目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。 10.
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢？...这是因为在缓存未失效时，我们可以直接使用已缓存的数据，而不需发起请求从服务端获取数据，这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。...接下来，阿宝哥将从如何设计缓存开始，带大家一起来开发缓存请求数据的功能。...一、如何设计缓存 在计算中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是 短暂性 存储，这样日后再次请求该数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。...通过缓存，你可以高效地重用之前检索或计算的数据。
目录里创建一个package.json cnpm init 2、在email目录里安装nodemailer模块 cnpm install nodemailer --save 3、在email目录里面新建一个js...(error); }else{ console.log('Message sent: ' + info.response); } }); 最后**node main.js
一、缓存是什么？ 缓存是一种保存资源副本并在下次请求时直接使用该副本的技术，可减少等待时间和网络流量，显著提升网站性能。...--- 1、常见缓存 私有缓存：只能用于单独用户，譬如浏览器缓存； 共享缓存：能被多个用户使用，譬如代理服务器缓存； [http_cache_type] --- 2、什么资源会被缓存？...[查看资源是否使用缓存？] --- 4、查看服务器对缓存的配置？...[HTTP-Staleness] --- 3、缓存验证请求中的头信息 缓存的具体信息(资源id，修改时间等)都在请求头中，服务器对比下这些信息，即可知道缓存是否需要更新。...--- 五、参考文档 # 如何用缓存(Cache)进行前端性能优化？
如果数据更新了，只需要调整对应的数据节点分片，不像本地缓存那样，要同时维护很多套副本数据，数据的一致性维护成本比较低。并且容易配备很多服务治理工具，提升系统的高可用、稳定性。支持独立运维。...变更数据库和变更缓存是两个独立的操作，而我们并没有对操作做任何的并发控制。那么当两个线程并发更新它们的时候，就会因为写入顺序的不同造成数据的不一致。解决：更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据。...我们经常使用的分布式缓存组件， Memcached 、 Redis 都不提供写入数据库，或者自动加载数据库中的数据的功能。...本地缓存，大量使用这种策略，如：Guava Cache 中的 Loading Cache，预留扩展接口，我们只需要实现CacheLoader接口，如果缓冲没有该数据kv对，则自动调用接口方法获取。...保证数据的一致性。 ? 单一的缓存节点受到机器内存、网卡带宽和单节点请求量的限制，不能承担比较高的并发，因此我们考虑将数据分片，每个节点上存储部分数据。
这种方法操作简单高效，但局限性是需要提前知道哪些数据可能引发缓存穿透的问题。 ? 看几个例子。大的电商公司会有比价系统，用于做运营策略，知彼知己，百战不殆。...爬取竞品公司商品价格，将冷数据加载到缓存中，挤掉热点数据。压力转嫁DB。导致数据库出现问题。一般不会瞬间造成系统不可用，缓慢过程，报警，监控命中率。风控层面做干预，识别非法来源。...缓存功能具体怎样整合集成到 Web 应用中。有很多方式，每一种方式都意味着一个切入点。首先看下编程方式。使用编程的方式来获取缓存数据，是最常见的方式。这种方式比较灵活 ? ?...对于指定映射的数据，再次访问时会优先从缓存中查找。对于热点数据效果比较好。 ? 最后我们来做下总结，使用缓存要注意哪些问题。...空间大小：避免空间不足，导致热数据被置换出去，影响缓存命中率 缓存对象粒度，考虑尽可能复用，不要一个小字段修改导整个大对象全部失效 对象大小。
导语 作为广汽集团旗下的智慧出行平台，如祺出行上线四年时间，用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年，如祺出行平台累计注册用户突破1800万，同比增长64%，年度订单总量超7000万，同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量，对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性，保障用户体验，如祺出行于2021年启动架构升级。其中，引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...打车业务中，有多个业务系统涉及交易数据的一致性，通过事务消息和本地数据库事务结合，确保了系统之间数据的一致性，并且简化了业务开发的复杂度。...在如祺订单系统中，上游将订单 ID 作为 ShardKey，同一个订单的系统都会被发送到同一个分区中，下游系统订阅消息时，就可以针对同一个订单的消息按顺序处理，避免处理订单消息乱序的复杂度，并且方便做本地缓存策略
<script type="text/javascript"> function pp(){ var re=/<a[^>]*href=[...
js可以通过Date对象很方便的获取到每月的天数，在初始化Date对象时，我们可以通过这种方式： var d = new Date(2017,2,0); console.log(d.getDate())
在讲到如何加速大规模网站速度时，缓存一定是首当其冲的办法，例如加上CDN、Redis、主从分离等办法。一般在大规模系统中，客户会采用动静分离的办法进行本地的缓存加速。...在返回给客户的同时，将静态内容缓存在本地，当其它客户发起同样的需求时，将本地缓存的结果返回给客户，不会再继续将请求传递给真实的服务器。...nginx: configuration file /usr/local/webserver/nginx/conf/nginx.conf test is successful 三、反向代理服务器Nginx的缓存目录新建.../nginx 2、从客户端进行业务访问 我发现不管我怎么刷新，永远不再出现webServer2，应该是缓存生效了。 ?...4、验证服务器的缓存目录中是否有文件存在 我们发现缓存文件已存在。 ?
由于工作关系，常常遇到时间戳转化的问题。 转换方法用到python的datetime库里的fromtimestamp方法。 第一步：导入datetime库 im...
这是第 90 篇不掺水的原创 本文首发于政采云前端团队博客：如何用 JS 实现二叉堆 https://www.zoo.team/article/binary-heap-with-js ?
/json.worker.bundle.js'; } if (label === 'css' || label === 'scss' || label === 'less') {.../css.worker.bundle.js'; } if (label === 'html' || label === 'handlebars' || label === 'razor'.../html.worker.bundle.js'; } if (label === 'typescript' || label === 'javascript') { return.../ts.worker.bundle.js'; } return '..../editor.worker.bundle.js'; } }; PS：如果你使用的是Webpack，MonacoEditor也给出了相关说明。
定位之后，发现查询走的是浏览器缓存… F12已接收那显示（来自缓存），时间0秒。...下面就是清缓存的方法：加上这句 Pragma: ‘no-cache’, headers: { Pragma: ‘no-cache’, //解决IE 11走缓存无法刷新问题...[‘Token’], ‘Content-Type’: ‘application/json’ } 这样就可以清理掉IE浏览器的缓存啦
数字经济时代，数据如水，滋润万物生长。数据治理则恰如治水，数据创新或数据泛滥均维系于此，重要性甚比数据本身。...固然，数据治理都并非新鲜事物，但随着数据要素成为核心生产要素，千行百业数字化转型的深入，用户数据治理和数据创新的需求亦产生重大转变，让数据治理的复杂性和数据创新的难度今非昔比。...刘国栋直言：“大家都在利用大数据、数据湖等技术归集数据，数据源、数据类型也比以往更加丰富。”...02 数据创新产品体系： 让数据“治”与“用”兼备 过去，数据治理仅仅局限在有限的场景、数据之中，更多出于“治”的目的，与数据应用创新关联性较差；现在，数据治理的维度与边界大幅拓展，数据驱动型场景丰富让数据治理与数据应用创新紧密联系...、持续的数据治理让数据架构持续健康，用户无需关注数据位置、数据架构，只需定义好需求即可获得相应的数据。
jQuery数据缓存 参数说明 参数 说明 key 存储的数据名 value 将要存储的任意数据 obj 一个用于设置数据的键/值对 [name] 存储的数据名 [list] 移除数组或以空格分开的字符串...方法 概述 data([key],[value]) 在元素上存放或读取数据,返回jQuery对象。...当参数只有一个key的时候，为读取该jQuery对象对应DOM中存储的key对应的值，当参数为两个时，为像该jQuery对象对应的DOM中存储key-value键值对的数据。...如果jQuery集合指向多个元素，那将在所有元素上设置对应数据。...这个函数不用建立一个新的expando，就能在一个元素上存放任何格式的数据，而不仅仅是字符串 removeData([name list]) 在元素上移除存放的数据,与 data([key], [value
第一次执行的时候，会将方法结果存入缓存，再次调用该方法，在执行前，如果 key 相同则直接返回缓存中的数据，不会再次执行方法。...key：指定缓存数据的键值对的key，默认为方法参数中的值； Condition：指定缓存执行的条件； unliss：指定缓存不执行的条件； sync：指定缓存是否使用异步模式，默认同步，若异步则不支持...这个主要是用来处理多线程环境下缓存更新导致数据出错的问题的。...; return mapper.selectAll(); } 2.缓存更新 @CachePut 注解一般用于更新某个命名空间中的某条缓存数据。...他的主要属性就两个： allEntries：是否清空全部缓存数据。
什么是缓存穿透 查询根据不存在的数据，导致每次都查库，并且qps达到万甚至百万，直接将数据库拉挂了。 ? 模拟缓存穿透 通过jmeter压1万个用户，60秒请求。...解决方案 1.设置空值缓存; 注：当新增该数据的时候需要将原来的id，delete掉再放进去，刷新一下缓存否则会导致缓存数据与数据库不一致场景。 ?...2.添加锁，分布式考虑redis的setnx分布式锁，而单机可以直接用普通的锁如：(synchronized、Lock） ?...结果 通过结果可得，只查一次数据库其他的都从缓存中获取 ?...3.关键的缓存可以设置不过期，当更新时再同步更新就可以了;(同上) 4.同缓存击穿一样，添加分布式式进行完善; 最后 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据这几个问题在业界还是挺常见的，挺多系统由于开始业务量没那么大加之研发没有考虑到位
数据层面，按业务域对数据库垂直拆分，读写分离、分库分表。 还有一种就是我们今天要讲的缓存 性能不够，缓存来凑。...如：CPU（1级、2级、3级） 复制两层含义：一种数据的直接拷贝镜像，数据异构；另一种原始数据二次加工，合、拆、转换。通过空间换时间，提升性能。 ? 为什么使用缓存？...如：一个直播需要在首页展示当前有多少用户同时在线，如果使用 MySQL 来存储当前用户状态，则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据，这样的操作无论怎么优化 MySQL，性能都不会太高。...随着访问的数据越来越多，总有把缓存占满的时刻，这个时候就需要把缓存中的一些数据删除掉，以便存放新的数据，这个过程称为缓存置换。...数据时效性，写入后多久有效 实现简单，但潜在的坑比较多，选择成熟的开源框架，如 Guava Cache、Caffeine、Ehcache 全文共三篇，未完待续。。。
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