题目 连续输入字符串，请按长度为8拆分每个字符串后输出到新的字符串数组； 长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。...输入描述： 连续输入字符串(输入2次,每个字符串长度小于100) 举例： 输入：abc 123456789 输出： abc00000 12345678 90000000 实现代码 这题首先考察字符串的个数...，分为小于8，等于8，大于8的情况，其中大于8的字符按每8个字符切割，最后的余数不足8个继续补齐。...输入要求：输入2次,每个字符串长度小于100。...0: yu = a[8*(len(a)//8):] b += yu+(8-len(yu))*'0'+"\n" n -= 1
2022-03-25：给定一个长度为 N 的字符串 S，由字符'a'和'b'组成，空隙由 '?' 表示。...你的任务是用a字符或b字符替换每个间隙， 替换完成后想让连续出现同一种字符的最长子串尽可能短。 例如，S = "aa??bbb"， 如果将"??"...替换为"aa" ，即"aaaabbb"，则由相等字符组成的最长子串长度为4。 如果将"??"替换为"ba" ，即"aababbb"，则由相等字符组成的最长子串长度为3。...那么方案二是更好的结果，返回3。 S的长度 <= 10^6。 来自CMU入学申请考试。 答案2022-03-25： 根据S的长度 是O(N)才能过。...= 右，中间问号长度是大于1的奇数。a???b变成abaab或者aabab。 5.左 != 右，中间问号长度等于1。a?b的问号根据ab数量决定，谁小成全谁。相等的时候，成全左边。
· 列表（list）是一种泛化（generalform）的向量。它没有要求所有元素是同一类型，许多时候它本身就是向量和列表类型。列表为统计计算的结果返回提供了一种便利的方法。...如果一个表达式的结果是向量，则我们可以直接在表达式的末尾方括号中加入索引向量以得到结果向量的子向量. · 逻辑向量:索引向量必须和被挑选元素的向量长度一致。...实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。R的对象类型包括数值型，复数型，逻辑型,字符型和原生型。向量必须保证它的所有元素是一样的模式。...因此任何给定的向量必须明确属于逻辑性，数值型，复数型，字符型或者原生型。 列表是任何模式的对象的有序序列。列表被认为是一种"递归"结构而不是原子结构,因为它们的元素可以以它们各自的方式单独列出。...R语言的基本对象有矩阵、因子、列表、数据框和函数，assign()都可以赋值，c()可以有任意多个参数，而它返回的值则是一个把这些参数首尾相连形成的向量，paste()可以把单独的字符连成字符串，可以有任意多的参数
这种索引向量可以是任意长度的，结果向量的长度和索引向量完全一致。 x[1:10] 负整数向量:这种索引向量指定被排除的元素而不是包括进来。...对象 内在属性：模式和长度 R操作的实体是对象。实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。...diag():返回以该向量元素为对角元素的对角矩阵。 性方程和求逆 求解线性方程组是矩阵乘法的逆运算。...分量可以是不同的模式或类型，如一个列表可以同时包括数值向量，逻辑向量，矩阵，复向量，字符数组，函数等等。...对于可能属于数据框的列表对象有下面一些限制条件， 分量必须是向量(数值, 字符, 逻辑)，因子，数值矩阵，列表或者其他数据框; 矩阵，列表和数据框为新的数据框提供了尽可能多的变量，因为它们各自拥有列，元素或者变量
2.6 字符向量 字符串在输入时可以使用单引号(')或双以号("); 在打印时用双引号(有时不用引号)。...字符向量可以通过函数c()连接； paste()可以接受任意个参数，并从它们中逐个取出字符并连成字符串，形成的字符串的个数与参数中最长字符串的长度相同。...> c("x","y")[rep(c(1,2,2,1), times=4)] 产生了一个字符向量，长度为16，由"x", "y", "y", "x"重复4次而组成。 3....数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。
1.1标量与向量 ⑴赋值及运算符 标量是存储数据的最基本结构，可以是数值型、字符型或逻辑型（TRUE/FALSE）。...函数vector()可以来产生一个一定长度、一定类型的空向量，函数numeric()可以用来产生一个一定长度的数值型向量，函数character()可以用来产生一个一定长度的字符型向量，函数as.vector...mean()返回对象元素的均值var()返回对象元素的方差sd()返回对象元素的标准差median()返回对象元素的中位数nchar()返回标量或向量元素的字符长度（包含空格）paste()paste(...列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。列表可以使用list()函数进行创建，如下所示： list(object1, object2, ...)...#为每个对象命名 举例如下： 列表的索引可以使用双括号[[]]加编号或者名字，也可以使用$加名字提取，如下所示： 列表是一种简单的数据组织和调用方式，很多函数的计算结果也是列表（例如lapply()
1 早期方法：离散化表征 在计算机中，表征一段文本的最简单的形式是一个字符序列（根据编码的不同，存储一个字符可能需要一个字节或多个字节）。...一个词形可以被表征为一个字符串（字符的有序列表），但是比较两个字符串是否相同的计算成本却很高。 在之前，单词往往都会被整数化处理。这样一来，每个词形都会被赋予一个唯一的（或多或少任意的）非负整数值。...此时，我们需要确定向量的维度，并赋予不同的维度不同的目的。例如： 为每个词形赋予一个维度，该维度上赋值为 1（而其它所有的词形对应的维度上的值为 0）。...根据部分（或全部的）字符序列计算词向量。这种方法倾向于使用神经网络将任意长度的序列映射为固定长度的向量。...EMLo 背后有两个主要的思想： 如果每个词例都有自己的向量，那么这个向量应该依赖于附近单词组成的任意长度的上下文。
如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。如果 X 或 Y 中的一个是向量而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。...如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。...如果 X 或 Y 之一为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。但是，要查看这些点，必须指定标记符号，例如 plot(X,Y,‘o’)。...plot(Y) 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。如果 Y 是向量，x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。如果 Y 是矩阵，则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。...); 2.5 设置线型、颜色和标记 线型、标记和颜色，指定为包含符号的字符向量或字符串。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 * 匹配前面的子表达式任意次。...\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 \d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。...—————— 一、字符数统计和字符翻译 nchar这个函数简单，统计向量中每个元素的字符个数，注意这个函数和length函数的差别： nchar是向量元素的字符个数，而length是向量长度（向量元素的个数...strsplit得到的结果是列表，后面要怎么处理就得看情况而定了： > class(strsplit(text, '\\s')) [1] "list" 有一种情况很特殊：如果split参数的字符长度为...来自：每R一点：R语言中的字符串处理函数 strtrim函数 用于将字符串修剪到特定的显示宽度，其用法为strtrim(x, width)，返回字符串向量的长度等于x的长度。
在具体的应用上，比如在常用的搜索引擎中，term如果是词粒度的话，不仅能够减少每个term的倒排列表长度，提升系统性能，并且召回的结果相关性高更准确。...假设在一个语料集合中，一共有n个不同的词，则可以使用一个长度为n的向量，对于第i个词（i=0…n-1），向量index=i处值为1外，向量其他位置的值都为0，这样就可以唯一的通过一个[0，0，1，…，0...RNN在理论上可以储存任意长度的转态序列，但是在不同的场景中这个长度可能不同。比如在词的预测例子中： 1，“他是亿万富翁，他很？”...在LSTM每个单元中，因为门结构的存在，对于每个单元的转态，使得LSTM拥有增加或减少信息的能力。 ? 图8：标准RNN模型中的重复模块包括1层结构 ?...整个模型的输入维度是字符类别的个数，输入字符串长度是40，模型的输出维度也是字符类别长度。整个模型表达的意思是每输入40个字符，就会从模型中输出一个预测的字符。
接下来，我将向你们展示如何使用深度学习模型对 Netflix 评论进行正向和负向的分类。这个模型会把全部评论作为输入（每一个单词），并且提供一个百分比的评分来检测某个评论是在表达正向或负向的情绪。...词嵌入实际上是一种用实值向量表示单词的技术，通常具有数十或数百个维度。每个单词被映射到一个特定的向量，向量值由神经网络学习。 与单词的稀疏表示方式不同，词嵌入不需成千上万的维度。...该矩阵的行数表示词嵌入的维数，列数表示词汇量，或者说数据集中不同单词的个数。因此，这个矩阵的每一列表示数据集中每个单词相应的的嵌入向量。 我们应如何从矩阵中找出单词对应的列?...接下来，我们需要创建一个长度18339为的独热向量，这里的向量长度等于数据集中的单词数量，向量的第2511位取值为1，其余为0。...对于每一个时间步长t，将向量x(t)输入LSTM网络中，得到输出向量y(t)。在不同的步长上进行此操作，直到输入向量为x(n)，n代表评论中全部单词的长度。
它还有可在任意给定语料库上重建的优势，而且每个被观察的词都会被包含进来。因此，可以为新闻文本或生物医学文章或微博分别构建合适的词聚类。...结果可能是一个长度超过词库大小许多倍的向量，其中每个维度都包含微量可能有用或没用的信息。使用来自线性代数的方法（被恰当地称为「降维」），这些向量可被压缩成更短的向量，其中各维度间的冗余可被折叠起来。...词的向量的计算依据有一部分（或完全）是其字符序列（Ling et al., 2015）。这些方法往往是使用神经网络将任意长度的序列映射成固定长度的向量。...ELMo 背后有两个重要的见解： 如果每个 word token 都有自己的向量，那么该向量就依赖于一个任意长度的临近词上下文。...尽管那时循环网络已在 NLP 领域有广泛的应用，但训练它们作为语言模型，然后使用它们为每个 word token 提供的上下文向量作为预训练的词（token）向量的方法是全新的。
也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...3" "up" 第一个是x中大于3的元素赋值为100，结果仍然是数值型向量 第二个是x中大于3的赋值为‘up’，结果全部变为字符型向量 3.2.2使用subset（好处是自动去除NA值） > subset...并且三个变量的类型不一样，分别是字符型，数字型，逻辑值。 注意，列表的长度是3，是组件的个数。 列表索引 三种方式访问列表lst中的组件c，返回值是c的数据类型。...比如一列数字，一列字符串，一列布尔值。 所以，数据框可以类比为二维矩阵，当然这里的类比是异质性的，因为每个组件的数据类型不同。 技术层面看，数据框是每个组件长度相等的列表。...但是，tapply的第一个参数必须是向量，不能是矩阵或数据框，而回归分析必须至少两列的数据或数据框，其中第一列是被预测的变量，第二列或多列是预测变量。所以tapply函数不能满足任务。
然而，因为将一个任意长度序列压缩到一个单一固定大小的向量是很困难的（特别是像翻译这样的困难任务），编码器通常由堆叠的 LSTM 组成：一系列 LSTM“层”，其中每层的输出是下一层的输入序列。...1.5 复习 & 基础神经翻译系统示例 注意输入和输出的长度之间是没有任何联系的：模型的输入句子可以是任意长度的，模型的输出句子可以是任意长度的。...不是为他们支持翻译的每一种语言维护一个完整的 Seq2Seq 模型——每种语言必须单独进行训练，而是构建一个单独系统可以翻译任意两种语言，这在数据和计算时间方面都是一个巨大的成就。...5.2 借助于其他任务评估 评估机器学习模型的一种常见方法是输出有用的表示数据（表示为翻译或摘要），如果你的预测对解决某些具有挑战性的任务很帮助，那么模型必须在预测中编码相关信息。...对于具有 m 个字符的每个单词 w，该模型不是存储单词的词向量，而是遍历所有字符 c_{1}, c_{2} \dots c_{m} 查找字符嵌入 e_{1}, e_{2} \dots e_{m} 。
这个引理是：改变一个输入符号只会将 transformer 的输出改变 (1/)，其中 是输入字符串的长度。...因此，对于接收（即判定某个字符串是否属于某个特定语言）只取决于单个输入符号的语言，transformer 可能会以很高的准确度接受或拒绝字符串。...但是对于大的 ，它必须以较低的置信度做出决策，即给接受字符串的概率略高于 ½，而拒绝字符串的概率略低于 ½。更准确地说，随着 的增加，交叉熵接近每个字符串 1 比特，这是最坏情况的可能值。...输入是一个向量 x，使得 x_ = I[_ = 1]。第一层计算 并将其与 1,2,......层归一化 减轻或消除 Hahn 引理限制的第二种方法是层归一化 (Ba et al., 2016)，对于任何向量 x，其定义为 实验中， = 0 和 = 1，因此结果的均值近似为零和方差近似为 1。
从零开始学习R编程语言的时候确实是有一些重难点，比如任意数据结构的转换： 在R编程语言里面的有很多底层数据结构 在R语言中，基础数据结构主要包括以下几种： 向量（Vector）： 向量是R中最基本的数据结构...，可以包含数值、字符或逻辑类型的元素。...矩阵（Matrix）： 矩阵是二维数组，可以包含数值、字符或逻辑类型的元素。 数组（Array）： 数组是多维数据结构，可以包含数值、字符或逻辑类型的元素。...这种数据结构非常适合处理不完整或不规则的数据集，因为列表可以灵活地容纳不同长度和类型的数据。...# 假设 mylist 是包含不等长向量的列表 mylist <- list( vec1 = c(1, 2), vec2 = c(4, 5, 6), vec3 = c(7) ) # 手动转换每个向量为数据框并合并
样本A与样本B是两个n维向量，而且所有维度的取值都是0或1。例如：A(0111)和B(1011)。我们将样本看成是一个集合，1表示集合包含该元素，0表示集合不包含该元素。...要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数。 Levenshtein.ratio(str1, str2) 计算莱文斯坦比。...两个给定字符串S1和S2的Jaro Distance为： ? 其中的m为s1, s2匹配的字符数，t是换位的数目。 两个分别来自S1和S2的字符如果相距不超过 ?...，如果前缀部分有长度为ι的部分相同，则Jaro-Winkler Distance为： ?...dj是两个字符串的Jaro Distance ι是前缀的相同的长度，但是规定最大为4 p则是调整分数的常数，规定不能超过25，不然可能出现dw大于1的情况，Winkler将这个常数定义为0.1 这样，上面提及的
，特别说明：因子不是向量，他们只是像，因子的类型是因子型，与向量不同因子常用的函数tapply()函数tapply(x,f,g)：x向量，f因子或因子列表，g函数。...tapply执行操作，将x分组，每组对应一个因子水平（多音字情况下，对应一组水平的组合，然后向量应用于函数g），注意：f中每个因子需要与x具有相同的长度，返回值是向量或者矩阵，x必须是向量> data1...，其中x为向量/数据框/矩阵，第二个参数必须为list，f是函数。...1.字符串长度使用nchar（）函数求字符串长度2.字符串合并使用paste（）函数求字符串长度3.字符串分割使用strsplit()函数分割字符串，返回的是列表4.读取字符串使用substr（）读取字符串...=FALSE，perl =FALSE,fixed = FALSE,useBytes =FALSE),返回一个与文本长度相同的列表，每个元素的格式与regexpr的返回值相同，除了给出了每个（不想交）匹配的起始位置
参见 R语言进阶之4：数据整形（reshape） 字符串处理 nchar()——获取字符串长度，它能够获取字符串的长度，它也支持字符串向量操作。...uniroot(f，interval=c(1,2))——求一元方程根的函数，f是方程，interval是求解根的区间内，返回值root为解 optimize(）或 optimise（）——...求一维变量函数的极小点 nlm（f，p）——求解无约束问题，求解最小值，f是极小的目标函数，p是所有参数的初值，采用Newton型算法求极小，函数返回值是一个列表，包含极小值、极小点的估计值...，level=0.95)—— 预测，new为待预测的输入数据，其类型必须为数据框data.frame，如new的预测区间...(y~1+poly（x，2）) nls（formula,data,start）——求解非线性最小二乘问题，formula是包括变量和非线性拟合的公式，start是初始点，用列表形式给出
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