很可惜，绝大多数用户都在长期索取技巧，模板的过程里丧失了抽象能力。在《BI 真经》的学习种，我们讲试图帮助大家修复这项能力。
之前开发ECharts时，拿着官网的Sample示例就开干，效率确实高了，但后面也重构了很久，直到全面熟悉和掌握了ECharts后，才能得心应手，做出想要的效果，特别是被张杰老师这样的图表专家鞭策下，目前除了满足基本的交互外，对学术论文级的场景需求也完全得到满足（导出矢量图、图例大小位置调整，图例追加等都花了不少精力去优化，2.8版本见分晓）。
下面内容来自找到工作的社群会员，在实际工作中是如何用数据分析解决问题的。带着下面问题去学习这个案例：
作者 | Flavian Hautbois 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | JeyZhang，波波 上个月，我们发了很多文章。但是，机器学习和数据科学整个领域所发表的新文章更多。如何用一篇文章就能梳理好这些最新的内容呢？我们苦思冥想，从中找出了这十篇有关神经网络、TensorFlow、数据可视化、生成式对抗网络（GAN）以及LSTM的最佳文章。 只此一篇，你就能把握住机器学习和数据科学整个领域的新内容，绝对不容错过。 如果你的阅读习惯是边看边动手做，请一定先备好Python环境
相信做数据分析的同行在职场中经常会遇到这种情况：被别人说业务思考高度不够，只会简单的工具和常规数据统计，缺乏创新性。我是做数据分析出身的，对此我特别有感触。抱着去市场试错的想法，2018年我在网易云课堂打造了一门课《数据分析思维案例实战》，市场反馈非常好。在我看来，这门课最大的优势就是内容的创新性。 2019年的时候，我想写一本数据分析领域的创新性书籍，于是联合行业内两位资深的数据分析从业者黄怡媛、马炯雄，把我们10余年的数据分析工作经历、能快速应用到工作中的方法总结成书，这本书就是《数据分析原理》。 历
从零搭建微信公众号数据分析体系：如何用纯Excel搭建一个视觉效果堪比BI看板的大屏
前一段时间淘宝出了一个“淘宝人生”的模块，可以看从注册淘宝账号至今的消费记录，仔细想了想，现在微信、淘宝这些APP好像都喜欢出这种记录使用者的支付、消费情况的功能。不过这个显示消费记录的功能的确让人觉得方便很多。这样大家就可以随时随地的查看以前的消费记录，有时候需要查账，翻一翻手机就能看见钱都去哪里了，而且每一笔钱的流向都可以看得非常清楚。既然这个东西这么好用，那可不可以我也搞一个类似的分析工具，这样就可以用它来记录生活中的点点滴滴。由于本人的工作性质，对Excel比较熟悉，首先想到的就是可不可以用一个表格可视化工具来实现这个功能。
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表，这对于前端开发人员来说会增加开发量，如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图：
本文经授权转自： 澎湃美数课 今天，就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法，任君挑选。在这当中，还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多，他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路，然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码：D3、Processing 烟花、癌症等图，是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
实现数据仓库和OLAP（联机分析处理）操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作，并提供一些示例代码和最佳实践。
（1）神作：深入浅出傅里叶变换 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。详情请点击图片即可 （2）关于数学的恐怖故事：从前有棵树,叫高数,树上挂了很多人 很久很
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天，前面我们介绍了如何用Tableau可视化？，今天介绍项目实战：如何制作报表？通过一个项目学会如何制作报表，最终的案例效果如下图。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。
度量驱动改进活动中最大的痛点，就是搜集了一堆数据后，发现无法精确地识别哪些数据是改进信号，哪些数据是可以获取经验的经验信号。对所有数据进行根因分析，又会给团队成员增加负担，使得大家搜集度量数据的热情大打折扣，让度量驱动改进难以为继。
系统架构是概念的体现，是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配，是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。
技术传播的价值，不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径。加速业务的上线速率，也体现在优秀工程师的工作效率提升、产品性能优化和用户体验改善等经验方面的分享，以提高我们的专业能力。
根据网络上的数据情况，可以在制作数据简报前，简单地梳理出一个思路导图，方便后续的制作。
本文讲述如何用java来写csv文件。 CSV的意思是逗号分隔符（Comma-Separated-Values）,是不同系统之间传输数据的一种常见方式。
有了这些库，一般的散点图、折线图、条形图、饼图都不在话下。不过，数据总是难免让人觉得冰冷。而今天为大家介绍的这个简单易上手的Python第三方绘图库：cutecharts，则是拥有手绘风格的线条，十分、非常、很 cute，让你的图表具有不一样的风格。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
如果你看了这个小公众号的前几条的推送，你会发现好多关于条形图的内容。因为我想借助这几期的系统性讲解，逐级深入，让大家快速上手图表美化，这期我就来梳理一下这些基础知识。
2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成 第十位. “2001-20
上期讲了渐变色在图表里的运用，这期我们继续讲渐变，不过这次我们换一种表现形式，并且运用透明色和次坐标轴来达到案例效果。
随着数据使用量的增长，越来越多的人通过数据来寻求专业问题的答案。数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器，通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。如何利用好可视化工具？如何炼成可视化大师？在1月17日的数据侠线上实验室，DT君邀请到2017Tableau大赛上海冠军、Merkle数据分析师林雨旸，为大家传授“秘籍”。
今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。
为了帮助更多人快速掌握职场必备技能Excel，我写了一个免费的教程《职场Excel》，能帮助你解决99%职场中遇到的问题。
越来越多的管理者意识到数据分析对经济发展、企业运营的重要意义。在古代，得琅琊阁者得天下；现在，得大数据者得天下。
下面这些观点都是程序员在教科书上、在编码规范里、在正统的软件工程流程里流传开来的，帮助了许多人在程序员启蒙期间养成了良好的习惯、原则。对许多人（包括曾经的我）来说，似乎是理所当然的。但是随着阅历的增长，视角在变化、看法也在变化，曾经的好恶现在都可能大翻身了。
今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，关注之后肯定会大有收货~
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在前几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似 Tomcat 这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点？传递什么事实？希望我们对哪些趋势予以关注或形成警惕？ 使用太多的幻灯片，与其说是展示数据，不如说是展示自己的工作量。 PPT+Excel 这套组合，让人人都能快速做出“好看”的图表。但是正确利用基础数据展示出事物之间的联系、趋势和异常，这并不是有了软件的帮助，人就可以自动获得的能力。 这个世界
本文总结数据分析常用的软件，以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时，介绍了数据分析“直接”使用的数据类型，以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后，给出了Python学习框架的学习建议。
https://towarddatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
腾讯企鹅辅导在学生上课结束后推送“学习报告”，是课程所提供的一项重要服务。家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况，答题及掌握知识点，作业考试分数，班级排名等诸多数据，继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。
分钟说长不长，说短不短，可以学会对办公自动化的诀窍。在这个python的PPT专辑里，会教大家如何用python自动化一步步，一行行程序，手把手的编码说明，生成好看的PPT。
原文：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
最近准备花费很长一段时间写一些关于Java的从入门到进阶再到项目开发的教程，希望对初学Java的朋友们有所帮助，更快的融入Java的学习之中。
【编者按】面对成千上万条数据记录，你是否在焦虑没有找到一种快捷而又精准的方式进行处理呢？本文从编程语言着手，悉数大数据领域的哪些事儿。 以下为原文： 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作，而无法深入规划策略的核心。 当然，基本功是最不可忽略的环节，想要成为数据科学家，对于这几个程
随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。替代性很高的工作，而无法深入规划策略的核心。 当然，基本功是最不可忽略的环节，想要成为数据科学家，对于这几个程序你应该要有一定的认识： R 若要列出所有程序语言，你能忘记其他的没关系，但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现，最大的优势就是它免费，为昂贵的统
Java是一个通用的编程语言，其实可以干很多事，怎么学Java就看怎么用了，但有一些一般的步骤： 熟悉一种文本编辑器，比如Vim, Emacs, Notepad++, TextMate等。知道哪些是开
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。
Eclipse的应用需要众多的插件，但是Eclipse的插件大家又知道多少呢？这里做一下总结，给需要的朋友。
随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作，而无法深入规划策略的核心。 当然，基本功是最不可忽略的环节，想要成为数据科学家，对于这几个程序你应该要有一定的认识： R 若要列出所有程序语言，你能忘记其他的没关系，但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现，最大的优势就是它免费，为昂贵的统计
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