前言 自定义表情须知： valine.js版本需要1.4.5以上 主题作者已更新主题添加了自定义表情的字段 如果以上两点任意一点没有满足，需有自己动手满足以上两点的能力 如何导入表情 官方提供的格式是...其中编号是按添加的时间顺序排序的。因此可以避免键对应值更换的问题。 常用：common_custom_+编号。 其他分类 标签名_+图片名。 链接（值）生成规则： 全部数据库取值。...添加三款表情——QQ恶搞系列、猥琐萌系列、svip黄脸系列 2020.04.21 完成基础功能，表情获取、链接生成等。
本篇文章主要介绍如何在OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...3.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...和faysontest3 4.将用户添加到已有的组 ---- 在用户和用户组已经存在的情况下可以通过ldapmodify命令修改修改条目信息将用户添加到已有的用户组中，下面我们通过示例来说明如何将用户faysontest...5.总结 ---- 如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。...一个组条目下支持多个memberUid属性。
简介 消费者组是 Kafka 独有的概念，消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。...有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的Group ID。...组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition）。 ? 特性： Consumer Group下可以有一个或多个Consumer实例。...消费者组作用 传统的消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个Consumer消费。...重平衡Rebalance Rebalance本质上是一种协议，规定了一个Consumer Group下的所有Consumer如何达成一致，来分配订阅Topic的每个分区。
一、通过命令行来查看消费情况 查看 kafka 消费者组列表： ....消费者组消费 topic 的元数据信息，在旧版本里面是存储在 zookeeper 中，但由于 zookeeper 并不适合大批量的频繁写入操作，新版 kafka 已将消费者组的元数据信息保存在 kafka...那么如何使用 kafka 提供的脚本查询某消费者组的元数据信息呢？...比如我就用了以下方式做了消费者组消费的告警监控。 pom 依赖： <!...我们可以通过指定分区消费 __consumer_offsets ，来监控某消费者组的消费情况，避免在生产环境中消费程序假死而不自知。
1：什么是 Rebalance Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。...2：Rebalance触发的机制 有新的消费者加入消费组 有消费者宕机下线。...消费者组所对应的GroupCoordinator节点发送变更。 消费组内所订阅的任一主题数量或者主题的分区数量发生变化。...Join 顾名思义就是加入组。这一步中，所有成员都向coordinator发送JoinGroup请求，请求加入消费组。...这样组内的所有成员就都知道自己应该消费哪些分区了。
组内必然可以有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID 特性 Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer...消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。...1，重要特征： A：组内可以有多个消费者实例（Consumer Instance）。 B：消费者组的唯一标识被称为Group ID，组内的消费者共享这个公共的ID。...C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。...C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。
除非消费者开始给与反馈，否则得不到任何消息。...Queue consumer：默认1000 如果你使用一组消费者进行分散工作量的话（一个Queue对应多个消费者），典型的你应该把数字设置的小一些。...如果一个消费者被允许可以聚集大量的未被确认的消息的话，会导致其它的消费者无事可做。同时，如果这个消费者出错的话，会导致大量的消息不能被处理，直到消费者恢复之前。...Queue consumers—如果你的queue只有一个消费者的话，你可以设置预取限制为一个相当大的值。但，如果一个queue有一组消费者的话，你最好限制到一个比较小的数字上，比如0或者1....How to set prefectch limits(如何设置预取限制):你可以在Broker端或者消费者端设置预取制限。这有三种粒度的设置方式。
我的需求是： 我有10个基因组，然后又12个转录组数据，然后将这个12个基因组数据分别比对到这个10个基因组，每个基因组得到12个bam文件，然后将每个基因组的12个bam文件合并 ，最终得到10个合并的...""" samtools merge -@ {threads} {output} {input.bams} """ 这样写的问题是合并的时候每个基因组对应的是...请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学...、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
《Kafka重要知识点之消费组概念》讲到了kafka的消费组相关的概念，消费组有多个消费者，消费组在消费一个Topic的时候，kafka为了保证消息消费不重不漏，kafka将每个partition唯一性地分配给了消费者...但是如果某个消费组在消费的途中有消费者宕机或者有新的消费者加入的时候那么partition分配就是不公平的，可能导致某些消费者负载特别重，某些消费者又没有负载的情况。...每个消费组都会有一个coordinator，Coordinator负责处理管理组内的消费者和位移管理，Coordinator并不负责消费组内的partition分配。...，如果该值太大，那么coordinator需要非常长时间才能检测到消费者宕机 选举机制 如果kafka集群有多个broker节点，消费组会选择哪个partition节点作为Coordinator节点呢？...Stable：Coordinator处理消费者心跳请求，但是还未开始初始化generation，Coordinator正在等待消费者加入组的请求 Joining：Coordinator正在处理组内成员加入组的请求
前言不知道大家有没有遇到这样的场景，就是一个项目中要消费多个kafka消息，不同的消费者消费指定kafka消息。遇到这种场景，我们可以通过kafka的提供的api进行配置即可。...但很多时候我们会使用spring-kafka来简化开发，可是spring-kafka原生的配置项并没提供多个kafka配置，因此本文就来聊聊如何将spring-kafka进行改造，使之能支持多个kafka...@Bean public KafkaProperties oneKafkaProperties(){ return new KafkaProperties(); }如果有多个就配置多个...fullname":"test","mobile":"1350000000","password":"123456","username":"test"}】会出现这样，是因为数据库已经有这条记录了，刚好验证一下重复消费总结本文实现的核心其实就是通过注入多个...因为本示例和之前的文章聊聊如何实现一个带幂等模板的kafka消费者监听是同份代码，就直接复用了demo链接https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/
上一篇https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/79787377里讲了Disruptor完成多个消费者并行、顺序重复消费Event。...重复消费类似于kafka中，同一个topic被不同的group的消费者消费。这样的场景比较常见。当然更常见的场景是不重复消费，也就是一个消息只能被消费一次。...Disruptor同样可以完成不重复消费的功能。 上一篇消费者消费Handler是这样的，需要实现EventHandler。...使用handleEventsWithWorkerPool就可以完成不重复消费，使用handleEventsWith就是重复消费。...这里定义了10个消费者，那么就会启动10个线程来不重复消费生产者发出的100条消息。 ?
这就需要能够添加多个错误处理函数，遇到第一个有效处理函数，则执行，否则继续到下一个错误处理函数中处理。 对于set_error_handler是可以的。 ? 以上代码输出内容为： ?
组标识: groupid, gid 管理员组: root, UID=0 用户主要组(主组)： 用户必须属于一个且只有一个主组(基本组)； 基本组名同用户名，且仅包含一个用户，也叫私有组(即，新建的用户，...注意： 一个用户只有一个主组，但可以属于0或者多个附加组。 一般第一个为用户的主组，后面是附加组。 系统识别用户不是看用户名，而是id编号。 ---- 配置文件 1..../etc/group: 组及其属性信息。 /etc/gshadow: 组密码及相关属性。 2....sys:::bin,adm adm:::adm,daemon tty::: disk::: lp:::daemon mem::: kmem::: wheel::: mail:::mail,postfix 添加用户和删除用户...为新的； -g GID: 修改用户基本组为新的; -G group1, group2: 修改用户附加组，原来的被覆盖； 删除 userdel username -r: 删除用户时，一起删除家目录 添加组和删除组
上一文对消费者组的一些概念，基本原理进行了简单描述，本文继续来聊聊消费者组中另外一个比较重要的内容：偏移量的存储。 【消费者偏移量的提交】 1....消息消费的整体流程介绍 消费者在成功加入消费者组，并得到分配的分区信息后，对分配的分区依次向服务端发送请求获取上一次提交的偏移信息，并在内存中记录获取到的偏移量信息； 随后向服务端发送fetch（消息）...来看个实际实例：在名为hncscwc的topic的第3个分区上，有2条消息，名为spurs的消费者组在该topic上完成消费并提交了偏移量后的情况： 首先，可以通过命令，查看该消费者的偏移量情况： sh...消费者偏移量 out of range的场景 根据前面的介绍可以知道，生产消费的消息与消费者偏移量是分别存储在两个topic中的，通常来说，消费者在加入消费者组后，会从服务端获取对应分区的消费偏移量，这个偏移量一定是在正常生产消息的偏移量范围之内的...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量的相关内容，并通过一些实际例子对原理分析进行论证，感兴趣的小伙伴们也可以对其中的内容自行测试分析。
在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。...组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区(Partition)。当然一个分区只能有同一个消费者组的一个Consumer 实例消费。...同一个分区消息可能被多个Group 消费。 二、Kafka消费者组解决了哪些问题？...但很显然这种模型的伸缩性（Scalability）很差，因为下游的多个Consumer 都要“抢” 这个共享消息队列的消息； 发布/订阅模型,允许消息被多个Consumer 消费，但它的问题也是伸缩性不高...Kafka 为规避传统消息两种模型的缺点，引入了 Consumer Group 机制： 当 Consumer Group 订阅多个主题后，组内的每个实例不要求一定要订阅主题的所有分区，它只会消费部分分区中的消息
本篇文章主要介绍如何在RedHat7的OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...4.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...这里我们可以看到faysontest2用户包含了两个组faysontest2和faysontest3 5.将用户添加到已有的组 ---- 在用户和用户组已经存在的情况下可以通过ldapmodify命令修改修改条目信息将用户添加到已有的用户组中...，下面我们通过示例来说明如何将用户faysontest用户添加到已有的faysontest3组中。...如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。 一个组条目下支持多个memberUid属性。
2 组消费者模式 2.1 流程 ? ?...3 总结 3.1 分区消费模式特点 指定消费topic、partition和offset通过向服务 器发送RPC请求进行消费 需要自己提交offset 需要自己处理各种错误，如:leader切换错误 需自行处理消费者负载均衡策略...3.2 组消费模式特点 最终也是通过向服务器发送RPC请求完成的(和分区消费模式一样) 组消费模式由Kafka服务器端处理各种错误，然后将消息放入队列再封装为迭代器(队列为FetchedDataChunk...对象)，客户端只需在迭代器上迭代取出消息 由Kafka服务器端周期性的通过scheduler提交当前消费的offset，无需客户端负责 Kafka服务器端处理消费者负载均衡 监控工具Kafka Offset...Monitor和Kafka Manager均是基于组消费模式 所以，尽可能使用组消费模式，除非需要 自己管理offset，比如想实现消息投递的其他语义 自己处理各种错误，根据自己业务的需求
【消费者组的基本原理】 在kafka中，多个消费者可以组成一个消费者组（consumer group），但是一个消费者只能属于一个消费者组。...消费者组保证其订阅的topic的每个分区只能分配给该消费者组中的某一个消费者进行处理，那么这里可能就会出现两种情况： 当消费者组中的消费者个数小于订阅的topic的分区数时，那么存在一个消费者到多个分区进行消费的情况...另外，如果不同的消费者组订阅了同一个topic，不同的消费者组彼此互不干扰。...，得到coordinator所在的brokerid后，向对应broker建立连接并发送请求加入消费者组的请求，服务端收到请求后，判断消费者组是否存在，不存在则创建消费者组，并将该消费者加入到消费者组中，...另外一大块内容，消费者组中消费者的偏移量是如何保存的，其交互逻辑又是怎样的。这一部分内容作为（下）部分内容再单独介绍。
不过在使用 KafkaConsumer 消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用KafkaConsumer。...今天先讲解消费者与消费组之间的关系，后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。...有两个消费组A和B都订阅了这个主题，消费组A中有4个消费者（C0、C1、C2和C3），消费组B中有2个消费者（C4和C5）。...发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。
不过在使用 KafkaConsumer 消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用KafkaConsumer。...今天先讲解消费者与消费组之间的关系，后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 ?...有两个消费组A和B都订阅了这个主题，消费组A中有4个消费者（C0、C1、C2和C3），消费组B中有2个消费者（C4和C5）。...发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。
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