Linux缓存管理：如何安全地清理系统缓存在Linux系统中，内存管理是一个关键的性能因素。虽然Linux内核通常能够有效地管理内存和缓存，但有时我们可能需要手动干预。...本文将详细介绍如何安全地清理Linux系统缓存，特别是在CentOS等系统中。目录Linux缓存管理：如何安全地清理系统缓存目录理解/proc/sys/vm/drop_caches为什么要清理缓存？...然而，在某些特殊情况下，手动清理缓存可能会有所帮助：进行性能测试诊断内存问题在内存紧张的系统上释放更多可用内存请注意，频繁或不必要地清理缓存可能会降低系统性能，因为系统需要重新从磁盘读取数据。...清理缓存的步骤以下是安全清理Linux系统缓存的步骤：切换到root用户（如果还不是root）:sudo su -执行sync命令，确保所有待写入的数据都已经存储到磁盘:sync清理缓存:echo 3...使用sync：总是在清理缓存前运行sync命令，以防止数据丢失。选择性清理：根据需求，可以只清理部分缓存（使用1或2而不是3）。自动化：如果需要定期清理缓存，考虑创建一个脚本或设置定时任务。
可以考虑清理的内容：1. Docker 相关数据: - 停止并删除不再使用的容器： - 使用命令 docker ps -a 查看所有容器。 ...- 清理所有未使用的 Docker 资源： - 使用 docker system prune 来清理未使用的数据，包括镜像、容器、网络和卷。2....你可以检查并清理不再需要的日志文件。例如：sudo journalctl --vacuum-time=10d 这会删除10天前的日志。3....需要谨慎处理的文件- /dev/vda15 和 /boot/efi 是系统引导分区，通常不建议手动清理这些分区中的文件，除非你确切知道你在做什么。...清理这些不必要的数据应该可以释放大量的空间，并降低 /dev/vda1 的使用率。建议在进行清理操作之前备份重要数据。
如何正确的清理MySQL中的数据 1. 为什么删了数据，表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录，只会将记录标记为删除，表示该位置可以服用。 数据数据页，表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据，所有的数据页会被标记为可复用，但是磁盘空间的占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除，插入等操作会使数据页上出现空元素，也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A中存在大量数据空洞，解决的办法就是重建表。 2.1 重建表的流程 建立临时文件，扫描表A主键的所有数据页。 利用表A的记录生成B+树，存储到临时文件X。...生成的临时文件的过程中，所有对表A的操作记录在日志文件中。 临时文件X生成后，将日志文件应用到临时文件，得到新的临时文件 用临时文件 替换表A的数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表的同时，将对表的操作，写入日志文件，之后再将日志文件应用到复制文件上，实现复制表的时候，不阻塞其他对表的写入操作，因此称为Online DDL。
在这现代的岁月，数码世界日益发展，凡是涉及计算，必然离不开那浩如烟海的数据，庞大如巨鲸的文件。...清理这些垃圾文件，虽说并非什么艰深的技术，但若处理不当，则可能殃及系统稳定，亦或是误删了重要文件，令人扼腕叹息。今儿个，咱们就来聊聊，如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。...二、清理垃圾文件的基本原则清理垃圾文件，虽是小事一桩，然其中亦有门道。咱们需要遵循以下几个原则，以确保操作安全无虞：备份：在清理之前，务必做好数据备份，以防误删重要文件后无处挽救。...system.tmp四、实际操作示例下面，我将通过一个具体的示例，演示如何在 Linux 服务器上安全地清理垃圾文件。...但也要记住，清理工作并非一劳永逸的，需要定期进行，以确保服务器始终处于最佳状态。未来随着技术的进步，或许会有更智能、更自动化的清理工具问世，但无论技术如何发展，安全和谨慎始终是我们不变的原则。
以下图为例： 社交网络中，edge features更具体地描述着用户(nodes)间关系。...2.1 Naive Utilization 对于边上特征为scalar的情况，最简单直接的方式是使用带权的邻接矩阵描述，与之对应的，使用支持edge weight的模型学习即可。...本文的edge embeddings，为每层所学的边多维特征注意力权重。 在GAT基础上，单独处理每一维的特征。...2.5中使用诸如line graph等构建辅助图，把原图中的边变换为辅助图中的节点，从而可以利用已有GNN进行边嵌入的学习。但是，对于“边的邻居边”，是否同样满足节点与其邻居相近的假设？...如何评估边特征与节点的关系，边特征如何切实的帮助图表示学习？
对于保留固定时间窗口的collection，通常是使用 Capped Collections 类型的集合。但是如果有些Collection希望自己控制删除数据的时间，则可以使用下面的这个脚本。...生成测试数据-- 注意下面插入的是 new Date("2023-01-01T00:00:00Z") 日期时间类型的，如果插入的是"2023-01-01 00:00:00" 则表示的是字符串类型，而不是时间类型...db.tb1.insertOne({ "name": "example2", "timestamp": new Date("2023-01-01T00:00:00Z")})db.tb1.find()数据清理脚本...") # 避免对数据库造成过大压力 time.sleep(sleep_time) client.close() print("Batch deletion completed....")# 删除超过30天的数据，每批次删除1000条，间隔1秒clean_old_data_in_batches("db1", "tb1", 30, batch_size=1000, sleep_time
清理数据应该是数据科学（DS）或者机器学习（ML）工作流程的第一步。如果数据没有清理干净，你将很难在探索中的看到实际重要的部分。一旦你去训练你的ML模型，他们也将更难以训练。...也就是说，如果你想充分利用你的数据，它应该是干净的。 在数据科学和机器学习的环境中，数据清理意味着过滤和修改数据，使数据更容易探索，理解和建模。...在本文中，我们将讲解一些常见的数据清理，以及可以用来执行它的pandas代码！ 缺失数据 大型数据集几乎不可能毫无瑕疵。也就是说，不是所有的数据点都具有其所有特征变量的值。...重复的数据是数据集中完全重复的数据点。如果有太多这种数据，它会影响ML模型的训练。如前所述，可以简单地从你的数据中删除重复数据。 可以通过删除或使用某些智能替换来处理错误数据。...这样做的好处是我们已经有效地获得了用于ML训练的的数据点，而不必直接删除。
清理和理解数据对结果的质量都会有很大影响。...目录 · 数据质量(合法性，准确性，完整性，一致性) · 工作流程(检查，清洁，验证，报告) · 检查(数据分析，可视化，软件包) · 清理(无关数据，重复数据，类型转换，语法错误) · 验证 · 总结...准确性：数据接近真实值的程度。 完整性：所有必需数据的已知程度。 一致性：数据在同一数据集内或跨多个数据集的一致程度。...2.清洁：修复或删除发现的异常。 3.验证：清洁后，检查结果以验证是否正确。 4.报告：记录所做更改和当前存储数据质量的报告。 清理 数据清理涉及基于问题和数据类型的不同技术。...可以应用不同的方法，每种方法都有自己的权衡。总的来说，不正确的数据被删除，纠正或估算。 ? 不相关的数据： 不相关的数据是那些实际上不需要的数据，并且不适合我们试图解决的问题。
企业与其供应商之间进行业务往来时，需要传输大量的业务数据。这些数据形式多样，结构复杂，传输起来难度很大。如何高效地传输企业业务数据成为企业发展过程中需要克服的重点问题。...首先面临的第一个问题是业务数据格式各有不同，业务人员读懂业务数据需要花费很多的学习时间。其次是数据量过大问题，人工处理大量数据十分容易出现漏传、错传等问题。...说到这里，您或许会想，有没有一种自动化的传输方式，从交易伙伴那里收到业务数据后自动进行数据转换，提取有用的业务信息给您？或者更好的情况是，可以将这些接收到的业务数据直接导入您的业务系统。...您可以根据自己的实际需求在这个功能模块进行设置，选择哪些数据是您需要接收的。相当于对交易伙伴得传过来的业务数据进行了一次筛选，确保信息的有效性。...即使业务数据量激增您也不需要加班加点的人工处理，只需要打开您EDI系统的自动发送，业务数据即可被轻松处理。 遇到被退回的信息或者未知原因未能发送的数据怎么办？
一、什么是 MockMock 在软件开发领域，我们将其理解成 “模拟数据”、“虚假数据”。...二、Mock 的好处好处有很多，一句话概括，有了 Mock，前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作，互不影响。三、实现 Mock1. 安装 node.js2....npm install express -gexpress-generator (express 项目生成插件): npm install express-generator -gmockjs (模拟数据生成库...，不仅可以提高开发效率还可以把接口信息掌握在自己的手上。...关于 mock 还有其他的的功能，这次只是简单的示例分享，有兴趣深挖的建议自行百度学习。
0x00 前言 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层！ 其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。...分享一下经典的数据分层模型，以及每一层的数据的作用和如何加工得来。 分享两个数据分层的设计，通过这两个实际的例子来说明每一层该怎么存数据。 给出一些建议，不是最好的，但是可以做参考。...0x01 为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解...数据血缘追踪：简单来讲可以这样理解，我们最终给业务诚信的是一能直接使用的张业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。...0x04 如何更优雅一些 前面提到的一种设计其实相对来讲已经很详细了，但是可能层次会有一点多，而且在区分一张表到底该存放在什么位置的时候可能还有不小的疑惑。
Mapbox 是一个强大的地图平台，提供了丰富的地图数据和工具，支持多种开发语言和框架。在 React 项目中使用 Mapbox 可以轻松实现地图的显示、标记、路径规划等功能。...基础概念Mapbox：Mapbox 是一个开源的地图平台，提供了地图数据、样式编辑器、地理编码、路线规划等服务。Mapbox GL JS 是一个用于在 Web 上渲染地图的 JavaScript 库。...mapboxgl from 'mapbox-gl';// 替换为你的 Mapbox Access Tokenmapboxgl.accessToken = 'YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN...解决方法：优化地图的加载和渲染性能。可以减少地图上的图层数量，使用更简单的地图样式，并确保地图容器的尺寸适中。style: 'mapbox://styles/mapbox/light-v10'5....高级用法5.1 添加 GeoJSON 数据可以使用 GeoJSON 数据在地图上添加多个标记点或路径。
使用Docker时，您会快速累积大量未使用的对象，这些对象会占用大量磁盘空间，并使Docker命令产生的输出混乱。除非明确指令，否则Docker不会删除未使用的对象，例如容器、镜像、数据卷和网络。...本指南是一个备忘单，可通过删除未使用的Docker容器、镜像、数据卷和网络来帮助Docker用户保持系统有序、并释放磁盘空间。...默认情况下，该命令不会删除未使用的卷以防止丢失重要数据。要删除所有未使用的卷，请传递--volumes选项： docker system prune --volumes WARNING!...例如，要删除所有在超过七天（168小时）之前创建的镜像，请运行： docker image prune -a --filter "until=12h" 删除Docker数据卷 删除一个或多个卷 要删除一个或多个...、数据卷和网络的常用命令。
客户数据平台 (CDP)可帮助企业收集、标准化、统一和激活其客户数据，更全面地了解客户，并使整个组织能够做出数据驱动的决策，改善客户体验，并在竞争中保持领先地位。...• 通过从一个平台自动收集、清理、管理和激活所有数据和用户事件来提高效率。 – 帮助团队做出更好的、数据驱动的决策 相关业务成果： • 提高跨团队的生产力、效率和数据驱动的决策。...数据收集注意事项： • CDP 需要从您的哪些应用程序、网站、平台、工具、后端资源或服务中（线上和线下）收集数据？ • CDP 如何防止数据丢失？ • CDP 如何确保数据可靠性？...• 哪些集成支持双向数据流动？ • CDP是否有能力在激活新工具时重放数据？ • 您的数据仓库和数据湖与 CDP 集成的难易程度如何？ • CDP是否可以通过附加组件和附加功能进行扩展？...这种格式将帮助您的供应商更彻底、更有效地回答您的问题，您还可以同时比较不同供应商的给出的答复。
这些目录多半是软件缓存和用户数据，我们可以入手清理。总之用一句话概括就是：清理软件目录，还你一个干净的sdcard！ 其实这一步的清理和上面一步有重复，但它可以作为上面一步的补充。...(谨慎删除) (很多软件) 安卓程序的数据集合存储地 Backups 备份 ES文件管理器等软件的备份目录 baidu 百度众多软件 百度众多软件的缓存等 Browser 浏览器 小部分自带浏览器的缓存等...DCIM(谨慎删除) 图库 系统照片存储地 Download(或Downloads) 下载 文件下载存储目录 games(谨慎删除) (通常属于)Minecraft PE 我的世界地图存储等 MIUI...Step 4.清除软件数据 第三步清除的只是用户可直接操作的应用数据，但每个应用还有一个自己独立的数据存储目录(普通用户无法直接打开和删除)，我们可以通过以下步骤清理(警告：此步骤和第三步一样需要判断被清理的应用无重要数据...，此步清理后，被清理的应用将会和新安装一样，请谨慎清除软件数据)。
使用MySQL的存储引擎可以实现对数据的灵活管理，存储引擎是MySQL数据库的核心组件之一，它负责数据的存储和检索。MySQL提供了多种存储引擎，每个存储引擎都有其独特的特性和适用场景。...下面将详细介绍如何使用MySQL的存储引擎来灵活地管理数据。 1、选择适合的存储引擎 MySQL提供了多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等。...应根据实际需要选择适量的索引。 使用分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表按照某个字段进行分区，以提高查询性能。 通过优化表结构，可以更好地满足数据管理的需求，提高系统性能和可靠性。...通过使用事务，可以对数据进行更精细的管理和控制，提高系统的稳定性和数据的完整性。 4、定期进行性能优化和调整 随着业务的发展和数据的增长，数据库性能可能出现问题。...同时，需要根据实际业务情况做出针对性的选择和优化，才能最大程度地发挥MySQL的数据管理能力。
大数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。...面向服务架构、软件即服务、云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。但是如今，在大量数据的环境中组织正面临新的一系列挑战。更清楚地说，它不是一条数据流。...它是由许多独立的数据流组成的，使数据互相分离或者就像以前的企业应用那样将孤立起来。 这不是因循守旧 这些数据中有许多都不像那些企业用处理的数据那样。...组织不再描述或者规定数据所要展现的形式。实际上，如果尝试这样做，会大大地降低数据本身的价值。企业仅能预测一定数量的潜在情节或者反应。无论他们创建了多少复选框或者数据文件，总会有数据溢出的现象。...这种通过数据类型及应用进行的集成对于时间敏感的企业活动来说非常重要，这些活动中也会涉及即时分析。一般地，这种形式的分析必须查询当前数据和历史数据，来识别新趋势。
1、确保 prometheus 启动的时候， 加了参数 --web.enable-admin-api ..../prometheus --storage.tsdb.retention=180d --web.enable-admin-api 2、测试清理key 假定我们要清理的 key是 mysql_global_status_threads_running...{instance="test-db13:9104",job="mysql"}： 清理这个key的全部的数据 curl -X POST \ -g 'http://192.168.2.100:9090...match[]=up&match[]=mysql_global_status_threads_running{instance="test-db13:9104",job="mysql"}' 清理这个key...指定时间段的数据 （清理的时间戳区间：1557903714 到 155790395 ） curl -X POST \ -g 'http://192.168.2.100:9090/api/v1/admin
背景 摸清 Redis 的数据清理策略，给内存使用高的被动缓存场景，在遇到内存不足时 怎么做是最优解提供决策依据。 ...本文整理 Redis 的数据清理策略所有代码来自 Redis version ： 5.x， 不同版本的 Redis 策略可能有调整 清理策略 Redis 的清理策略，总结概括为三点，被动清理、定时清理、...maxmemory_policy 可选如下： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选【最近最少使用】的 Key 进行删除 volatile-ttl：从己设置过期时间的数据集中挑选...【将要过期】的 Key 进行删除 volatile-lfu：从己设置过期时间的数据集中选择【最不常用】的 Key 进行删除 volatile-random：从己设置过期时间的数据集中【任意选择】Key...进行删除 allkeys-lru：从数据集中挑选【最近最少使用】的 Key 进行删除 allkeys-lfu：从数据集中【优先删除掉最不常用】的 Key allkeys-random：从数据集中
，但在后续的逻辑实现过程中却会遇到这样的问题：“在接收请求参数后如何实现报文对象数据值的合法性校验？”。...此外，如果对这样的枚举值，我们还想在约束定义中直接匹配代码中的枚举定义，以更好地统一接口参数与业务逻辑的枚举定义。那么这种情况下，我们还可以自己扩展定义相应地约束注解逻辑。...除了上面直接在Controller层使用@Validated进行绑定数据校验外，在有些情况，例如你的参数对象中的某个字段是一个复合对象，或者业务层的某个方法所定义的入参对象也需要进行数据合法性校验，那么这种情况下如何实现像...，这样数据校验的错误信息就能通过统一的报文格式反馈给调用端，从而实现接口数据报文的统一返回！...本文内容从实用的角度给大家演示了，如何在日常工作中编写通用的数据校验逻辑，希望能对大家有所帮助，如果觉得还不错，可以给点支持，转发+在看！感谢阅读！ —————END—————
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