一、基本线性回归模型的抽象
在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法——线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组：
?...三、线性回归的求解
对于上面的线性方程组
?
，利用Moore-Penrose广义逆，我们可以求得回归系数为：
?
。...四、实验
我们同样采用简单易学的机器学习算法——线性回归(1)中的实验数据，我们得到以下的实验结果：
?
原始数据
?...(X,Y);
%% plot the regression function
x = 0:1;
y = ws(1,:)+ws(2,:)*x;
hold on
xlabel x;
ylabel y;
plot...(X(:,2),Y(:,1),'.');
plot(x,y);
hold off
求线性回归系数
function [ ws ] = pinvRegres( X, Y )
[m,n] =
