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如何用字符串替换DF的向量的多个值?

在数据分析和处理中,我们经常需要对DataFrame(DF)中的向量进行替换操作。下面是一种使用字符串替换DF向量中多个值的方法:

  1. 首先,导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的DataFrame:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana'],
                   'B': ['red', 'yellow', 'orange', 'green', 'yellow'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})
  1. 定义一个字典,将需要替换的值和替换后的值进行映射:
代码语言:txt
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replace_dict = {'apple': 'fruit', 'banana': 'fruit', 'orange': 'fruit'}
  1. 使用replace()函数将DF中的向量进行替换:
代码语言:txt
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df['A'] = df['A'].replace(replace_dict)
  1. 打印替换后的DF:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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       A       B  C
0  fruit     red  1
1  fruit  yellow  2
2  fruit  orange  3
3  fruit   green  4
4  fruit  yellow  5

这样,我们成功地用字符串替换了DF的向量中的多个值。

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