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微博数据可视化分析:利用Python构建信息图表展示话题热度

数据准备在进行数据分析之前,我们需要进行数据准备工作,包括数据采集、清洗和分析:●数据采集:使用Python的第三方库,weibo-scraper,微博平台获取指定话题的评论数据。...# 评论数量的时间趋势comments_df['created_at'] = pd.to_datetime(comments_df['created_at'])comments_trend = comments_df.resample...数据可视化数据可视化是理解数据、发现规律和展示结论的重要手段,我们将利用Python的可视化工具构建各种图表:使用Matplotlib和Seaborn绘制评论数量随时间的折线图,展示话题热度的变化趋势...(data=comments_trend, x='created_at', y='comment_id')plt.title('评论数量时间趋势')plt.xlabel('日期')plt.ylabel(...常见数据分析任务除了数据的探索和可视化外,还有一些常见的数据分析任务需要进行:关键词提取评论数据中提取关键词,了解用户关注的核心内容和热点话题。

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众筹项目能否成功?用机器学习预测可以早知道

用上传图片的图像特征提高模型的准确率非常奏效,你可以在Kaggle获取到这些数据集。...: 通讯状态 6.country:项目所在国家 7.currency:计划众筹资金 8.deadline:众筹截止日期 9.state_changed_at:状态变更 10、created_at:成功后项目开始日期...下面我们将拟添加特征罗列出来: all_text:项目名称+描述+关键词(需除去连字符) duration:项目总持续时间 days_status_changed:改变后到截止时的日期数 cleaned_text...本案例既有文本特征也有数值,所以我们需要有区别地转换它们。 首先,我们需要看看在被机器学习算法使用前,如何用特征联合(feature union)合并特征。...这些混入可以使我们计算机中提取某些列,并将它们传递给不同的转换器。 ? 我们看看怎样构建模型并安装管道。 ? 结果如下: ? 在这种情况下,目标类是不平衡的: ?

1.2K50

能写数据后台,需要掌握哪些进阶的sql语句?

国庆假期花了一些时间,首次尝试并玩转 grafana,这几天继续不断优化和完善,如今看着自己的成果,相当满意。——逐步接近我想要的理想后台啦。 需求是不停歇的。...之前写了一篇笔记,记录自己是为什么要玩 grafana ,以及如何在 24 H做到被工程师称赞,文中提及我把工程师已经实现的 sql语句拷贝下来,拆解为元知识点,然后逐个理解:它是什么功能,如何用,然后直接用起来试试效果...date(created_at) as time, 和 count(distinct user_id) as 每日学习用户数 这两个片段,as 之前是表达式语句,as 之后是该语句运算结果的别名。...前面举例无形也用了该方法数次,就不单独举例啦。 多表联合查询 最后说明下,相对复杂的多表查询。多个表格、或表格和自定义数据源data合并查询。...一个相对简单的实例如下,根据输入变量 user_name users_extra 查询到 user_id,然后用 user_id 去user_activities 表查询。

1.2K30

通过 Laravel 查询构建器实现复杂的查询语句

between查询 在一些涉及数字和时间的查询,BETWEEN 语句可以排上用场,用于获取在指定区间的记录。...可以这么实现: DB::table('users')->whereNotNull('email_verified_at')->get(); 日期查询 关于日常查询,查询构建器为我们提供了丰富的方法,年月日到具体的时间都有覆盖...join users u on p.user_id <> u.id 外链接: 左连接:返回左表的所有行,如果左表的行在右表没有匹配行,则返回结果右表的对应列返回空值, select..., select * from posts p right join users u on p.user_id = u.id 全连接:返回左表和右表的所有行。...当某行在另一表没有匹配行,则另一表的列返回空值, select * from posts p full join users u on p.user_id = u.id 交叉连接:也称笛卡尔积,不带

29.8K20

何用Python对某娅偷逃税进行微博舆情分析~

01 分析页面 因为移动端来对微博进行爬取较为方便,所以我们此次选择移动端来对微博进行爬取。 平时我们都是在这个地方输入关键字,来对微博内容进行搜索。...,所以这里展示的是正则提取的方式,有兴趣的读者可以尝试用字典方式来提取数据。...eval(f"'{title[i]}'"),comments_count[i],attitudes_count[i]) 3 存储数据 数据已经解析好了,我们直接存储就可以了,这里我是将数据存储到csv文件,...[i].split()[-1],created_at[i].split()[1],created_at[i].split()[2],created_at[i].split()[0],created_at...3 评论时间分布 f91ee068be9ac00756f76980015815d4.png 对所有评论发布时间进行分析,我们发现21点发表的评论数量最多,当时上到热搜榜的时候差不多也是这个时间,看来上不上热搜榜对微博的影响还是很大的

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报告分享|CIC工信安全:2022年智慧城市白皮书

白皮书指出,步入新阶段,智慧城市除继续下沉外,其具体运营方式及在运营如何自我革新将成为“重头戏”。一方面,智慧城市投资将会继续加码。...智慧城市基础设施物联网、环境传感器、全光网络、5G全覆盖、人脸识别与物体识别摄像头、智能抄表、车联网等将是智慧城市的重点投向。...同时,智慧城市投资将会物理延伸到数字世界,智慧城市基础设施将不再只是道路、高架桥、水电等,而是承载了城市管理的信息基础设施,这些信息基础设施将与物理基础设施逐步实现物网融合。...另一方面,伴随着科技设备的井喷,针对科技设备和数字空间的设计、运营、维护、培训、管理等全流程服务成为重点,如何用好智慧城市将是下一阶段的重点任务。不可忽视,现阶段的新型智慧城市建设仍存在诸多问题。...重视概念炒作,轻视理念更新;重视数据采集,轻视平台建设;重视项目建设,轻视顶层设计……对此,白皮书认为,后疫情时期,智慧城市建设将在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、安全保障、绿色低等方面出现新的发展导向

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GAIR 2021明日预告:AI安防、医疗科技、中和、新消费的「数字图腾」,50位领袖的「头脑风暴」

不管是内容厚度、阵容深度,GAIR 2021的医疗科技高峰论坛,都将是2021年底值得期待的一场思想盛宴。...本届峰会在嘉宾邀请、内容审定、观众招募、整体传播上依旧延续了前三届的高水准,更有着以下十大看点: 1、学术研究承担探索未来、独立思考、打破常规的使命,我们把眼光常见任务的性能角逐移开,看看学术大牛虞晶怡结合元宇宙为我们详解数智城市的挑战与机遇...10、丰富、饱满的议题设置,观点交锋、思维碰撞、刷新认知, To G 到 To B,一次阅尽数字化落地隐秘绝技。...绿色科技与中和高峰论坛 时间:12月11日上午 地点:会场C “30达峰60中和”的目标提出后,中和成为中国未来40年发展的重要议题。...互联网大厂如何用技术助力“中和”? 经济发展发展与减的双重需求如何平衡? 资本市场如何看待“中和”? 为了探讨上述问题,第六届GAIR大会的“绿色科技与中和论坛”,竭力寻求真解。

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论MongoDB索引选择的重要性

线上某业务,频繁出现IOPS 使用率100%的(每秒4000IOPS)现象,每次持续接近1个小时,慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时,导致IOPS高;深入调查之后,最终发现竟是一个索引选择的问题...created_at 字段,时间为当前时间戳,并建立了 {created_at: -1} 的索引 _id 字段为用户自定义(并非mongodb默认的ObjectId),取值较随机,无规律 整个集合非常大...日志可以看出,绝大部分情况,MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case,那个索引更优,其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多,那么对大量的文档排序的开销也是很大的...如果 created_at 字段分布非常离散(本案例的数据),则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型,一个索引对采样的数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...一个查询第一次执行时,如果有多个执行计划,会根据模型选出最优的,并缓存起来,以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时,会将缓存的执行计划清空掉,并重新选择 MongoDB 在执行的过程

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论MongoDB索引选择的重要性

线上某业务,频繁出现IOPS 使用率100%的(每秒4000IOPS)现象,每次持续接近1个小时,慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时,导致IOPS高;深入调查之后,最终发现竟是一个索引选择的问题...created_at 字段,时间为当前时间戳,并建立了 {created_at: -1} 的索引 _id 字段为用户自定义(并非mongodb默认的ObjectId),取值较随机,无规律 整个集合非常大...日志可以看出,绝大部分情况,MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case,那个索引更优,其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多,那么对大量的文档排序的开销也是很大的...如果 created_at 字段分布非常离散(本案例的数据),则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型,一个索引对采样的数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...一个查询第一次执行时,如果有多个执行计划,会根据模型选出最优的,并缓存起来,以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时,会将缓存的执行计划清空掉,并重新选择 MongoDB 在执行的过程

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Scrapy框架的使用之Scrapy爬取新浪微博

解析关注列表的每个用户信息并发起新的解析请求。...提取用户关注列表内的关键信息并生成UserRelationItem。id字段直接设置成用户的ID,JSON返回数据的用户信息有很多冗余字段。...以X分钟前的处理为例,爬取的时间会赋值为created_at字段。我们首先用正则匹配这个时间,表达式写作\d+分钟前,如果提取到的时间符合这个表达式,那么就提取出其中的数字,这样就可以获取分钟数了。...] = self.parse_time(item.get('created_at')) 我们在Spider里没有对crawled_at字段赋值,它代表爬取时间,我们可以统一将其赋值为当前时间,实现如下所示...如果这里不加$set操作符,那么会直接进行item替换,这样可能会导致已存在的字段关注和粉丝列表清空。第三个参数设置为True,如果数据不存在,则插入数据。

1.7K30

如果你闭起眼睛,想象一张全球制造业地图,中国企业目前处在怎样的一个格局呢?

他向我展示了SAP如何改造德国一家生产饮料装备的隐形冠军——流程再造、制造服务到交付环节,改造整个软硬件协同系统。...这个身份证可以告诉你,这个电池生产过程消耗了多少二氧化碳和资源?有没有实现零生产?以及在电池的使用过程,又消耗了多少资源?以及在全生命周期中,有没有实现中和?...第二个特点是在一些工业门类,中国企业已经呈现出比较大的力量。 比如在机器人展馆,几乎一半的展区被中国企业占领。...第三个特点是在AI的浪潮,我们的优势没有过去那么明显。 在代表制造业未来的一些展区,即今年汉诺威工业博览会的第17个展馆,也是最后一个展馆,也是人最多的一个展馆。...本届汉诺威美国来了105家公司,跟中国比只有中国的1/10,但是你会发现微软、英伟达、Google等都在第17展馆,而且面积非常大,他们主要讨论的一件事情就是AI,如何用AI赋能产业,如何用AI让你的生活变得更好

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交叉市场和 Web3 以实现再生变革

在诸如比特币之类的能源密集型工作证明,股权证明的兴起已经席卷了整个行业;今年,补偿同样被大规模采用,因为该领域的人们正在意识到系统变得更环保的重要性。...2017年开始,他们一直走在这个空间的最前沿,搭建生态再生平台;从那时起,无数人醒来并暗中了 Web3 市场的大门。...此外,自愿市场的价格上涨了25%,部分原因是对 KlimaDAO 创造的资产的需求。而且他们并不是唯一一个将生态资产和分叉到他们的国库的人。...这正是如何开始让人们通过提出一些问题来进行创新,例如“你如何用创造更多公共产品或消除或清除负面外部性的东西来支持货币?”...今年早些时候,Gregory Landua 在里斯本的 Cosmoverse 发表了发人深省的演讲,他强调了市场在世界生态健康向前发展的重要性。

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使用 Set 检测 JavaScript 对象值的变化

总结一下这个过程:对象值创建数组: 使用 Object.values() 方法将对象文字 before 和 after 的值提取为数组。...创建集合: 合并后的数组(mergedSet)和 before 对象的值数组(beforeSet)创建集合。...mergedSet.size > beforeSet.size) { console.log('检测到变化');} else { console.log('无变化');}然而,需要注意的是,在某些自动生成动态属性(updated_at...、created_at等)的情况下,此方法可能并不完全可靠。...为了解决这个问题,您可以在执行比较之前删除这些属性(就像您提供的代码的警告部分所示),或者您可以在比较过程明确考虑这些属性,以避免在仅动态属性已修改时误报更改。

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Yii2 学习笔记之 GridView DetailView

在 GridView 小部件是数据提供者获取数据,并以一个表格的形式呈现数据。表的每一行代表一个单独的数据项,列表示该项目的属性。...在 DataGrid 小部件的列是在 yii\grid\Column 类中进行配置的。它代表一个模型属性,并可以进行过滤和排序。 GridView 列显示常用操作 <?...} 'visible' => Yii::$app->request->get('type') == 1, ], // 设定宽度:...> GridView(搜索)数据筛选 要筛选数据,表格视图需要一个模型过滤的表单取得输入数据,并调整 dataprovider 的查询语句到期望的搜索条件。...,用户在view上面输入的是字符串的时间,而数据库存放的是时间戳,需转换匹配 if ($this->created_at) { $createdAt = strtotime

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MYSQL冷备份数据上传到对象存储

介绍       将MySQL数据库的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库的历史或不经常访问的数据。...我们首先通过执行SQL查询语句MySQL数据库中提取所需数据,然后将其保存为CSV文件格式,接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。...DESC LIMIT 10; 添加索引 给时间字段加上索引提高查询速度 -- 给订单归档表加时间字段加索引 CREATE INDEX idx_created_at ON bos_order_archive...将数据存储到一个 CSV 文件。 检查本地是否已存在该 CSV 文件,如果存在则不执行数据库查询,直接将已有文件上传到 Amazon S3 存储桶。...= f"SELECT * FROM dwh_balance_flow_infos WHERE created_at >= '{yesterday_str} 00:00:00.000' AND created_at

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2021博世中国x机器之心AIoT线上黑客松,20万奖金等你来赢!

自动驾驶、智能家居、无人工厂、智慧家园…… 博世正逐级打造互联世界的科技之城,实现 AIoT 的发展,市场到需求,技术到开发,场景到应用。...并提供产品或系统有体感的演示 DEMO(已实现商业化结合数据阐述效果)。 3)技术:采用哪些技术、产品技术架构、创意创新性等。...赛程如遇任何问题,请及时联系小助手答疑解惑 详细赛题描述 赛道 1:互联交通 从前车马慢,一生只爱一个人。骡子、轿子、二八大盖……。翻山越岭走走停停已成往事,导航在手说走就走破竹之势在发展。...在实践过程,博世积累了丰富经验,希望能够与其他行业伙伴一起讨论分享,共同向中国 2030 年达峰和 2060 年中和目标迈进。...‼️ 重要 ‼️ 中和赛道 | 赛题 2 参考数据下载链接: https://pan.baidu.com/s/1cP_Y8wex7GbUH-6qlJYS6g   提取码: fm88 赛道 4:互联生活

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