因此，我们通过Docker镜像来构建满足自己的机器学习或者深度学习环境，尽量减少大家在环境安装上浪费的时间。...基础镜像 ---- 基础镜像就是类似Anaconda Notebook，但我们没有选择Anaconda Notebook的官方镜像作为基础镜像，而是基于tensorflow的官方镜像进行构建： FROM...应用镜像 ---- 在基础镜像的基础上，我们加入更多我们需要的包。..._64.whl 安装nlp常用包： RUN pip3 install jieba gensim fasttext 安装扩展算法包： # 扩展算法包 # 时间序列 # fbprophet依赖与pystan...，不过实际使用的时候，也会出现需要额外安装包的问题。
本系列文章针对Odoo 14版，从系统安装，开发环境配置，代码结构，主要功能升级，源码赏析，Anodoo对Odoo的关键扩展等角度，预先给大家介绍即将在2020年发布的这一最新版本。...本篇概述 Odoo14的安装和历史版本差不多，同样也包括安装文件，源码，Docker等多种形式，本文则通过源码方式在Ubuntu 18.04上安装Odoo 14....命令增加数据库： Created odoo14 通过源码安装 由于Anodoo在Odoo上进行源码级别的扩展，所以本文优先演示源码安装模式。...setuptools python3-wheelsudo apt-get install libsasl2-dev python-dev libldap2-dev libssl-dev python3-pypdf2pip3...odoo /odoo.py -c odoo.conf -i base 注意，在启动了虚拟环境的基础上，通过在~odoo14/目录下运行python3 odoo /odoo.py -c odoo.conf
virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。...2.安装virtualenvwrapper virtualenvwrapper是用来管理virtualenv的扩展包，用着很方便。安装之前必须先安装virtualenv。...这里要说明的是，如果要批量安装，定位到文件requirements.txt，如： (myodoo) C:\pip install requirements.txt 这里requirements.txt在...本项目中，ODOO12所需要的依赖库在requirements.txt中，进行批量安装。...链接地址为http://www.haopython.com/myodoo/210/ 五．ODOO12源码安装及设置 1.ODOO12源码下载 除去http://nightly.odoo.com 下载对应版本的源码外
构建之前我们需要先制定几个原则：镜像要足够小，确保Pod启动时不会长时间注册在拉取镜像步骤。镜像要包含一些常用工具，方便现网问题定位。各个业务的镜像应该尽量复用相同的基础镜像。镜像要遵循单应用原则。...根据以上原则，我们简单分析一下，docker 镜像是分层的，既我们可以基于某个镜像构建其它镜像，利用这一特性我们可以构建一个全业务通用的基础镜像，然后各个业务在此基础之上构建各自的应用镜像。...0x01 分层构建镜像1.1 基础镜像构建首先我们来看一下业务通用基础镜像如何构建。...，这里建议如果有很多（大于5个）应用均使用相同的 runtime （如python3.9），那可以将 runtime 镜像拆分为两个，单纯 runtime 镜像和安装有依赖库的镜像（应用镜像的上一层）。...其使用场景主要是需要构建的应用，而构建过程中会产生很多额外的文件，这些文件对于应用运行没有任何用途，因此应该尽量避免出现这些文件，而多级构建可以完美规避这个问题。
Docker 的优势： 1、更高效的利用系统资源（不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。...单机支持上千个容器） 2、更快速的启动时间 3、一致的运行环境 4、持续交付和部署 5、更轻松的迁移 6、更轻松的维护和扩展 Docker 包括三个基本概念： 镜像：是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序...、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等） 。...镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变，任何用户程序都可以成为镜像的一部分。 镜像=操作系统+软件运行环境+用户程序。...每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，容器存储层的的生命周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。
使用小型 Docker 基础镜像 较小的 Docker 镜像更具有模块化和安全性。...较小的 Docker 基础镜像在构建、推送和拉动镜像的速度较小，它们也往往更安全，因为它们只包括运行应用程序所需的必要库和系统依赖。 你应该使用哪个 Docker 基础镜像？...这个没有一个固定的答案，它这取决于你要做什么。下面是 Python 的各种 Docker 基础镜像的大小比较。...关于为什么最好不要使用基于 Alpine 的基础镜像，请参考适用于 Python 应用程序的最佳 Docker 基础映像[2] 和 使用 Alpine 可以使 Python Docker 构建速度慢 50...缓存安装包到 Docker 主机上 当一个需求文件被改变时，镜像需要被重建以安装新的包。先前的步骤将被缓存，正如在最小化层数中提到的。在重建镜像时下载所有的包会导致大量的网络活动，并需要大量的时间。
一、使用Docker镜像生成Dockerfile文件的步骤下载需要的Docker镜像在使用Docker镜像生成Dockerfile文件之前，需要先下载所需的Docker镜像。...在Docker容器中进行操作在运行的Docker容器中，可以进行各种操作，如安装软件、配置环境变量等。...Flask框架：pip install Flask保存Docker容器的更改在容器中安装Flask框架后，我们需要保存容器的更改。...编辑Dockerfile文件生成的Dockerfile文件需要进行一些编辑，以便正确地构建Docker镜像。...5000CMD ["python", "app.py"]在这个Dockerfile文件中，我们使用FROM命令指定基础镜像，使用MAINTAINER命令指定作者信息。
对于 Docker 基础镜像的要求 为我的 Python 应用构建一个 Docker 镜像并不是要从零开始，而是从现有的 Linux 基础镜像开始构建。...在决定选择哪一个之前，我们需要回答的一个问题就是： 我们究竟对于这个 Docker 基础镜像有哪些要求？...对比 – Docker 基础镜像的尺寸 想象一下，在真实的生产环境中我们部署的 Docker 实例的数量可能成百、上千。考虑到数量的因素，Docker 镜像的尺寸就应当是我们考量的一个重要依据。...对比 – Docker 镜像的构建时间 在大多数的时间里，我们所使用的 Docker 镜像都需要从基础镜像开始构建。...我的这个测试场景比较简单，只是安装 Python3，以及比较常见的 python 包 numpy、matplotlib 和 pandas。看看每一种 Docker 基础镜像的构建所需的时间是多少。
一、准备工作 1.1 硬件和基础设施要求 硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求： 服务器硬件： CPU：建议使用多核处理器，以支持同时运行多个容器...网络基础设施： 确保网络基础设施的稳定性和可靠性，包括路由器、交换机、防火墙等。 需要配置容器网络，确保容器之间和与外部网络的通信正常。...1.2 安装Docker 在服务器上安装 Docker 可以通过以下步骤完成，这里以 Ubuntu 操作系统为例： 更新软件包索引： 在开始安装 Docker 之前，建议先更新服务器上的软件包索引，确保安装的软件版本是最新...微服务架构能够带来更灵活、可扩展和可维护的系统，但也需要考虑到额外的复杂性和管理成本。因此，在设计微服务架构时，需要综合考虑业务需求、技术栈、团队能力等因素，选择最适合的架构方案。...测试配置 描述： 在部署完成后，确保配置参数正确地传递给了应用程序，应用程序能够正确地读取配置并启动运行。
作者 | Martin Heinz 译者 | 平川 策划 | 陈思 每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具...对于runner镜像，我们使用自定义镜像，其中包括一些额外的工具，如vim或netcat，这些功能在正常的 Debian 镜像中是不存在的。...这么说吧——在一个理想的世界里，每个人都可以使用FROM scratch构建他们的镜像，然后作为基础镜像（也就是空镜像）。然而，大多数人不愿意这样做，因为那需要静态链接二进制文件，等等。...它是由谷歌生成的一组镜像，其中包含应用程序所需的最低条件，这意味着没有 shell、包管理器或任何其他工具，这些工具会使镜像膨胀，干扰安全扫描器（如 CVE），增加建立遵从性的难度。...比大小更重要的是安全性，从这个意义上说，Distroless 肯定更有优势，因为 Alpine（一个很好的替代选项）有很多额外的包，增加了攻击面。关于 Distroless，最后值得一提的是镜像调试。
同时我们直接使用RUN pip install /xxx/requirements.txt安装环境时，每次构建镜像都会从pip仓库里面拉包，也会非常慢。 FROM python:3.7 COPY ....文件不变，则跳过安装 pip 包。...，但是需要额外安装部分pip包所依赖的类库。...因为alpine版本镜像默认是只安装python环境所需要的基础类库。...特别注意，某些工具类的包编译安装完pip包后可以使用apk del删除 ※ 常用包： .build-deps gcc musl-dev 其他神奇的方法 链接log文件到docker日志流 ln -sfT
更新您的软件包： sudo apt update && sudo apt upgrade 为Odoo 配置UFW防火墙 在安装Odoo之前，我们将设置一些基本的防火墙规则，以允许SSH连接和访问Odoo...安装Python依赖项 安装所需的Python库： sudo pip install -r /opt/odoo/doc/requirements.txt sudo pip install -r /opt.../odoo/requirements.txt 这些命令使用随Odoo安装提供的requirements.txt文件，以确保您获得应用程序所依赖的软件包的正确版本。...项目页面上还没有正式的Xenial软件包，但是Ubuntu 14.04的Trusty软件包在本出版物中是兼容的。...请记住，journald将始终捕获主要的Odoo服务活动（服务启动，停止，重新启动，错误），使用单独的日志文件将仅排除日志“信息”消息，如Web服务器消息，呈现引擎等。
使用统一的Base镜像 比如busybox或者alpine,谨慎选择基础镜像,尽量选择当前官方的镜像库中镜像; 很多教程中建议大家使用alpine镜像，更建议大家使用centos，Ubuntu这样的镜像...同时，在构建自己的Docker镜像时，只安装和更新必须使用的包，FROM指令应该包含的参数tag，比如使用centos:7.5.1504而不是FROM centos。...，遵循的基本规则如下: 从一个基础镜像开始（FROM 指令指定），下一条指令将和该基础镜像的所有子镜像进行匹配，检查这些子镜像被创建时使用的指令是否和被检查的指令完全一样。...这样，特定文件的更改，将确保每一步的构建缓存无效, 如: DOCKERFILECOPY requirements.txt /tmp/ RUN pip install --requirement /tmp...例如，不要在数据库镜像中包含一个文本编辑器。 一个容器只运行一个进程 应该保证在一个容器中只运行一个进程。将多个应用解耦到不同容器中，保证了容器的横向扩展和复用。
本篇文章的目标是自定义Django基础镜像。...它构建在 Python 官方镜像之上，添加项目一些需要的扩展模块，例如 Django、pymysql、Gunicorn等常用模块，具体以项目实际需求为准。...它首先安装 supervisor nginx 软件包，然后是设置容器的环境变量。...验证镜像 基础镜像准备完毕后，就可以在项目镜像使用了，这里没有为基础镜像添加 TAG 标记，所以它是默认的 latest 。...pip 是 python 包管理工具，该工具提供了对python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
一些领先的科技巨头，如谷歌，有多年在生产中运行容器的经验，已经采用了这种方法。 谷歌现在通过提供 Distroless 镜像向全世界开放这种能力。...Distroless 基础镜像 谷歌为大多数流行的编程语言和平台提供了 Distroless 的基础镜像。...通常，Dockerfile 以一个标准的 OS 基础镜像开始，然后是创建适当的运行时构建所需执行的多个步骤。这包括包的安装，为此需要像 apt 或 yum 这样的包管理器。...有两种方法： 先在 Docker 外部构建好你的应用程序，然后使用 Dockerfile 中的 ADD 或 COPY 指令将二进制包复制到容器中。 使用多阶段 Docker 构建。...将应用程序复制到 /app 目录下 升级 pip 并安装依赖 Distroless 阶段： 从 gcr.io/distroless/python2.7 的基础镜像开始 将应用程序从构建阶段的 /app
1、下载源码包 2、拉取镜像并启动服务 3、登录系统 二、通过指定已存在的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务 1、基础软件安装 (请自行安装) 2、请登录 PostgreSQL 数据库...PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务 这种方式需要先安装 docker, docker 的安装网上已经有非常多的资料，请自行安装即可 1、基础软件安装 (请自行安装) PostgreSQL...，导入 sql/dolphinscheduler_postgre.sql 进行创建表及基础数据导入 4、下载 DolphinScheduler 镜像 我们已将面向用户的 DolphinScheduler...如果你想升级 pip, 只需添加一行 pip install --no-cache-dir -U pip && \ 构建一个包含 pip 的新镜像: docker build -t apache...3.1.1 为例: 下载 Spark 3.1.1 发布的二进制包 spark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 运行 dolphinscheduler (详见如何使用docker镜像) 复制
随着 Kubernetes 最近 庆祝其 10 周年，容器镜像已成为现代基础设施的核心。...Docker 具有一个内置的缓存机制——称为层缓存——在您构建容器镜像时缓存文件中的每个步骤。因此，下次您从同一个 Dockerfile 构建镜像时，它将重用缓存的层。...让我们看一下 Python 应用程序 Dockerfile 的一部分。在这里，我们从 Ubuntu 基础镜像开始，复制应用程序代码，然后安装系统包。...dev 此排序问题在于，每次应用程序代码发生更改时，Docker 都无法为包安装部分使用其缓存，并且需要再次下载和安装包。...在这里，我们将使用一个额外的工具 - pack CLI - 它基于云原生构建包的实现。
，用于指定一个构建镜像的基础源镜像，如果本地没有就会从公共库中拉取，没有指定镜像的标签会使用默认的latest标签，如果需要在一个Dockerfile中构建多个镜像，可以使用多次。...在这里，我们需更新包，安装 python3 和 pip 。在第二个 RUN 命令中使用 pip 来安装 requirements.txt 文件中的所有包。...Docker在内部缓存这些层，这样在重新构建镜像时只需要重新创建已更改的层。例如，这里使用了 ubuntu:16.04 的基础镜像，相同容器的所有后续构建都可以重用它，因为它不会改变。...需要重申的是是，无论何时修改 requirements.txt 文件，都需要重新构建Docker镜像。 启动时安装依赖项 可能在某次版本更新时需要安装额外的依赖项。比如，在开发过程中使用了一个新的包。...如果不希望每次都重新构建Docker镜像，或者希望在启动时使用最新的可用版本。可以通过修改启动程序在应用程序启动时运行安装程序来实现这一点。 同样，我们也可以安装额外的系统级包依赖项。
、设备 CPU 架构（x86/ ARM）差异”、或许是因为“Python 运行时版本过高或过低”、或许是因为“某个 PIP 安装的软件包版本不对”、“冗长的示例代码中写死了一堆东西”......如果你想进一步省事，还可以直接使用我已经构建好的镜像，来作为基础镜像使用：https://hub.docker.com/r/soulteary/docker-pytorch-playground 。...内置了 conda 工具包的基础镜像。...因为我们会频繁使用 OpenGL 的 API，所以我们需要在基础镜像中安装 libgl1-mesa-glx 软件包，如果你想了解这个软件包的详情，可以阅读 debian 官方软件仓库的文档[3]，为了让安装时间更少...RUN pip install towhee 至此，一个基于 PyTorch 的模型使用的通用 Docker 基础镜像的 Dockerfile 就编写完毕啦，为了方便阅读，我在这里贴出完整文件内容：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
