0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 算法：图像水平方向投影是以...y轴为轴投影，图像水平方向投影（即计算目标图像在水平方向的像素点个数，然后显示出来），进行图像投影的主要目标是要对其中的缺陷进行分割出来。
显示图像 导入库： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片： cv2.imread('图片路径') 显示图片： plt.imshow...plt.show() 导入库 import cv2 #导入cv2库 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片 tupian = cv2.imread('1.jpg') 显示图片...plt.imshow(tupian) plt.show() 显示的图片结果 原始的图片 注意：发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。...所以，我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片 opencv读取并显示图像 import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL...'): print('正在销毁窗口') cv2.destroyAllWindows() 我们调用的使用直接用： cv_show('tupian',tupian) 就可以显示图片了
图像扫描显示 向下扫描就是对图像进行分块并延时显示。...图像渐显 图像渐显思路是先记录下图像每个像素点的像素值，显示的时候先将屏幕置黑，将循环显示图像n次，n依次为0，1，2，...，256。每一次显示像素值的n/256倍，从而达到渐显的效果。...//图像马赛克显示 void mosaic() { //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); dstImage...Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols; namedWindow("图像马赛克显示...明天更新图像平移，交叉飞入，中间扩张，栅条特效，百叶窗特效这几个图像显示效果。
图像特效显示（上） 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示，图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像...平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。...中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。...栅条特效分为水平栅条和垂直栅条，其效果如同将两手交叉的过程，栅条显示的原理是先将图像分为若干行，将奇数行组成一组，偶数行组成一组，在显示时奇数行从右向左平移，偶数行从左向右平移。
) # 创建窗口，显示图像，窗口名称为src_image cv2.imshow("src_image",src_image) # 等待任意按键按下，保持图片始终显示 cv2.waitKey(0) # 关闭所有的窗口...，一个是读入图像的方式(灰度读入，没有这个参数就是默认为彩色图像显示)， cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR，因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序，然后再来进行其他操作...cv2.imshow()函数包括两个参数，第一个参数是显示窗口名字，第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示： 03 三、图像保存 1....代码解读：该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数，包含两个参数，第一个是存储后图像的名字，第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示： 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示： 结语 今天的分享结束了，内容较为简单，都是图像处理的基本操作，读取，显示和保存等基本函数的使用，这些都是后面图像处理的基础函数
看这代码水平如何？ 开8k的工资我就写8k的代码，开20k的工资我就写20k的代码。 下面这代码可读性爆表了！
webkit-transition:border 1s;} div:hover span{border-width:0;} 圆形收缩显示图像效果
(2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法 3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\...).tif'); whos f imshow(f) [m,n]=size(f)%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口，然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像...，实现同屏显示多个图像。
基于FPGA的图像显示 作者：lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统，今天终于成功，图像不在闪烁，也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示，只有图像正常显示，才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统，今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块： ? 如上所示，FPGA模块包括串口驱动模块，读写FIFO，SDRAM驱动，以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程，以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常，无缺边，无闪烁。
2.4 图像调整 2.4.1 图像的缩放 2.4.1.1 图像缩放算法浅析 图像缩放算法有很多种，这里参考网友"lantianyu520"所著的"图像缩放算法"。...原理浅析 要理解这个图像缩放算法的原理，最重要的是需要理解：对于图像上的每一个像素点，它缩放前后，相对于整个图像的比例应该是一样的。...： 原图像是以图像的左下角为原点建立笛卡尔坐标系的，而旋转一般是以图像的中心作为旋转点旋转的。...rcos(b-a) = rcosbcosa+rsinbsina=x0cosa+y0sina； y1=rsin(b-a)=rsinbcosa-rcosbsina=-x0sina+y0cosa； 最后，由于我们显示图像的...旋转后的图像的长和宽会发生变化，因此要计算新图像的长和宽。 由几何关系可知，新图像的长和宽分别是旋转后，对角坐标相见后的最大值 2.4.2.2 源码编写：图像旋转算法 代码清单2.5 1.
相关工程文件下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1jfDQTdOQqIf34-D5Nx6big 密码：0d13
frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。...cv.flip()表示将屏幕反转，参数为fram和1，Fram表示视频的每一帧，1表示水平方向翻转，可以选择不同形式的反转，比如，0 — 垂直方向翻转；-1：水平、垂直方向同时翻转 waitKey（）方法本身表示等待键盘输入...，参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停,；参数过大如cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿
pip install Pillow一、图片的打开与显示from PIL import Imageimg=Image.open('d:/dog.png')img.show()虽然使用的是Pillow，但它是由...使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。...'d:/dog.png')plt.figure("dog")plt.imshow(img)plt.show()这种方法虽然复杂了些，但推荐使用这种方法，它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示...matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。...plt.axis('off')打开图片后，可以使用一些属性来查看图片信息，如print img.size #图片的尺寸print img.mode #图片的模式print img.format #图片的格式显示结果为
，会发现，的确没有支持汉字显示的字体，所以，前面可视化结果中不能显示汉字是很正常的。...按照在本地计算机上设置汉字显示的思维方法，将支持汉字显示的字体放到上述目录中，并修改相应的配置文件matplotlibrc，是否可以？如果读者有兴趣，可以尝试。这里只说明结果：无法解决本文的问题。...第一种方法 这是一种非常灵活的方法，可以根据需要对所绘制图像设置不同的字体。...如此解决了当前图示中汉字显示问题。 第二种方法 第一种方法定制性比较强，在一个项目中，可以给不同图示配置不同的字体。...['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号
1、在编辑器窗口中键盘 ctrl/command + shift + p 2、输入 setting，打开设置（json） 3、在 JSON 文件中加入以下代码： // 水平滚动条 开始 "editor.scrollbar.horizontal...": "visible", "workbench.colorCustomizations": { "scrollbarSlider.background": "#495060af", }, // 水平滚动条...结束 至此，编辑器窗口底部水平滚动条就可以固定展示了，方便拖拽 使用 Mac 可以直接按住 shift 滚动实现水平滚动（Mos 等插件需要在插件偏好设置中开启-默认关闭）
2.2 JPEG图像处理 2.2.1 JPEG文件格式和libjpeg编译 JPEG的后缀名为.jpg的图像文件。...对于图像内容和信息相同的JPEG文件和BMP文件，JPEG格式的文件要比BMP格式的文件小得多，这是因为JPEG文件是经过JPEG压缩算法后得到的一种文件格式。 ...jpeg_compress_struct结构体 jpeg_destroy_decompress(&cinfo); 完成读取后释放结构体 2.2.3 使用libjpeg把JPEG文件解析为RGB格式，在LCD上显示...* 输入参数： ptData - 内含图像信息 5. strFileName - 文件名 6....jpeg_start_decompress(&ptData->tInfo); 57. 58. 59. /* 解压完成后可以通过tInfo中的成员获得图像的某些信息 */ 60
2.3 PNG图像处理 2.3.1 PNG文件格式和libpng编译 跟JPEG文件格式一样，PNG也是一种使用了算法压缩后的图像格式，与JPEG不同，PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法。...获取PNG图像的信息 A....，更多的图像信息获取函数可以在文件pngget.c中找到。...将info_ptr中的图像数据读取出来 有两种读取PNG图像信息的方法： A....销毁内存 png_destroy_read_struct(&png_ptr, &info_ptr, 0); 2.3.3 使用libpng把png文件转为rgb格式，在LCD上显示 代码清单2.3
我们是以24位真彩色为例子讲解的 biCompression 4 数据的压缩类型 biSizeImage 4 图像数据的大小，单位为字节 biXPelsPerMeter 4 水平分辨率，单位是像素/米...这是一个正数，说明图像是正向的，数据是以图像左下角为原点，以水平向右为X轴正方向，以垂直向上为Y轴正方向排列的。...若为负，则说明图像是反向的，数据是以图像左上角角为原点，以水平向右为X轴正方向，以垂直向下为Y轴正方向排列的。 1A-1B：0001h, 该值总为1。...22-25：00000000h，图像的大小，因为使用BI_RGB，所以设置为0。 26-29：00000000h，水平分辨率，缺省。 2A-2D：00000000h，垂直分辨率，缺省。...2.1.2 代码实现：将BMP文件解析为RGB格式，在LCD上显示 让BMP文件在开发板的LCD上显示出来，有几个需要注意的点： 开发板LCD上的显示格式是RGB格式的，而且有多种表示格式：可能用2字节表示
通过调研后了解到，检测多行最常用的就是水平投影法，当然在执行水平投影之前还会进行多个形态学处理。使用水平投影法判断后，也可以很方便地得知分割的坐标点，从而分割成多个单行。...形态学处理 在做水平投影前，首先可以对文本图像进行形态学处理，形态学处理听起来高大上，其实也比较常见，最常用的就是腐蚀和膨胀。...这里我对文本图像做形态学处理之前，还进行了二值化，也就是设置一个阈值，根据每个像素点的色值将其转化为白色或者黑色，这样就将文本图像转化成了纯净的白底黑字图像，为形态学处理做准备。...预处理完后，就可以开始做水平投影了，所谓水平投影法，就是很简单，想象文本图像上有很多条水平直线，有些线穿过了文字区域，有些线在文本行之间穿过。...首先要遍历上面处理后的文本图像，记录每个y坐标代表的水平直线遇到的有值的像素点数量： height, width = handled.shape[:2] z = [0]*height
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