Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...这种图表通常用作交易工具，用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间的价格变动。...在绘制股票曲线时经常会遇到这类问题，我们需要绘制的图形只包含交易日，这样的图表才是符合实际情况的。因此，我们需要在 Plotly 中也实现这个功能。...在每个时段内，OHLC 图中会出现一个符号，以代表两个范围：交易的最高价和最低价，以及该时间段（例如一天）中的开盘价和收盘价。
Python提供了许多强大的可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，可以帮助我们创建漂亮的时间序列图表。本文将介绍如何使用这些库来可视化时间序列数据。...准备工作在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用Pandas来处理时间序列数据，并使用Matplotlib和Seaborn来创建图表。...你可以通过以下命令安装这些库：pip install pandas matplotlib seaborn示例：绘制股票价格时间序列图我们将以股票价格数据为例，演示如何使用Python可视化库创建时间序列图表...然后，我们使用Seaborn的lineplot函数绘制了股票价格的时间序列图表。示例：绘制气温时间序列图如何使用Python可视化库创建气温时间序列图表。...然后，我们提供了两个示例来演示如何创建时间序列图表：股票价格时间序列图表：我们使用了Pandas来读取股票价格数据，并使用Seaborn的lineplot函数绘制了股票价格的时间序列图表，以展示股票价格随时间的变化趋势
那么接下来就来详细分享一下如何使用Matplotlib库绘制一个足球场的图形，并提供可运行的源码，方便读者通过学习这个实例，了解到Matplotlib库的基本用法，并掌握如何创建一个足球场图形。...关于Matplotlib先来了解一下Matplotlib，其实Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库，它提供了丰富的绘图工具功能，可以用于生成各种静态、交互式和动画图表，...绘制足球场的主要思路接下来分享一下关于使用Matplotlib库绘制足球场的主要实现思路，具体如下所示：创建画布和坐标轴：先来使用Matplotlib库的pyplot模块创建一个画布和坐标轴，这里的画布是整个图形的背景...绘制中圈和中线：使用Matplotlib库的plot函数绘制中圈和中线，其中中圈是一个圆形，而中线是连接球场两侧的直线，可以使用合适的坐标和尺寸来绘制这些元素。...绘制球门和球门区域：使用Matplotlib库的plot函数绘制球门和球门区域，这里的球门是一个矩形，位于球场两端，确保设置合适的位置和尺寸，以与实际足球场相匹配。
首先要先导入NumPy和matplotlib这两个库，主要的绘图函数在子库matplotlib.pyplot中： ? 散点图 要介绍的第一种图表是散点图，这种图表中一个数据集的值作为其他数据集的x值。...例如，这种图标类型可用于绘制一个金融时间序列的收益和另一个时间序列收益的对比。下面例子中，将使用二维数据集和其他一些数据。 ? ? 直方图 另一种图表类型直方图也常常用于金融收益中。...和直方图类似，它可以简洁概述数据集的特性，很容易比较多个数据集。通过下面的例子我们绘制出了这类图表。 ? ? 特殊金融图表 matplotlib还提供了少数精选的特殊金融图表。...这些图表（如柱状图）主要用于可视化历史股价数据或者类似的金融时间序列数据，可以在matplotlib.finance子库中找到： ?...作为一个方便的函数，且该子库可以简单地从雅虎财经网站（http://finance.yahoo.com）读取历史股价数据。只需要起始和结束日期，以及对应的股票代码。
根据指定股票通道指标的算法，能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线，即价格通道里的上下轨道。...这里将根据若干算法，计算并绘制多种价格通道，从中大家一方面可以积累股市分析的经验，另一方面还能进一步掌握基于pandas的数据分析方法，以及基于matplotlib的可视化技巧。...范例中，就将演示用pandas库计算相关数值，并用matplotlib绘制鳄鱼组线的做法。...matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图，并验证化交易策略 向大家介绍我的新书：《基于股票大数据分析的Python入门实战》 通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现...用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码
接下来，我们通过几个简单的例子来演示如何使用Matplotlib和Seaborn进行基本的图形绘制。 首先，我们使用Matplotlib来绘制一个简单的折线图。...假设我们有一组关于某公司股票价格的数据，我们可以通过折线图来展示股票价格的走势。...在Matplotlib中，我们可以使用plot()函数来绘制折线图，通过设置x轴和y轴的数据，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个基本的折线图。...在Seaborn中，我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。通过传入数据集和需要展示的数据列名，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个箱线图。...折线图反映了一段时间内事物连续的动态变化规律,适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势,通常用于绘制连续数据,适合数据点较多的情况。
股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...安装完成后，我们就可以开始使用mplfinance来创建各种股市图表了。第二部分：绘制基本的K线图mplfinance最基本的功能之一就是绘制K线图，展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价。...参数type='candle'表示绘制K线图，style='yahoo'表示使用雅虎金融风格的图表。第三部分：自定义K线图的外观mplfinance提供了丰富的参数，允许用户自定义K线图的外观。...通过调整ylabel、figscale等参数，可以进一步自定义图表的外观。第四部分：绘制其他类型的图表除了K线图之外，mplfinance还支持绘制其他类型的股市图表，比如线图、柱状图等。...通过选择不同的type参数，可以绘制出适合自己需求的图表类型。结论： mplfinance是一个功能丰富的股市图表绘制库，能够满足用户对于股市数据可视化的各种需求。
引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。...经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。...知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的，当然除了前期复杂的数据处理过程。
金融数据通常以日本蜡烛图（即K线图）的形式绘制，这种图表最早在18世纪由日本米市商人命名。matplotlib可以绘制这样的图表，但操作起来比较复杂。...我实现了一个函数，你可以更容易地在pandas数据框架中创建蜡烛图，并使用它绘制我们的股票数据。...之后，我们可能还想看看如何根据一些指标，如移动均线，来绘制金融商品。对于这种情况，你最好使用折线图而不是蜡烛图。（如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱？）...然而，一个”更好的”解决方案是，仅在图表中绘制我们真正想要的信息：股票的回报。这就需要我们根据需求将数据转换成更有用的形式。这里有几种我们可以应用的转换。 一种方式是考虑股票自利息周期开始以来的回报。...而且，我们还能发现这些股票密切相关；它们通常朝同一个方向发展，在其他的图表中很难发现这样的事实。 除此之外，我们还可以绘制每只股票在每一个交易日的变化。
通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据进行可视化分析的能力。案例基于苹果公司2013-2018年的股票数据，进行股票数据涨跌的可视化分析。 帮助学生熟悉常用图表的绘制方法。...案例中使用Python中的两个常用可视化工具Matplotlib和Seaborn，提高学生绘制常用图表的实践能力。 可视化分析在数据分析中扮演着相当重要的角色。...Matplotlib是一个Python库，用于2D绘图，而Seaborn是Python基于Matplotlib的数据可视化的库。...1.数据载入及预处理 本案例我们将分析一个股票数据集，此数据集包含美国500家上市公司2013-2018年的股票数据，我们选择其中苹果公司的股票作为分析对象，来进行股票涨跌的分析。...我们将数据以年为单位进行分组，把股票最低价格的平均值和最高价格的平均值绘制于同一个画布上。
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...我们用yahoo接口得到的数据里，有表示成交股数的Volumn列，其中的单位是“手”，一手为100股，在本部分里，我们是通过Volumn列数据绘制股票的成交量信息。...第二，上下两个子图共享x轴，也就是说，两者x轴的刻度标签和间隔应该是一样的。 第三，通过柱状图来绘制成交量图，如果当天股票上涨，成交量图是红色，下跌则是绿色。...19 axPrice.set_ylabel("价格（单位：元）") 20 axPrice.grid(True) #带网格线 21 #如下绘制成交量子图 22 #直方图表示成交量...plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 38 plt.show() 从第8行到第20行，我们一方面是从csv文件里读取数据，另一方面在第一个子图里绘制了
引言 动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。...经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。...本推文绘制动态图的完整代码如下： 知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...总结 Matplotlib 进行动态图表的绘制过程总体而言还是比较简单的，当然除了前期复杂的数据处理过程。
大数据文摘作品 编译：大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图，相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则，也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。...在这个例子中，我们将绘制“标普500ETF”的每日K线图。你可以更改股票代码，比如“谷歌”、“苹果”、“微软 ”等，来绘制属于自己的K线图。...我们通常用“matplotlib.pyplot库”来进行数据可视化。...Matplotlib也提供包括K线图在内的少部分特殊金融绘制工具，此类绘制工具可以在“matplotlib.finance子库”中找到。...上述代码的输出如下所示： 我们提供的工具将帮助你记录图表走向，并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本的实际输出，一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像（即缩放的图像）。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。...图3 该折线图的实现代码如下： # coding=utf-8# 代码文件：chapter6/ch6.2.6.py import matplotlib.pyplot...第①行和第②行绘制了4个折线图，label参数用于设置在图例中显示的折线标签。 至此，我们便可以直观地看到茅台一个月内的历史股票交易数据啦！...内页植入配套视频二维码，看不懂的地方随手扫一扫，轻松看视频 贴心配套随书源码、视频、课件，根据封底读者服务即可轻松获取 本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络...，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。
股票数据可视化 既然我们现在有了股票数据，我们可以通过可视化的形式展示它。我首先演示如何使用matplotlib来可视化股票数据。...金融数据通常以日本蜡烛图（即K线图）的形式绘制，这种图表最早在18世纪由日本米市商人命名。matplotlib可以绘制这样的图表，但操作起来比较复杂。...之后，我们可能还想看看如何根据一些指标，如移动均线，来绘制金融商品。对于这种情况，你最好使用折线图而不是蜡烛图。（如何将多个蜡烛图相互叠加在一起而不使图表混乱？）...然而，一个"更好的"解决方案是，仅在图表中绘制我们真正想要的信息：股票的回报。这就需要我们根据需求将数据转换成更有用的形式。这里有几种我们可以应用的转换。 一种方式是考虑股票自利息周期开始以来的回报。...而且，我们还能发现这些股票密切相关；它们通常朝同一个方向发展，在其他的图表中很难发现这样的事实。 除此之外，我们还可以绘制每只股票在每一个交易日的变化。
随着金融市场的发展，投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表，但这种方式效率低下很容易出错。...在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...在获取数据的过程中，我们需要设置代理信息，以保证数据的正常获取以下是一个获取股票数据的示例代码：import pandas_datareader as pdr# 设置代理信息proxyHost = "www...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL...mplfinance库提供了保存图表的功能。
在Kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下： 用akshare库获取谷歌(股票代码：105.GOOG)、亚马逊(股票代码：105.AMZN...)、苹果(股票代码：105.AAPL)、阿里巴巴(股票代码：106.BABA)在2024年5月1日到2024年6月1日期间的股票数据； 绘制这几只股票的股价走势曲线，放在一张图上 注意： 每一步都要输出信息到屏幕上...import matplotlib as mpl from datetime import datetime # 设置matplotlib的默认字体为'SimHei' font_path = 'C:\...106.BABA'] period = 'daily' start_date = '20240501' end_date = '20240601' adjust = "qfq" # 前复权数据 # 准备一个字典来存储股票数据...except Exception as e: print(f"获取 {stock} 在{start_date}到{end_date}期间的股票数据失败: {e}") # 绘制股价走势曲线 plt.figure
这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...1. pyecharts 支持散点图、条形图、折线图、饼图、地图、热力图、图表、股票图、雷达图、箱线图、树图、树map图、日晷图、平行线图、桑葚图、漏斗图、仪表盘图、画报图、主题河流图、日历图、个性化图...3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto
导读：本文使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制，绘制出让人耳目一新的商业图表可视化作品。 作者：宁海涛 来源：DataCharm ?...01 数据可视化 本文的可视化绘制技巧相对简单，对其进行合理组合和颜色优化，就能呈现出不一样的效果，因为构造数据比较简单，这里直接给出整个的绘制代码： import pandas as pd import...2. from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配，本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...文本text()的灵活应用 有时候标题和部分刻度lebel也是使用文本进行绘制，其定制化更高。本期就是使用文本对x轴刻度label进行绘制，颜色设置则使用之前的颜色字典。...03 总结 Python-Matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然，前提是比较属性各个绘图函数 ? ?
发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~ 那说到股票基金就不得不提——K线图！ 那小五今天就带大家? 用python来轻松绘制高颜值的K线图? 获取股票交易数据 巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。...本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。 ? 如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，毕竟爬完之后体验也不佳。...但今天小五想给大家安利一个库——mplfinance。...https://github.com/matplotlib/mplfinance 它原本是是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。 导入库后，只需一行代码就可以生成K线图啦！...参数详解 matplotlib库绘制K线图的主要参数如下所示： mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading
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