案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...Table.AddColumn(源, "自定义", each if Text.Contains([列1],"班") then [列1] else null) Table.FillDown(已添加自定义,...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...最后通过透视得到最终的结果 Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[属性]), "属性", "值" ? 再来看下简化的操作。
文件拷贝 测试复制文件的大小：4.5MB 1 /* 2 3 * BufferedInputStram&BufferedOutputStream 4 5 * 这两个流类为IO提供了带缓冲区的操作...，一般打开文件进行写入 6 7 * 或读取操作时，都会加上缓冲，这种流模式提高了IO的性能 8 9 * 10 11 * 从应用程序中把输入放入文件，相当于将一缸水倒入到另一个...220 221 * 数组读满read方法返回的仍是读取到的长度（也就是b）的值 222 223 * 在下次循环的时候会返回...* 228 229 * 说明文档中对read方法的返回值的描述： 230 231 * 读入缓冲区的字节总数，如果因为已经到达文件末尾而没有...而不 242 243 * 是指执行read中执行着时遇到文件尾返回-1.仔细体会一下。
import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').re...
使用 loguru 时，如何把日志中不同的内容写入不同的文件中？...这位同学试图通过下面这种写法，创建三个不同的日志文件，并分别接收不同的内容： from loguru import logger logger_1 = logger logger_2 = logger...但他发现，每一条日志都被写到了每个文件里面，如下图所示： ? 每个文件都是这三条内容，与他期望的效果完全不一样。 我们来看看他这个问题出现在哪里。...这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。 那么他这个需求应该怎么实现呢？...实际上如果我们看官方文档中，logger.add的函数参数[1]，就会发现有一个参数叫做filter。并且有下面这样一段说明： ? 这个参数可以是一个函数，可以是一个字符串，也可以是一个字典。
python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...具体代码如下： import sys sys.path.append("..") import model1 import lib.model2 当然，如何你不想新建__init.py__文件，则可以尝试如下的方法...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
Fork/Join框架在不同配置下的表现如何？ 正如即将上映的星球大战那样，Java 8的并行流也是毁誉参半。并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已。...给一段580万行6GB大小的文本建立索引 在本次测试中我们生成了一个超大的文本文件，并通过相同的方法来建立索引。我们来看下结果如何： ? 单线程执行时间：176，267毫秒，大约3分钟。...如果涉及到IO操作的话，不要使用默认的线程池大小 测试中使用默认线程池大小（默认值是机器的CPU核数，在这里是8）的并行流，跟使用16个线程相比要慢上2秒。也就是说使用默认的池大小则要慢了7%。...单线程执行时间：118，127毫秒，大约2分钟 注意，上图是从20000毫秒开始的 1. 8个线程与16个线程相差不大 和IO测试中不同，这里并没有IO调用，因此8个线程和16个线程的差别并不大，Fork...不同实现的最好结果都很接近 我们看到，不同的实现版本最快的结果都是一样的，大约是28秒左右。不管实现的方法如何，结果都大同小异。但这并不意味着使用哪种方法都一样。请看下面这点。 3.
摄影：产品经理 家里做点简单的 我们知道，当使用 Pymongo 更新MongoDB 字段的时候，我们有两种常见的方法： handler.update_one({'name': 'value'}, {...大家在使用update_many的时候，不知道有没有想过一个问题：update_many会对所有满足条件的文档更新相同的字段。...例如，对于上面第二行代码，所有name字段为value的数据，在更新以后，新的数据的aa字段的值全都是bb。那么，有没有办法一次性把不同的字段更新成不同的数据呢？...显然，对男生而言，有一些原本为True的需要变成 False；对女生而言，有一些原本为 False 的，要变成 True。...，基本上就是你想使用的对应操作的驼峰命名法形式。
几天前，我们曾经讨论如何 如何在不同的 PHP 版本之间进行切换 。在那篇文章中，我们使用 update-alternatives 命令实现从一个 PHP 版本切换到另一个 PHP 版本。...通俗的来说，你可以通过 update-alternatives 命令从系统范围设置程序的版本。如果你希望可以在不同目录动态设置不同的程序版本，该如何完成呢？在这种情况下， alt 工具可以大显身手。...PATH 环境变量中，具体操作取决于你使用的 Shell。...我在我的 Ubuntu 系统中安装了两个版本的 PHP，分别为 PHP 5.6 和 PHP 7.2；另外，在 myproject 目录中包含一些 PHP 应用。...--config java $ sudo update-alternatives --config javac 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 中如何切换相同程序的不同版本，希望对大家有所帮助
如果我们高估了梯度提升的解释能力，或者只是我们没有一般的数据理解，这表明并不像预期的那么简单。我们的范围是检测各种特征选择技术的表现如何以及为什么使用 SHAP 会有所帮助。...每个人都知道（或很容易理解）RFE 递归特征消除是如何工作的。考虑到较小的特征集，它递归地拟合监督算法。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...在开始之前，我们将一些由简单噪声构成的随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们的模型如何计算特征重要性。我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。
如果我们高估了梯度提升的解释能力，或者只是我们没有一般的数据理解，这表明并不像预期的那么简单。我们的范围是检测各种特征选择技术的表现如何以及为什么使用 SHAP 会有所帮助。 什么是Boruta？...每个人都知道（或很容易理解）RFE 递归特征消除是如何工作的。考虑到较小的特征集，它递归地拟合监督算法。...在每次迭代中，扩展版本由原始数据与水平连接的混洗列的副本组成。我们只维护在每次迭代中的特征： 比最好的随机排序特征具有更高的重要性； 比随机因素（使用二项式分布）好于预期。...在开始之前，我们将一些由简单噪声构成的随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们的模型如何计算特征重要性。我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。...我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
对 2 个 Moment 的时间进行比较，并且获得不同天数的代码如下：moment().diff(moment(date), 'days');这行代码已经简单到不能再简单了。...解读简单来说，这个代码的意思就是先获得当前时间，然后与需要比较的时间进行比较。对于比较的结果使用不同 Unit 来进行表示。因为我们的目标是使用天，所以就直接使用 days 就可以了。...上面的图片显示了可以使用的参数。针对我们项目的需求，我们写了一个上面的函数。上面的函数先会对输入的日期进行判断，然后再进行计算。
Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。...的 git sha1 值 Capabilities.HelmVersion.GitTreeState 是 Helm git 树的状态 Capabilities.HelmVersion.GoVersion...版本使用方式基本一致，但是和前面的 extensions/v1beta1 这个版本在使用上有很大的不同，资源对象的属性上有一定的区别，所以要兼容不同的版本，我们就需要对模板中的 Ingress 对象做兼容处理...，首先我们在 Chart 包的 _helpers.tpl 文件中添加几个用于判断集群版本或 API 的命名模板： {{/* Allow KubeVersion to be overridden. */}...，这样我们定义的这个 Chart 模板就可以兼容 Kubernetes 的不同版本了，如果还有其他版本之间的差异，我们也可以分别判断进行定义即可，对于其他的资源对象，比如 Deployment 也可以用同样的方式进行兼容
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...通常我们通过Python来处理数据，用的比较多的两个库就是numpy和pandas，在本篇文章中，将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
在社区运行一段时间以后，我们可能需要对社区的内容进行调整。 这篇文章介绍了如何在 Discourse 中批量从一个分类移动到另一个分类。...例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。 操作步骤 下面描述了相关的步骤。 选择 选择你需要移动的主题。...批量操作 当你选择批量操作以后，当前的浏览器界面就会弹出一个小对话框。 在这个小对话框中，你可以选择设置分类。 选择设置分类 在随后的界面中，选择设置的分类。 然后保存就可以了。...经过上面的步骤就可以完成对主题的分类的批量移动了。 需要注意的是，主题分类的批量移动不会修改当前主题的的排序，如果你使用编辑方式在主题内调整分类的话，那么调整的主题分类将会排序到第一位。...这是因为在主题内对分类的调整方式等于修改了主题，Discourse 对主题的修改是会更新主题修改日期的，在 Discourse 首页中对页面的排序是按照主题修改后的时间进行排序的，因此会将修改后的主题排序在最前面
log4j.properties放在classpath根目录下， 这时候生成的日志文件就没有相对路径，如果写相对路径，则会生成在安装tomcat的根路径下。 2、在web.xml设置。...%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 %c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名 %t: 输出产生该日志事件的线程名 %l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C....%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。 %x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。...%%: 输出一个”%”字符 %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 %L: 输出代码中的行号 %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 %n: 输出一个回车换行符，Windows平台为...如： 1)%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，默认的情况下右对齐。
我是坚果，如果你迷惘，不妨看看码农的轨迹 Flutter 可用于创建漂亮的 UI。因此，在今天的文章中，我们将看到如何在应用程序中创建不同的渐变 。...decoration: BoxDecoration( gradient: ), ), 现在我们在 Flutter 中有不同类型的渐变...Alignment.centerRight, colors: [Colors.deepOrange, Colors.yellow.shade300])), 在 Flutter 中创建渐变的完整示例代码...Colors.deepOrange, Colors.yellow.shade300])), ), )); } } 输出： img img 结论： 通过这种方式，我们学习了如何在...Flutter 中获得不同类型的渐变。
中的默认虚拟行为有何不同 方法的默认虚拟行为在 C++ 和 Java 中是相反的： 在 C++ 中，类成员方法默认是非虚拟的。...static void main(String[] args) { Base b = new Derived();; b.show(); } } 与 C++ 非虚拟行为不同...** 二、C++ 和 Java 中异常处理的比较 两种语言都使用try、catch和throw关键字进行异常处理，并且try、catch和free块的含义在两种语言中也相同。...x = -1; try { if( x < 0 ) { throw x; } } catch (int x ) { cout << "发生异常：抛出的值为..." << x << endl; } getchar(); return 0; } 输出： 发生异常：抛出的值为 -1 2) 在 C++ 中，有一个称为“catch all”的特殊捕获，可以捕获所有类型的异常
相应地，在 maven 的上下文当中，spring.profiles.active变量的值就是local。...大意是说，你可以在 resources 文件定义自己的变量，这些变量可以来自系统属性、maven 工程属性，你过滤的 resources 文件和命令行。...说白了，就是在 copy 资源文件的时候，同时帮你把文件中的变量（占位符）替换成真实的值。而这里就是通过#来规定变量格式的！...换句话说，在文件中只要是以#开头和结尾的字符串都会被替换掉（变量有定义的情况下；否则保持原样）。...springboot application 的时候，它会启用spring.profiles.active代表的值，此处就是 local，那么启用的文件自然就是application-local.yml
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
