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如何测试流媒体服务器的并发能力？

一般在视频传输或者分发当中，大家除了关注系统的稳定性外，也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中，并发指接入视频的客户端数，直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。...在某些项目部署期间，用户可能会有高并发的要求，本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。...循环步骤1-4，取平均值 测试内容：测试媒体服务器的并发处理能力（多个用户同一时刻观看一个摄像头） 预置条件： 系统启动、一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，一次发起1000个用户观看视频的请求...循环步骤1-3，取平均值 测试内容：测试媒体服务器的稳定性 预置条件： 系统启动、摄像头连接到系统平台 编写应用程序，模拟用户观看视频，每60s增加50个用户观看一路视频，共增加用户数为500个 测试步骤...、内存占用、网络带宽 测试内容：测试系统在1000M带宽范围内支持的最大录像数 预置条件： 系统启动、摄像头连接到系统平台 服务器部署在1000M带宽下 测试步骤： 分别对100个终端（D1格式）设置一段同时段的时长

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性能测试：并发和吞吐量的区别

在性能测试中，"并发"通常指的是在同一时间内同时在线或同时活跃的用户数量。这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求，但关键是他们都在同一时间内在线。...与并发相对的概念是"吞吐量"，这通常指的是在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...所以，两者的区别在于： - 并发数（Throughput）：同时在线的用户数量，这些用户可能正在等待响应，也可能正在发送请求。表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。 - 吞吐量（Throughput）：在一定时间内，系统能够处理的请求数量。...换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。 两者都是衡量系统性能的重要指标，但它们衡量的是不同的方面。并发数更侧重于系统的用户负载情况，而吞吐量更侧重于系统的处理能力。

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系统吞吐量、用户并发量、性能测试的概念和公式

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数...当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

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高并发服务器的测试结果

一、测试环境         测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试         创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。         代码如下： #include ".....        大文件传输测试，给服务器上传一个大文件，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致         代码如下： #include ".....（这里由于云服务器内存资源较小，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境：         首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境：         测试环境...：服务器是2核2G带宽3M的云服务器         客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages

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系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小...也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

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linux下服务器并发测试

安装apache自带的测试工具 yum -y install httpd-tools 安装完事之后直接获取语法 ab  or ab -help 此外，我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用...-n 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。...-A 添加一个基本的网络认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。 -P 添加一个基本的代理认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。...ab -c 100 -n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开...不要对线上的服务器做压力测试 观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf

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如何估算一台数据库服务器能够承受的并发量？

更快意味着服务器资源的快速释放，以便CPU能继续处理其他的任务请求。 我们在评估数据库的并发量的时候，即使数据库服务器性能再好，你做出的评估如果没有结合使用数据库的程序的话，那也是属于纸上谈兵。 ?...最好的办法是做压力测试 上面说的是数据库服务器的并发量预估考虑的内在因素和外在因素，根据这些因素我们便能预估出一台服务器需要承受的并发量是多大了。...但是仅仅是预估，无法达到一个准确的数字，或者说这台数据库服务器最大能承受的并发量是多少也是无法知道的。 ?...常用的压测工具： sysbench Tpcc-mysql mysqlslap 如何使用的问题大家可以google一下，也可以使用这些工具实验一下。...没有固定的公式去计算服务器的并发量，即使相同配置下的不同服务器，也无法做到相同水平的处理能力，必须结合服务器自身的情况和业务的具体情况做大致的预估，并最终进行全场景业务压力测试来确定具体并发数值。

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系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

在淘宝环境下，假设我们压力测试出的TPS为100，那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小...也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们 就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数...4、性能计数器 是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

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性能测试：吞吐量和并发请求数量的关系

服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。...即使你的餐厅可以同时容纳100个客人，但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点，那么你的"吞吐量"就是50，而不是100。 要找到服务器的最大吞吐量，你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。...你可以在JMeter中设置不同的线程数，并观察服务器的吞吐量是否随着并发数的增加而增加。...当你增加并发数但吞吐量不再增加，或者响应时间开始显著增加，或者错误率开始显著增加时，这可能就是服务器的最大吞吐量。

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Linux下突破限制实现高并发量服务器

1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。...当一个应用程序使用了非阻塞模式的套接字，它需要使用一个循环来不听的测试是否一个文件描述符有 数据可读（称做polling）。 应用程序不停的polling 内核来检查是否I/O操作已经就绪。...在我们的程序处于阻塞状态等待标准输入的数据的时候，假如 服务器端的程序被kill（或是自己Down 掉了），那么服务器程端的TCP 协议会给客户端（我们这端）的TCP 协议发送一个FIN 数据代表终 止连接...当程序需要同时进行多个套接字的操作的时候。 如果一个TCP 服务器程序同时处理正在侦听网络连接的套接字和已经连接好的套接字。 如果一个服务器程序同时使用TCP 和UDP 协议。

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jmeter并发测试1000_java如何提高并发

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在实际测试过程中，需要对某些业务进行并发测试，模拟绝对并发时系统的处理是否有异常。...比如支付场景，如果有一些秒杀或者其他优惠活动时，很可能有多用户并发的场景发生，下面就针对支付的并发场景，使用Jmeter进行测试。...因此，SyncTimer 可以在测试计划的各个点创建大量即时负载。 Number of Simultaneous Users to Group by：一次释放的线程数。...3、设置并发数量：设置线程组跟并发数量都为10. 4、通过表格查看结果，查看设计的脚本是否达到想要的效果，从下图可看出，这三个接口，获取订单二维码和创建订单的接口先执行，时间并不是绝对的并发，是顺序执行的...支付回调接口则是绝对的并发。所以脚本的设计能达到我们的效果。 5、执行后，看看并发后，系统的处理是否正确，接口是否报错，具体要结合自己的业务。

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如何做负载均衡的并发测试？

本文的内容参考了InfoQ翻译的文章我们是如何优化 HAProxy 以让其支持 2,000,000 个并发 SSL 连接的？ 负载均衡的并发测试，主要目标是测试负载均衡系统支持的最大并发连接数量。...，同时它能以固定的频率发起连接，在并发测试中表现出众。...-connection：每个target打开的最大的连接数，默认是10000 -timeout：请求的超时时间，默认是30s ---- 接下来首先介绍如何部署测试的应用。...部署应用 最简单的方式是部署一个HTTP应用，只需要在应用服务器上安装httpd或者nginx等Web服务就好了，但是为了能够真正的测试出最大的并发连接，还需要一些额外的修饰。...，还需要调整一些Linux内核参数，让应用服务器能够接受大量的并发连接。

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React团队是如何测试并发特性的

这也为编写单元测试带来了一些难度。 本文来聊聊React团队如何测试并发特性。 遇到的困境 主要有两个问题需要面对。 1. 如何表达渲染结果？...对于测试「React内部运行机制」这样的场景，掺杂了宿主环境相关信息显然会让测试用例编写起来更繁琐。 2. 如何测试并发环境？...基于React-Noop-Renderer，可以完全脱离正常的宿主环境，测试Reconciler内部的逻辑。 接下来来看第二个问题。 如何测试并发环境？...通过这种方式，人为控制React并发更新的速度，同时对框架代码0侵入。 除此之外，用于驱动并发更新的Scheduler（调度器）模块，本身也有一个针对测试的版本。...记录过程信息 脱离宿主环境，单独测试React内部运行流程的，使用React-Noop-Renderer 测试并发下的场景，需要结合上述工具与jest-react一起使用 如果想深入学习下React中与测试相关的技巧

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高并发解决方案——提升高并发量服务器性能解决思路

大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...6、负载均衡 　　负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 　　...第四层交换功能就像是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。...浏览用户访问您的服务器时，一般静态数据，如图片、多媒体资料等数据将直接从GCDN服务器读取，使得从主服务器上读取静态数据的交换量大大减少。 　　...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步

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如何提升服务器的高并发能力

1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...有需要请联系TG:TW_001 另外，可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中，可以被不同的中央处理器访问，也可以有不同的进程共享，是一种非常快的进程通信方式。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。

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吞吐量与并发的公式,优化和参考值的关系_并发量怎么计算

写可以参考TPS、读可以参考QPS） TPS：是Transactions Per Second的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。...QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 ps：并发一定，响应时间小，吞吐量大，所以读写吞吐量是要区分的。...并发超过一定数字后，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下 降。...并发量的差异还是满大的。...Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发，当然了，也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。

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如何测试云服务器？测试云服务器的目的是什么？

很多人在申请了云服务器后，都会在使用前利用专门的测试软件对云服务器的性能进行测试，但对于网络专业知识较为薄弱的用户来说，往往很难理解为什么要做这样的事情。那么如何测试云服务器？...如何测试云服务器 云服务器其实在使用时和平时的个人计算机并没有什么差别，因此很多用户在购买了云服务器后，都想要对其性能进行简单的测试，看看所购买的云服务器是否能够满足自己的使用需求。...一般来说测试云服务器都有专门的测试软件可以使用，一般来说测试云服务器主要会对其的硬盘读写性能和网络稳定性进行综合测试。...测试云服务器目的 如何测试云服务器在前文中已经做过简单的介绍，但很多用户都不理解为什么需要测试云服务器，其目的是什么？...很多购买了云服务器的用户都对如何测试云服务器非常感兴趣，其实测试目的并不是只是为了了解云服务器的基本性能，这样用户在未来才能够更好地通过云服务器的性能来实现自身的使用需求。

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