一、网络库的选择python的关于http网络请求的module有好些个，我们使用这些库来达到网络爬取或者完成RESTful API交换。这些库比较推荐的有urllib3，requests。...fsspec库抽象文件系统，云节点，URLs和远程服务点。这些感兴趣都可以试用下。在本文中，使用request库通过代码来讲解网站爬取的一些注意事项。...二、网络请求和响应爬去网站时，我们和网站的应用层交互协议通常是http/https。这里我们用linux的nc/ncat模拟一个http服务网站。...然后使用reqeusts来写一个简单的python网络请求。2.1 服务端这里描述了一个监听8090端口的tcp服务。...3.3 数据解析因为json上比较常用的 一种消息传输格式。以json举例，我们可以使用python的json库，进一步加工网站消息。
向AI转型的程序员都关注了这个号??人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx 1.车牌检测和识别项目介绍 车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。...在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法，近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法...该项目主要的流程如下图所示： 1.输入原始图片，通过二值化，边缘检测，和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置； 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪，为车牌号的识别做准备； 3.基于裁剪的车牌号...，使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号（如上图中的第3步） 4.训练机器学习模型做车牌识别，这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁)，另一个SVM用来识别字母和数字。...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 特征提取与图像处理(第二版).pdf python就业班学习视频，从入门到实战项目
兄弟们好，这次来跟老铁交流两个问题，异常和参数校验，在说参数校验之前我们先来说异常处理吧，因为后面参数的校验会牵扯到异常处理这块的内容。...，原因就是因为如果有更小范围的异常处理类，那么会走小范围的异常处理器。...，另外一种就是基于json格式的数据传递，两种传递方式引发的异常也是不一样的，所以我们还要单独处理基于json的参数校验异常处理。...return "SUCCESS"; } 对应的参数异常处理 /** * JSON参数校验绑定异常处理 * * @param ex * @return */ @ExceptionHandler(...System.out.println(e.getDefaultMessage())); return "请求参数错误-json"; } 最后的话 那么到这里，我们本篇文章就结束了，主要介绍了两部分内容，异常的处理和参数的校验
这是一篇介绍基于 OpenCV 和 Python 实现车牌提取项目思路和源码的文章，本文涉及一些人工智能和图像识别技术，具体而言，涉及到关于车牌号码识别的研究（车牌提取和字符分割），网上查找到的方案有...tensorflow 和opencv，opencv 也是比较成熟的方案，先从简单的开始，以下是关于使用opencv实现车牌号码提取的部分。...1.3.6 进行二值化处理 将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,图像呈现出明显的只有黑和白。 cv.threshold(img4,0,255,cv.THRESH_BINARY) ?...2 车牌识别之字符分割 前面对这牌提取做个详细描述，与此相类似，车牌的字符分割也是很重要的一部分，字符分割的思想在其他项目中同样有很重要的作用。因此有必要针对字符分割的思路和实现过程做一个记录。...2.1 实现思路 总的来说，是基于像素直方图的字符分割实现的：首先对图片进行二值化处理，统计水平方向和竖直方向上各行各列的黑色像素的个数，根据像素的特点确定分割位置，进而完成字符分割。
营长为大家找到了使用Python进行监督学习的方法。 什么是监督学习？ 在监督学习中，首先导入包含训练属性和目标属性的数据集。...将待分析的数据集元组和与之相关联的类标签分成一个训练集和一个测试集。从待分析的数据集中随机抽样组成训练集的各个元组，剩下的元组形成测试集，并独立于训练集的元组，这就意味着测试集不会被用来构建分类器。...在这个例子中，我们用的是从Scikit-Learn包中导入的IRIS数据集。现在，我们用代码来探索IRIS数据集的属性。 确保你的电脑上已经安装了Python。...当给定一个未知元组，K－近邻分类器搜索模式空间中最接进未知元组的K个训练元组，这K个训练元组即是这个未知元组的个K个“近邻”。 “贴近度”用来定义一个距离度量（如欧几里得距离）。...作者 | Vihar Kurama 原文链接 https://towardsdatascience.com/supervised-learning-with-python-cf2c1ae543c1
对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。...在 Python 的 requests 库可以帮助你分类不同的网站，并从它们获取数据，而 BeautifulSoup 库可以帮助你处理和过滤数据，那么你精确得到你所需要的。...有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...用计算机来处理数据 没有可以帮助计算不同的结果的方法，那么 Excel 会变成什么？ 在这种情况下，Pandas 大量依赖于 numpy 库和通用 Python 语法将计算放在一起。...这应该让你了解 Python 中数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措，你可以使用一些解决方案，如Plot.ly，这可能更直观地掌握。
Python 中的 dataclass 和 typing 模块实现类似 Go 语言的字段 tag 功能，使得我们可以给类的字段添加元数据，从而实现对这些字段的序列化、反序列化、校验等操作。...通过这些元数据，我们可以将类实例序列化为 JSON、XML 或其他格式的数据，以便于存储、传输和处理。...此外，我们还可以反序列化这些数据，重新生成类实例，并进行一些必要的校验，确保数据的完整性和正确性。...元数据可以定义字段的格式化、序列化、校验等特征。 比如，下面的代码定义了一个 Person 类，它有一个 name 字段和一个 web 字段。...综上所述，dataclass 和 typing 模块主要的作用是简化数据结构的定义和操作，提高代码的可读性和可维护性，同时也可以实现数据的序列化、反序列化、校验等功能，帮助我们更加高效地开发和维护 Python
1.try 和 except 这是异常语句。使用了这个可以对报错的代码，也会继续 执行下去而不会报错，不执行后面的代码。...try是捕获异常，在try里的代码执行如果出错后，就会执行在execpt里的代码。...Exception 是所有异常的父类。...finally: return json.dumps(result) if __name__ == '__main__': print(test()) json返回一个json格式的报错...接口的异常提示就是这么写的。 try和exception 用来解决错误码就是这样写的。
一、获取字典中value最大对应的key key = max(my_dict, key=my_dict.get) 例子 二、 从列表或字典中随机选取一个元素 import random 2.1 从列表中随机选取一个元素...random_value = random.choice(my_list) 2.2 从字典中随机选取一个元素的键或值 random_key = random.choice( list( my_dict.keys...() ) ) random_value = random.choice( list( my_dict.values() ) ) 三、 按字典的值查找对应的键 key_list = list( filter...(lambda key:my_dict[key] == value, my_dict) ) 四、 删除字典中的某个键值对 my_dict = my_dict.pop(key) 持续积累中…
想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络，完成数据分类任务？本文一步步为你展示这一过程，让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 ?...别发愁，我一步步给你演示如何用Python和深度神经网络（或者叫“深度学习”）来完成这个分类任务，帮你锁定那些即将流失的客户。 环境 工欲善其事，必先利其器。我们先来安装和搭建环境。...首先是安装Python。 请到这个网址下载Anaconda的最新版本。 ? 请选择左侧的Python 3.6版本下载安装。...决策树 如果读过我的《贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？》一文，你应该有一种感觉——这个问题和贷款审批决策很像啊！既然在该文中，决策树很好使，我们继续用决策树不就好了？...支持Python语言的深度学习的框架有很多，除了Tensorflow外，还有PyTorch, Theano和MXNet等。
操作，有时候可以使用hash代替 key-value字符串，会得到事半功倍的效果 10、redis最大内存 maxmemory达到设置的最大值时会随机删除设置了expire时间的key，这个让我调试了几个钟...补充知识：redis的hash与string区别 Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的 映射表。...将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。 （省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。...这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。...对比软件：Beyond Compare 3 以上这篇浅谈python处理json和redis hash的坑就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
概述 在进行TCP Socket开发时，都需要处理数据包粘包和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。...在Python使用json模块来生成json数据 Python示例 下面使用Python代码展示如何处理TCP Socket的粘包和分包。...，则从缓冲区读取包头并获取包体的长度，再判断整个缓冲区是否大于消息头部+消息长度，如果小于则跳出小循环继续接收，如果大于则读取包体的内容，然后处理数据，最后再把这次的消息头部和消息正文从dataBuffer...，可见接收方已经完美的处理粘包和分包问题了。...下面是在Twidted开发框架处理粘包和分包的示例，只上核心程序： # Twiested class MyProtocol(Protocol): _data_buffer = bytes()
图片想要构建高效且强大的爬虫，Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以轻松地开发网络爬虫。...Playwright 是一个自动化库，可以模拟浏览器操作，处理复杂的网页和动态内容，提取数据和测试网站。...使用 Python3 和 Playwright，你可以编写可靠且可扩展的爬虫，实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能，同时保证代码的可维护性和生产力。暑假来了，你想要去哪里旅行？...不用担心机票价格，用 Python3 和 Playwright 写一个爬虫程序，就可以从各大航空公司的官网上找到最便宜的航班。你可以比较不同的价格和时间，选择最适合你的方案。...# 遍历航空公司官网列表 for website in airline_websites: page.goto(website) # 执行特价机票信息的提取和整理
个至强可扩展处理器，使该生物在银幕上栩栩如生。...Scanline VFX使用Ziva VFX软件和英特尔至强处理器创造了这种被称为巨齿鲨的生物，十分逼真（即使这些野兽看起来很神秘）。...英特尔技术帮助确定了鲨鱼在水中及其下方肌肉和皮肤中的移动方式（可能有一些图形处理单元或GPU，如Nvidia和Advanced Micro Devices制造的那些）。...他们能够实际地创造出最大的鲨鱼种类，这是迄今为止发现的最大的一种鲨鱼，它生活在距今260万年前的新近纪时期，通过处理一些物理模拟然后用所有物理模拟运行模拟电影拍摄所需的动作和姿势，如鲨鱼在水中游动。...，我们可以使用2500个英特尔至强处理器和近100,000个核心，即可满足用于计算电影的所有需求。
来自于新加坡国立大学的学者发布了《不均衡图学习》综述论文对现有研究进展进行了全面性梳理和总结，值得关注！...图结构的广泛分布促进了图分析任务的快速发展，其旨在挖掘和利用图中的潜在信息，以便服务于下游任务，如节点分类、链接预测和图分类等。...图表示学习旨在将图的结构（如节点、边或子图等）嵌入到低维向量空间中，同时保留它们的结构信息。...早期的图嵌入方法（graph embedding approaches），如Deepwalk、LINE和node2vec等，依赖于节点之间的上下文连接特征以捕捉节点间的相关性，用于节点表示学习。...此外，这种分类方法还可以帮助读者选择适当的技术来处理他们特定的图不均衡问题。 为了解决上述复杂性，我们分别从问题和技术两个角度对文献进行了分类整理，以提供更加全面的概述。
通常情况下，协程中的错误调试可以通过以下几个步骤实现：确认错误类型：通过 Python 提供的内置异常类型或者自定义异常类型，确定错误的类型。...下面是一些常见的错误类型以及如何进行错误调试：语法错误：在编写代码时，如果语法不正确，Python 解释器会报告 SyntaxError 错误。...通常情况下，语法错误很容易定位和修复，可以通过查看错误信息找到错误的行数和位置。运行时错误：在程序运行时，如果出现了错误，Python 解释器会报告对应的异常类型。...对于运行时错误，可以通过使用 try-except-finally 语句进行异常处理，或者使用调试器进行调试。在使用调试器时，可以设置断点来查看程序执行过程中的变量值和程序执行路径。...下面是一些示例代码，帮助读者更好地理解协程中的异常处理和错误调试：import asyncioasync def coro(): try: # 可能会出现异常的代码 a
在 Python 中，协程是一种轻量级的线程，可以在同一个线程内执行多个任务，从而实现高效的并发编程。在协程中，异常处理和错误调试也是非常重要的，因为在异步编程中，错误很容易出现并且难以调试。...一、协程中的异常处理异常处理的基本概念在协程中，异常处理是指程序出现错误时，如何捕获和处理这些错误。Python 中的异常处理机制可以通过 try-except-finally 语句实现。...try 语句块包含可能会出现异常的代码，如果在 try 语句块中出现异常，则会跳转到对应的 except 语句块进行异常处理。finally 语句块中的代码无论是否出现异常都会执行。...("除数不能为0")finally: # 无论是否出现异常都会执行 print("程序执行结束")异常处理的方式在协程中，异常处理可以通过两种方式实现：（1）使用 try-except-finally...（2）使用 asyncio 模块提供的协程异常处理机制，可以通过在协程中使用 async with 上下文管理器实现。当协程中出现异常时，会自动调用异常处理函数进行处理。
可以看下面这篇文章，了解我正在编写的这套教程： 如何编程实现图像后期处理与优化 从今天开始，我们来学习更加完整的图像后处理和优化流程，这一课我们首先对流程做一个梗概的介绍。...我把基础的摄影图像后处理和优化分为了如下的几个层次： 下面做一些简单的介绍： 一. 镜头相关的处理 镜头相关的处理主要包括了去除畸变和色差。...当势阱饱和（过曝）或者光线过暗（噪声淹没了信号）时，传感器对入射光线的响应将不再是线性的。我们已经在第一部分学习了如何通过RAW图像的元数据获取到黑电平和饱和值，从而处理过暗和过曝。...但有时候，我们还需要进行更加精细的处理，比如处理每一种颜色通道的过暗和过曝现象，也可能因为摄影质感的需要，对图像整体的曝光做某种调整，这也是我之后会介绍的内容，我们会学习如何用Python来绘制直方图和计算出图像的统计信息...这个过程中，和一般的摄影优化书籍和教程不同的是，我也会教大家如何编程获取到图像的统计信息，并学习更多关于颜色的知识，然后通过这些信息和知识来进行饱和度的调整。
Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。...在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。 CSV数据 CSV是存储数据的最常用方法。...在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用内置的Python csv库来读取和写入CSV。通常，我们会将数据读入列表列表。 看看下面的代码。...就像CSV一样，Python有一个内置的JSON模块，使阅读和写作变得非常简单！我们以字典的形式读取CSV时，然后我们将该字典格式数据写入文件。...要读入XML数据，我们将使用Python的内置XML模块和子模ElementTree。我们可以使用xmltodict库将ElementTree对象转换为字典。
执行精确的浮点数运算 数字的格式化输出 对数值进行取整 二进制、八进制和十六进制整数转化输出 从字节串中打包和解包大整数 复数的数学运算 处理无穷大和NaN 处理大型数组的计算 矩阵和线性代数的计算 计算当前日期做后一个星期几的日期...--------王小波」 ---- 数字、日期和时间的高级处理 嗯，学习发现有些方法函数即使大版本相同，小版本也是有些差距的，这是我学习的版本 ┌──[root@liruilongs.github.io...通用小数运算规范”,Python 新手会倾向于使用 decimal 模块来处理浮点数的精确运算。...datetime 会自动处理闰年,基本的日期和时间处理问题， datetime 模块以及足够了,需要更加复杂的日期操作，可以考虑使用 dateutil 模块,许多类似的时间计算可以使用 dateutil.relativedelta...Python 的 datetime 模块中有工具函数和类可以帮助你执行这样的计算 先将开始日期和目标日期映射到星期数组的位置上 (星期一索引为 0)，然后通过模运算计算出目标日期要经过多少天才能到达开始日期
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