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【推荐阅读】BAT、网易、京东等是怎么做大数据风控的?

本文作者:蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech,首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一

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【钱塘号专栏】BAT、网易、京东等是怎么做大数据风控的?

本文作者:蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech,首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一阶

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移动端借款比例上升 大数据和风控是关键

移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式,传统金融正受着巨大冲击。当前,随着微众银行微粒贷上线,加上现金贷、随意借、手机贷等平台,通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时,以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域,“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此,业内人士表示,通过移动端来贷款确实更加方便,不过可能更适合一些金额较小的贷款,同时,通过移动端等纯线上模式完成贷款,仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起

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腾讯云发布保理云平台,金融科技助力快速搭建保理业务系统

8月5日,腾讯云正式上线保理业务数字化平台“腾讯云鑫-保理云”,以SaaS化方式为商业保理公司、融资租赁公司、中小商业银行等金融机构,提供保理业务开展的全流程数字化能力,助力高效低成本展业。 保理业务是一项以债权人转让其应收账款为前提,集融资、应收账款催收、管理及坏账担保于一体的综合性金融服务,不仅降低了企业资金占用的机会成本,也减轻了应收账款的管理负担。据国际保理联合会(FCI)数据统计,2018年中国保理业务量世界第一。在后疫情时代,开展保理业务更是被视为纾困惠企的一项重要措施。 在传统模式下,保理机

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响铃:八家征信机构开业在即,应用市场前景如何?

近日,八家民营征信公司终于结束央行布置的大考。这就意味着,个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发,就将打破央行征信中心一家独大的格局,我国征信行业也将呈现“百花齐放”,而各大征信机构推出的个人征信产品势必成为大众关注的新焦点。截至目前,阿里旗下的芝麻信用分、腾讯信用分、拉卡拉的“考拉分”、中诚信征信的“ 近日,八家民营征信公司终于结束央行布置的大考。这就意味着,个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发,就将打破央行征信中心一家独大的格局,我国征信行业也将呈现“百花齐放”,而各大征信机构推出的个人征信产品势必成为大众关注的新焦点。截至目前,阿里旗下的芝麻信用分、腾讯信用分、拉卡拉的“考拉分”、中诚信征信的“万象分”、华道征信的“猪猪分”、前海征信的“好信度”等都已陆续上线或开始内测,并且开始尝试与机构合作测试。百家争鸣的征信行业是否能长驱直入,大步迈进,其应用市场前景会是乘风破浪抑或只是场“希望在田野上”的意淫,其中趋势尚待探究!

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【数据分析】大数据征信面临的问题及如何找到突破口

从开展大数据征信业务的三个阶段——数据采集、模型建立、后期应用——来看的话,企业要做好大数据征信在每个阶段其实都有着很大阻碍,一句话来总结这些阻碍那就是中国是一个有特色的国家,照搬国外行不通。典型的如银行有风控模型,但一直没有大规模在全行内使用。简单来说,三个阶段中,大数据征信不得不考虑的问题如下: 数据采集:社交数据适用性;数据够不够多,够不够全;法律问题 模型建立:简单的模型是否可行;模型中融合的变量够不够多;坏账的不可预测性 后期应用:输出结果需要反复验证,不断修改;输出结果是动态的,不能是事后分析数

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史上最恐怖爬虫来袭,可爬支付宝、微信、金融放贷信息!

01爬虫凶猛 “同业爬虫?!” 第一次听到这个词,王浩一脸懵逼。 两个月前,王浩的公司转型现金贷,他在市面上四处寻找风控系统和数据源,此时,摩羯科技的商务人员,给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说,这是一款特别讨巧的产品,用了之后,你基本可以不用其他风控”,当王浩明白其背后的逻辑后,“不得不服”。 如何检验借款人是一个好用户? 最简单的办法,就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度,“别人放款多少,我就放款多少”。 王浩称,这就相当于别的现金贷平台,帮你做了风控。 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据

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大数据时代,互联网金融将会呈现怎样的面孔?

随着互联网与金融的不断融合发展,互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么,什么才是互联网金融?在大数据时代,互联网金融将会呈现怎样的面孔?现在就让数据猿编辑为你解说。 作者 | 张宏 本文长度为2200字,建议阅读4分钟 随着互联网与金融行业的不断融合发展,互联网金融早已成为当下最热门的话题之一。那么,什么才是互联网金融?在大数据时代,互联网金融将会呈现怎样的面孔?我想很多人都对这些问题有点疑惑,在此数据猿编辑将为您详细解说。 互联网金融最早的概念提出者谢平教授认为,以互联网为代表的现代信息科技,特

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【数据分析】六种可用于互联网金融风险控制的大数据来源

近年来,以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注,该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术,有效降低了市场信息不对称程度,大幅节省了信息处理的成本,让支付结算变得更便捷,达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短,发展快,目前还没有形成完善的监控机制和信用体系,一旦现有互联网金融体系失控,将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律还有待配套,互联网金融违约成本较低,容

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“大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

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