进入或分享到任意群,都可以直接参与 PK。...因此,我每天都会抽 1 个小时时间进行健身,慢跑是个人比较喜爱的运动,而本人很长时间的乐趣,就是霸占微信运动封面,这种感觉爽爽哒~ 2....「即刻运动排行榜」就结合了微信运动 API,通过 wx.getWeRunData() 获取其微信运动。...也可以联系我的私人微信号:gcwfreedom,我在这等你哟~~ 在产品迭代上,我也在研究,如何将小程序现有能力最大化地与场景有机结合,敬请期待。

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进一优化:性能提升了200%!

如何实现上图所示的优化呢?接下来,我们先说说进一优化的总体思路。...接下来,我们再思考一个问题:就是如何使用两个队列实现完全的并行化。...使用CyclicBarrier进一优化 使用CyclicBarrier进一优化的具体方案就是:首先创建一个计数器初始值为2的CyclicBarrier对象,在构造方法中传入一个回调函数,在回调函数中执行数据的校对操作...不仅如此,CyclicBarrier类还能够自动重置计数器的值,当计数器的值减为0时,它又会被自动重置为初始值,这个功能使用起来也很方便。...CountDownLatch的计数器减为0时,无法进行重置,不可复用;而CyclicBarrier的计数器减为0时,可以自动将计数器的值重置为初始值,可以复用。

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40 行 Python 代码,写一个 CPU!

一、引言 CPU 如何工作?是困扰初级用户一个迷雾般的难题。我们可能知道诸如程序计数器、RAM、寄存器的只言片语,但尚未对这些部件的工作原理及整个系统的协同有清晰和总体的认识。...3.1 各部件工作原理 上图中各部件,在真实 CPU 中,都有相应物理电路与其对应,它们的功能分别是: pc 计数器,从 0 开始产生 0,1,2,……计数可以清零,也可以从外部输入一个,从这个数从新开始计数...指令 0x31,二进制 0b0011 0001,此为 Jz 零跳转指令,指示根据 AC 结果是否为零及程序计数器置位信号 pre 是否为 1,来重置 pc 计数器。...根据 pre 信号为 1 和 AC 为 0 否,重置 pc 计数器。 以上完成根据计算结果是否为零分别跳转倒不同位置的功能。...指令 0x30,二进制 0b0011 0000,此为无条件跳转指令 Jmp ,指示重置 pc 计数器。 数据, 0x02 作为数据存入 DR,根据 pre 信号,重置 pc 计数器

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如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

您现在知道如何使用标记的时间序列构建交叉点和联合。 第3 - 使用直方图 在本节中,我们将学习如何解释直方图度量以及如何从中计算分位数(百分位的一般形式)。...当重新启动单个服务实例时,存储区计数器重置,并且您通常希望查看“现在”的延迟(例如,在过去5分钟内测量的),而不是指标的整个时间。...您可以通过将rate()函数应用于基础直方图桶计数器来实现此目的,这些计数器既处理计数器重置,也仅考虑每个桶在指定时间窗口内的增加率。 计算过去5分钟内90%的API延迟,如下所示: # GOOD!...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数,同时还可以动态地聚合某些维度。 第4 - 使用时间戳指标 在本节中,我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...我们现在学会了如何排序或仅选择K最大或最小的系列。 第6 - 检查被刮实例的健康状况 在这一中,我们将学习如何随着时间的推移检查实例的刮擦健康状况。

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高并发之接口限流算法总结

;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置counter,具体算法的示意图如下: ?...interval ) { // 在时间窗口内 reqCount ++; // 判断当前时间窗口内是否超过最大请求控制...那么如何很好地处理这个问题呢?或者说,如何将临界问题的影响降低呢?我们可以看下面的滑动窗口算法。 滑动窗口 滑动窗口,又称rolling window。为了解决这个问题,我们引入了滑动窗口算法。...我再来回顾一下刚才的计数器算法,我们可以发现,计数器算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一地划分,所以只有1格。...总结 计数器 VS 滑动窗口 计数器算法是最简单的算法,可以看成是滑动窗口的低精度实现。滑动窗口由于需要存储多份的计数器(每一个格子存一份),所以滑动窗口在实现上需要更多的存储空间。

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