首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用ggplot2 & plotly制作交互式的甜甜圈图表?

ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,而plotly是一个用于创建交互式图表的R语言包。结合使用ggplot2和plotly可以制作交互式的甜甜圈图表。

下面是制作交互式甜甜圈图表的步骤:

  1. 安装和加载必要的包:
  2. 安装和加载必要的包:
  3. 准备数据: 假设我们有一个数据框df,包含两列:类别和数值。类别列包含甜甜圈的各个部分的名称,数值列包含每个部分的数值。
  4. 准备数据: 假设我们有一个数据框df,包含两列:类别和数值。类别列包含甜甜圈的各个部分的名称,数值列包含每个部分的数值。
  5. 创建ggplot2图表: 使用ggplot2创建一个基本的甜甜圈图表。
  6. 创建ggplot2图表: 使用ggplot2创建一个基本的甜甜圈图表。
  7. 将ggplot2图表转换为plotly图表: 使用ggplotly函数将ggplot2图表转换为plotly图表,以实现交互功能。
  8. 将ggplot2图表转换为plotly图表: 使用ggplotly函数将ggplot2图表转换为plotly图表,以实现交互功能。
  9. 显示交互式图表: 使用plotly包提供的函数将交互式图表显示在RStudio的图形设备中。
  10. 显示交互式图表: 使用plotly包提供的函数将交互式图表显示在RStudio的图形设备中。

以上是使用ggplot2和plotly制作交互式甜甜圈图表的步骤。通过这种方法,您可以创建具有交互功能的甜甜圈图表,并根据需要进行自定义和调整。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云:https://cloud.tencent.com/
  • 数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 服务器运维:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云原生:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 网络通信:https://cloud.tencent.com/product/vpc
  • 网络安全:https://cloud.tencent.com/product/ddos
  • 音视频:https://cloud.tencent.com/product/vod
  • 多媒体处理:https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 物联网:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mobapp
  • 存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 区块链:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/vr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

2015年度10大Plotly数据可视化美图及工具介绍

2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀十个Plotly图表,这些交互式图表使用Plotlyweb app和APIs制作而成 第十位. “2001-2014...制作这些图表运用了Python, R以及Plotly web app。 第九位. “在Facebook网络中团体” ?...学习如何用Plotly在IPython Notebooks中制作这种网络图(how to make this network graph), 你也可以运用R和MATLAB来实现。 第八位....学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种聚类树状热点图(Learn how to make this dendrogram heatmap),你也可以使用ggplot2来实现。 第五位....学习如何用Plotly在Python中绘制这种弦图(how to make this chord diagram),下面是在R 或者Matlab中实现该操作可视化编码。

1.5K70

空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数用法以及它拓展( gganimate 和 plotly 包)。 1....基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形包,因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图: 想要可视化数据; 指定数据几何形状,点或条。...内容扩展 gganimate 包[3] 和 plotly 包[4]可以与 ggplot2 包结合使用,分别创建动画和交互式绘图。...4.2 plotly 包 R plotly 包是一个基于浏览器交互式图表库,它建立在开源 JavaScript 图表plotly.js 之上。...plotlyggplot2 结合,可创建交互式地图,实现放大、缩小、移动等操作。 例子1: 我们还是使用原来那个地图作为例子,这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互图形。

3.1K30
  • 2015年10佳用Plotly制作可视化图表

    翻译:吴怡雯 校对:姚佳灵 2015刚刚过去,我们决定把2015年最出色10张Plotly图表放在一起展示,让大家了解Plotly能做些什么。...这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API制作。原图都是交互式图片,在这里展示只是截图。点击文末“阅读原文”,登录网站。...“美国国债收益率曲线” 这张曲面图是由Plotly联合创始人chris制作。 ? 7.“美国水上乐园” 这张分级统计图是由一位名叫rozran00博主制作。 ? 6....“元素周期表” 这张有注解热图是由Plotly软件工程师chelsea_lyn制作。 ? 3.“科学家合著网络” 这张网络图由empet制作。 ? 2....http://blog.plot.ly/post/137284349272/plotlys-top-ten-graphs-charts-and-visualizations 相关文章推荐,点击图片可阅读 如何用

    94680

    盘点12个Python数据可视化库

    结合Bokeh提供交互式小部件,可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图,以及进行高维数据可视化探索。 07 Plotly ?...Plotly是一个数据可视化在线平台,与Bokeh一样,Plotly强项在于制作交互式视图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成所有图表实际上都是由JavaScript产生,无论是在浏览器还是在Jupyter中,所有的可视化、交互都是基于plotly.js,它是一个高级声明性图表库,提供了20多种图表类型...与Bokeh和Plotly一样,pygal提供了可以嵌入Web浏览器交互式视图。区别在于,它能够将图表输出为SVG格式。...如果用户使用较小数据集,则输出位SVG格式图像就可以了,但是如果用户制作图表包含数十万个数据点,那么它们就会很难被渲染并变得反应迟钝。

    4.3K30

    12个流行Python数据可视化库总结

    5. pygal 与Bokeh和Plotly一样,pygal提供可以嵌入Web浏览器交互式图。它主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小数据集,SVG格式图像就可以了。...但是如果制作图表包含数十万个数据点,它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6. Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化在线平台,但你是否也知道可以从Python笔记本使用它功能?...与Bokeh一样,Plotly强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表等高线图,树状图和3D图表。...它允许你仅使用Python脚本就将分析结果转换为交互式Web应用程序,因此你不必了解任何其他语言,HTML,CSS或JavaScript。Gleam适用于任何Python数据可视化库。...它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG,可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本图表 - 但这是就是您想要。 11.

    2.7K20

    8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    导读:喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做。...第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表绝佳工具。...但它也有优点,而且设置中所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境中编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

    2.6K40

    博客 | 12个流行Python数据可视化库总结

    5. pygal 与Bokeh和Plotly一样,pygal提供可以嵌入Web浏览器交互式图。它主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小数据集,SVG格式图像就可以了。...但是如果制作图表包含数十万个数据点,它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6. Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化在线平台,但你是否也知道可以从Python笔记本使用它功能?...与Bokeh一样,Plotly强项正在制作交互式图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表等高线图,树状图和3D图表。...它允许你仅使用Python脚本就将分析结果转换为交互式Web应用程序,因此你不必了解任何其他语言,HTML,CSS或JavaScript。Gleam适用于任何Python数据可视化库。...它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG,可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本图表 - 但这是就是您想要。 11.

    1.7K10

    这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    之前文章里出现过漂亮图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做。下面,作者介绍了八种在 Python 中实现可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?...第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表绝佳工具。...但它也有优点,而且设置中所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境中编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

    2.1K30

    盘点12个Python数据可视化库,通吃任何领域

    3 Plotly Plotly是一个数据可视化在线平台,与Bokeh一样,Plotly强项在于制作交互式视图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成所有图表实际上都是由JavaScript产生,无论是在浏览器还是在Jupyter中,所有的可视化、交互都是基于plotly.js,它是一个高级声明性图表库,提供了20多种图表类型...4 pygal 与Bokeh和Plotly一样,pygal提供了可以嵌入Web浏览器交互式视图。区别在于,它能够将图表输出为SVG格式。...如果用户使用较小数据集,则输出位SVG格式图像就可以了,但是如果用户制作图表包含数十万个数据点,那么它们就会很难被渲染并变得反应迟钝。...它允许用户仅使用Python脚本就可将分析结果转换为交互式Web应用程序,因此用户不必了解任何其他语言,HTML、CSS或JavaScript。Gleam适用于任何Python数据可视化库。

    2.8K20

    这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    之前文章里出现过漂亮图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做。下面,作者介绍了八种在 Python 中实现可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?...第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表绝佳工具。...但它也有优点,而且设置中所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境中编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

    2.2K30

    8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

    之前文章里出现过漂亮图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做。下面,作者介绍了八种在 Python 中实现可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?...第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包从美化到语法一切内容。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表绝佳工具。...但它也有优点,而且设置中所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境中编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;

    4.8K00

    8个流行Python可视化工具包

    喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做。...这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...下图展示了一些随机趋势,其自定义程度更高:使用了图例和不同颜色和线条。 Bokeh 还是制作交互式商业报表绝佳工具。...但它也有优点,而且设置中所有缺点都有相应解决方法: 你可以在 Plotly 网站和 Python 环境中编辑图片; 支持交互式图片和商业报表; Plotly 与 Mapbox 合作,可以自定义地图;...Seaborn 绘制 21 种超实用精美图表 再见 Seaborn!Altair 数据可视化已超神 当Sklearn遇上Plotly,会擦出怎样火花?

    55920

    那些不为人知优秀python可视化库

    它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力统计图表。...Seaborn是在matplotlib基础上进行了更高级API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色图。...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大数据集,包括: 支持数百万点阵高质量交互式科学图表 实时数据可视化展示 3D 模型快速交互可视化 OpenGL 可视化演示 快速可伸缩可视化部件...plotly Plotly Express 是一个新高级 Python 可视化库。 它是 Plotly.py 高级封装,它为复杂图表提供了一个简单语法。...只需一次导入,您就可以在一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线。它带有数据集、颜色面板和主题,就像 Plotly.py 一样。

    2.9K10

    目前最全,可视化数据工具大集合

    Peity – 可创建小型内连 svg 图表 Plotly.js – 支持20种图表类型强大声明式库 TechanJS – 股票以及金融图表 图形(graphs)图表库 Cola.js – 通过基于约束优化技术创建图表工具...其可以使用非常简单代码为两个平台创建图表 Python工具 bokeh – 用于 Python 交互式网页绘图工具 ggplot – 与ggplot2 面向R语言 API相同 glumpy – OpenGL...科学可视化库 matplotlib – 2D 绘图库 pygal – 一个动态 SVG 图表库 PyQtGraph – 交互式和实时 2D/3D/图像 绘制以及科学/工程工具 seaborn – 一个能够制作极具吸引力和展现翔实统计信息数据图表库...mpld3 – Matplotlib Graphics D3 渲染工具 R工具 ggplot2 – 一个基于图形语法绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly交互式图表(向...,可分享图表工具 Gephi – 一个用于可视化和制作大型图表开源平台 Lightning – 一个提供以API为基础方式获取可再生,网络为基础交互式可视化图表数据可视化服务 RAW – 由

    3.6K70

    Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图十七个经典案例(附资源)

    这篇文章中,你将学习如何用Python和R,使用包括实际代码示例几种方法来布局和可视化地理空间数据。...地图(Kostya Bahshetsyan制作)。...她代码演示了如何简单地用计数(国家人口归一化)创建一个干净和互动地图: 美国警察死亡情况 有关使用Plotly交互式拼版地图更多示例,请查看其页面上详细代码示例。...但是,它是我见过最光滑内核。他们主页上所述,“Highcharter是Highcharts Javascript库及其模块R包装。你可以在这里找到他们文档。...检查此内核中交互式代码。 所以,你看到了显示了数据绘图技术十七个例子。

    5.1K51

    这才是你想要 Python 可视化神器

    Plotly Express 是一个新高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 高级封装,它为复杂图表提供了一个简单语法。...受 Seaborn 和 ggplot2 启发,它专门设计为具有简洁,一致且易于学习 API :只需一次导入,您就可以在一个函数调用中创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线...最重要是,Plotly Express 与 Plotly 生态系统其他部分完全兼容:在您 Dash 应用程序中使用它,使用 Orca 将您数据导出为几乎任何文件格式,或使用JupyterLab...使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化 一旦导入Plotly Express(通常是 px ),大多数绘图只需要一个函数调用,接受一个整洁Pandas dataframe,并简单描述你想要制作图...也许你不仅仅对 2007年 感兴趣,而且你想看看这张图表是如何随着时间推移而演变

    1K20

    来瞧瞧这些炫酷百分比可视化新图形(附代码实现)⛵

    图片本文讲解9种『炫酷高级』数据图表,可视化地表示比例或百分比:哑铃图、甜甜圈图、华夫饼图、堆积条形图...附上代码,快快用起来吧!...图片本篇内容涉及工具库,大家可以参考ShowMeAI制作工具库速查表和教程进行学习和快速使用。...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼图之外占比可视化图,它们可以分为两组:圆形图形哑铃图(又名杠铃图)罗列气泡图环绕气泡图交互式饼图交互式甜甜圈图其他形式树状图华夫饼图条形图堆积条形图...下面是我们借助 Plotly 工具库绘制甜甜圈示例:import plotly.express as pxfig = px.pie(df_coal, values='Value', names='Country...图片下面我们使用类似的呈现手法,使用 Plotly 工具库构建条形图来显示占比,而且我们构建图示是交互式,大家鼠标悬停在条形上时会显示相应信息。

    3.6K72

    22个Python绘图包汇总,超实用那种

    一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite声明性统计可视化 bokeh - 用于Python交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符文本模式图 ggplot - 基于R绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据复杂和声明性可视化...ipychart - Jupyter Notebook中使用Chart.js mayai - 用Python进行交互式科学数据可视化和3D绘图 matplotlib - 二维绘图库 missingno...- 提供灵活数据可视化工具集,允许基于matplotlib快速直观地总结数据集完整性 plotly - 基于plotly.js交互式网络可视化 PyQtGraph - 交互式实时2D/3D/图像打印和科学...PyVista – 通过可视化工具包(VTK)流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富统计图形库 toyplot - 儿童大小Python绘图工具包,具有成人大小目标

    1.4K10

    12个Python数据可视化库

    交互式可视化库 数据可视化可以是静态也可以是交互交互式数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形具体细节,然后用交互方式改变他们看到数据。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化在线平台,提供了一些在大多数库中没有的图表等高线图、树状图和3D图表。...它是一个高级声明性图表库,提供了20多种图表类型,包含3D图表、统计图和SVG地图等。 4 pygal 与Bokeh和Plotly一样,pygal提供了可以嵌入Web浏览器交互式视图。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法一种实现,它基于ggplot2包,语法绘图功能强大,可以轻松将数据映射到构成图可视对象,然后创建自定义图形。...它允许用户仅使用Python脚本就可将分析结果转换为交互式Web应用程序,因此用户不必了解任何其他语言,HTML、CSS或JavaScript。

    1.7K20
    领券