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如何用python将df更新到已有的excel文件

在Python中,可以使用pandas库来处理数据框(DataFrame)和Excel文件。要将DataFrame更新到已有的Excel文件中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
  1. 读取Excel文件和DataFrame数据:
代码语言:txt
复制
# 读取Excel文件
book = load_workbook('path/to/excel_file.xlsx')

# 选择要更新的工作表
writer = pd.ExcelWriter('path/to/excel_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# 读取DataFrame数据
df = pd.read_excel('path/to/data.xlsx')
  1. 将DataFrame数据写入Excel文件:
代码语言:txt
复制
# 将DataFrame数据写入指定的工作表
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这样,DataFrame的数据就会被更新到已有的Excel文件中的指定工作表(例如'Sheet1')。需要注意的是,使用to_excel()方法时,设置index=False可以避免将DataFrame的索引写入Excel文件。

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