如何比较数据帧中多个局部最小值之间的值？

import numpy as np

# 示例数据帧
data_frame = np.array([5, 3, 8, 2, 7, 1, 9, 4, 6])

# 存储局部最小值的数值和位置信息
local_minima = []

# 找到局部最小值
for i in range(1, len(data_frame) - 1):
    if data_frame[i] < data_frame[i-1] and data_frame[i] < data_frame[i+1]:
        local_minima.append((data_frame[i], i))

# 比较局部最小值之间的值
for i in range(len(local_minima) - 1):
    value1, position1 = local_minima[i]
    value2, position2 = local_minima[i+1]
    
    # 比较数值大小
    if value1 < value2:
        print(f"局部最小值 {value1} 小于局部最小值 {value2}")
    elif value1 > value2:
        print(f"局部最小值 {value1} 大于局部最小值 {value2}")
    else:
        print(f"局部最小值 {value1} 等于局部最小值 {value2}")
    
    # 计算差值
    diff = abs(value1 - value2)
    print(f"局部最小值 {value1} 和局部最小值 {value2} 之间的差值为 {diff}")