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如何用Tableau获取数据？

这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？...会出现一个对话框，输入服务器相关登录信息，即可登录。...打开Tableau页面，从功能栏上找到“连接”，选择到服务器中的MySQL，确认打开： 当弹出对话框时，把数据库的服务器用户名和密码等填上，按登录就可以了。 4.如何编辑数据？...，选择倒三角或列名，也可以进行重命名 复制值或隐藏等： 数据源中，还可以点击方格右边 ，直接更改数据类型或列的相关操作： 不仅如此，创建字段新增列等，数据源中，创建计算字段则为新增列...Tableau的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？

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数据框、矩阵和列表20230202

一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...数据类型的转化：as.data.frame/ as.matrix 二、数据框 （1）数据框的来源： a 新建 b as.data.frame转化 c 读取表格文件 read.csv() d 内置数据集如...（3）数据框的属性 获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据框取子集 >数据框名称 $ 列名 eg. df1$...） 4、修改行名和列名 行名修改：rownames(数据框的名称)<-c() #重新赋值 名列名修改：colnames(数据框的名称)<-c() 改一个行名或列名： colnames(数据框名称）[列数...]<-"重命名 " rownames(数据框名称）[行数]<-"重命名" 5、数据框的连接 (新建数据框） > test1<-data.frame

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Dplyr Filter keep rows that match a condition filter 函数用于根据条件筛选数据行，能够仅保留满足条件的观测，支持根据指定的条件表达式对数据框进行灵活的行筛选操作...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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高级可视化 | Banber图表弹窗联动交互

这一期，我们用下面这个案例了解下，如何用Banber实现图表弹窗联动交互。 ?...这是一个有2158条数据的销售表，我们现在需要按照地区分类，来查看每个地区城市的销售额，如华东区下上海、南京、南昌等销售额，此外，我们还想要查看，每个城市产品类别的销售额情况，如上海的海鲜、饮料、调味品...在弹出框中，分别填写：参数名（用来进行筛选的参数，如地区、姓名、部门等），参数类型（可选择文本、数值、日期），默认值（图表初始要展示的条件，如华南-对应地区、张三-对应姓名、销售1部-对应部门等）。...，则图表显示的是华南地区的数据，若默认值为空，则图表显示的是所有地区的数据 3 制作弹窗图表 点击“添加页面”，新添加一个页面，并进行重命名，这里我们设置为“产品类别”。...说明： 设置关键表【动作】中的事件时，添加参数后选择分类轴或系列名，当选择[分类轴]，在点击想要查看商品类型对应的分类轴时，可变动的表数据会随之体现出选择商品类型的具体数值；当选择[系列名]，在点击想要查看商品类型对应的系列名称时

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（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

tmdb_5000_movies.csv数据集（图1）为例来介绍pdpipe的主要功能，这是Kaggle上的公开数据集，记录了一些电影的相关属性信息，你也可以在数据科学学习手札系列文章的Github仓库对应本篇文章的路径下直接获取该数据集...2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃...图5 ColRename: 　　这个类用于对指定列名进行重命名，其主要参数如下： rename_map：字典，传入旧列名->新列名键值对 　　下面是举例演示： 列重命名 # 将budget重命名为...　　下面是举例演示，首先我们创造一个包含缺失值的数据框： import numpy as np # 创造含有缺失值的示例数据 df = pd.DataFrame({'a': [1, 4, 1, 5],...　　下面我们以计算电影盈利率小于0，大于0小于100%以及大于100%作为三个分箱区间，首先我们用到上文介绍过的RowDrop丢掉那些成本或利润为0的行，再用ApplyToRows来计算盈利率，最终使用

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案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

_5000_movies.csv数据集（图1）为例来介绍pdpipe的主要功能。...2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃，其主要参数如下...，其主要参数如下： rename_map：字典，传入旧列名->新列名键值对 下面是举例演示： 列重命名 # 将budget重命名为Budget pdp.ColRename(rename_map={'budget...，其主要参数与pandas中的dropna()保持一致，核心参数如下： axis：0或1，0表示删除含有缺失值的行，1表示删除含有缺失值的列 下面是举例演示，首先我们创造一个包含缺失值的数据框： import...0，大于0小于100%以及大于100%作为三个分箱区间，首先我们用到上文介绍过的RowDrop丢掉那些成本或利润为0的行，再用ApplyToRows来计算盈利率，最终使用Bin进行分箱： 为电影盈利率进行数据分箱

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pandas操作excel全总结

首先，了解下pandas中两个主要的数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame。 Series一种增强的一维数组，类似于列表，由索引（index）和值（values）组成。...DataFrame是一个类似表格的二维数据结构，索引包括列索引和行索引，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame的每一行和每一列都是一个Series。...header：指定表头，即列名，默认第一行，header = None, 没有表头，全部为数据内容 encoding：文件编码方式，不设置此选项， Pandas 默认使用 UTF-8 来解码。...index_col ，指定索引对应的列为数据框的行标签，默认 Pandas 会从 0、1、2、3 做自然排序分配给各条记录。...new df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}) # 选择性更改列名 df.columns = ['a','b','c'] # 重命名列名 df.dropna

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R语言第二章数据处理⑦dplyr包（2）列处理目录列名

根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。 您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...为避免错误，您还必须仅选择数字列，您可以提前执行此操作以获得更简单的语法，也可以在同一行中执行。...列名 有时候列名称本身需要进行更改： 重命名列 如果您将使用select（）语句，则可以在select函数中直接重命名。...如果要保留所有列，因此不能使用select（）语句，可以通过添加rename（）语句来重命名。...某些数据框的行名本身有意义，例如mtcars数据集： mtcars %>% head ## mpg cyl disp hp drat wt qsec

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数据处理是万事之基——python对各类数据处理案例分享（献给初学者）

对数据库或Excel表，如包含了多列不同数据类型的数据（如数字、时间、文本）以及矩阵型或二维表等这些原始数据都需要首先处理才能应用分析。...一个好的数据科学家同时也是一个好的数据处理科学家，有效的数据是万事之基，业务数据分析中数据需要经历如下几个阶段的工序如：清洗原始数据、转换与特殊处理数据、分析和建模、组织分析的结果并以图表的形式展示出来...数据框有行和列的索引，能帮助我们快速地按索引访问数据框的某几行或某几列，可以对行或列操作。...改造后的程序执行结果如下： 程序执行后结果如下： 如果查看某列数据，直接通过print()函数中加入变量名和列名就可以。...3：读取E：/test/sale.xcel文件 程序如下： 程序执行后结果通过print（）函数查看结果输出到窗口： 案例4：重命名上面的数据文件中的列变量名time改为sale_time 程序执行后查看结果列

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

将 “Sales Category” 放在【行】上，“Date” 放在【列】上，“Units” 放在【值】上。 接下来，可以在同一数据集中建立另一个数据透视表。...此时，最可能的方法是将员工拆分成几行，然后通过与另一个表的合并来检索位置，这一点将在本书第 10 章介绍。...图 7-22 手动创建一个包含 “ia” 的筛选器 当用户不能在筛选器列表中看到数据时，或者需要为筛选器配置一些更复杂的条件，如【且】和【或】条件时，【筛选行】对话框的这个视图非常有用。...图 7-23 【筛选行】对话框的【高级】视图 【基本】视图中的筛选器都是应用于用户所选择的原始列，而【高级】视图允许用户一次将筛选器应用于多个列，添加更多的筛选层（通过【添加子句】按钮），并以任何用户认为合适的方式混合和匹配筛选器...【注意】 在【分组依据】对话框中还有一个聚合选项可用【所有行】。这个神秘的选项将在第 13 章进行探讨。 现在是时候完成这个数据集并将其加载到目的地了。 将 “Date” 列重命名为 “Year”。

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两种主要列存储方式的区别

最后，我将提出一些可能的方法来重命名这些组，以避免将来混淆。 对于本博客文章，我将引用以下两个组作为组A和组B： •组A：Bigtable，HBase，Hypertable和Cassandra。...通常，行名，列名和时间戳足以唯一地映射到数据库中的值。 B组使用传统的关系数据模型。 这种区别造成了很大的混乱。...导致区别的另一个原因是存储层实现，在下面解释。...请注意，这意味着必须明确存储特定行的未定义的列作为列在列表中的NULL;否则我们不能再根据它们在相应列表中的位置来匹配值。 同时，组A中的系统将为每个值显式存储行名称，列名称或二者。...这导致组B通常比组A（至少对于容易适合于关系模型的结构化数据）占用更少的存储空间。此外，通过仅存储列值而没有列名或行名称，B组优化了列操作的性能，其中读取列中的每个元素并应用操作（如谓词评估或聚合）。

1.5K10

疫情这么严重，还不待家里学Numpy和Pandas？

0前面要加逗号，不然打印类型出来 a[:,0] #获取第一列，0后面加逗号 a[0,:] #按轴计算：axis=1 计算每一行的平均值 a.mean(axis=1) pandas二维数组:数据框（DataFrame...] #获取第一行,代表所有列 salesDf.iloc[0,:] #获取第一列，代表所有行 salesDf.iloc[:,0] #根据行号和列名称来查询值 salesDf.loc[0,'商品编码'...] #获取第一行 salesDf.loc[0,:] #获取‘商品名称’这一列 salesDf.loc[:,'商品名称'] salesDf['商品名称'] #通过列表来选择某几列的数据 salesDf...[0:4,'购药时间':'销售数量'] 2）列名重命名 colNameDict ={'购药时间':'销售时间'} salesDf.rename(columns=colNameDict,inplace=True...totalI=kpi1_Df.shape[0] #第一步，按销售时间升序排序 kpil_Df=kpilDf.sort_value(by='销售时间', ascending=True) #重命名行名（

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Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

在这个查询的数据预览下方，有一个下拉菜单，可以选择解决方案中的任何查询，就是用户希望与当前数据合并的表。 【注意】 这个对话框也允许用户对查询本身进行合并，这是一种高级技术，将在第 14 章看到。...然而，在 Power Query 中，可以通过【合并】对话框支持多种不同的连接类型。这些连接类型不仅可以找到匹配的数据，还可以找到不匹配的数据，这对任何试图匹配或汇总记录的用户来说都是非常重要的。...），那么该列可以安全的用作连接中 “右” 表的键，而不会产生问题，如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据不匹配，如本案例中 “Brand” 列一样，那么就会存在 “左” 表列中的值与 “右”...图 10-33 更新的查找表（“Prices” 查询） 【注意】 虽然选择重命名查找表中的 “Key” 列，但如果愿意，可以重命名源表中的 “Key” 列。最终目标只是确保每个表中的列名相同。...现在已经知道，可以通过创建一个单独的表来保存 “Don” 的别名来解决这个问题。不过，任何人都喜欢有选项，所以是否可以通过调整相似度阈值来解决这个问题，并避免添加另一个表。

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R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名目录

目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名 =============================...3.9 1.7 0.4 setosa ## # ... with 144 more rows 对行进行排序 dplyr函数arrange（）可用于通过一个或多个变量对行重新排序...按Sepal.Length按升序重新排序行 #根据Sepal.Length值排序（升序） my_data %>% arrange(Sepal.Length) #根据Sepal.Length值排序（降序）...将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width： my_data %>% rename( sepal_length...： 使用函数名称（）或colnames（）获取列名称 # Rename column where names is "Sepal.Length" names(my_data)[names(my_data

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MySQL 教程上

但MySQL要求两个反斜杠（MySQL自己解释一个，正则表达式库解释另一个）。 匹配字符类 存在找出你自己经常使用的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配。...简单的正则表达式测试 可以在不使用数据库表的情况下用SELECT来测试正则表达式。REGEXP 检查总是返回0（没有匹配）或1（匹配）。可以用带文字串的REGEXP来测试表达式，并试验它们。...若理解为数据库查询下标从 0 开始。因此第一个被检索的行是第 0 行，而不是第 1 行。因此，LIMIT 2 OFFSET 1 会检索第 2 行，而不是第1行。...它使用的是列的位置，因此 SELECT 中的第一列（不管其列名）将用来填充表列中指定的第一个列，第二列将用来填充表列中指定的第二个列，如此等等。这对于从使用不同列名的表中导入数据是非常有用的。...insert 语句可以加入 IGNORE 关键字 insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。

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图解SQL联结：右联结

​今天我们用下面的表来学习右联结。其中， 学生表（student）：用来记录学生的基本信息 成绩表（score）：用来记录学生选修课程的成绩 1.什么是右联结？...下图是右联结的运行过程： 第1步，取出符合条件的行 两个表通过学号进行右联结，会将右侧的表作为主表，主表中的数据全部取出来，也就是将成绩表里的数据全部取出来。...左边的表只选出和右边表相同学号的行，也就是学号0001所在的1行数据 第2步，将两个表里取出的数据合并，如何合并呢？ 这里就是进行交叉联结了。...在使用到列名的时候，为了方便区分这个列是哪个表的，所以会在列名前面加上表名.，所以你会看到在selec子句里的列名前面都加了表名。...因为这里select子句只查找出学号，姓名，课程号，所以最终查询结果是虚框里面的列。 2）第2个关键地方是from子句中用right join将两个表联结起来。

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如何在 Pandas DataFrame中重命名列？

DataFrame上最常见的操作之一是重命名（rename）列名称。 分析人员重命名列名称的动机之一是确保这些列名称是有效的Python属性名称。...这意味着列名称不能以数字开头，而是带下画线的小写字母数字。好的列名称还应该是描述性的，言简意赅，并且不应与现有的DataFrame或Series属性冲突。 本文中，我们将重命名列名称。...举例 1）读取movie数据集。 movies = pd.read_csv("data/movie.csv") 2）DataFrame的重命名方法接收将旧值映射到新值的字典。...movies.rename(columns=col_map).head() 原理 DataFrame上的.rename方法允许重命名列标签。可以通过给列属性赋值来重命名列。...当列表具有与行和列标签相同数量的元素时，此赋值有 以下代码就显示了这样一个示例 从CSV文件中读取数据，并使用index_col参数告诉Pandas将movie_title列用作索引。

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--SELECT语句的基本用法

数据聚合： 支持聚合函数（如SUM、AVG、COUNT）对数据进行统计和汇总。 数据联接： 可以通过JOIN操作关联多个表的数据。 子查询： 允许在查询中嵌套子查询，实现更复杂的逻辑。...聚合函数： 用于对数据进行统计，如SUM、AVG、COUNT等。 联接： 使用JOIN关键字进行表的连接，关联条件定义在ON子句中。...子查询： 在SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句，实现更复杂的查询逻辑。 通过灵活组合以上元素，SELECT语句实现了对数据库中数据的灵活、高效的检索和处理，是SQL中最基础、重要的命令之一。...此查询将返回指定表中所有行的所有列。 查询特定列 要查询特定列，可以在SELECT语句中列出你感兴趣的列名。...这样的查询将返回指定表中所有行的指定列的数据。 使用别名进行列重命名 使用别名进行列重命名可以通过AS关键字。

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数据处理第一节：选取列的基本到高级方法选取列列名

另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。 还可以通过此操作取消选择某些列。...根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。 您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...列名 有时候列名称本身需要进行更改： 重命名列 如果您将使用select（）语句，则可以在select函数中直接重命名。...如果要保留所有列，因此不能使用select（）语句，可以通过添加rename（）语句来重命名。...某些数据框的行名本身有意义，例如mtcars数据集： mtcars %>% head ## mpg cyl disp hp drat wt qsec

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