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    大数据指数基金升级战,浪潮之巅谁与争锋?

    从2013年互联网金融开始兴起以来,除了业务模式开始出现多样化以外,更多的核心发展在于互联网平台上的以大数据为依托的互联网征信技术。本质上而言,现有的互联网金融发展逻辑中,信贷端的驱动产品是革命性意义更大的,因为目前不论是电商小贷公司的牌照,还是网络银行的牌照,根本的立足点在于信贷端功能的完善,也就符合了高层的促进小微企业和个人融资服务更全面的宗旨。 随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展,大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端,包括个人的全面征信,融合了大数据

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    量邦科技冯永昌:AI让量化投资的战争升级,交易面或许不改变其零和博弈的性质|人工智能研习社

    大数据文摘记者魏子敏刘涵 “投资本身是人和人的博弈,技术(人工智能/机器学习)本质上不能改变这个零和博弈的性质。” 量邦科技董事长冯永昌在评价AI给投资界带来的影响时,颇为乐观平静。他认为技术更多的改变在于量化投资的输入方,其对方法论的改变只是锦上添花。 对于AI强势介入金融圈,财经媒体和金融圈却毫不掩饰紧张的氛围:《全球首支人工智能ETF诞生!》《全球首支选股阿尔法狗打败基金经理》,这样的新闻标题正在占据不少财经媒体的头条,也让无数基金经理和金融从业者恐慌;相关创业领域也热闹非凡,量化投资相关的创业公司层

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    雷军两会议案:开放大数据与改善创业环境

    3月6日,金山软件、小米科技董事长,全国人大代表雷军在两会期间做出两项议案,包括《关于加快实施大数据国家战略的建议》、《关于修订《公司法》优先股条款以改善创业环境的建议》。 关于加快实施大数据国家战略的建议 全国人大代表:雷军 大数据的重要性毋庸置疑,目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案,但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。我们迫切需要从国家层面上制定大数据发展规划。 政府应研究大数据发展趋势,评估大数据对政府、经济与社会运行所带来的革命性影响,制定未来五年或更长时间的发展目标

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    【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列(三)

    有一些单纯搞计算机、数学或者物理的人会问,究竟怎么样应用 ML 在量化投资。他们能做些什么自己擅长的工作。虽然在很多平台或者自媒体有谈及有关的问题,但是不够全面和完整。从今日起,量化投资与机器学习公众号将推出一个系列【机器学习该如何应用到】。今日的推文,是编辑部人员对国内的所有券商金工团队做的机器学习的研究报告做了一个系统性的整理。希望大家有所收获。 获取本推文所有研报请看文章末端 系列文章(点击即可查看) 机器学习该如何应用到量化投资系列(一) 机器学习该如何应用到量化投资系列(二) 2010年08月1

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    如果遇到一个搞大数据的汉子,你就嫁了吧

    小生不才,在某知名IT企业打拼了若干年(限于领导的威慑力,公司名称就不说了),终于借着大数据的东风,在去年成功逆袭成为我们公司的大数据系统研发工程师,过上自己向往的领导重视、薪酬优厚的生活。虽然长得没有吴彦祖帅气,不过比起毕姥爷要耐看多了。但悲催的是,到现在一直没有女朋友!所以《非诚勿扰》《百里挑一》诸如此类的相亲节目,我还是关注较多的……看来看去,感觉自己也应该去参加此等选秀节目,相比那些去相亲的男同胞们,身为大数据男的我还是很有竞争优势的。 首先智商高。你想想,作为近两年才兴起的从各种各样纷繁复杂的数据

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    领券