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js中如何判断数组中包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组中是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...]; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件第一个元素...方法,该方法返回元素在数组中下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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如何正确清理MySQL中数据

如何正确清理MySQL中数据 1. 为什么删了数据,表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录,只会将记录标记为删除,表示该位置可以服用。 数据数据页,表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据,所有的数据页会被标记为可复用,但是磁盘空间占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除,插入等操作会使数据页上出现空元素,也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞,解决办法就是重建表。 2.1 重建表流程 建立临时文件,扫描表A主键所有数据页。 利用表A记录生成B+树,存储到临时文件X。...生成临时文件过程中,所有对表A操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后,将日志文件应用到临时文件,得到新临时文件 用临时文件 替换表A数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表同时,将对表操作,写入日志文件,之后再将日志文件应用到复制文件上,实现复制表时候,不阻塞其他对表写入操作,因此称为Online DDL。

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将文本字符串转换成数字,看pandas是如何清理数据

标签:pandas 本文研讨将字符串转换为数字两个pandas内置方法,以及当这两种方法单独不起作用时,如何处理一些特殊情况。 运行以下代码以创建示例数据框架。...每列都包含文本/字符串,我们将使用不同技术将它们转换为数字。我们使用列表解析创建多个字符串列表,然后将它们放入数据框架中。...记住,数据框架中所有都是字符串数据类型。 图1 df.astype()方法 这可能是最简单方法。我们可以获取一列字符串,然后强制数据类型为数字(即整数或浮点数)。...然而,这种方法在某些需要清理数据情况下非常方便。例如,列l8中数据是“文本”数字(如“1010”)和其他实文本(如“asdf”)混合。...然后我们可以用其他伪(如0)替换这些NaN。 图4 图5 包含特殊字符数据 对于包含特殊字符(如美元符号、百分号、点或逗号)列,我们需要在将文本转换为数字之前先删除这些字符。

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数据】开源 | Toronto-3D:大规模室外点云数据包含8个标签。

Large-scale Mobile LiDAR Dataset for Semantic Segmentation of Urban Roadways 原文作者:Weikai Tan 内容提要 大规模室外点云语义分割对于各种城市场景中应用理解至关重要...随着移动激光扫描(MLS)系统快速发展,大量点云可用于场景理解,但是公共可访问大规模可以用于深度学习标记数据仍然有限。...本文介绍了加拿大多伦多MLS系统获取用于语义分割大型城市户外点云数据Toronto- 3d。该数据覆盖了大约1公里点云,由大约7830万个点和8个标记对象类组成。...进行了语义分割基线实验,结果验证了该数据具备有效训练深度学习模型能力。Toronto-3D发布是为了鼓励新研究,欢迎在社区进行反馈,用以改进和更新数据标签。 主要框架及实验结果 ? ?

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【深度学习】PyTorch 数据随机完美实践

ds = DataLoader(ds, 10, shuffle=False, num_workers=4, worker_init_fn=worker_init_fn) 01 关于pytorch数据随机种子基本认识...在pytorch中random、torch.random等随机产生方法一般没有问题,只有少数工人运行也可以保障其不同最终值. np.random.seed 会出现问题原因是,当多处理采用 fork...方式产生子进程时,numpy 不会对不同子进程产生不同随机....,即程序运行后初始随机,其可以通过以下两种方式产生 torch.manual_seed(base_seed) 由特定seed generator设置 generator = torch....03 那应该如何解决 来自pytorch官方解决方案: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/56488#issuecomment-825128350 def

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谷歌在云平台上提供包含5000万涂鸦数据

Quick Draw已经收集了超过10亿个图表,涉及345个类别,谷歌去年开源其中5000万个包含数据,包括提示和用户地理位置。...谷歌创意实验室创意技术专家Nick Jonas表示,“当我们发布数据时,它基本上是345个类别中每个类别的文件,使用起来有点麻烦。过去一年中进行大量研究都是对整个数据大量分析。...Jonas解释说,Quick Draw API(使用Google Cloud Endpoints来托管Node.js API)提供对原始数据集中包含相同5000万个文件访问,但不需要全部下载。...同时,Google Research一项内部调查发现,来自西方国家用户涂鸦方向基本与亚洲用户绘制方向相反。 数据也被创造性地使用。...Jonas表示,“我只是想鼓励人们以新方式使用数据并做出贡献,看看可能进行怎样扩展。”

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花一周清理PASCAL数据17120图像,将mAP提高13%

如果让人工来处理 PASCAL 数据,成本高昂且非常耗时,该研究使用 AI 进行质量控制并提高 PASCAL 质量,他们目的是如果数据质量足够好,模型性能会不会随之提高,为了执行这个测试,他们设置了一个包含以下步骤实验...下面为实验过程,以第一人称进行编译整理, 看看他们是如何做到以及结果如何? 清洗 PASCAL VOC 2012 我们首要任务是改进数据。...我们花了大约 80 个小时来审查所有建议并清理数据,这是一个了不起结果。...无论如何,这样结果会让我们实验更有趣。让我们看看是否可以在不调整模型参数情况下,通过改进数据来获得所需指标值。...不幸是,原始数据并没有在其训练 / 测试拆分中包含 17120 个图像中每一个,有些图片被遗漏了。

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如何使用PMKIDCracker对包含PMKIDWPA2密码执行安全测试

关于PMKIDCracker PMKIDCracker是一款针对无线网络WPA2密码安全审计与破解测试工具,该工具可以在不需要客户端或去身份验证情况下对包含了PMKIDWPA2无线密码执行安全审计与破解测试...PMKIDCracker基于纯Python 3开发,旨在帮助广大安全研究人员恢复WPA2 WiFi网络预共享密钥,而无需任何身份验证或要求任何客户端接入网络。...运行机制 PMKID计算 PMKIDCracker使用了下列两个公式来计算和获取PMKID: 1、成对主密钥(PMK)计算:密码+盐(SSID) => 4096次迭代PBKDF2(HMAC-SHA1...获取PMKID 如果目标无线接入点存在安全问题,我们将能够在如下图所示界面中查看到PMKID: 工具下载 由于该工具基于纯Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python...; -t THREADS, --threads THREADS:要使用线程数量,默认为10; 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。

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数据 | 如何方便下载GLASS数据

GLASS数据一般有三种分辨率,其一基于MODIS数据生产1km分辨率GLASS产品,第二种是通过1km聚合而成0.05度GLASS产品,还有一种就是通过AVHRR数据生产0.05度GLASS...上图就是以GLASS LAI产品为例,显示三种GLASS数据。 介绍完GLASS数据以后,我们就要说一下如何下载使用它了。...国内可提供下载网站是,国家地球系统科学数据中心,网址为:http://www.geodata.cn。 但是我们今天不推荐使用它进行下载GLASS数据,因为还要申请账号,挺麻烦。...如果进行数据处理可以使用python中pyHDF库,用起来还是蛮方便。 需要注意是,GLASS数据会把数据存储为整数,所以一般需要乘以一个尺度因子。这些信息也都存贮在HDF文件中。...我们可以通过hdfexp软件查看GLASS数据

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LLaMA都在用开源数据惨遭下架:包含近20万本书,对标OpenAI数据

这就是Books3,一个由将近20万本图书组成数据,大小将近37GB。 丹麦一家反盗版组织表示,在该数据集中发现了150本其成员书籍,构成侵权,所以要求平台下架。...现在该平台上Books3网页链接已经“404”。 数据最初开发者无奈表示,Books3下架是开源圈一场悲剧。 Books3是什么?...它总计包含197000本书,包含来自盗版网站Bibliotik所有书籍,意在对标OpenAI数据,但主打开源。...要知道,图书数据一直是大模型预训练中核心语料素材,它能为模型输出高质量长文本提供参考。 很多AI巨头使用图书数据都是不开源,甚至是非常神秘。...“没有Books3就没法做自己ChatGPT” 实际上,对于这次下架风波,数据作者老哥有很多话想说。 他谈到,想要做出像ChatGPT一样模型,唯一方法就是创建像Books3这样数据

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如何修复不平衡数据

我们将介绍几种处理不平衡数据替代方法,包括带有代码示例不同重采样和组合方法。 ? 分类是最常见机器学习问题之一。...在本文中,我将使用Kaggle信用卡欺诈交易数据,该数据可从此处下载 。 首先,让我们绘制类分布以查看不平衡。 ? 如您所见,非欺诈交易远远超过欺诈交易。...您可以在此处找到带有完整代码笔记本 1-重采样(过采样和欠采样): ? 这听起来很直观。欠采样是您从多数类中随机删除一些观测以使数字与少数类相匹配过程。...平衡数据(欠采样) 第二种重采样技术称为过采样。这个过程比欠采样要复杂一些。生成合成数据过程试图从少数类观察中随机生成属性样本。对于典型分类问题,有多种方法可以对数据进行过采样。...它允许在训练集合每个估计量之前对数据每个子集进行重采样。

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【Redis】Redis 字符串数据操作 ② ( 多个数据操作 | 范围操作 | 时间操作 | 简单动态字符 )

文章目录 一、多个数据操作 1、设置多个键值对 2、获取多个键对应 3、当键不存在时设置多个键值对 二、范围操作 1、获取值范围内容 2、设置范围内容 三、时间操作 1、设置键值对同时设置过期时间...key 2 命令 , 设置 键 key 对应 从 2 开始 内容 , 相当于在 2 索引位置插入内容 , 并覆盖后面的 ; 索引 2 位置也被覆盖了 ; 代码示例 : 设置 name1...执行 getset key value 命令 , 可以 向 Redis 数据库中设置 key=value 键值对数据 , 并 同时获取 该 键 key 之前 ; 代码示例 : 127.0.0.1:...本质是 简单动态字符串 ; 该 字符串 类似于 List 集合 , 其内存分配机制是 : 预先分配冗余空间 , 减少内存分配频率 ; 如果 字符串 实际长度为 length , 实际上分配空间高于实际长度...; 扩容机制 : 字符串小于 1MB 时 , 每次扩容增加一倍 ; 字符串大于 1MB , 每次扩容会多增加 1MB 空间 ;

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大佬们,如何把某一列中包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Excel实战技巧55: 在包含重复列表中查找指定数据最后出现数据

A2:A10中,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后与A2:A10所在行号组成数组相乘,得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大...,也就是与单元格D2中相同数据在A2:A10中最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10中,是从第2行开始,得到要查找在B2:B10中位置,然后INDEX函数获取相应。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中,比较A2:A10与D2中,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...,得到由TRUE和FALSE组成数组,然后使用1除以这个数组,得到由1和错误#DIV/0!...组成数组,由于这个数组中找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组中最后一个1,返回B2:B10中对应,也就是要查找数据在列表中最后

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Google Earth Engine ——Landsat 5 TM_TOA数据DN缩放、校准传感器辐射度数据

Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1校准大气层顶部(TOA)反射率。校准系数从图像元数据中提取。关于TOA计算细节,见Chander等人(2009)。...Landsat数据是联邦创建数据,因此属于公共领域,可以在没有版权限制情况下使用、转让或复制。 对美国地质调查局作为数据来源的确认或信用,应通过包括一行文字引用来提供,如下面的例子。...(产品、图像、照片或数据名称)由美国地质调查局提供。 例子。...Landsat-7图像由美国地质调查局提供 请参阅美国地质调查局视觉识别系统指南,了解有关美国地质调查局产品正确引用和鸣谢进一步细节。

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【Redis】Redis 字符串数据操作 ① ( 访问字符串数据 | 操作数据库中字符串数据 | 数字数据操作 | 原子操作 )

文章目录 一、Redis 中 String 字符串类型 二、访问字符串数据 1、设置字符串数据 2、读取字符串数据 3、键不存在时设置字符串数据 三、操作数据库中字符串数据 1、追加字符串...字符串 类型 Value 最高 可存储 512 MB ; 二、访问字符串数据 ---- 1、设置字符串数据 执行 set key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据 ,...执行 get key 命令 , 可以 读取当前 数据库 中 键 key 对应数据 ; 3、键不存在时设置字符串数据 执行 setnx key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据...---- 1、追加字符串 执行 append key value 命令 , 可以 向 key 键对应 value 字符串 数据 后 , 追加一个字符串 , 追加内容自动添加字符串末尾...执行 strlen key value 命令 , 可以 获取 key 键对应 Value 字符串 字符串长度 ; 代码示例 : 原来 name 键存储为 Tom , 长度为 3 ; 四、

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使用tp框架和SQL语句查询数据表中某字段包含

有时我们需要查询某个字段是否包含时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确查询时(例如:微信公众号关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL find_in_set()函数; 以下是用...find_in_set()函数写sq查询l语句示例: $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数查询示例: $keyword = '你好'; $where...数据库中存关键字要以英文“,”分隔; 2.存储数据要对分隔符进行处理,保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中某字段包含就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【SLAM数据】开源 | 用于协同SLAM大规模多模态数据包含7个室外场景和5个室内场景。

论文名称:S3E: A Large-scale Multimodal Dataset for Collaborative SLAM 原文作者:Dapeng Feng 内容提要 随着使用机器人团队协同执行任务高级要求...遗憾地是,尽管不同智能体轨迹之间泛化对协作任务整体可行性至关重要,但现有的数据在它们捕获协作轨迹规模和变化方面是有限。...为了帮助将研究社区贡献与真实多主体协调SLAM问题结合起来,我们提供了S3E,这是一个由无人地面车辆车队沿着四个设计好协作轨迹范式,捕获新型大规模多模态数据。...S3E由7个室外和5个室内场景组成,每个场景都超过200秒,由同步和校准良好高质量立体摄像机、激光雷达和高频IMU数据组成。...至关重要是,我们在数据大小、场景可变性和复杂性方面的尝试超过了之前努力。它平均记录时间是EuRoC数据4倍。我们还提供了细致数据分析,以及协作SLAM和单一对应基线。

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eBay是如何进行大数据数据发现

在大型数据上执行运行时聚合(例如应用程序在特定时间范围内记录唯一主机名),需要非常巨大计算能力,并且可能非常慢。...指标 指标是周期性时间序列数据包含了指标名称、源时间戳、map形式维度和长整型数值,例如http.hits 123456789034877 host=A。...此外,它们可能会有点冗长,可能会包含大量文本信息用以说明事件期间发生了什么。 事件一个简单示例: 与日志和指标类似,事件也有名称空间和名称,两者都是可发现。...不同监控信号内部使用不同哈希。例如,我们使用基于名称空间+名称哈希来表示指标信号,而日志信号则使用了基于“名称空间+维度{K,V}”哈希。...我们构建了一个包含30个节点Elasticsearch集群,这些节点运行在配备了SSD和64 GB RAM主机上,并通过我们内部云平台来管理它们。

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