号外号外，Rstudio最近在9月底更新了！！提供了很多实用的新功能，对于这些新功能你又知道了解多少呢？据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了，下面让我带大家一起来具体了解了解。
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
大家好，我是ABC_123。我从年前到现在，一直在整理曾经写过的红队工具，逐步把自己认为比较好用的原创工具发出来给大家用一用，方便大家在日常的攻防比赛、红队评估项目中解放双手，节省时间精力和体力。本期给大家分享的就是我在2018年左右编写的方程式工具包的各种溢出漏洞的图形界面版，个人一直在更新，一直在用。
今天休闲一下，分享一道LeetCode上medium难度的题目：Evaluate Division
今日，方程式组织工具包再次被公开，方程式（Equation Group）据称是隶属于NSA（美国国家安全局）的一个黑客组织。TheShadowBrokers在steemit.com博客上提供了相关消息
本文介绍了Jupyter Notebook的强大功能，包括其交互式执行环境、丰富的组件和广泛的社区支持。通过实例介绍了Jupyter Notebook的常用功能和用法，包括单元操作、Markdown单元高级用法、导出功能、Matplotlib集成以及非本地内核。
今天我们将学习如何安装、设置和使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook在过去几年中变得非常流行，它允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和Markdown文档。这些都可以直接在浏览器中运行。如果您开始使用数据科学、数据分析，这是一个必不可少的工具，让我们开始吧。
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。
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动态规划英文 Dynamic Programming，是求解决策过程最优化的数学方法，后来沿用到了编程领域。
今天给大家介绍的是nature communications上有关化学反应实验步骤预测的文章 "Inferring experimental procedures from text-based representations of chemical reactions"。
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量， k 是一个浮点型数字。 根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
固定焦距镜头，也称为传统或近心镜头，是一款具有固定视场角(AFOV)的镜头。尽管视角保持不变，但通过针对不同工作距离调整镜头焦距，仍可获得不同大小的视场(FOV)。AFOV通常被指定为搭配镜头使用的传感器的水平尺寸（宽度）相关的全角（以度为单位）。
解决线性方程组的最终目标是找到未知变量的值。这是带有两个未知变量的线性方程组的示例：
文章来源：机器之心 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code，来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
化学方程式的书写原则遵循两个原则： 一是必须以客观事实为基础，绝不能凭空设想、主观臆造事实上不存在的物质和化学反应；
(1)写：根据实验事实写出反应物和生成物的化学式。反应物在左，生成物在右，中间用横线连接，如: H2+O2——H2O，H2O——H2+O2。
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使用内置的曲面建模功能、有限元方法、控制系统和复杂的优化例程（一个系统、一个集成的工作流程），以交互式应用程序方式设计和仿真机械系统。
解决线性方程组的最终目标是找到未知变量的值。这是带有两个未知变量的线性方程组的示例，x并且y：
让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
FreeBuf最近一次报道Shadow Brokers的消息是在今年1月份，当时Shadow Brokers似乎已经“决定退隐江湖”。就在昨天，这个神秘组织又放出了据说是属于NSA方程式的更多入侵工具和exploit。 首先我们还是来简单地做个前情提要，去年8月份这个名叫Shadow Brokers的黑客组织横空出世，在网上放出据说是来自NSA的一波入侵工具——专家在研究过这些工具后认为，此系列工具隶属于NSA旗下的方程式组织。当时Shadow Brokers将工具打包成了2部分，其中一部分300MB提供免
单变量是规划求解的简化版，顾名思义就是一元函数的求解，而规划求解不管是一元一次，还是一元多次都可以运算。
大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数
前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
Python是一种面向对象程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一，应用非常广泛。
教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。
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线性内插是假设在二个已知数据中的变化为线性关系，因此可由已知二点的座标(a, b)去计算通过这二点的 斜线
在前面的时间，我学习了Logistic回归，这是用来进行二分类学习的一种算法。虽然按照书上的介绍，编写了算法实现代码，但对其原理并不清楚，总感觉没有理解透。于是我又找到吴恩达的Marchine Learning课程，再次学习了线性回归和Logistic回归。
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为代表字符串的变量， k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
Mathematica 12 为偏微分方程（PDE）的符号和数值求解提供了强大的功能。本文将重点介绍版本12中全新推出的基于有限元方法（FEM）的非线性PDE求解器。首先简要回顾用于求解 PDE 的 Wolfram 语言基本语法，包括如何指定狄利克雷和诺伊曼边界条件；随后我们将通过一个具体的非线性问题，说明 Mathematica 12的 FEM 求解过程。最后，我们将展示一些物理和化学实例，如Gray-Scott模型和与时间相关的纳维-斯托克斯方程。更多信息可以在 Wolfram 语言教程"有限元编程"中找到，本文大部分内容都以此为基础（教程链接见文末）。
前 言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出几
这是《孙子算经》中鸡兔同笼问题的经典描述。我们知道，二元一次方程组可以解决这个问题。求解线性系统有矩阵乘法等多种方法，但或许你不知道，靠「猜」也是可以的。
Paper本身有一定的技术门槛，缺乏网络安全知识的小伙伴儿看起来可能有些吃力。今天轩辕尝试用简单易懂的方式带大家来感受一下，来自这个星球上顶级的安全机构开发的后门，到底是什么样的。
去年8月Shadow Brokers入侵了NSA的方程式小组，获取了部分软件和黑客工具——这件事大概足以让Shadow Brokers名垂青史了，虽然有关Shadow Brokers的身份仍然成迷。最初他们打算公开拍卖这些工具，但是效果并不好，据说只收到了2比特币，随后他们又转到ZeroNet平台销售部分黑客工具。然而就在今天，Shadow Brokers宣布退隐江湖，停止售卖黑客工具。 如果读者对该事件并不熟悉，可以阅读以下FreeBuf的文章了解详情<点击文末的阅读原文查看这些资讯>： 2016-08-
專 欄 ❈ Toby，微信号：drug666123，Python数据科学爱好者，擅长医药统计。国内最大药品数据中心任职，二十多个数据库负责人。 ❈ （细胞二次分裂呈现对称分布） 细胞到生物、
在 Android 中有一个类 PorterDuffXfermode ，它是用来设置颜色混合方式的，也就是在已有颜色的基础上再绘制一笔颜色，这两个颜色是如何进行混合的，是新绘制的颜色覆盖了原有颜色，还是新绘制的颜色和原有颜色混合组成另一种颜色呢。
前面给大家分享了五篇关于解一元三次方程的一些特殊技巧，现在在知乎上有了越来越多的阅读（40000+）和回答，问的人也很多，这里再给大家写一个另一类的解法吧，前面写的文章如下 ：
自从有了纸莎草纸以来，出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤其是在数学、科学、和编程领域，设计良好的图表、插图和方程式可以成为帮助人们理解技术信息的关键。
Z3是Microsoft Research开发的高性能定理证明器。Z3拥有者非常广泛的应用场景：软件/硬件验证和测试，约束求解，混合系统分析，安全性研究，生物学研究（计算机分析）以及几何问题。Z3Py是使用Python脚本来解决一些实际问题。
G题正确率跌破5%，ID为HDU8的用户刷屏提交记录四页，这一切的背后，到底是人性的灭亡，还是道德的沦丧……
明敏 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 高能物理先进计算必备程序之一，快要没人维护了。 随着唯一的长期维护者达到73岁高龄，计算系统FORM的命运开始变得扑朔迷离起来。 过去30多年，这个程序被视为粒子物理学研究的基础工具之一，可计算伽马矩阵、并行计算、模式匹配等。 计算费曼图的软件包FormCalc也是在它的基础上实现。 要知道，费曼图能够用图像描述大型粒子对撞机中粒子碰撞的可能结果，号称“有助于帮助改变物理学家看世界的方式”。 除此之外，高阶QCD（量子色动力学） β函数、多重
在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型——支持向量机（SVM），与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。支持向量机相对于神经网络和逻辑回归，特别擅长于特征维数多于样本数的情况，而小样本学习至今仍是深度学习的一大难题。
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