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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...== 3; }); # 结果： Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的索引...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。

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    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....要找到一个元素其后的较大值,就需要对该元素之后的元素进行遍历,并找到这个较大值,这样的遍历方式的时间复杂度是O(n^2),并且很多元素会被多次遍历到,肯定不是一个高效的遍历方式. 5....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

    它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    问与答127：如何列出并统计列表中的唯一值？

    Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值）...，而这正是我们查找的唯一值。...然后，使用MATCH执行精确匹配查找，所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数，从而获取值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?

    7.6K30

    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

    9.5K20

    Pandas 数据分析技巧与诀窍

    2 数据帧操作 在本节中，我将展示一些关于Pandas数据帧的常见问题的提示。 注意：有些方法不直接修改数据帧，而是返回所需的数据帧。...获取列的所有唯一属性值: 假设我们有一个整数属性user_id: listOfUniqueUserIDs = data[‘user_id’].unique() 然后你可以迭代这个列表，或者用它做任何你想做的事情...填充列缺少的值： 与大多数数据集一样，必须期望大量的空值，这有时会令人恼火。...当然，如果愿意的话，您可以让它们保持原样，但是如果您想添加值来代替空值，您必须首先声明哪些值将被放入哪些属性中（对于其空值）。 所以这里我们有两列，分别称为“标签”和“难度”。...让我用一个例子来演示如何做到这一点。我们有用户用分数解决不同问题的历史，我们想知道每个用户的平均分数。找到这一点的方法也相对简单。

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    GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

    原始问题 我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。...简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需 for/ 循环。以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶（带值）。 Y 轴 频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....沿着给定的坐标轴为每个一维向量绘制单独的序列。 X-axis = 沿轴的数组索引，可选择用 xLabels 标注。 Y 轴 = 数值。 系列 = 矢量，由非轴数组轴的索引描述。...ui.Chart.image.histogram 获得的（您的 histo 图像对于获得整个集合的直方图没有用处，也无法添加到地图画布中）。

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    matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

    中的条目  XTrain 是具有12行（每个要素一行）和不同列数（每个时间步长一列）的矩阵。...FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例 左右滑动查看更多 01 02 03 04 准备填充数据 在训练过程中，默认情况下，该软件默认将训练数据分成小批并填充序列...太多的填充可能会对网络性能产生负面影响。 为防止训练过程增加太多填充，您可以按序列长度对训练数据进行排序，并选择小批量的大小，以使小批量中的序列具有相似的长度。...下图显示了对数据进行排序之前和之后的填充序列的效果。 获取每个观察的序列长度。 按序列长度对数据进行排序。 在条形图中查看排序的序列长度。...确保测试数据的组织方式相同。按序列长度对测试数据进行排序。 分类测试数据。要减少分类过程引入的数据量，请将批量大小设置为27。要应用与训练数据相同的填充，请将序列长度指定为  'longest'。

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    matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

    中的条目  XTrain 是具有12行（每个要素一行）和不同列数（每个时间步长一列）的矩阵。...FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例 左右滑动查看更多 01 02 03 04 准备填充数据 在训练过程中，默认情况下，该软件默认将训练数据分成小批并填充序列...太多的填充可能会对网络性能产生负面影响。 为防止训练过程增加太多填充，您可以按序列长度对训练数据进行排序，并选择小批量的大小，以使小批量中的序列具有相似的长度。...下图显示了对数据进行排序之前和之后的填充序列的效果。 获取每个观察的序列长度。 按序列长度对数据进行排序。 在条形图中查看排序的序列长度。...确保测试数据的组织方式相同。按序列长度对测试数据进行排序。 分类测试数据。要减少分类过程引入的数据量，请将批量大小设置为27。要应用与训练数据相同的填充，请将序列长度指定为  'longest'。

    84520

    matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

    中的条目  XTrain 是具有12行（每个要素一行）和不同列数（每个时间步长一列）的矩阵。...FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例左右滑动查看更多01020304准备填充数据在训练过程中，默认情况下，该软件默认将训练数据分成小批并填充序列，以使它们具有相同的长度...太多的填充可能会对网络性能产生负面影响。为防止训练过程增加太多填充，您可以按序列长度对训练数据进行排序，并选择小批量的大小，以使小批量中的序列具有相似的长度。...下图说明了添加到序列中的填充量。定义LSTM网络架构定义LSTM网络体系结构。将输入大小指定为大小为12的序列（输入数据的大小）。指定具有100个隐藏单元的双向LSTM层，并输出序列的最后一个元素。...确保测试数据的组织方式相同。按序列长度对测试数据进行排序。分类测试数据。要减少分类过程引入的数据量，请将批量大小设置为27。要应用与训练数据相同的填充，请将序列长度指定为  'longest'。

    45500

    Elasticsearch如何聚合查询多个统计值，如何嵌套聚合？并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的？

    本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...聚合主要分为以下几类：Metric Aggregations（度量聚合）：计算数值，例如计数、平均值、最大值、最小值等。例如，value_count 就是一个度量聚合，用于计算特定字段的值的数量。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...，如何嵌套聚合？...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的

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    来瞧瞧webp图像强大的预测算法

    在每个宏块内，编码器基于之前处理的宏块来预测冗余动作和颜色信息。通过图像关键帧运算，使用宏块中已解码的像素来绘制图像中未知部分，从而去除冗余数据，实现更高效的压缩。...WebP 编码器四种帧内预测模式： H_PRED（水平预测）：用宏块左边的列 L 的填充块的每一列； V_PRED（垂直预测）：用宏块上边的行 A 的填充宏块的每一行； DC_PRED（DC预测）：用行...A 和列 L 的像素的平均值作为宏块唯一的值来填充宏块； TM_PRED（TrueMotion预测）：除了行 A 和列 L 之外，用宏块上方和左侧的像素P、A（从P开始）中像素块之间的水平差异以列 L...预测变换有 13 种不同的模式，使用较多的是左、上、左上以及右上的像素预测模式，其余为左、上、左上和右上组合的平均值预测模式。 颜色变换 借助颜色变换去除每个像素的 R，G 和 B 值。...减去绿色变换 “减去绿色变换”从每个像素的红色、蓝色值中减去绿色值。当此变换存在时，解码器需要将绿色值添加到红色和蓝色。 彩色缓存编码 无损 WebP 压缩使用已经看到的图像片段来重构新的像素。

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