df.sort_values(by=['age', 'visits'], ascending=[False, True])
将priority列中的yes, no替换为布尔值True, False...df['priority'] = df['priority'].map({'yes': True, 'no': False})
df
将animal列中的snake替换为python
df['animal...(df)
df.sum().idxmin()
给定DataFrame,求A列每个值的前3的B的值的和
df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),...,有列A, B,A的值在1-100(含),对A列每10步长,求对应的B的和
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,11,11,33,34,35,40,79,99],...= (df['X'] == 0).idxmax()
# df['Y'].iloc[0:first_zero_idx] += 1
一个全数值的DataFrame,返回最大3个值的坐标
df = pd.DataFrame