字段，author 我们使用 django 自带的 User 类， # 我们通过 ForeignKey 进行关联两个 Model，related_name 为反向引用， # 即我们在...id', 'username', 'posts'] class PostSerializer(serializer.ModelSerializer): # 显示 author 中的某个字段...当我们获取到 token 后保存到 SharePreference 中，每次访问都在请求头带上 token 值，就不需要每次通过账号密码登录才有权限。...serializer_class = AuthTokenSerializer def post(self, request, *args, **kwargs): # 获取序列化类实例...context={'request': request}) serializer.is_valid(raise_exception=True) # 获取序列化实例中的
1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...# 参与序列化的字段 fields = ('name', 'price', 'img','author_list', 'publish') # 了解...fields = ('name', 'price','publish', 'authors') # extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则 extra_kwargs...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 点进去 # 获取解析类 parsers=self.get_parsers...获取处理异常的句柄(方法) # 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler # 自定义：直接写exception_handler...，我们可以删除不想显示的字段，就比如说是gender，这样的话，就可以把gender_value改成gender了 # 序列化组件，为每一个model类，提供一套序列化工具类 from rest_framework...serializer.py # 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import...import ValidationError from . import models """ 1) fields中设置所有序列化与反序列化字段 2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段
class CategorySerializer2(serializers.ModelSerializer): ''' 二级分类 ''' #在parent_category字段中定义的...与前端保持一致 获取一级分类下的所有商品 # goods/filters.py import django_filters from .models import Goods from django.db.models...#两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter(name="shop_price...): ''' 商品过滤的类 ''' #两个参数，name是要过滤的字段，lookup是执行的行为，‘小与等于本店价格’ pricemin = django_filters.NumberFilter...class CategorySerializer2(serializers.ModelSerializer): ''' 二级分类 ''' #在parent_category字段中定义的
，create 方法 class PostSerializer(serializers.Serializer): # 声明需要被序列化和反序列化的字段，同 model 的字段， # 字段名注意需要同...的 view 函数 rest_framework 类似 django，需要通过 view 来展示接口返回的数据信息，在 views.py 中创建视图函数 from django.views.decorators.csrf...，输入网址查看，我们发现返回的接口信息完全一样，关键是我们省了好多好多好多....的重复代码，身为程序员，不会偷懒可不好喔！...获取详情 通过上面的两个例子，我们发现 tags 字段返回的信息只有 id，但是很多时候我们需要具体的信息，如果只返回一个 id 的话就是说我们还要用 tag 的 id 再去做请求获取具体的 tag 信息...，太麻烦了，我们对 model 中存在的 ForeignKey 和 MaynToMany 链表结构字段做些必要的调整，使其能够返回全部信息。
目录 需求 创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 建模（model里面写实体类） admin.py文件里面的创建 手动在后台管理系统里面添加相关数据...用户详情序列器 view url 前端如何做 用户的注册 序列化 view url 用户信息的更新 序列器 view url 收货地址的新增和列表查询 新增和list列表查询 （一个接口实现）...还有收货地址模块 创建一个Django项目 用pycharm直接创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 第一步 第二部 第三部...框架的方法，不能变，就是定义查询的范围的，获取查询级 category=self.request.query_params.get('category',None) # 获取前段传过来的这个字段...OrderListSerializer permissin_classes=(permissions.IsAuthenticated,) def get_queryset(self): # 获取特定的结果集
django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', 'corsheaders',...# 为抽象模型类, 用于其他模型来继承，数据库迁移时不会创建BaseModel表 abstract = True verbose_name = "公共字段表...，要求能获取此项目下的「接口总数」，「用例总数」，「配置总数」，「套件总数」，同时输出创建时间，格式为2019-11-05 11:43:00 要求提供获取此项目下的所有项目名的接口 要求提供获取此项目下的所有接口信息的接口...序列化器 from rest_framework import serializers from .models import Projects from debugtalks.models import...from rest_framework.response import Response from rest_framework.exceptions import NotFound from .
class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...举个例子：True表示的是xxx/\/action方法名，而False表示的是xxx/action方法名 6.高级功能 6.1分页 我们可以在配置文件中设置全局的分页方式 REST_FRAMEWORK...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
initialize_request(self, request, *args, **kwargs)： 确保请求对象传递给处理程序方法是request的一个实例，而不是django的HttpRequest...，默认与settings中设置的DEFAULT_PAGINATION_CLASS 值相同，设置分页数过滤器属性： 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination...（详情见官网http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/） get_object():获取某一个具体的model实例对象。...注意,mixin类提供操作方法而不是定义处理程序方法,比如. get()和. post(),直接。这允许更灵活的组合的行为。 通过rest_framework.mixins引用。...，ViewSet类是一个简单类型的基于类的观点,没有提供任何方法处理程序如.get()或. post(), 而代替提供方法比如.list()和create()。
2、热卖商品接口实现 只需要在goods/filter.py中加上is_hot的过滤条件即可： 1 class GoodsFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet...): 2 """商品过滤""" 3 4 # name是要过滤的字段，lookup是执行的行为 5 pricemin = django_filters.NumberFilter...3、用户收藏接口 在user_operation下新建serializers.py文件，序列化用户收藏model的字段： 1 from rest_framework import serializers...（添加收藏），DestroyModelMixin（删除收藏），ListModelMixin（获取已收藏的商品列表），RetrieveModelMixin（用于查询该商品是否被收藏）： 1 from rest_framework...，所以这个认证只要局部中添加就可以 删除settings中的rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication 5、Vue和用户收藏接口联调
Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。...如两张表建立了一对一外键字段，外键在A表，那么先往B表写数据就更合理。...更合理） """ Django orm中外键字段属性详解 在建表之前我们对外键字段属性进行了解： 1）related_name在外键中设置外键反向查询的字段名：正向找字段名，反向找related_name...值，related_name的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。
2.新品功能开发 在定义商品模型时定义了is_new字段表示是否是新品，再实现新品功能时需要用到该字段，直接使用Goods接口并在filters.py过滤器中定义即可，如下： class GoodsFilter...，与之前获取商品调用的接口相同，获取到数据后通过for循环显示出来。...为了在创建brand时只显示一级类别，在adminx.py中定义GoodsBrandAdmin类时重写了get_context()方法，其中获取到category字段只取category_type为1的数据...但是同时也可以看到，在商品的image属性的值即图片链接中未自动添加域名，这是因为进行嵌套序列化默认不会添加域名，需要给字段设置context属性，配置如下： class IndexCategorySerializer...对于变化小的数据，将其保存到缓存中请求时直接获取的成本要源于每次请求再重新计算获取的成本，所以使用缓存是很有必要的。
serializers.py 添加UserSerializer，由于User没有snippets字段，所以需要显式添加： from django.contrib.auth.models import User...因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...我们的请求中并没有用户信息，正常来说在访问视图的时候就该被拦截了。 给视图添加认证 我们需要让API更符合常规，让未认证的用户不能执行视图中的代码。...()方法，再添加class到类视图的permission_classes中。...参考资料： https://www.django-rest-framework.org/tutorial/4-authentication-and-permissions/
背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...)就这样给自己挖了坑因为想要在添加订单的同时也要添加对应菜品的数量于是自定义了中间表并且添加了数量字段(噩梦开始~~~)首先是定义模型类models.py# models.pyimport django.utils.timezone...representation['orderMenu'] = [] # 此时的实例对象是OrderCent，传入实例对象获取orderMenu字段输入many = True...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj...，在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容，因为无法为订单添加新的菜品，这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。...对字段进行验证，如 def validate_btitle(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise
先在apps/goods/views.py中定义商品类别数据View如下： from rest_framework import mixins, viewsets, filters from rest_framework.pagination...此时需要用到才定义模型GoodsCategory的字段parent_category时指定的related_name属性，即related_name='sub_cat'，此属性表示可以反向引用，即通过夫类别可以通过该属性查询子类别...此时，以嵌套的形式在父类别中显示出子类别，并且属于三层嵌套。...显然，此时地址中传入指定的id，只显示该id对应的类别的信息和其子类别的信息。...{ return axios.get(`${host}/indexgoods/`) } //获取首页中的新品 export const newGoods = params => { return axios.get
数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...文件上传与存储在许多应用程序中，文件上传和存储是常见的需求。Django REST框架提供了简单而强大的文件上传和存储功能，使我们能够轻松地处理文件上传和管理。...在实际应用中，我们应该根据具体的业务需求和场景，灵活运用Django REST框架提供的各种功能和技术，从而构建出高质量、稳定可靠的API应用程序。...总而言之，Django中REST框架为开发者提供了强大的工具和功能，使我们能够构建出高效、灵活、安全的API应用程序，满足不同场景下的需求。
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...例如，访问URL http://localhost/TidalDEV/，会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。
实体是我们将要创建的模型，它与我们的 Django 应用程序将处理的数据密切相关。 为了能够实现上一节中描述的用例，我们至少需要实现以下模型：Board 、Topic 、Post 和User 。 ?...实线告诉我们的是，在Topic 中 ，我们需要有一个字段来标识它属于哪个Board 。同样，帖子 将需要一个字段来表示它属于哪个主题 ，以便我们可以在讨论中仅列出在特定主题中创建的帖子 。...我们将通过实现反向关系来实现这一点，其中 Django 将自动在数据库中执行查询以返回属于特定主题的所有帖子 的列表。 好的，现在足够的 UML！...该用户 模型中已经定义了一个内置的应用程序命名的权威性 ，这是我们列出 INSTALLED_APPS的配置命名空间下django.contrib.auth 。...在 Post模型中，该 updated_by字段设置 related_name='+'. 这告诉 Django 我们不需要这种反向关系，所以它会忽略它。
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