中文描述 题目要求比较简单：[1,2,[3],[[4]],5,6] -> [1,2,3,4,5,6] 就是数组中嵌套数组，考察一个数组[1,2,[3],[[4]],5,6]。...这里是一个嵌套数组，你需要将这个数组中的值全部取出来。 思路和点评 不清楚其他语言中这个数据结构怎么存储，我假设的是在 Java 中存储的对象。...在出队时候，判断对象是否为整数对象，如果是整数对象，就输出，如果不是整数对象，然后将数组对象继续进行遍历，然后压入队列，然后再出队。...在这里讨论的问题比较多，还有 [[[2]5]] 这种多层嵌套的问题。 经过网站上的考古，这里有 2 个方法可以更快的实现。1 是递归的方法，2 是 利用 Java 8 的 Stream 特性。... new Object[] { 6 } } }, 7 }, 8, 9, 10 }; 然后可以利用递归，在对对象数组进行遍历的时候，如果你遇到了对象，那么你需要再次调用你的方法，对对象中的内容进行遍历，如果这个时候已经没有对象了
在这个解法里面，使用了 yield和 yieldfrom实现生成器，当我们直接对生成器进行迭代的时候，就得到了结果。
flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。
文件内容为 : Tom Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry 读取文件中的内容 , 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平...") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套...; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split...rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格...切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("查看文件内容展平效果
我们定义了filter对象filtered，其中filter()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象 4....接着我们定义了map对象squares，类似filter()，map()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象 3....7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： ?...额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： ?
filtered，其中filter()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象 最终我们将filter对象转化为列表，最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素...，以及接受数值型参数并返回其平方值的函数square() 接着我们定义了map对象squares，类似filter()，map()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象 最终我们将map对象squares...可以像下面的例子一样： 图7 6 找出列表中出现次数最多的元素 有些情况下我们想要找出列表中出现次数最多的元素，譬如对记录若干次抛硬币结果的列表，找出哪一种结果出现次数最多，就可以参考下面的例子： 图8 7 展平嵌套列表...有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： 图9 额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，...如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表，
FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器 该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。 目前不支持扁平化数组。...示例模式可能如下所示，其中名称是原始源中 StructType 的嵌套字段 age as intColumn,address as stringColumn,name.first as name_first...下面的示例首先展平传入的记录，然后根据指定的查询进行 sql 投影： --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer
比起常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)，它有着更多优点： 数据类需要很少的代码1. 可以比较数据类，因为 eq 可以实现此功能1. 数据类需要类型提示，减少了发生错误的可能性1....filtered，其中filter()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象最终我们将filter对象转化为列表，最终得到经filter_three过滤后original_list内留下的元素...squares，类似filter()，map()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象最终我们将map对象squares列表化，就得到了想要的结果。...14.展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： nested_list = [[1，2...，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表
有五种投影： 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下，在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。...展平投影 什么是过滤投影 计算投影的右侧表达式(RHS)是一种基本类型的过滤器。
在机器学习或深度学习中，会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况，也会遇到展平的情况，如在卷积或循环神经网络中，在全连接层之前，需要把矩阵展平。...这节介绍几种数据合并和展平的方法。 1....矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3
然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...二、扁平化映射的应用场景 扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构，如配置文件、数据库记录或嵌套对象。通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...错误的键类型选择 问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。
然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...二、扁平化映射的应用场景扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构，如配置文件、数据库记录或嵌套对象。通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...错误的键类型选择问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。
, 该函数从 RDD 中的每个元素提取 排序键 ; 根据 传入 sortBy 方法 的 函数参数 和 其它参数 , 将 RDD 中的元素按 升序 或 降序 进行排序 , 同时还可以指定 新的 RDD 对象的...Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry Jack Tom 读取文件中的内容 , 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平...rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格...切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("查看文件内容展平效果...PySpark 版本号 : 3.4.1 查看文件内容 : ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry Jack Tom'] 查看文件内容展平效果 : ['
在matplotlib之pyplot模块之饼图（pie()：基础参数，返回值）中，我们提到了wedgeprops参数，通过wedgeprops参数传递饼块对象Wedge的width参数即可快速实现圆环图...本案例需要展示的数据为二层嵌套列表[[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]]，内层圆环展示分组合计，外层圆环展示每个项目。...案例提供了两种写法，一种使用numpy处理数据，一种使用Python内置方法，主要牵扯到嵌套列表的分组求和，嵌套列表展平操作。...plt.title('双层圆环图') plt.subplot(122) # 使用Python内置方法处理数据 # 按分组求和作为内层圆环数据源 sums = [sum(i) for i in data] # 展平数据作为外层圆环数据源...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文会从如何用函数式编程思想编写高质量的函数、分析源码里面的技巧，以及实际工作中如何编写，来展示如何打通你的任督二脉。话不多说，下面就开始实战吧。...一、如何用函数式编程思想编写高质量的函数 这里我通过简单的 demo 来说明一些技巧。...比如递归用的不恰当，比如柯里化嵌套的过多。 （2）注意可读性 在进行函数式编程时，不要过度的抽象，过度的抽象会导致可读性变差。...二、源码中的学习 1、看一下 Ramda.js 的源码 说到函数式编程，那一定要看看 Ramda.js 的源码。Ramda.js 的源码搞懂后，函数式编程的思想也就基本没什么问题了。...ramda.js 对函数全部柯里化的目的，就是为了优化上面的场景。
javascript如何展开多维数组 说明 1、flat()接受可选参数，该参数指定的嵌套数组应展平。 如果没有提供参数，默认值1:如果输入Infinity参数，无论多少维数组都会展平。...flat()方法可以将多维数组展平成一维数组。如果提供的数组中有空值，它们将被丢弃。
某些编程语言（如Python）为此提供了dict()函数。 在Underscore.js和Lodash中还有_.fromPairs函数。...使用Object.fromEntries()的另一种情况是处理URL的查询字符串，如本例所示 const paramsString = 'param1=foo¶m2=baz'; const searchParams...arr.flat(); console.log(flattened); // => ["a", "b", "c", "d"] 以前，我们经常使用reduce()或concat()来展平多维数组...flattened = arr.flat(); console.log(flattened); // => ["a", "b", "c", "d"] flat() 还接受一个可选参数，该参数指定嵌套数组应该被展平的级别数...[4], [20], [26]] console.log(arr.flatMap(value => [Math.round(value)])); // => [4, 20, 26] 数组将被展平的深度级别为
它们通常存储为数字（整数或浮点数），但也可以存储为复杂对象，例如[HyperLogLog sketches 或近似分位数]。...关系模型 （如 Hive 或 PostgreSQL。） Druid 数据源通常等效于关系数据库中的表。...而在 Druid 中，通常使用完全展平的数据源，这些数据源在查询时不需要 join。...时间序列模型 （如 OpenTSDB 或 InfluxDB。） 与时间序列数据库类似，Druid 的数据模型需要时间戳。Druid 不是时间序列数据库，但是它是存储时间序列数据的优秀选择。...如果你嵌套了数据，请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例，请考虑启用 rollup。
快速通道： ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩，先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap()：数组展平...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组展平...Array.flat()把数组展平，通过传入层级深度参数（默认为1），来为下层数组提升层级。...5, 6 ] Array.prototype.flatMap() 它是Array.prototype.map() 和 Array.prototype.flat() 的组合，通过对map调整后的数据尝试展平操作...有时候我们并不关心错误情况，如： const isValidJSON = json => { try { JSON.parse(json); return true; } catch
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