代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...## 加载R包 library(tidyverse) iris_df <- as_tibble(iris) print(iris_df, n = 3) head(iris_df$Species)...%>% filter(str_starts(Species, "v")) %>% print(n = 3) iris_df %>% filter(str_ends(Species, "r"...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
是不是总觉得会开发 R 包的都是大佬呢？其实你也可以，今天我们就为你揭开 R 包开发的神秘面纱！开发本文介绍的这个 R 包仅仅一些一些 R 语言的基础！...创建一个 R 包开发的 Project 运行： usethis::create_package("~/Desktop/ncov") 即可在 ~/Desktop/ncov 位置创建一个 R 包的项目了，...然后关于 Git 部分的操作就可以在这个表单里完成了，我不就不说这部分了，因为很多小伙伴可能还没用过 GitHub，所以我们还是回到 R 包的编写上。...在 R6 类的最后我添加了一个 plot() 方法，这个函数调用了 hchinamap 包的 hchinamap() 函数进行绘图。...编写 ncov 包的 DESCRIPTION 文件 使用下面的命令把该包依赖的 R 包写入 DESCRIPTION 文件中的 Imports 字段下： for(pkg in c("jsonlite",
在R语言的lattice包中，页面布局策略是通过layout参数来设置的。这个参数是一个长度为2的向量，分别定义了每行和每列的子图数量。通过调整layout参数，可以改进图表的视觉效果。...以下是一个例子，展示如何利用页面布局改进图表视觉效果：library(lattice)# 创建一个数据框data <- data.frame(x = 1:100, y = rnorm(100))# 创建一个散点图...scatterplot <- xyplot(y ~ x, data = data, type = c("p", "r"), pch = 16)# 默认布局png("default_layout.png"...默认布局的结果是两个图表分别位于两行。第一个输出图表命名为default_layout.png。然后，我们将两个图表放在一行，通过设置layout为c(1, 2)。这样，两个图表会水平排列在一行。...通过调整页面布局策略，我们可以改进图表的视觉效果，使得多个图表在页面上的分布更加合理。
但是R语言不一样，没有R包寸步难行，虽然用R的base包可以把程序写得像bash一样冗长无味，但我还是习惯用tidyverse系列，习惯了，毕竟R包是另一种语言，tidyverse结构的一致性，让我张口就来...下面介绍一下如何查看已经安装的R包，应用场景很多，主要就是你想在另外电脑上配置同样的环境时，直接按图索骥就行了。当然，更简单的是把包直接copy进去，安装相同的版本，直接用就行了。...下面介绍几种R包的管理，包括如何查看已经安装的R包，如何查看已经加载的R包，如何安装R包，如何删除R包，如何查看R版本，如何查看R包的版本，所谓的一答解千文，就是说的本篇呀！ 1....查看已加载的R包 这里的小括号不可以省略 (.packages()) 可以看到，默认加载了7个基础包。...查看R包版本 载入R包，然后用：sessionInfor() 可以看到，ggplot2的版本是：3.3.6
添加系统字体 font_add("myFont1", "timesbd.ttf") # myFont1赋予字体的名称，timesbd.ttf 为 Times New Roman粗体 font_add("...showtext包 在R中使用基本字体以外的字体并不是一件简单的事情，特别是PDF图形设备中，而showtext包就可以使我们更轻松的使用其他字体。...注意：showtext包目前并不适用于RStudio的内置图形设备。建议在原始R控制台中运行代码。 如果想在RStudio中运行代码则手动打开图形设备，如x11()和windows()。...windows() # 手动打开图形设设备 plot() 说明：此示例应适用于大多数图形设备，包括pdf()，png()，postscript()和屏幕设备，如windows()和x11()。...参考资料 COS主站文章《showtext：字体，好玩的字体和好玩的图》 作者 邱怡轩 sysfonts包和showtext包帮助文件 ----
右键项目工程，点击Java Build Path 点击Add Library，选择Server Runtime 选择Tomcat版本 此时就看到拥有了Tomcat的jar包了
在R包版本依赖有误、新版R包存在bug或者新版R包函数重大更新导致自己代码报错等情况下，一个可选的解决方案是安装特定的旧版本的R包来解决。...如何寻找旧版本的CRAN R包 CRAN是The Comprehensive R Archive Network，它是分发各版本R及R包的地方。...R包，也是最好安装的R包，不像R包的源码安装往往会出现编译错误； macOS binaries: 同上，mac平台的二进制R包； Old sources: 旧版本R包的源码。.../web/packages/car/index.html MASS包：https://cran.r-project.org/web/packages/MASS/index.html 如何自定义安装R包...，可以添加参数type='source'，也就是说从url或者本地安装一个R源码包的最稳健形式是： install.packages("R包url/R包文件路径/解压后的R包文件夹路径", repos
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...，离线安装方式可以解决没有外网的情况，但是如果Package有多个依赖需要安装的时候，则需要先安装好依赖包然后再安装需要的包。...（如果是自己制作的R包，同理在PACKAGES末尾添加包的描述信息也是可行的，未做验证有兴趣的朋友可以验证下告诉Fayson）。...（如：设置R启动时加载的包、设置编辑器、制表符宽度等） 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台，执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version
tmcn包目前托管在在R-forge 上开发和发布。...包是一个进行中文文本挖掘的R包。...目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准， 几乎所有的其他 R 包都是基于这个框架的。但是 tm 包具有一些缺陷， 在R中进行分析的时候不是很方便。...———————————————————————————————————————— 三、李舰老师在R语言大会展示内容的摘录 李健老师在2013年的R语言大会就已经把R语言的NLP...笔者做过测试，可见博客： R+openNLP︱openNLP的六大可实现功能及其在R语言中的应用 2、qdap 一个综合了定量分析以及定性分析的大杂烩，包含了一些自然语言的函数
如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装： pip install pandas 然后在Python脚本中导入Pandas库： import pandas as pd 使用示例 让我们通过几个简单的例子来展示...示例1：创建和查看DataFrame 在Python中，Pandas库的DataFrame是一个非常强大的数据结构，它类似于一个表格，可以存储和操作不同类型的数据。...示例2：处理时间序列数据 Pandas处理时间序列数据的能力非常强大，它提供了专门的时间序列功能，可以轻松地对日期和时间数据进行操作。...示例3：数据清洗和转换 数据清洗是数据分析中的一个重要步骤，Pandas提供了多种方法来处理缺失值和重复数据。...示例4：数据聚合和分析 Pandas的groupby方法是一个非常强大的工具，它允许我们对数据进行分组，并应用各种聚合函数，如求和、平均、最大值等。
之前的推文介绍过ggplot2绘图添加椭圆分组边界和圆形分组边界，借助的函数分别是 stat_ellipse() ggforce包里的geom_circle()函数 今天查找桑基图的资料的时候发现了一份介绍...ggforce这个包的使用方法的文章 https://rviews.rstudio.com/2019/09/19/intro-to-ggforce/ ，发现发现添加分组边界还有其他的实现方法，今天的推文记录一下...示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集 首先是矩形的分组边界 使用的是 geom_mark_rect() 函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library...image.png 添加圆形的分组边界 使用到的是geom_mark_circle()函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2)...image.png 添加椭圆分组边界 用到的是geom_mark_ellipse（）函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2)
默认的参数commandArgs超简单 1.1 脚本示例 head.R 1args = commandArgs(TRUE) 2 3if(length(args) !...如果想正式使用`optparse`包 2.1 脚本示例 head2.R 1library(optparse) 2 3option_list <- list( 4 make_option(c("...= opt$row 14 15dd = read.csv(file) 16head(dd,r) 2.2 脚本解释 首先载入optparse包 使用list编写说明文档和关键词 使用parse_args解析参数...，编程类似args的格式 调用 2.3 脚本测试 执行：--help，直接给出帮助文档 1(base) [dengfei@ny01 a]$ Rscript head2.R --help 2Usage...=ROW 10 请输入行数 11 12 -h, --help 13 Show this help message and exit 也可以使用简写的-h形式打印帮助文档
1、微信：我是如何在Fiori上添加UI应用的 2、知乎：我是如何在Fiori上添加UI应用的 正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章，有关于技术的也有浅谈理论发展的文章，...SAP Fiori launchpad是一个托管SAP Fiori应用程序的shell，作为应用的入口，为应用程序提供导航，个性化，嵌入式支持和应用程序配置等服务。...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。...启动板是基于角色的，根据用户的角色显示切片。 今天聊一下，如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴，使用自定义UI应用程序扩展业务目录。...自定义目录 首先，我们在SAP Fiori launchpad里找到自定义目录扩展应用程序，这个是SAP系统提供的，以方便使用或者实施者方便进行应用扩展。如下图所示： ?
启动板是基于角色的，根据用户的角色显示切片。 今天聊一下，如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴，使用自定义UI应用程序扩展业务目录。...查找应用程序 所以，我们知道自定义应用的ID，应用程序的ID是我们从SAP Cloud Platform部署到S/4 HANA Cloud时所提供的名称的组合，包括前缀YY1_加后缀_UI5R。...如下图所示： image.png 这个步骤的前提也是在已有的UI应用上，找到这个应用而已。 扩展业务目录 我们点击下图中的Add按钮，开始扩展新应用程序，扩展到需要添加的业务目录里。...如下图所示： image.png 添加的时候，系统就有选项提供，需要我们完善。...image.png 点击按钮之后，会进入到应用的相信信息屏幕里，如下图所示： image.png 以上就是一个完整的添加过程，因为有些内容我们需要添加到首页，方便使用。
returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS1674205222001927%3Fshowall%3Dtrue 今天的推文我们重复一下论文中的...Figure1a image.png 论文中没有提供数据和代码，数据自己算，代码自己写 之前分享过的关于圈图的推文 跟着Nature Communications学画图：R语言circlize包画弦图展示基因密度...根据vcf文件计算SNP密度并用circlize可视化结果 R包circlize绘制基因组重测序变异圈图示例 计算gc含量和基因密度 利用基因组fasta文件统计染色体长度和GC含量，自己写python...bar_width = 500000, border="transparent") } circos.clear() dev.off() 最终结果 image.png 如何添加图例我暂时还没有搞明白...，再好好学下这个包的用法，学会了再来分享 从外到内 第一圈是折线图， 第二、三圈是线段 第四五圈是柱形图 代码细节用文字描述可能会比较繁琐，抽时间录视频介绍吧
2.分析apk 如何查看apk中到底是哪些资源占用了较大的看空间呢？...可以很直观的分析出到底是哪些资源占用空间较大，及各自所占比例，很直观，如下图： 3.如何瘦身 那么我们分析完之后，到底从哪些方面着手去做呢？...1）添加图片谨慎，添加前一定要确认一下图的大小，我们项目 有一个小红点的icon，7.6M，我看了一下历史15年提交的，这不知道咋想的 2）除了图片大小需要注意，还有就是能用xml自己实现的背景效果，不用用切图...3）添加jar包需要注意 重复功能的jar包只保留一个 比如图片加载 之前有个项目 picasso glide都有 这完全没有必要的。...4）三方的依赖也是占apk大小的 ，所以在项目开发中谨慎添加。
前些天在网上看到的代码，他最终的出图如下 ?...image.png 这份教程的链接地址是 https://www.royfrancis.com/beautiful-circos-plots-in-r/ 但是他没有公布完整的数据，只是提到了数据的格式，...image.png 还有一套代码是带有参数对图进行美化的 ''' ### 弦图 ### 参考链接 ### https://www.royfrancis.com/beautiful-circos-plots-in-r...image.png 这个表示覆盖度和gc含量的折线数据比较少，看起来可能不太美观，换成自己的数据多了以后就好看了 示例数据和代码可以直接在公众号后台留言 20210617获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本...小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
目标规划可以按照确定的若干目标值及其实现的优先次序，在给定约束条件下寻找偏离目标值最小的解的数学方法。...用goalprog包求解目标规划 R中，goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题，核心函数为llgp()，用法如下： llgp(coefficients...该模型符合模型 (3) 的形式，可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题，注意：R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别，不用再设置 P1，P2，P3。...R代码和部分输出结果如下： > library(goalprog) > coefficients=matrix(c(5,1,4,6,10,-2,4,8),4) > targets=c(60,0,36,48...R代码及运行结果如下 (为了便于展示，输出了一些参数的信息): > library(goalprog) > coefficients=matrix(c(1,1,5,1,1,0,3,1),4) > targets
我们首先运行帮助文档里的例子看例子里画图用到的数据是什么样子的 查看帮助文档 help(package="GOplot") 运行示例数据获得画弦图的数据 library(GOplot) circ <-...image.png 作图的数据是这样的，我们模仿这个数据准备自己的数据 首先将示例数据写出到文件里 library(GOplot) data(EC) EC$david write.table(EC$david...image.png 这个地方如何用R语言来实现我暂时还想不出来了，我试着写python脚本吧 首先是将感兴趣的term添加到一个列表里 fprocess = open("process.txt",'r'...process_list = [] for line in fprocess: process_list.append(line.strip()) print(process_list) 将感兴趣的基因名字添加到列表...欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记
image.png 最近看到好几个群里都在讨论这个图，今天的推文就来介绍一下这个图左下角基于散点和带弧度的线段实现办法，右上角关于方块热图之前介绍过代码，大家感兴趣的可以翻翻之前的推文 第一步是准备数据...首先是黑色点的坐标位置，这个是取决于右上角热图的数据多少，比如开头的图热图展示的是13个变量，那对角线那一列黑色的点的位置坐标x是1-14，y也是1-14 数据格式如下 image.png 读取数据然后作图...，用文字描述我还真说不清楚，争取录制一个视频放到B站，大家可以关注我的B站账号 小明的数据分析笔记本 下面的黑点被线段遮住了，我们可以把散点的代码写道最后就可以了 ggplot()+ geom_curve...，如何将方块热图添加到右上角后面有时间再来介绍 今天推文的示例数据和代码下载链接会放到今天次条推文 （次条推文是广告，为了增加广告阅读，赚取更多收益，所以将代码下载链接放到次条留言区），大家需要示例数据和代码可以去次条留言区获取...欢迎大家关注我的公众号
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