使用 Cron 命令 每个用户都可以有一个 crontab，我们可以在其中创建和修改任务，但是，Cron 只能用于一分钟的最小间隔，即如果您想每 X 秒运行一次命令，则不能使用 Cron。...2.使用watch命令 watch 命令可用于从每两秒到每天、每月或每年重复一次命令。Watch 命令在终端中显示输出，直到我们通过按 Ctrl+Alt+T 或重新启动系统手动停止它。...默认情况下，它每 2 秒显示一次输出。要设置不同的时间间隔，请输入以下命令： watch -n 30 uptime 这将以 30 秒的间隔运行 uptime 命令。...while 循环 while true; do echo -n "this will run every 2 seconds" ; sleep 2; done 结论 本文主要介绍了如何定期或重复地在...Linux 终端中运行命令，从运行命令到每隔 X 秒或每小时运行一次脚本，一切都可以使用这三种方法完成。
一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数运行指定的函数，采用线程实现，代码简单实用。
关于Vegile Vegile是一款针对Linux系统设计和开发的强大后渗透测试工具，该工具所提供的后渗透利用技术可以确保广大研究人员保持一定程度的访问权，并允许对目标可信网络执行更加深入的渗透测试与安全分析...如果广大研究人员已经在目标系统上部署好了后门之后，该工具将帮助我们进一步对后门/rootkit进行设置，并隐藏指定的进程，而且不会在Metasploit中限制会话。...即使该工具被终止运行，它也会自动再次运行。...工具特性 1、支持使用reverse_shell的后门； 2、支持msfvenom命令； 3、进程隐藏； 4、支持使用crontab和xinit.d实现后门持久化； 5、实现会话、后门、rootkit...v=oYyH1G3Lsvo】 隐藏后门/rootkit进程： 演示视频：【https://www.youtube.com/watch?
在时间序列数据处理中，有时需要对数据按照一定的时间窗口进行分组。本文将介绍如何使用 Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组操作。...图片问题描述假设我们有一组时间序列数据，每个数据点包含时间戳和对应的数值。我们希望将这些数据按照每 x 秒为一个时间窗口进行分组，统计每个时间窗口内的数据。...解决方案下面是一种基于 Java 的解决方案，可以实现对时间序列数据的每 x 秒进行分组。首先，我们需要定义一个数据结构来表示时间序列数据点，包括时间戳和数值。...然后，我们以每 x 秒为一个时间窗口进行循环遍历。在每个时间窗口内，我们遍历所有数据点，将时间戳在当前时间和时间窗口结束时间之间的数据点加入到一个分组中。...Java 对时间序列数据进行每 x 秒的分组。
你可以使用链接 /admin/upgrade#/processes 查看当前系统运行的进程状态。 如下图。...在这里你可以看到当前系统进程的情况，可以明显的看到 Discourse 使用的是 pgSQL 数据库。 https://www.ossez.com/t/discourse/106
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。...在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。...方法 2：利用强大的“psutil”库 “psutil”库提供了一个强大的跨平台库，用于访问系统信息和操作正在运行的进程。...此示例片段阐明了我们的方法：我们使用“psutil.process_iter（）”遍历所有正在运行的进程。通过使用 'as_dict（）' 方法，我们以命名元组的形式获得进程信息。...我们可以利用此模块来执行“taskkill”命令并有效地终止正在运行的进程。
在某些情况下，可能在宿主机上存在“看得到却摸不到”的进程；有的时候容器太多，想知道进程具体是哪个容器运行的？...我们来尝试下： 首先在容器中的test目录下运行sleep 10000 在宿主机ps能看到对应的进程 看对应的proc下的cwd，也确实和容器中的路径一样，在/test目录下，但是宿主机实际上并没有这个路径...大概率可以判断这个进程不是在宿主机上的，可以通过如下这个命令判断命令是否是在容器中执行的： ps -e -o pid,cmd,comm,cgroup 可以看到pid为29656的cgroup是在docker...或者cat对应的进程cgroup也可以： cat /proc/xxxx/cgroup 和我们执行的sleep命令的容器一致： 因此可以得出结论，pid为29656的进程是在 bf85501b3084601ba76b8cb303917134d58b5e7783c14c1636ff1c56a3d83c1f...容器里执行的。
所以JVM担任的职责之一就是当地翻译员，将字节码文件翻译为当时平台看得懂的0、1序列，有了JVM，你的Java程序就达到了“编译一次到处运行”的跨平台目的。所以到这里。...我们就知道了java程序跨平台性好的根本原因就是java虚拟机JVM存在的原因。 ? 分解过程： 第一步：Java源代码——.CLASS文件字节码，是java的第一次编译。...生成的这个.class文件就是可以到处运行的文件。 ? 第二步：Java字节码——到目标机器代码；执行是由JVM执行引擎来完成，JAVA的第二次编译。 ?...2、到处运行的隐含条件——这里的“到处”的前提是“装有JVM”。 看完编译过程在这里说“到处运行”就毫不费力了。因为第二次编译就是在JVM中执行的，也就是在任何一个装有“JVM”的操作系统中完成的。...Java程序理想上，并不理会真正执行哪个平台，只要知道如何执行于JVM就可以了，至于JVM实际上如何与底层平台沟通，那是JVM自己的事。
它能显示当前运行中进程的相关信息，包括进程的PID。Linux和UNIX都支持ps命令，显示所有运行中进程的相关信息。ps命令能提供一份当前进程的快照。如果你想状态可以自动刷新，可以使用top命令。...ps命令 输入下面的ps命令，显示所有运行中的进程： # ps aux | less 其中， -A：显示所有进程 a：显示终端中包括其它用户的所有进程 x：显示无控制终端的进程 任务：查看系统中的每个进程...# ps -A # ps -e 任务：查看非root运行的进程 # ps -U root -u root -N 任务：查看用户vivek运行的进程 # ps -u vivek top命令 top命令提供了运行中系统的动态实时视图...显示进程的树状图 pstree以树状显示正在运行的进程。树的根节点为pid或init。如果指定了用户名，进程树将以用户所拥有的进程作为根节点。...pgrep能查找当前正在运行的进程并列出符合条件的进程ID。例如显示firefox的进程ID： $ pgrep firefox 下面命令将显示进程名为sshd、所有者为root的进程。
每秒运行一次 #!...2 for((i=0;i<60;i=(i+step)));do php /home/www/tp6/think zhang sleep $step done exit 0 复制代码 每个月最后一天的21...点到22点 20分钟（1200）执行一次 #!
要减少执行串行循环的耗时，自然要考虑如何用并行方式解决。...可以看到脚本执行耗时为3秒，与预期1轮*3秒一致。 watch sleep进程，可以看到同一时刻有15个PPID相同的sleep进程在跑： ?...一个方法是以for循环的子进程PID做为队列元素，模拟一个限定最大进程数的队列（只是一个长度固定的数组，并不是真实的队列）。队列的初始长度为0，循环每创建一个进程，就让队列长度+1。...运行结果如下图所示： ? 可以看到脚本执行时间9秒与预期3轮*3秒一致。 watch sleep进程，可以看到同一时刻只有5个sleep进程在跑，与我们限制的数量相符： ?...设置一个行数等于限定最大进程数Nproc的fifo文件，在for循环中设置创建一个进程时先read一次fifo文件，进程结束时再write一次fifo文件。
pytest-xdist 的时候，scope=session 的 fixture 无法保证只运行一次，官方也通报了这一问题 官方描述 pytest-xdist 的设计使每个工作进程将执行自己的测试集合并执行所有测试子集...可以看到 fixture 只执行了一次，不同进程下的测试用例共享一个数据 token 重点 读取缓存文件并不是每个测试用例都会读，它是按照进程来读取的 比如 指定三个进程运行，那么有一个进程会执行一次...fixture（随机），另外两个进程会各读一次缓存 -n 3 假设每个进程有很多个用例，那也只是读一次缓存文件，而不会读多次缓存文件 所以最好要将从缓存文件读出来的数据保存在特定的地方，比如上面代码的...可以将数据保存在环境变量中 os.environ 两个进程跑三个测试用例文件 还是上面栗子的代码 运行命令 pytest -n 2 --alluredir=tmp 运行结果 ?...可以看到 test_3 的测试用例就没有读缓存文件了，每个进程只会读一次缓存文件，记住哦！
使用save相关配置,如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改 时,自动触发bgsave。...缺点 RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,频繁执行成本过高。...(每30秒同步一次) 文件重写 随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,为了解决这个问题,Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。...例如对于10GB的Redis进程,需要复制大约20MB的内存页表,因此fork操作耗时跟进程总内存量息息相关,如果使用虚拟化技术,特别是Xen虚拟机,fork操作会更耗时。...对于高流量的Redis实例OPS可达5万以上,如果fork操作耗时在秒级别将拖慢Redis几万条命令执行,对线上应用延迟影响非常明显。正常情况下fork耗时应该是每GB消耗20毫秒左右。
例如对于10GB的Redis进程，需要复制大约20MB的内存页表，因此fork 操作耗时跟进程总内存量息息相关，如果使用虚拟化技术，特别是Xen虚拟 机，fork操作会更耗时 在做 RDB 或 AOF...耗时问题定位: 高流量的 Redis 实例 ops 可达5万以上 正常情况 fork 耗时应该是每 GB 消耗 20ms 左右 可以用 info stats 命令查看 latest_fork_usec...指标, 获取最近一次 fork 操作耗时, 单位微秒 如何改善 fork 操作的耗时: 优先使用物理机或者高效支持 fork 操作的虚拟化技术, 避免使用 Xen 控制 Redis 实例最大可用内存,...AOF同步最多允许2秒的延迟，当延迟发生时说明硬盘存在高负载问 题，可以通过监控工具如iotop，定位消耗硬盘IO资源的进程 发生 AOF 阻塞时, Redis 输出如下日志, 用于记录 AOF fsync...优化方式: 把子进程工作进行隔离, 具体方法是利用监控程序, 遍历每个 Redis 实例进行同步 监控子进程运行状态的度量指标: ?
() print('%d个线程请求100次，耗时%0.3f秒钟'%(n_thread, t1-t0)) 上面的代码用百度和必应两个网站来模拟100个站点，运行结果如下所示。...1个线程请求100次，耗时30.089秒钟 2个线程请求100次，耗时15.087秒钟 5个线程请求100次，耗时7.803秒钟 10个线程请求100次，耗时4.112秒钟 20个线程请求100次，耗时...%0.3f秒钟'%(t1-t0)) 运行结果如下： 照片分辨率为4088x2752 借助NumPy广播特性，耗时0.381秒钟 单线程逐像素处理，耗时34.228秒钟 启用两个线程逐像素处理，耗时36.087...，耗时%0.3f秒钟'%(t1-t0)) 运行结果如下： 照片分辨率为4088x2752 启用两个进程逐像素处理，耗时17.786秒钟 使用单个线程或两个线程的时候，耗时大约30+秒，改用两个进程后，耗时...通常，进程数量选择CPU核数的整倍数。 3.2 进程间通信示例 多进程并行弥补了多线程技术的不足，我们可以在每一颗 CPU 上，或多核 CPU 的每一个核上启动一个进程。
使用EasyNVR的用户都知道，这个是由于端口10100被占用导致的系统启动失败，只要将EasyNVR改变端口或者是把10100端口占用的程序杀掉就可以正常的运行启动软件的了。...但是服务器上任何一个程序都有他自身用处，在不了解具体进程用处的时候是不能杀掉进程或者是强制停掉程序的。那么我们如何确定这个10100端口被哪个进程所占用，并且这个进程是否重要呢？...所以如传输控制协议 (TCP) 和用户数据报协议 (UDP) 套接字等，系统在后台都为该应用程序分配了一个文件描述符，无论这个文件的本质如何，该文件描述符为应用程序与基础操作系统之间的交互提供了通用接口...通过截图可以看到，该服务器上，占用该端口的进程是nginx进程，在我们确定了解到这个进程作用，是否可以停止的情况下，我们再进行处理。...由于这个是之前EasyNVR启动后残留的进程，我们可以强制杀掉再启动软件。 ? 软件正常启动，网页即可正常访问： ?
本篇文章是该系列的第一篇，文章详细分析了k3s的单进程模式如何运行整个Kubernetes服务。同时，欢迎大家添加k3s助手（微信号：k3s2019），加入官方微信群和大家一起交流。...单进程k8s分析 我们先不管具体如何实现，先来看一下单进程k8s的表面现象。...而worker节点中，有一个特立独行的存在就是containerd（如果你还是喜欢使用docker，请忽略以下内容），containerd是作为一个k3s agent的子进程来运行。...containerd因为有其特殊性，它会为每个容器创建单独的containerd-shim进程为容器提供运行时支持，正因为这样containerd本身必须是进程级别的，它可以拥有独立的上下文，进而提供容器管理能力...containerd-shim进程，v2版本可以把Pod内的容器都放在一个containerd-shim进程下运行，Pod内每个容器会成为这个containerd-shim的子进程。
默认情况下，每10秒更新一次。另外，每个redis对象也存了一个lru，保存的是该对象最后一次被被访问的时间。...在redis客户端，用命令objectidletime key，可以查看该key的空转时长，返回结果是以秒为单位。由于redis每10秒更新一次服务器的最后访问时间，因此不是很精确。...更新服务器每秒执行命令数 这个不是通过扫描全部的键，而是采用抽样的方式确定的结果。每100毫秒1次，随机抽取一些键，查看最近1秒是否有操作，来确定最近1秒的操作次数。...检查持久化操作的运行状态 redis服务器分别用rdb_child_pid和aof_child_pid属性，记录rdb和aof的子进程号（即子进程pid），如果没有在执行相应的持久化，则值是-1。...这个值目前的作用，是在主从复制情况下，会有一个条件是，每执行n次serverCron，则执行一次指定代码。
复制代码 通过查看慢日志记录，我们就可以知道在什么时间执行哪些命令比较耗时，如果你的业务经常使用****O(n)以上复杂度的命令，例如sort、sunion、zunionstore，或者在执行O(n)命令时操作的数据量比较大...生成RDB和AOF都需要父进程fork出一个子进程进行数据的持久化，在**fork执行过程中，父进程需要拷贝内存页表给子进程，如果整个实例内存占用很大，那么需要拷贝的内存页表会比较耗时，此过程会消耗大量的...我们可以执行info命令，查看最后一次fork执行的耗时latest_fork_usec，单位微妙。这个时间就是整个实例阻塞无法处理请求的时间。...：1秒刷一次盘，对性能影响相对较小，节点宕机时最多丢失1秒的数据 appendfsync no：按照操作系统的机制刷盘，对性能影响最小，数据安全性低，节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制 当使用第一种机制...appendfsync always时，Redis每处理一次写命令，都会把这个命令写入磁盘，而且这个操作是在主线程中执行的。
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