如何用正则取input - 腾讯云开发者社区

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如何用GOF为所有input port插入diode

get_ports：获取顶层的端口列表，可以根据端口方向input、output、inout来筛选。...功能实现所以今天“为所有input port的负载插二极管”的需求可以分解成两步：一、找出所有的input port 二、用for循环找出每一个inport port的负载 my @all_inputs...= get_ports("-input"); open(FOUT, ">add_diode.tcl"); foreach my $input (@all_inputs){ my @loads...= get_loads($input, "-hier"); foreach my $load (@loads){ my @t = @$load; if($t[0

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业务高速增长，如祺出行如何用腾讯云消息队列 RocketMQ 应对挑战

导语作为广汽集团旗下的智慧出行平台，如祺出行上线四年时间，用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年，如祺出行平台累计注册用户突破1800万，同比增长64%，年度订单总量超7000万，同比增长52%。高速增长的用户规模和订单量，对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性，保障用户体验，如祺出行于2021年启动架构升级。其中，引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...消息队列选型 2019年以来，如祺出行主要采用 CMQ 作为订单主业务的消息队列，CMQ 是一种大规模分布式消息系统，它具有高可用性、高吞吐量、海量存储和高并发能力等特点，可以帮助用户在分布式系统中进行异步通信...如祺打车业务流程介绍在整个下单流程中，从预估到下单，再从派单到开始服务，最后到费用结算，一共要经过 20+ 流程环节，其中计费订单系统是所有系统的核心，从用户输入上下车地点，背后的业务系统就开始工作

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小技巧 | 如何用python把时间戳如（1511544070）转换成常规时间格式？

由于工作关系，常常遇到时间戳转化的问题。转换方法用到python的datetime库里的fromtimestamp方法。第一步：导入datetime库 im...

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零基础如何用 AI (如 DeepSeekGPT) 结合 QuantDash 快速搞定策略编写与回测？

你需要熟练掌握 Python、Pandas 数据清洗、各类复杂的第三方 API 参数设计，还要懂回测引擎（如 Backtrader）底层的运行逻辑[7]。...但是，随着大语言模型（如 DeepSeek、ChatGPT 等 AI 助手）的发展，传统且枯燥的“搬砖”学习步骤已经可以被省去。...本文将手把手教你如何用大模型结合 QuantDash，在10 分钟内无痛苦地跑通第一个量化策略。一、为什么选择 AI + QuantDash？...缺乏上下文：AI 默认可能不清楚有些新兴工具（如 QuantDash）最新版的 SDK 怎么调用。要解决这个问题，你只需向大模型提供一段极简的上下文（Context）。...二、实战：向 AI 喂入 API 模版（提示词设计）你可以把下面的内容复制到你常用的 AI 工具（如 DeepSeek-V3/R1、GPT-4o 等）中，作为你的“前置指令”：给 AI 的提示词 (Prompt

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五角大楼正研发一种无人机，如吸血鬼般见光消失

而美国军方五角大楼要的就是这种效果，他们正致力于研发一款能在阳光中溶解的无人机。

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在人流如织的大街小巷，这家公司的机器人正跑着自己的「马拉松」

我们详细介绍过这个系统 —— 它主要通过安装在外卖骑手电瓶车上的车载硬件采集三种关键数据：环境数据（摄像头采集的路况、障碍物等视觉信息）、定位数据（通过 RTK 技术采集）以及驾驶数据（骑手在特定情况下的操作，如踩油门...和传统 VLA 结构不同的是，行为树 VLA 使用 LLM 进行高层任务规划，可将高级指令（如，前往某店取单）转化为一个行为树结构。...行为树将根据当前任务状态向 VLA 模型发布子任务（如，行进至某店，开门，于柜台上取货等）。

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【力扣算法02】之寻找两个正序数组的中位数 - python

问题描述给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...minRight1表示nums1右侧最小的值，如果partition1等于m，则取float('inf')表示正无穷大；否则，取nums1[partition1]。...minRight2表示nums2右侧最小的值，如果partition2等于n，则取float('inf')表示正无穷大；否则，取nums2[partition2]。...minRight1表示nums1右侧最小的值，如果partition1等于m，则取float('inf')表示正无穷大；否则，取nums1[partition1]。...minRight2表示nums2右侧最小的值，如果partition2等于n，则取float('inf')表示正无穷大；否则，取nums2[partition2]。

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单片机课堂思考题-如何用手机控制单片机IO口-如点亮一个LED

很难了，思考-检索-推荐，在互联网算法的投喂下，大部分已经丧失了独立思考的能力了。

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我对torch中的gather函数的一点理解

官方文档的解释 torch.gather(input,dim,index,out=None) → Tensor torch.gather(input, dim, index, out=None) →...For a 3-D tensor the output is specified by: out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k] # dim=0...out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k] # dim=1 out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]] #...根据得到的索引在输入中取值#[1,2],[3,2] 原理解释假设输入与上同；index=B；输出为C B中每个元素分别为b(0,0)=0,b(0,1)=0 b(1,0)=1,b(1,1)=0 如果dim=0（列）则取...B中元素的列号，如：b(0,1)的1 b(0,1)=0，所以C中的c(0,1)=输入的(0,1)处元素2 如果dim=1（行）则取B中元素的列号，如：b(0,1)的0 b(0,1)=0，所以C中的c(

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看看在机器学习中如何用来衡量分类模型的效果（附代码）

本篇我们来看下医学假阴性在机器学习中是如何用来衡量预测结果好坏的。近日来，新冠肺炎核酸检测“假阴性”引起了关注。所谓的假阴性，就是患者是新型冠状病毒感染者，但是核酸没检测出来，报告阴性。...本篇我们来看下假阴性在机器学习中是如何用来衡量预测结果好坏的。这里的“真或假”其实就是指（医学上）检测正确或错误，（机器学习中）预测正确或错误。...看一下数据类型： df_input.dtypes ? 显示数据摘要（基本统计信息）： df_input.describe() ? 我们需要将所有列分为因变量（结果或标签数据）和自变量（八个特征）。...准确率：预测对的样本数占样本总数的比例： Accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 精确率：预测为正的样本中有多少是真正的正样本： Precision= TP /（TP +...FP）召回率：我们发现了多少阳性病例，即样本中的正例有多少被预测正确了： Recall= TP /（TP + FN） F1分数：又称平衡F分数（balanced F Score），它被定义为精确率和召回率的调和平均数

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Python负数取余总结

Python负数取余总结余数存在正余数和负余数，要了解负余数，需要先了解取整原理 17 // 5 = 3 -17//5 = -4 17//-5 = -4 -17//-5 = 3 根据上述的4...个公式，可以看出python的编译器是的取整符号位由被除数和除数同时决定，整数的数值是由向下取整的，即如果整数的符号位正，则取靠近0的数，如果整数是负数，则取远离0的数或者也可以这样理解:被除数和除数处于...了解了取整原理后，再理解取余就比较简单了 17%5 = 2 这个没什么好解释，大家都了解的 -17%5= 3 该等式的被除数和除数处于0的两边，那必然是往远离0的方向取余数，2+3 = 5按照公式5 的正余数是

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【leetcode系列】20.有效的括号

Example 1: Input: "()" Output: true Example 2: Input: "()[]{}" Output: true Example 3: Input: "(]"...Output: false Example 4: Input: "([)]" Output: false Example 5: Input: "{[]}" Output: true 思路关于这道题的思路...使用栈,遍历输入字符串如果当前字符为左半边括号时，则将其压入栈中如果遇到右半边括号时，分类讨论： 1）如栈不为空且为对应的左半边括号，则取出栈顶元素，继续循环 2）若此时栈为空，则直接返回false...* * Example 1: * * * Input: "()" * Output: true * * * Example 2: * * * Input: "()...4: * * * Input: "([)]" * Output: false * * * Example 5: * * * Input: "{[]}" * Output

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用python求圆周率

1 问题如何用python代码求圆周率。 2 方法让所用公式等式右边分子都为1，分母为递增数列，从第一项开始，奇数项符号为正，偶数项符号为负。...print("\r计算中：{:3.0f}% [{}->{}] {:.2f}s" .format(2*a,Y,N,perf_counter()),end='') level = eval(input

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机器学习模型出错的四大原因及如何纠错

【新智元导读】本文介绍了机器学习模型出错的常见原因，讨论了如何用偏差和方差、精确率和召回率这些指标来评测模型的问题，并基于 Andrew Ng 在斯坦福机器学习课程中所教授的概念，提出了一些解决这些问题的方法...在这篇文章里，我们将介绍一些看似很好的机器学习模型依然会出错的常见情况，讨论如何用偏差（bias）vs 方差（variance），精确率（precision）vs 召回率（recall）这样的指标来评估这些模型问题...因此，当正类别预测为真的情况很少时，就出现了低精确率，当正类别很少被预测到的时候，就出现了低召回率。...比如机器学习模型出现高偏差时，你可以试试增加输入特征（input feature）的数量。上文已讨论过，高偏差出现于模型对背后的数据欠拟合时，在训练集和测试集都会出现高失误率。...对低精确率可以提高概率临界值，以使模型在指定正类别时更为保守。反之，遇到低召回率时可以降低概率临界值，以能更常预测到正类别。

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RxAndroid从零开始学之五（常见操作符与三级缓存）

如1和A组成1A，2和B组成2B。最终发射项的个数等于之前的最少发射项的Observable的发射项个数。...实例分析网上有人写过如何用RxJava去实现三级缓存。...我们都知道所谓三级缓存其实就是内存 memorycache 硬盘 diskcache 网络 networkdata 程序首先去检索内存中是否缓存数据，如果有则取内存数据。...如果内存无缓存，则去磁盘上查找缓存数据，如果有则取磁盘数据。如果前两者都没有的话，才去网络请求数据，这样做的目的主要是为了减小客户端应用对服务器的数据请求压力。

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React 折腾记 - (8) 基于React+Antd封装选择单个文章分类(从构建到获取)

* @Description: 文档类型维护 */ import React, { PureComponent } from 'react'; import { Tag, Input, Tooltip...initDefaultValue = () => { const { defaultValue, hightlightIndeX, tags } = this.state; // 若是有,则取遍历取得...;若是外部没有传入默认值则取数组第一位 if (defaultValue) { let index = tags.indexOf(defaultValue); // 若是传入的默认值不存在...后,直接聚焦 showInput = () => { this.setState({ inputVisible: true }, () => this.input.focus()); }...=> (this.input = input); render() { const { tags, inputVisible, inputValue, hightlightIndeX }

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React 16.x折腾记 - (8) 基于React+Antd封装选择单个文章分类(从构建到获取)

* @Description: 文档类型维护 */ import React, { PureComponent } from 'react'; import { Tag, Input, Tooltip...initDefaultValue = () => { const { defaultValue, hightlightIndeX, tags } = this.state; // 若是有,则取遍历取得...;若是外部没有传入默认值则取数组第一位 if (defaultValue) { let index = tags.indexOf(defaultValue); // 若是传入的默认值不存在...}, () => this.input.current.focus()); }; // 保存input输入的值 handleInputChange = e => { this.setState...; this.setState({ inputValue: '' }); this.input.focus(); return false; } if

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Hive优化器原理与源码解析—统计信息Parallelism并行度计算

一个Phase从一个叶子节点如TableScan或phase变换节点如Exchange开始，如Hadoop的shuffle操作符跨网络发送数据是一种Sort-Exchange的形式。...bucketCols.isEmpty()) { //如果桶列的列表为空，则取桶个数，作为拆分个数 splitCount = table.getHiveTableMD().getNumBuckets...(); } else { splitCount = splitCountRepartition(scan, mq); //否则取重新分区数，作为拆分个数 if (splitCount...of splits from children //如果不是分区的，则从子节点中获取分区，并累加返回，拆分个数 Integer splitCount = 0; for (RelNode input...: rel.getInputs()) { splitCount += mq.splitCount(input); } return splitCount; } Repartition重新分区数计算

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C语言实现一个关机程序

stdlib.h>//system() #include //strcmp() #include //shutdown int main() { char input...sysdm.cpl回车即可快速打开系统属性，进行环境变量的设置 system("shutdown -s -t 60"); again: printf("请注意，你的电脑将在1分钟内关机，如果输入“我是猪”，则取消关机...，请输入：\n"); scanf("%s",input); if (strcmp(input,"我是猪")==0) { system("shutdown -a"); } else {

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12-数据进入RL前经历了什么

在 verl 里，样本先经过文件加载、字段保留、chat template 长度检查、collate、DataProto 包装，再由 rollout request 生成 input_ids/attention_mask...多模态通道与 reward 字段通道 rollout request 会把 chat template 后的结果拆成 input_ids、attention_mask、multi_modal_inputs...HuggingFace rollout 随后消费 input_ids、attention_mask、position_ids做生成，并返回 prompts、responses、完整 input_ids、...rollout 能不能生成正确 response，则取决于 raw_prompt、chat template、tool schema、多模态输入和长度门槛是否一致。...verl/utils/dataset/rl_dataset.py:192-270：filter_overlong_prompts如何用 chat template、processor 和 tokenizer

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业务高速增长，如祺出行如何用腾讯云消息队列 RocketMQ 应对挑战

小技巧 | 如何用python把时间戳如（1511544070）转换成常规时间格式？

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Python负数取余总结

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