如何比较两组数据的顺序？_你如何根据顺序比较两组列表？_按字母顺序将数据分成两组 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何检测两组数据是否同分布？

T检验（Binary） T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。...配对样本t检验配对样本主要是同一实验前后效果的比较，或者同一样品用两种方法检验结果的比较。可以把配对样本的差作为变量，差值的总体均数为0，服从正态分布。...KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。...在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...PS：t-检验的假设是检验的数据满足正态分布，否则对于小样本不满足正态分布的数据用t-检验就会造成较大的偏差，虽然对于大样本不满足正态分布的数据而言t-检验还是相当精确有效的手段。

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顺序表与链表的比较

链式存储结构的优点: 结点空间可以动态申请和释放。数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示，插入和删除时不需要移动数据元素。链式存储结构的缺点: 存储密度小，每个结点的指针域需额外占用存储空间。...当每个结点的数据域所占字节不多时，指针域所占存储空间的比重显得很大。链式存储结构是非随机存取结构。对任一结点的操作都要从头指针依指针链查找到该结点，这增加了算法的复杂度。...存储密度存储密度是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占的存储量之比，即: 存储密度 = 结点数据本身占用的空间 / 结点占用的空间总量 ?...结点的数据域a1占8个字节，地址域占4个字节，所以存储密度 = 8 / 12 = 67% 一般地，存储密度越大，存储空间的利用率就越高。...显然，顺序表的存储密度为1 (100%) ，而链表的存储密度小于1。 ?

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如何检测两组数据是否同分布？

T检验（Binary） T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。...配对样本t检验配对样本主要是同一实验前后效果的比较，或者同一样品用两种方法检验结果的比较。可以把配对样本的差作为变量，差值的总体均数为0，服从正态分布。...KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。...在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...PS：t-检验的假设是检验的数据满足正态分布，否则对于小样本不满足正态分布的数据用t-检验就会造成较大的偏差，虽然对于大样本不满足正态分布的数据而言t-检验还是相当精确有效的手段。

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R语言ggplot2画图比较两组连续型数据的几种方案

连续型数据的的分组比较在科研生活中非常常见，比如：实验组和对照组基因表达量的比较、临床病人存活组和死亡组某项检查指标的比较等等。检验两组连续型数据之间是否存在差异通常会使用T检验。...对数据进行展示通常可以使用柱形图，箱线图，小提琴图，直方图，散点图等几种方式。今天的推文分别介绍一下以上5种图形的ggplot2实现代码。...image.png 接下来我们就来看看分别可以用哪些图来展示这样的数据带误差线的柱形图首先是对数据集进行转换 library(dplyr) df1<-summarise(group_by(data,...小提琴图的优点在于能够直观地看到数据的分布情况。 ?...这样可使数据的展现更为饱满。欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本

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VBA实战技巧36：比较两组数据并高亮显示不匹配的字母或单词

引言：本文学习整理自chandoo.org的文章《Compare 2 sets of databy letter or word & highlight mismatches [vba]》，供有兴趣的朋友学习参考...假设你正在查看下图1所示的2列表，并且想知道每行中的两组数据哪里不同。图1 可以使用一个简单的VBA程序来比较这2个列表并突出显示不匹配的字母或单词。演示如下图2所示。...图2 当开始创建这样的宏时，第一步是定义基本算法（简单的逻辑步骤）。...要比较两组数据，需要执行以下操作： 1.对于列1中的每个项目 2.获取列2中的对应项 3.如果它们不匹配 4.对于单词匹配（1）对于第一个文本中的每个单词（2）在第二个文本中获取相应的单词（3）相比较...（4）如果不匹配，以红色突出显示（5）重复其他词 5.对于字母匹配（1）找到第一个不匹配的字母（2）在第二个文本中突出显示自该点的所有字母 6.重复列1 中的下一项 7.完毕一旦你写下了这个逻辑

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如何生成比较像样的假数据

问题在做项目的时候经常会遇到这样的问题：根据数据模型建立了数据库，但是数据库中却没有数据，在给客户做Demo的时候必须要一条一条的添加假数据，而且这些假数据还得像模像样的，不能乱输入，尽是看不出任何意义的...系统开发完成了，需要制造大量的假数据，以进行压力测试，看在有几百万上千万数据量的情况下的系统性能。...要生成比较像样的假数据主要是基于已有的系统，在真实数据的基础上进行随机的混淆和交叉，从而产生大量看起来比较真实但是实际上却全是假的数据。...数字类型的数据混淆最简单，使用随机函数RAND()即可，如果是整数则可以再乘以一个系数后取整，也可以用原来的数据加上生成的随机数，从而使得数据的范围保持在原真实数据相同的分布。...然后将产生的两个字段存入临时表，用两个临时表进行交叉联接，得到两个字段的所有组合，然后再随机选出一定条数的数据，用选出的随机数据将原有数据替换即可。示例以一个HR系统为例。

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两组有趣的数据库调研结果

近期看到朋友圈里分享的两组数据，跟之前自己的想法有些出入。想想还挺有意思，特分享出来。 1. Who choose the database technology? ? 谁来决定数据库技术选型？...那个时候的数据库选型也比较简单，基本就是从几个大型商业数据库中选择一款即可，单一数据库即可满足企业的全部数据处理需求。...平台化、自动化、云化带来的改变在之前的数据库架构选择中，对于运维层面的考虑往往占据主导。选择一款数据库，如何快速构建起完备的运维体系，做好服务支撑，是很多决策者需要优先考虑的。...研发研发者看重的是其使用接口是否友好、是否具备完备的生态支持、其基本能力是否OK（例如调优、问题跟踪等）。 DBA DBA作为数据库的运维者，担负着平台的稳定服务职责，其需要考虑的比较多。...上述调研数据表明，对于“用户”的权重，在某种程度上需要提到更高的重视程度。特别是针对架构、研发者，如何将产品的能力、差异、易用性、兼容度等更好地透传给上述人群，是值得产品运营者去思考的。

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【机器学习基础】如何检测两组数据是否同分布？

T检验（Binary） T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。...配对样本t检验配对样本主要是同一实验前后效果的比较，或者同一样品用两种方法检验结果的比较。可以把配对样本的差作为变量，差值的总体均数为0，服从正态分布。...KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。...在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...PS：t-检验的假设是检验的数据满足正态分布，否则对于小样本不满足正态分布的数据用t-检验就会造成较大的偏差，虽然对于大样本不满足正态分布的数据而言t-检验还是相当精确有效的手段。

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如何优雅地求出两组区间的交集

东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息本文是区间系列问题的第三篇，前两篇分别讲了区间的最大不相交子集和重叠区间的合并...，今天再写一个算法，可以快速找出两组区间的交集。...最后一步，我们的指针i和j肯定要前进（递增）的，什么时候应该前进呢？...# 指针前进 if b2 < a2: j += 1 else: i += 1 return res 总结一下，区间类问题看起来都比较复杂...，情况很多难以处理，但实际上通过观察各种不同情况之间的共性可以发现规律，用简洁的代码就能处理。

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如何来存储比较大的业务数据

如何来存储比较大的业务数据前言如何来存储比较大的业务数据，例如比较大系统的报表数据，这些数据通过大数据的ETL转换之后，输出到一个地方供业务查询，数据特点是生成之后一般不会改变（除非数据产出错误，重新计算...前几篇文章都是说了，大数据的存储和计算方式，经过一系列的计算，输出的数据都是精华数据了。但是对大的平台来说，这个数据量也是非常大的。一个比较大的业务数据。例如大型电商的用户数据。...这些数据都比较大、非常多。...同时提供完善的容灾、备份、监控、审计等全套方案，适用于GB～PB级海量 HTAP 场景。 [image.png] 一 Tbase 是如何解决大数据存储的问题呢？...解决数据倾斜，如何保证集群内各个节点负载尽量均衡从而降低成本，是数据治理的最主要目标之一。

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两组数据量相对大时，如何高效进行比对

前言前阵子项目因业务需要，要对接兄弟部门的用户数据，因为兄弟部门并不提供增量用户数据接口，每次只能从兄弟部门那边同步全量用户数据。全量的用户数据大概有几万条。...因为是全量数据，因此我们这边要做数据比对（注：用户username是唯一），如果同步过来的数据，我们这边没有，就要做插入操作，如果我们这边已经有，就要做更新操作。...本文就来聊聊当数据量相对大时，如何进行对比比对逻辑因用户username是唯一的，因此我们可以利用用户username来进行比对匹配比对实现1、方案一：两层嵌套循环比对即：将接口的全量数据和我们数据库的全量数据进行循环比对示例...，比对数据等了大概20分钟后，直接OOM2、方案二：使用布隆过滤器即：比对开始前，先将我们这边的数据压入布隆过滤器，然后通过布隆过滤器来判定接口数据示例 @Override public void...，比对耗时350毫秒左右总结这三种方案，两层循环效率是最低，而且随着数据量增大会有OOM的风险。

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数据的比较

一、算术比较器算数比较器有：==、>、=、<=、!= 但是算数比较器只适用于基本数据类型。...二、equals() equals()是用来比较两个数据是否相等的，当两数据相等时，返回true;当两数据相异时，返回false....注意：在Object类中equals()比较的是两个引用变量的地址。当引用变量调用其equals()时，equals()在引用变量内部被重写，比较的是两个具体的值。...如果是两个类对象使用equals()，需要在类对象内部进行重写，否则比较的依然是两个类对象的地址。...是基本数据类型，则不需要调用compareTo()方法，直接运算即可。

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【说站】java如何进行数据的比较

java如何进行数据的比较说明 1、比较基本类型==，比较对象值推荐equals或compareTo。...首先，Java中的数据存储在JVM中，而基本类型的数据存储在JVM的局部变量表中，也可以理解为所谓的“栈”。...2、可以通过==来比较int这一类型的值是否相等，但请注意，int和Integer是完全不同的，一种是基本类型，另一种是对象。...实例比较基础类型值 int i = 11111111; int j = 11111111; System.out.println(i == j); 以上就是java进行数据比较的方法，希望对大家有所帮助

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq：拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收或者还是一个queue,...比如门中设置接收的钥匙是1,接收数据尾号为_1的数据,消费完毕,更新门为2,那么下次就接收数据尾号为_2的数据了

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如何保证消息的顺序性？

不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?

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如何确保线程的执行顺序？

前言线程的执行顺序是不确定的：在同一个方法中，连续创建多个线程，调用线程的start()方法的顺序并不能决定线程的执行顺序。...注意：每个人运行的情况可能都不一样。可以看到，每次运行程序时，线程的执行顺序可能不同。线程的启动顺序并不能决定线程的执行顺序。...如何确保线程的执行顺序确保线程执行顺序的简单示例在实际业务场景中，有时，后启动的线程可能需要依赖先启动的线程执行完成才能正确的执行线程中的业务逻辑。此时，就需要确保线程的执行顺序。...那么如何确保线程的执行顺序呢？可以使用Thread类中的join()方法来确保线程的执行顺序。例如，下面的测试代码。...join方法如何确保线程的执行顺序首先我们看下join源码 /** 无参构造方法会让当前线程处于等待状态，直到另外一个线程执行完毕 **/ public final void join() throws

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多重比较的可视化 | 增加趋势线及调整顺序

背景之前写过一篇文章，介绍多重比较的可视化：方差分析多重比较可视化。 ? 高广雄同学问我如何增加趋势线，以及调整显示的顺序。...我不了解如何加趋势线，调整顺序的话可以设置factor的level，然后建议他研究一下，如果成功的话，可以把经验写出来，我转发一下。今天他给我了一个链接，上面是他实现的过程，效果如下： ?...方差分析因为模拟的数据，我们直接用aov进行方差分析，直接用agricolae进行多重比较吧，就不整那些正态性检验，齐性检验了。注意，这里要讲Day转化为因子！...多重比较作图 5.1 数据准备为何还要准备数据？因为需要准备数据作图。 ❝作为数据分析师，我们80%的时间，都是在准备数据。。。...调整顺序本来，应该是尽善尽美的，但是如果我想将顺序按照：Mon，Tue，Wed，Thu，Fri进行排布，应该如何处理？

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分列数据的方法比较

通常我们在Excel里面分列用到的频率还是挺高的，我们来看下分列的几个主要用法。 (一)Excel中的分列 1....通过分列把不统一的格式批量处理例如：这样的需求，我们基本上通过分列来完成，然后设置统一的日期格式。 2. 通过分隔符对文本进行分割。例如： 3....通过固定宽度进行分割例如： (二)Excel中解决不了的分列虽然Excel中分列能解决大部分的情况，但是有些情况是解决不了的。那我们可以看下在Power Query中对分列可以实现哪些效果。...分割后按行排序这里只列举了几个简单例子，更多的发现可以自行探索或等后续文章。

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Excel技巧：如何用Excel让筛选的数据也有顺序编号？

确实有这种问题，筛选完的数据为了打印，需要前面有顺序编号，可是一筛选原有的编号就断了，有得手工改，有没有什么办法能筛选的时候编号自动顺序排列呢？效果如下： ?...问题：如何用Excel让筛选的数据也有顺序编号？解答：利用Subtotal函数搞定。...具体操作如下：在序号C4单元格处输入=subtotal(103,D4:D4),如下图1处所示：公式说明一下： Subtotal叫分类汇总函数，基本就是只统计筛选之后的数据的统计。...参数103表示统计个数，与参数3的区别是，手动隐藏的行数也不统计个数。 D4:D4是统计的范围，随着公式的相对拖拽，可以看出范围是逐步扩张的。所以才会统计出1，2，3，4等数据序列。...筛选完毕后，你就会发现序号依然是自然顺序编号的。效果如下图： ? 就算你手工在隐藏几列，还是序号顺序的。效果如下： ?

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