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软件测试|解决‘pip‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

图片前言很多Python初学者在使用Python时,会遇到环境的问题,比如无法使用pip命令安装第三方库的问题,如下图:图片当出现错误信息 "'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件...问题原因当出现错误信息 "'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件" 时,这通常意味着在命令行中输入pip命令时,系统无法找到pip可执行文件的位置。...重新安装pip:打开命令提示符(cmd)或PowerShell,并输入以下命令:python -m ensurepip --default-pip这将重新安装默认版本的pip。...安装pip:在某些Linux或macOS发行版中,pip可能没有预安装。...的Scripts目录(通常是/usr/bin或/usr/local/bin)已经添加到系统的环境变量PATH中。

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软件测试|解决‘pip‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

前言 很多Python初学者在使用Python时,会遇到环境的问题,比如无法使用pip命令安装第三方库的问题,如下图: 当出现错误信息 “‘pip’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件...问题原因 当出现错误信息 “‘pip’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件” 时,这通常意味着在命令行中输入pip命令时,系统无法找到pip可执行文件的位置。...重新安装pip: 打开命令提示符(cmd)或PowerShell,并输入以下命令: python -m ensurepip --default-pip 这将重新安装默认版本的pip。...安装pip: 在某些Linux或macOS发行版中,pip可能没有预安装。...的Scripts目录(通常是/usr/bin或/usr/local/bin)已经添加到系统的环境变量PATH中。

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    山月教你如何维护自己的测试代码

    在我大学乃至刚毕业的两三年,在本地维护一个文件夹,维护所有的示例代码,用以新技术调研及学习一些新的 API 之类。 然而代码维护不成规矩,很多示例代码杂乱无章,写了之后再不会看第二眼。...随着离职,示例代码文件夹被归为无意义且无用的代码一类,被一键格式化了。 今天,我总结下如何更好地维护自己的示例代码,不至于如同鸡肋一样食之无味弃之可惜。 1....本地维护服务端语言的代码示例 如何维护文件? git 目录结构 注意添加注释 文件如何写? 使用块级作用域避免命名冲突 使用函数作用域避免命名冲突 2.1....{} run() 最后一定要把代码托管到 Github,比如我的 node-examples。.../shfshanyue/node-examples 那你们的测试代码是如何维护的,欢迎留言。

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    在 PHP 框架(如 Laravel 或 Symfony)中,如何实现高效的路由配置和控制器管理?

    在 Laravel 和 Symfony 这样的 PHP 框架中,实现高效的路由配置和控制器管理通常可以通过以下步骤完成: 路由配置:在框架的路由文件中,定义各个 URL 路由的对应关系。...在 Laravel 中,可以使用 php artisan make:controller 命令生成一个新的控制器文件,并在控制器方法中编写业务逻辑。...} } 中间件(可选):在许多框架中,中间件允许你在请求到达控制器之前或之后执行一些操作。...在 Laravel 中,可以使用 php artisan make:controller 命令生成一个新的控制器文件,并在控制器方法中编写业务逻辑。...} } 中间件(可选):在许多框架中,中间件允许你在请求到达控制器之前或之后执行一些操作。

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    Go 笔记之如何测试你的 Go 代码

    不论是开源项目,还是日常程序的开发,测试都是必不可少的一个环节。今天我们开始进入 Go 测试模块 testing 的介绍。 差不多两周没有更新 Go 文章了,最近状态不是太好。...我的理解,主要几点,如main 中的测试不容易复用,常常是建了就删;测试用例变多时,灵活性不够,常会有修改代码的需求;自动化测试也不是非常方便等等问题。...我对测试的了解不是很深,上面这些仅仅我的一些体验吧。 遇到了问题就得解决,下面正式开始进入 go testing 中单元测试的介绍。...在 TestAbs 中,我们用到了 t.Fatalf,它的作用就是反馈测试结果。假设没有这段代码,发生错误也会反馈测试成功,这显然不是我们想要的。...,如何选择其中一个执行; 按某一类匹配规则执行测试函数,比如执行名称满足以 Division 开头的测试函数; 执行项目下的所有测试函数,一个项目通常不止一个包,如何要将所有包的测试函数都执行一遍,该如何做呢

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    如何通过测试提升 Python 代码的健壮性

    本文目录如下: ▼ 如何通过测试提升 Python 代码的健壮性 : section 0x00 前言 : section ▼ 0x01 测试的分类 : section 后端主要关注哪些测试...适当的测试可以让新手更快的了解代码。 适当的测试可以让程序更容易重构。 适当的测试可以加快团队的开发速度。 既不是不写,也不是狂写一气。看到这里你可能有些疑惑?写测试还加快速度?...当然,前提是 A 用心写了测试,而不是写了仅仅能让 A 的代码跑的过去的测试。 但是测试如果写过多的话,也会造成团队精力的分散。这下面谈到测试的缺点的时候就会知道。...并不是所有地方都容易测试的。 测试不能解决的问题 测试能确保代码的运行质量,但无法确保代码编写质量,也无法保证产品设计逻辑上的问题。 也就是说 代码写的烂,测试代码只能确保编写代码是可以正常运行的。...比如生产环境的组织或商家的一些开发资料。 测试的基本环境 一般起一个 Docker-Compose 文件,来快速初始化测试环境。

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    当大模型不是问题时,如何应对 LLM 的工程化落地挑战?

    而在模型不是问题之后,作为架构师、开发人员,我们应该致力于:将 LLM 以工程化的方式落地。...有哪些模式构建更好的模型上下文? 语言 API 应该包含那些内容? 其它的一些问题,还包含如何通过小模型、传统 LLM 降低大模型花费?每个问题都是一个比较有意思的问题,也是我们在落地时要考虑的。...为此,我们会对 prompt 进行建模,以更好的管理和测试 prompt。以 LangChain 源码中的 prompt 作为示例: Human: What is 2+2?...而在 AutoDev 里,我们觉得应该将规范编写入代码生成的 prompt,以生成规范化的代码。...除此,如何基于 DSL 模型引导用户,就是一件非常有意思的事。 总结与下一步 在这一篇文章里,我们总结了过去几个月里,构建 LLM 应用的一些经验。而从这些经验里,我们发现了越来越多可复用的模式。

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    如何通过测试提升 Python 代码的健壮性

    本文目录如下: ▼ 如何通过测试提升 Python 代码的健壮性 : section 0x00 前言 : section ▼ 0x01 测试的分类 : section 后端主要关注哪些测试...适当的测试可以让新手更快的了解代码。 适当的测试可以让程序更容易重构。 适当的测试可以加快团队的开发速度。 既不是不写,也不是狂写一气。看到这里你可能有些疑惑?写测试还加快速度?...当然,前提是 A 用心写了测试,而不是写了仅仅能让 A 的代码跑的过去的测试。 但是测试如果写过多的话,也会造成团队精力的分散。这下面谈到测试的缺点的时候就会知道。...并不是所有地方都容易测试的。 测试不能解决的问题 测试能确保代码的运行质量,但无法确保代码编写质量,也无法保证产品设计逻辑上的问题。 也就是说 代码写的烂,测试代码只能确保编写代码是可以正常运行的。...比如生产环境的组织或商家的一些开发资料。 测试的基本环境 一般起一个 Docker-Compose 文件,来快速初始化测试环境。

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    强迫症治愈:如何在MATALB中移除“警告:名称不存在或不是目录”的警告信息

    作为强迫症患者,总是见不得MATLAB打开后,命令窗口弹出一堆“警告:名称不存在或不是目录:XXXXXXX”,如图1所示: 图1 警告信息 起初以为是默认搜索路径问题,于是乎打开设置路径对话框,但发现警告信息中的路径并没有相关路径...,如下图2示: 图2 搜索路径 紧接着又用path命令查看pathdef.m中存储的路径,结果发现里面还保留有图1中所警告的所有路径,极有可能是pathdef.m中存储的路径与图2中所显示的路径不一致造成的...于是抱着试一试的心态,尝试删掉pathdef.m中多余的路径,在命令窗口中输入如下命令: edit pathdef.m 随机来到了代码编辑区域,删掉图1中的路径,保存关闭重启MATLAB,警告信息果然不见了...,干净的启动命令窗口又回来了!...参考资料:mathworks.com/help/matlab/ref/path.html 如需转载,请在公众号中回复“转载”获取授权,如未经授权擅自搬运抄袭的,本公众号将保留一切追责权利!

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    人工智能,应该如何测试?(一)基础效果篇(内含大模型的测试内容)

    , 因为毕竟我们这里是讲如何做测试的, 不懂这个梯度下降的原理也没关系。...这也为在某些场景下测试人员利用模型的能力来辅助测试场景带来了可能性(毕竟从头训练一个新模型的成本太高)模型评估指标接下来终于要说到如何测试模型了, 在这个领域里模型其实没有 bug 一说, 我们通过会说一个模型的效果好或者不好...那我们要如何评估模型呢。 下面以分类模型为主。分类模型就是需要模型帮我们判断这条数据属于哪些分类,比如是信用卡欺诈行为或者不是,这就是二分类。...”、 “这些模型与人类的效果对比如何”。...(这个没有办法解决,没有专业知识是不行的,只能找专业人员评估,所以一个大模型或者生成式模型,需要很多不同职业不同角色的人来进行评估,不是测试人员自己可以搞定的。

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    如何使用CertVerify扫描文件中不受信任或不安全的代码签名证书

    关于CertVerify  CertVerify是一款功能强大的代码签名证书安全扫描工具,该工具可以帮助广大研究人员扫描和检测可执行文件(exe、dll、sys)是否使用了不受信任的证书进行签名,或者存在代码签名证书泄漏的安全风险...使用受损或不受信任的代码签名证书签名的可执行文件可用于分发恶意软件和其他恶意软件。攻击者可以使用这些文件绕过安全控制,使其恶意软件从表面上看起来是合法的。...而该工具的主要目的旨在识别出那些使用了已泄露、被盗或非可信来源的证书签名的潜在恶意文件。  ...功能介绍  1、基于泄漏或不受信任的证书列表实现文件检查功能; 2、支持扫描目标目录中的子目录; 3、支持定义扫描任务中需要排除的目录; 4、支持多进程扫描以加快作业执行速度; 5、提供了基于证书主题的白名单...(例如,Microsoft主题证书免于检测); 6、支持选择跳过对未签名文件的检查以加快扫描速度; 7、通过添加scan_logs,可轻松与Splunk等SIEM系统集成; 8、易于处理和自定义的代码和功能结构

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    Mastercam加工3D模型时,如何预防加工到外围的底面料或夹具?

    、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 Mastercam2020 ,新增为预留量调整,此功能当底面有设定预留量时,会自动将模型底面做预留...,避免加工到外围的底面料或治具。...步骤1:点选3D工法→点选选单中的模型几何图形。 步骤2选择加工几何图形→底面预留量→输入您要的数值。 步骤3: 点选选单中的→切削参数→选择陡斜/浅平面。 步骤4:将为预留量调整勾起。...(PS:为预留量调整适用:等高、混合、区域粗加工、最佳化动态粗加工工法) 步骤5:如下图:开启为预留量调整,模型底面将会做预留。

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    【玩转腾讯混元大模型】如何使用腾讯混元大模型生成的Python代码

    有许多高手,写了很多的工具,我们可以直接拿来使用。在使用之前,需要把相应的工具安装一下。这里以处理影音的工具:moviepy 为例,演示如何安装moviepy工具。...运行腾讯混元大模型代码4.1 让腾讯混元大模型写代码这里以转换文件为例:把文件夹里的视频mp4文件,转换成mp3音频文件写需求并把需求提交给腾讯混元大模型:参考提示词: 作为一个Python程序员,需要把文件夹里的...,也不是可运行的程序”,这是因为没有安装这个,腾讯混元模型也提示了要安装。...混元代码能力展示混元大模型在代码生成、代码补全、代码审查、与注释生成等方面均有出色表现。下面将逐一介绍各项功能。5.1代码生成混元大模型能够理解用户的需求,自动生成高质量的代码。...它是由于从命令行参数(args)直接获取密码,而不进行任何验证或清理。这可能导致以下问题:1. 命令注入:攻击者可以通过在命令行参数中插入恶意代码,从而在程序中执行未经授权的操作。2.

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    如何手动修改或增加word2007自动生成的目录的链接(修改域代码方式):

    如何手动修改或增加word2007自动生成的目录的链接      一般目录都是自动生成的,如果想要修改目录链接,除了直接更新域之外,可以手动修改目录链接(前提是如果仅仅需要改动目录中的几项,或者自定义目录的某些超链接...一般来说修改word超链接有3种方法(使用VBScript给Word写个宏,这种方法对其他Office软件也适用;还有一种是修改域代码;最后还有一种是直接修改超链接的指向)。  ...下面重点介绍修改域代码的方法:       下图是本人实践的过程,亲测成功...    ...另一种方法: 如果要将某条目录A链接到内容B处: 1.在B内容处选择【插入】,【标签】,标签名自填(如OLE_LinkC); 2.在目录A处,选择【超链接】,【本文档中的位置】,【标签】,选择OLE_LinkC...用VBscript写宏代码太复杂,这里就不说了,以上两方法已经够用了...

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    关注数据而不是模型:我是如何赢得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛的

    这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特的数据集。仅仅通过改进数据(而不是模型架构,这是硬标准),许多参赛者能够将64.4%的基准性能提高20%以上。...这场竞赛真正的独特之处在于,与传统的 AI 竞赛不同,它严格关注如何改进数据而不是模型,从我个人的经验来看,这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...此外,我们还获得了一本包含 52 张图像的标签簿,作为我们自己实验的小测试集,本标签簿不用于最终评估。...提交我们改进的数据集后,参与者将根据隐藏的图像测试集进行评估。...你可以在 LinkedIn 或 Twitter 上找到我。 最后,特别感谢传奇人物吴恩达发起本次竞赛。

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    如何建立用例与代码的关系-QECon-精准测试-案例解读

    在获得了代码覆盖率尤其是增量代码覆盖率之后,一般就可以据此了解新增代码的覆盖情况,评估是否需要进行补充测试以及未测试的风险情况。让测试人员不再闭着眼睛进行所谓的“黑盒测试”了。...而精准测试的其中一个技术基础,就是如何建立应用代码和测试用例之间的关联关系,进而可以执行最少的用例获得最大的代码覆盖率,达到“精准测试”的目的。...原先关注的是一个测试用例覆盖了哪些代码,通过倒排,了解这个代码(类、方法、行、分支)被哪些测试用例覆盖。 通过建立这个关系,就能获取到覆盖了某个代码的测试用例的清单。...也就是说,如果某个方法有变化,涉及到该方法的所有用例都可以被优先执行。 这就是精准测试背后的朴素逻辑,也就是如何建立代码和用例的关系。...以下是这个议题的两张片子, ? ? 来自于《基于Jacoco的代码覆盖率实时监控与精准测试实践》的这个话题,提供了一种新的建立用例和代码之间关系的思路。

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    loadrunne如何只测某个方法,或只压测录制的脚本部分代码的运行用时

    我只需要调用这个接口下的call方法,去编写这样的一个脚本是十分困难的,小编h想了一天也没有头绪,后来在同事的建议下还是使用录制脚本的方法去修改录制脚本,进而得到我想要的。...录制脚本需要登录服务器上的这个工程,还要点击相应的页面,然后填写入参,提交。其中我只需要填写入参,提交这些步骤,因为这个步骤是最接近我直接调用call方法的代码过程。...因此登录和点击到此页面不是我需要的,因此我在脚本页面做了以下修改: ?...在请求前和请求后加 lr_start_transaction(“Trans_1”);和lr_end_transaction(“Trans_1”,LR_PASS);这两行代码,在压测的分析图中会多出一条曲线...,只显示处理这段代码所用的时间。

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    如何编写可测试的代码:两个核心三个思路

    因此,本文以 Go 语言为例,讲讲如何设计和编写容易测试的业务代码。 其实,如果有意识地设计数据结构和函数接口,其实我们的代码是很容易进行测试的,不需要任何奇技淫巧。..., uid) // ... } 上面这段代码逻辑写得还是很清晰的(不是自夸),先从 Redis 里取缓存,没取到再去 MySQL 取。...那接下来我们就进入正题:如何编写易于测试的业务代码。 01、把大象放进冰箱 把大象装进冰箱有几个步骤? 打开冰箱门; 把大象塞进去; 关上冰箱门。...monkeyPatch 应该只出现在给老项目补单测当中,我还是更多地讲讲如何编写可测试代码。...this 或 self)可以被引用。

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    几行代码构建全功能的对象检测模型,他是如何做到的?

    快速简单的例子 为了演示如何简单地使Detecto,让我们加载一个预先训练的模型,并对以下图像进行推断: ?...这时你会发现,在自定义数据集上训练探测器模型同样简单; 同样,你只需要5行代码,以及现有的数据集或花一些时间标记图像。 ? 构建自定义数据集 在本教程中,作者将从头开始构建自己的数据集。...使用训练好的模型 现在你已经有了训练好的模型,让我们在一些图像上对其进行测试。...高级用法 你会发现Detecto不仅限于5行代码。举例来说,这个模型没有你希望的那么好。...然后,我们使用batch_size = 2定义一个数据加载对象;我们将其传递给model.fit而不是Dataset,这样来告诉我们的模型是对2张图像进行批量训练,而不是默认的1张。

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    几行代码构建全功能的对象检测模型,他是如何做到的?

    快速简单的例子 为了演示如何简单地使Detecto,让我们加载一个预先训练的模型,并对以下图像进行推断: ?...这时你会发现,在自定义数据集上训练探测器模型同样简单; 同样,你只需要5行代码,以及现有的数据集或花一些时间标记图像。 ? 构建自定义数据集 在本教程中,作者将从头开始构建自己的数据集。...使用训练好的模型 现在你已经有了训练好的模型,让我们在一些图像上对其进行测试。...高级用法 你会发现Detecto不仅限于5行代码。举例来说,这个模型没有你希望的那么好。...然后,我们使用batch_size = 2定义一个数据加载对象;我们将其传递给model.fit而不是Dataset,这样来告诉我们的模型是对2张图像进行批量训练,而不是默认的1张。

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