公司要求招一名自动化测试,能力要求不高,1年左右自动化经验+部分性能经验即可,让我出一份题,我就百度+公司项目遇到的问题,出了一份,出题整体思路是:接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
首先,我们无论学习哪个框架,都要带着问题,带着思考去学习 思考1:HttpRunner是什么? 思考2:HttpRunner的设计模式是什么? 思考3:为什么我们要学习HttpRunner?他的优势是什么?他比之前的Pytest好在哪里 接下来我们带着这3个问题去学习
pytest是个成熟全套的 python 自动化测试工具。单元测试,功能测试、接口自动化测试中均可应用;与 unittest相比,它能支持更多、更全面的功能,同时也具备更多特色和优势,可以参考之前同学发布的文章。
以上为该面试人员过程的面试问题及答案记录,非正确标准答案,欢迎测试大佬们各抒己见,给出自己的答案,留言区等你们!
Django 是一个自带电池(batteries-included)的 Web 框架,内置的组件涵盖了 Web 开发的大部分需求。但 Django 也有丰富的第三方包提供额外的功能。
全局安装: 即安装在全局环境中,新创建的工程导入全局环境时会将该包导入,cmd输入:pip install pytest
1 使用场景为了排查某些问题,我们可能需要重复去执行某个用例进行问题分析;一些场景下,自动化测试时候某个用例时好时坏,为了排查这类问题,我们可能需要对用例进行重复执行。2 pytest-repeat插件为了重复执行用例,我们可以使用pytest-repeat插件;详细参考官方教程:https://pypi.org/project/pytest-repeat/2.1 环境要求Python 2.7, 3.5+ 或 PyPy;pytest 3.6或更高版本。2.2 插件安装pip3 install pytest-
pytest个人觉得很好用。但是有些功能老是忘记。 昨天全面扫描了以下官方文档,记录了一些东西,权且当作笔记吧。 官网地址: https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#run-multiple-tests
平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来。 自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次。
项目自动化测试中,如果接口2依赖接口1的响应结果值,或者用例2依赖用例1的响应结果值,自然需要与接口1或用例1进行关联,但是当接口1或用例1执行失败,接口2或用例2一定也是失败的,所以这时不必要再进行接口2和用例2的执行,只需要判断当接口1或用例1执行失败,直接标记接口2或用例2失败xfail
pytest-html 测试报告默认是不展示用例描述 Description 内容,可以修改生成的报告内容,添加或删除 html 报告的 table 内容。
概述 本文主要分享如何将pytest和requests结合一起使用,让大家有个初步的了解。 主要内容有: pytest简介 pytest + requests示例 测试接口 你可以从以下链接获取到我们实例中用到的接口: http://jsonplaceholder.typicode.com 注意: 因该服务在海外,请勿持续请求该服务的接口。 如果你有需要可以下载对应的服务包,部署到本地来进行测试。 pytest介绍 pytest是python的一个测试库,它使得测试更为简单,它拥有许多高级的功能和插件,有助
pytest-repeat这个插件,可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug,但前提是,当前自动化脚本是独立的,不依赖任何其他脚本。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗?告诉我是真是假。
好处:缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子,我们要测试表单结果这个功能,只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围, 在查看表单结果之前的所有操作,例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ,这一系列操作都属于“非测试部分”。
其实呢,原理很简单,就是使用多变量逻辑回归,将训练28*28图片的灰度值转换成一维矩阵,这就变成了求784个特征向量1个标签的逻辑回归问题。代码如下:
httprunner 3.x最大的改变是执行用例用的是 python 的 pytest 框架,支持3种格式的用例:YAML/JSON/pytest 代码 对比 httprunner 2.x 以前版本,早期版本用的是 unittest 框架,只支持2种格式的用例: YAML/JSON
极值是函数的最大值或最小值。在高等代数微积分中,这些极值点位于函数的导数为0的位置,然后再求导数函数的根,即找出原多项式函数的极值点。
2, 写一个函数,实现随机一个数组,长度和元素不固定,输出任意两个元素相加结果为N的方法
当累计的自动化测试用例比较多,规模比较大的时候,执行一次比较耗时间。 怎么样才能快速跑完一轮呢? pytest里面有个并发执行的插件, pytest-xdist 网上看到的资料都是随便写几个assert, 然后调用 "-n" 来实现并发。 这样用例毫无代表性,没有任何业务联系,不是真实地测试场景。
『 tep is a testing tool to help you write pytest more easily. Try Easy Pytest! 』
也可以用于selenium/appnium等自动测试和界面自动测试(pytest+requests);
Pytest是基于python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。
为了充分利用 FastAPI 作为一个 ASGI 框架的原生异步支持特性,很多业务代码也改成了异步函数,并且使用了异步的 HTTP 库httpx和 MongoDB 的异步 Python drivermotor。
平常我们手工测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完,当项目非常紧急的时候, 我们会用测试人力成本换取时间成本,这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分,于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行,1000个用例理论上只需100分钟就能完成,时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间,为项目节省了时间成本。
大家好,我是林宗霖,是一名95后的测试猿,也是《自动化测试实战宝典:从小工到专家》这本书的读者,首先感谢狂师大大帮忙推荐本文。
固件(Fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。我们可以用它做一些事情,比如数据库的链接操作之类的。如何使用呢。
1、工具层 将get、post等常用行为进行二次封装。 代码(api_key.py)如下:
📷 Pytest和Unittest测试框架的区别? 如何区分这两者,很简单unittest作为官方的测试框架,在测试方面更加基础,并且可以再次基础上进行二次开发,同时在用法上格式会更加复杂;而pytest框架作为第三方框架,方便的地方就在于使用更加灵活,并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性,同时在扩展上更加丰富,可通过扩展的插件增加使用的场景,比如一些并发测试等; Pytest 安装 pip安装: pip install pytest 复制代码 测试安装成功: pytest --hel
作为 CI 流程的一部分,我们在 Sentry 运行了多种测试。本节旨在记录一些 sentry 特定的帮助程序, 并提供有关在构建新功能时应考虑包括哪些类型的测试的指南。
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架构设计图对于质量保障同样重要,只有充分了解被测对象,才能制定出更合理和高效的测试方案。Milvus 2.0 是一个云原生、分布式的架构,主要的入口通过 SDK 进入,内部有很多分层的逻辑。因而对于用户来说,SDK 这一端是非常值得关注的一部分,对 Milvus 测试时,首先会对 SDK 这一端进行功能测试,并通过 SDK 去发现 Milvus 内部可能存在的问题。同时 Milvus 也是一个数据库,因此关于数据库的各种系统测试也会涉及到。
本文中,云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest,主要学习如下:
首先说下为什么要学pytest,在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架,那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。刚开始我的内心是拒绝的,我想我用unittest也能完成自动化测试,干嘛要去学pytest呢?
在之前,我分享过unittest系列,unittest系统(八)一文搞定unittest重试功能,后来有很多人问我,能不能出pytest的教程,正好最近在整理pytest相关的资料,那么,就趁着这个机会,去和大家分享一下pytest系列。
pytest是Python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序,让我们很方便的编写测试用例。适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持allure。
在远程运行测试之前,pytest有效地将您的程序源代码“rsyncs”到远程位置。报告所有测试结果并显示给您的本地终端。您可以指定不同的Python版本和解释器。
b) 指定模块/目录:pytest.main(['-s', '指定模块名.py'])【注:如果指定模块为package包下所有文件,则传package路径即可】
点击File->Settings...->Plugins,点击marketplace选项卡,在里面搜索python,如下图所示:
基于pytest集成selenium 什么是pytest pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点 : 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,常用的插件: pytest-selenium(集成selenium) pytest-html(完美html测试报告生成) pytest-re
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