在前面,我们提出了一个问题:随着模块和节点的增多,微服务之间难免会遇到各种网络问题。为了解决这些问题,目前有一个解决方案,即使用Spring Cloud中的各个组件。然而,这种解决方案不仅需要更多的学习成本,而且对代码有一些要求,比如必须使用Java开发。这就导致了系统的单一性。因此,今天我们将讨论一下服务网格Service Mesh。
每个微服务都需要处理这些网络问题,如果所有微服务都使用同一套语言还好,可以使用一个框架统一解决,但如果使用了多种语言,那么每种语言又需要统一处理一遍。
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,借助 Chaos Mesh,用户可以很方便地对服务注入异常故障,并配合 Chaos Dashboard 实现对整个混沌实验运行状况的监测 。然而,对混沌实验运行情况的监控并不能告诉我们应用服务性能的变化。从系统可观测性的角度来说,我们可能无法单纯通过混沌实验的动态了解故障的全貌,这也阻碍了我们对系统和故障的进一步了解,调试。
Service Mesh 翻译为“服务网格”,作为服务间通信的基础设施层。轻量级高性能网络代理,提供安全的、快速的、可靠地服务间通讯,与实际应用部署一起,但对应用透明。应用作为服务的发起方,只需要用最简单的方式将请求发送给本地的服务网格代理,然后网格代理会进行后续的操作,如服务发现,负载均衡,最后将请求转发给目标服务。
这是一本由Nginx赞助,O’Reilly出版社出品的关于服务网格的书籍,本书标题是 The Enterprise Path to Service Mesh ,还有个副标题 Decoupling at Layer 5 ,第一版发行于2018年8月8日。这本书一共61页,本文是我对该书的一些解读,读者可以在Nginx的网站上免费下载阅读完整内容。
现在最火的后端架构无疑是微服务了,微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用,每个微服务都是独立的。
Service Mesh(服务网格)会是今年微服务生态的主角吗?从趋势来看,众多企业正在将这项理微服务复杂性的技术/工具,搬进他们的IT“火药库”之中。
本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以《Service Mesh 的本质、价值和应用探索》为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源、反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段:
导语:Service Mesh 作为腾讯微服务平台(TSF)支持的微服务架构之一,产品化命名为 Mesh 微服务平台(Tencent Service Mesh Framework,简称 TSF Mesh),提供下一代微服务架构 - 服务网格(Service Mesh)的解决方案,覆盖公有云、私有云和本地化部署等多种场景。从 2018 年 8 月推出首个版本以来,已经陆续在金融、新零售、工业互联网,以及公司内部等生产环境落地。在产品落地过程中,遇到了一系列技术挑战,如非 Kubernetes 环境的支持、多租户隔离、与 Spring Cloud 服务框架的互通、海量服务实例下的域名解析等等。针对这些问题,通过自研以及社区合作,最终得以解决。本文主要从用户场景出发,以生产实践探索过程中遇到的挑战为切入点,梳理和总结应对的解决方案,以期望对 Service Mesh 的认识、对 TSF Mesh 产品的了解有所帮助。
微服务之后什么最火?毫无疑问ServiceMesh。 目前各个大厂都在Mesh化,Mesh的前身是Side Car模式,随着互联网时代/移动互联网时代以及未来IOT时代发展,互联网架构在数据量,高并发,高可用场景会面临几何倍数的增长,同时对于我们的系统也是几何倍数的挑战,我们需要在这个时间点到来之前将我们的系统提前进化,于是CNNF,Service Mesh成为了服务化的未来。
我在大家的讨论中,还看到有人说 “目前的微服务架构我都没学会呢,现在又来一个下一代微服务,真学不动了”。
有了这样一个感性的初步认知,我们再来看到底什么是Service Mesh。提到Service Mesh,就不得不提微服务。根据维基百科的定义:
作为新一代微服务架构体系,Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题,一经推出便引起了很大的反响。近一年来,伴随着云原生的热火朝天,Service Mesh 被推向了巅峰,从陌生走向大家的视界,甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品,选择 Service Mesh 变得相对轻松很多,毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系,这样大的架构转型就变得很难以实施,需要多加权衡利弊,面对 Service Mesh 带来的好处,不得不迫使向它靠拢。
Service Mesh作为下一代微服务技术的代名词,初出茅庐却深得人心一鸣惊人,大有一统微服务时代的趋势。
微服务架构2.0 Service Mesh架构框架方面,业内陆续开源了不少优秀框架,主流两个:Service Mesh产品Istio 和 AWS App Mesh,我们将从多角度探索与实践Istio。
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理(断路器与限流)、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
先来个文献:https://philcalcado.com/2017/08/03/pattern_service_mesh.html
微服务适用于开发运维(DevOps),可是这些架构依赖的服务到服务通信在生产环境下运行和管理起来很复杂。这时候Service Mesh闪亮登场了:这是企业扩展、保护和监控应用程序的最佳方式。
与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程序」( Monolithic application ),单体式应用内部包含了所有需要的服务。而且各个服务功能模块有很强的耦合性,也就是相互依赖彼此,很难拆分和扩容。
通信底层需要底层能够传输字节码和电子信号的物理层完成, 在 TCP 协议出现之间,需要服务自己处理通信的连接,丢包,乱序,重试等一系列问题。也就是说服务实现过程中,需要考虑网络传输的问题。
如果你正在管理云原生微服务,应该会听说 Service Mesh,并且也了解为何使用 Service Mesh,那么这篇文章就是为你而作。当你开始靠近观察 Service Mesh 的时候,会突然意识到,已经有了多个可选方案了。选哪个呢?你如何分辨不同 Service Mesh 之间的差异,哪个 Service Mesh 更适合你呢?本文以客观、中立的态度来帮助你启动这第一步。
近日,云原生计算基金会 (CNCF) 宣布云原生的混沌工程 Chaos Mesh 正式进入 CNCF 沙箱托管项目,这是 CNCF 接纳的第二个由 PingCAP 团队设计并研发的项目。
有幸作为讲师参加上海qcon2019大会,这里做个笔记把大会几个核心专题,以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下,涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
服务网格(Service Mesh)用来描述组成这些应用程序的微服务网络以及它们之间的交互。
导读:本文摘自于SkyWalking创始人吴晟撰写的《Apache SkyWalking实战》一书,详细讲述了SkyWalking的架构设计与优势。
目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理,而随着 Service Mesh 的普及,越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系,但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh,像 Java 系应用依然保留原框架,而非 Java 系应用采用 Mesh 框架,不同开发语言可以用不同的技术框架,但业务不能被框架割裂,那在两种架构体系下应用服务如何互联互通?微服务如何统一治理?传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 腾讯
腾讯为了解决以上的技术问题,自研了 TSF Mesh 微服务框架。也许有人会问,开源 Istio 已经是比较完善的 Service Mesh 方案了,为什么要再造一个 Mesh 微服务框架?和原生 Istio 什么区别呢?
在今天的 Kubecon(2019.05.21)上,微软宣布了一个新名词:Service Mesh Interface,简称 SMI,是一个运行于 Kubernetes 之上的服务网格规范,定义了一个能够被多个厂商实现的通用标准,其中包含了能够满足绝大多数通用需求的基本特性。
最近在学习Service Mesh,也系统看了下它的原理以及演进过程,算是对Service Mesh 有了一个认识,便尝试着整理下Service Mesh一些文章,而这篇文章也是本系列的第一篇文章。
越来越多的公司开始研究Service Mesh,线上大批量应用案例的依旧很少,已经上线的很多问题解决的并不完美,为后面迭代和稳定性埋下隐患。目前来看整体开源生态成熟度还有需要完善,本文为笔者试水service mesh过程中发现的问题归纳整理。
当我们谈论微服务架构时,我们在谈论什么? 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理(断路器与限流)、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点,还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架,以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架,Service Mesh不限制服务开发语言、
当印务老师通知我去拿《深入浅出Prometheus》样书的时候,我兴奋坏了,从送印到拿样书,才三天,真是个奇迹!
微服务的概念已经在各大公司实践开了,以Java为代表的spring boot成为了微服务的代表,K8S+Docker成为了微服务运行的最佳环境,微服务的概念已经离我们没有那么遥远了。
导语 | service mesh 致力于做微服务时代的 TCP,以 TCP 的方式解决微服务的通信问题。那么它解决的是微服务时代的什么问题?以及以何种方式解决这些问题呢?本文就来和大家一同探究这个话题,文章作者:吴芦峰,腾讯后台研发工程师。 一、什么是 service mesh service mesh 致力于做微服务时代的 TCP, 它解决的是微服务架构时代的通信问题。管理和控制网络间通信问题,解放业务团队,提升整体研发效率。 1. 微服务时代的 TCP TCP 是互联网的基石,首先来回
在昨天的 Kubecon(2019.05.21)上,微软宣布了一个新名词:Service Mesh Interface,简称 SMI,是一个运行于 Kubernetes 之上的服务网格规范,定义了一个能够被多个厂商实现的通用标准,其中包含了能够满足绝大多数通用需求的基本特性。
在写完eShopOnContainers 知多少[12]:Envoy gateways后,就一直想进一步探索Service Mesh,最近刚在极客时间上学完《Service Mesh入门》,又大致浏览了一遍官方文档,对Istio也算有了基本的认识。下面就根据自己的理解对Istio进行简单的梳理,算是对知识的总结吧。
近日,由 TiDB 社区主办,专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办,参赛队伍规模创历届之最,共有 45 支来自全球各地的队伍报名,首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战, 大赛涌现出不少令人激动的项目。
其中包括服务网格。从Istio到谷歌Kubernetes引擎(GKE)到Aspen Mesh的公开测试版,有关微服务规模化运营的成熟解决方案已经随处可见。
在docker-k8s掀起的云原生浪潮下,使得微服务更加的蓬勃发展。那么要管理一个由众多微服务架构起来的系统,将是一个复杂而严肃的话题。
微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。
在了解Service Mesh之前,我们先来讨论下这样一个问题:“微服务架构的核心技术问题是什么?“。
随着服务网络的规模和复杂性不断的增长,它将会变得越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、度量和监控等。服务网络通常还有更复杂的运维需求,比如 A/B 测试、灰度发布、速率限制、访问控制和端到端认证。
随着技术体系的不断革新,基于原有的模式或思路使得软件的架构越来越难以维护,无论是国外还是国内的软件行业,都得到进一步的证实。依据各大主流技术论坛或者商业网站,目测,全球大约有85%以上的企业计划使用或者正在使用微服务体系生态。毕竟,原有的单一架构体系难以继续开发和持续维护,而基于微服务生态则允许使用较小的目标服务来实现更大的敏捷性收益。
随着云原生技术的不断演进,Spring Cloud作为Java微服务架构的主要组件之一,也在不断升级和改进。近年来,服务网格和云原生概念逐渐崭露头角,它们对于构建高效、可伸缩的分布式系统提供了新的视角。本文将探讨Spring Cloud如何融合服务网格和云原生理念,以及它为开发人员提供的全新可能性。
作者 | 刘超 策划 | 凌敏 4 月 15 日 -16 日,由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场,来自百度的资深研发工程师刘超带来了主题为《百度在 Service Mesh 上的大规模落地实践》的演讲,以下为主要内容。服务网格作为近几年来云原生领域的热门话题,一直受到大家的关注。百度作为一家大型的商业化互联网公司,也一直在服务网格领域进行探索,并积累了大量的生产级别的最佳实践。 本次分享,我将和大家分享以下三部分内容:服务网格简介、百
在刚刚发布的最新版本 Aeraki Mesh 1.2.2 中 (对应 meta-protocol-proxy:1.2.3) ,Aeraki Mesh 提供了和 Istio 一致的服务级别指标,包括 istio_requests_total,istio_request_duration_milliseconds,istio_request_byte 和 istio_response_byte。标志着 Aeraki Mesh 为非 HTTP 协议提供的服务治理能力和 HTTP 协议完全对齐,完整覆盖了路由,调用跟踪,访问日志,服务指标等所有能力。
根据云原生产业联盟的 2020 年调查数据显示,Kubernetes 在受访人群的采纳率高达 63%,17% 用户选择 Docker Swarm。
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