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facebook如何编码视频

过去如何Facebook上编码视频 传统上,将视频上传到Facebook后,使用ABR的过程就会启动,原始视频会迅速被重新编码为多种分辨率(例如360p,480p,720p,1080p)。...如何以最大化每个人的整体体验的方式安排工作的问题已经成为首要问题。...不同的是在视频发布后如何计算编码作业的优先级。 效益成本模型是基于以下一些基本观察得出的: 视频仅在第一次编码时才消耗计算资源。编码完成后,就可以按要求将存储的编码传递多次,而无需其他计算资源。...一旦获得了视频级别的预计观看时间,就可以估计将编码系列应用于视频的效果如何。这是因为并非Facebook上的所有人都拥有可以播放更新编解码器的最新设备。...通过这种评估方法,可以深入了解该模型如何在具有不同受欢迎程度的视频上执行效果,以及该模型是否倾向于建议进行不必要的编码工作,或者是否会错过一些机会。

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如何构建Facebook转化漏斗?

我们今天要向大家介绍的是如何Facebook上利用再营销广告推广及创建定向内容获取更多转化 您是如何Facebook上利用再营销广告提升业绩的呢?...今天的白板星期五由瑞恩·斯图尔特(Ryan Stewart)客座主持, Ryan Stewart简要介绍了在有限的广告预算下,他是如何使用再营销广告进行推广以及如何创建定向内容获取更多转化的。 ?...Facebook技术使用不当。...实际情况往往并非如此, 特别是在Facebook上,我们需要明白Facebook上的用户心态完全不同。...无论如何,让人们开始使用您的产品,并真正建立对您产品的信任,这是您需要抓住和利用的要点。 6. 使用终极再营销广告,让生米煮成熟饭。 ? 我们仍然还没有大功告成,因为我们还没有完成商品的出售。

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如何Facebook获取流量?

我认为有一点非常重要 - 像我们这样的营销人员应该理解统计数据是如何工作的,尤其是具有代表性的数据。...其中一个你可能听说过是Buzzfeed,去年他们发表了一个长篇大论,关于他们如何从社交媒体获得70%以上流量,并声称他们不关心搜索,认为搜索优化毫无用处,现在没有人做SEO了,如此等等。...Chris Mikulin有一篇很棒的博客文章,向我们解释了在Google Analytics中如何设置自定义系统来跟踪来自社交媒体的引荐,以及这部分流量在离开你的网站后的行为表现;很大几率下它们会通过搜索再次回来...而更偏向于:“好吧,在这个地区的这个时间段的特定的时间点上,相对于一个群体的平均交互度比率,我们来看看你们的表现如何?”我认为相对主义使得他们的算法更加智能化。...如果你能了解人们关心的是什么,听到他们讨论的是什么,洞悉他们渴望参与、兴奋、愤怒、激情等各种情绪的变化,你也能知道该如何进行Facebook上的各种活动。

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Facebook如何训练超大模型--- (5)

[源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型--- (5) 0x00 摘要 0x01 背景 0x02 思路 2.1 学习建议 2.2...我们会以 Google,微软和 Facebook 的论文,博客以及代码来进行学习分析。 之前文章之中我们谈到了FSDP支持混合精度训练,本篇来看看 Activation recomputation。...如何训练超大模型---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) [源码分析] Facebook如何训练超大模型...本文会看看 FairScale 是如何对其进行进一步封装和改进。 0x02 思路 2.1 学习建议 在看思路之前,我们先来讲讲如何更好的分析一个开源框架或者说如何学习源码。...内存节省效果取决于模型和checkpoint wrapping如何进行分段。即,内存节省收益取决于层激活的内存占用情况。

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Facebook教你如何玩转大数据

这张图来自Facebook。...就在今年情人节后第三天, Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现,即利用Facebook网站的统计数据,可以判断发帖的用户是否、何时擦出了 爱的火花。...Facebook的科学家卡洛斯·迪乌克(Carlos Diuk)透露,沿着时间轴观察,在一段网恋的求爱期,两位Facebook用户的发帖都会增多。...不瞒你说Facebook还真的是喜欢利用情人节档期来玩转数据分析。 早在2012年始,Facebook的数据研究团队就开始利用用户主动公开感情的数据做出一些有趣的尝试。...2011年底,Facebook开始让用户在社交网络上分享自己(数据来自Spotify插件)的收听习惯,Facebook的数据工作团队也同一时间开始工作。

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Facebook如何训练超大模型---(4)

[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (4) 0x00 摘要 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别...而FSDP(Fully Sharded Data Parallel)是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,其本质是 parameter...我们会以 Google,微软和 Facebook 的论文,博客以及代码来进行学习分析。 之前文章之中我们谈到了FSDP支持混合精度训练,所以我们再来看看相关知识。...如何训练超大模型---(1) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2) [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 0x01 背景知识 1.1 单精度、双精度和半精度浮点格式的区别..._cpu_grad 至此,混合精度分析完毕,我们下一篇看看 FSDP 如何使用 Activation recomputation,敬请期待。

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如何用 Python 写个登陆窗口?

本个案例分为三个界面:注册、登陆和功能界面,通过图形界面中各按钮选项相互联系跳转。...登陆界面 登陆界面是根据课程案例指引,仿 QQ 登陆界面,界面上方是一个动图,左下角“注册账号”点击跳转注册界面,右下角二维码图片可以跳转链接,中间的账号输入部分也会有相应地检测逻辑: ?...功能界面 当登陆界面能够正常登陆后,便进入功能界面,根据课程案例的指引,功能界面被做成了个简单的计算器: ? 功能界面 动态展示 ?...动图展示 案例项目概览 项目结构 首先是项目结构,在项目中,我们有个控制所有界面的 main.py, 它负责控制整个项目的运行流程与界面切换,比如最开始运行项目要展示登陆界面,当点击“注册账号”时就要控制注册界面取代登陆界面...文中展示的案例代码在最后的功能模块计算器部分还没完成,登陆和注册界面基本完善了

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如何利用Facebook Insights创建用户画像?

译者:李晓艳 审校:陈明艳 本文长度为2136字,预估阅读时间5分钟 摘要:创建用户画像是我们进行广告精准定向的一个重要步骤,本文向我们介绍了如何利用Facebook Insights创建用户画像。...这篇文章将围绕我们如何开始利用“受众洞察”为业务建立用户画像进行讲述,这将允许我们能够更好地定位内容,并时刻以受众为本。 什么是用户画像, 为什么我们需要建立用户画像?...需要注意的三件事 Facebook 提供了两类受众选项—“所有Facebook受众”或“关注你的主页的人”。...利用Facebook受众洞察创建用户画像 假设我们用所有的Facebook的数据来创建用户画像。...首先,打开Facebook 受众洞察(https://www.facebook.com/ads/audience_insights/). ( https://www.facebook.com/ads/audience_insights

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Facebook如何带来新闻消费习惯的革命

虽然Facebook表面只是一家社交网站,但由于上面的内容集成自各个渠道,因而也成为内容厂商的必争之地,对于新闻机构而言尤其如此。正是在这样的背景下,Facebook开始逐渐改变人们的新闻消费习惯。...然而,这里面究竟多少喜、又有多少忧,还是来看《纽约时报》是如何评论的吧: Facebook影响巨大 这篇文章的很多读者之所以会阅读本文,是因为26岁的Facebook工程师格雷格·马拉(GregMarra...现在,至少每月登录一次Facebook的用户达到13亿人,约占全球人口的五分之一。根据市场研究公司SimpleReach的统计,Facebook大约为新闻网站输送了20%的流量。...皮尤研究中心的报告显示,美国约有30%的成年人通过Facebook获取信息。简而言之,一家新闻网站的命运如何,取决于它在FacebookNews Feed中的表现。...无论答案如何,不可否认的一点是,这可以拓宽人们的信息消费渠道,进而改变了他们看待世界的方式。 自己给自己当编辑 Facebook的总部地域广阔,甚至专门配有大型自助高尔夫球车帮助员工在办公楼之间来往。

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Facebook 直播是如何承受海量压力的?

挑战 Facebook 在 2016 年底时的月活用户数有 1860 万,Facebook live 的压力很大,有大量的人开直播,有大量的用户观看直播 整体来看,直播的挑战在于: 需要能够同时支持数百万的直播流...Server 处理的请求数量,例如有5个请求顺序达到 Edge Cache,只有第一个请求走遍了全程,从 Streaming Server 拿数据,其他4个请求都可以直接从 Edge Cache 中拿到数据 如何防止请求渗漏...这个架构虽然非常有效,但还有一定的问题,据统计,有 1.8% 的请求会渗漏到 Streaming Server,对于 Facebook 的规模而言,1.8% 也是一个非常大的数字,会给 Streaming...如果没有命中,那么这几个请求就都会转到 Origin Server 同样的,如果多个 Edge Cache 一起请求同一个 Origin Server,请求也会被转到 Streaming Server 所以,Facebook...的高并发特点就会导致有大量的请求渗漏下去 解决办法 Facebook 的处理办法非常简单,当有多个请求同时到达 Edge Cache,如果他们请求的是相同的数据包,那么就把他们归为一组,放到一个请求队列中

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Facebook如何通过工具学习自动修复Bug ?

文中也提到了Facebook内部的多种代码检查工具,这其中能够获取到的大量代码提交数据,是一般公司根本获取不到的。机器学习也就无从谈起。...这个工具就是Getafix,它已经被应用到Facebook的生产环境,并且正在被应用于有亿万用户的app。它通过配合其他两个Facebook内部的测试工具来运作,不过理论上这个技术可以用于任何源代码。...这篇文章会专注于Getafux如何自动修bug,不会对如何找bug做更多的阐述。 Getafix的目的是为了让计算机去处理那些常规、固定的bug。...Getafix如何创建补丁的 最后一步是把bug修复好。显然有很多种修复bug的方式。所以难点在于我们如何去选择一种最合适的方式去修一个bug。...下个例子会介绍Getafix如何处理可能插入多个位置的情况。 例子2: 假设现在是这种模式:h0.h1() → h0!

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Facebook如何引入并使用 Rust 的?

Facebook 正在拥抱当今最受欢迎 、发展最快的一门编程语言——Rust。...如今,在 Facebook 有数百名开发者在编写数百万行 Rust 代码。很明显, Facebook 未来在这门语言上的投入会越来越大。...在分享未来的具体投入举措之前,有必要先了解下 Facebook 早期是如何引入并使用 Rust 的。...对此,Facebook 的源代码控制团队发起了一项名为 Mononoke 的重写项目,旨在将 Mercurial 的提交率再提高一些数量级,从而满足 Facebook 成千上万的开发者和自动化流程。...Rust 在 Facebook 和整个行业的发展轨迹让我们感到兴奋和乐观,Facebook 内部的工作日程安排、开源贡献和更多面向社区的工作都将在 2021 年展开。

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看我如何发现Facebook的$5000美金漏洞

最近,我在参与一些漏洞众测项目,本文中我就来分享一个我发现的Facebook某服务器漏洞,该漏洞获得Facebook官方$5000美金奖励。...端倪 在我前期对Facebook网段199.201.65.0/24进行探测时发现,其中在IP 199.201.65.36 上部署有Sentry服务,其主机名为sentryagreements.thefacebook.com...最终,Facebook承认了该漏洞的有效性,之后,把这个sentryagreements.thefacebook.com系统下线,并告知我漏洞补丁已经在着手开发。...漏洞上报进程 2018.7.30 00:00 漏洞初报 2018.7.30 15:25 Facebook进行漏洞分类并将Sentry服务系统下线 2018.8.9 18:10 补丁修复 2018.8.9...20:10 Facebook向我奖励了$5000美金,并告知我这个Sentry服务器位于一个单独的VLAN中,其中未包含特定的用户数据。

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