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英国政府仍要求Arm选择在伦敦和纽约进行双重上市

一位与特拉斯政府关系密切的健谈消息人士告诉英国《金融时报》，获得Arm在伦敦证券交易所上市，将被视为“大而迅速的胜利”，表明政府对伦敦证交所未来的认真态度。...不过，伦敦证交所首席执行官朱莉娅霍格特此前否认了这一点。...朱莉娅霍格特在今年7月曾表示： “我希望赢得所有我能获得的产品，而且我也非常强烈地认为，Arm 有一个令人信服的理由在英国进行双重优质上市。”...“如果 Arm 仅在美国上市，我们将担心公司全球总部留在剑桥的长期未来，我们将始终为捍卫我们在剑桥的会员工作而奋斗。”...根据Arm最新公布的数据显示，在截至6月30日的三个月中，Arm销售额为 7.19亿美元，与2021年同期相比增长了6%。其中包括来自芯片版税的4.53 亿美元贡献，同比年增长率为22%。

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如何复用原有设计中Block的位置

这里的Block是指Block RAM和DSP48。在有些设计中，这两者有其一或者两者均出现利用率比较高的情形，而且在某一版本中可以达到时序收敛。...如果后续版本并不涉及到对Block的修改，特别是不会出现对Block RAM位宽的修改，为了达到时序收敛，一个可行的方案就是继承收敛版本的Block的布局。本质上，就是复用这些Block的位置信息。...Step 1 打开布线后的设计，并找到设计中的Block，这里以Block RAM为例，查找方法如下图所示，依次选择Edit -> Find，即可出现此界面。 ? Step 2 固定BRAM的位置。...一旦固定了BRAM的位置，即可点击Vivado菜单栏内的保存按钮，这样就把BRAM的位置信息保存到了target约束文件中。...结论 对于Block RAM或DSP48利用率较高的情形，在时序收敛时，可继承其位置信息。这样，如果后续设计不牵涉到这些Block的改动，那么即可复用其位置信息，从而加速时序收敛的进程。

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如何看待机器学习中的“稳定性”？

这个过程中不可避免的造成了大量的微小误差，随着凑整误差累计积少成多，最终会导致系统报错或者模型失败。我们一起来看看机器学习中几种常见的的计算稳定性风险。...试想我们需要将多个较大的数相乘，很轻易的就可以超过计算机的上限。64位计算机的数值上限并没有大家想象中那么大: ? 因此在实际模型中，我们会避免将多个概率相乘，而转为求其对数(Log)，举例: ?...训练数据中的微小变化甚至可以改变决策树的结构，以至于我们对于决策树的可信度总是画上一个问号。...假设我们有一个母体(Population)，它的分布是1到100的正整数: 假设我们有3个从D中得到的采样： ?...因此如何保证我们的训练数据足够稳定呢？笔者有几句看起来像废话的建议： 训练数据越多越好...这样可以降低数据中的偶然性，降低Variance 确保训练数据和母体数据及预测数据来自于一个分布。

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列表—Markdown极简入门教程(7)

本节全部关于在Markdown中创建列表。 有两种类型的列表：无序和有序。这是一种花哨的说法，即有带有项目符号的列表和带有数字的列表。...无序列表 要创建无序列表，您需要在列表中的每个项目前加星号（*）。每个列表项也有自己的一行。...如果不知道怎么操作的，请看前面斜体和粗体的文章 例如下面的 杜鹃花 **菊花** _牡丹花_ 列表的缩进 有时，你可能会发现需要创建更深的列表，或者将 一个列表嵌套在另一个列表中。...朱莉娅·Child曾经打趣说： 上下左右，三文鱼上的黄油就是这样。 4.将三文鱼放入蛋碗中。...“剧烈”是指严格的垂直运动。朱莉娅·Child曾经打趣说： >上下上下左右，三文鱼上的黄油就是这样。 4.将三文鱼放入蛋奶碗。

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100%基于深度强化学习的对冲基金

这家公司就是2016年创立的Rosetta Analytics，核心创始人还是一位女性：朱莉娅·博纳菲德（Julia Bonafede）。 ?...Julia Bonafede 朱莉娅·博纳菲德（Julia Bonafede）与安吉洛·卡维洛（Angelo Calvello）共同创立了由女性领导的公司Rosetta，以颠覆传统的主动资产管理。...朱莉娅·博纳菲德说：“对于对冲基金来说，DRL是如此早期的技术，投资者才刚刚开始看到它的好处。但在机器人和医疗保健等其他行业，它已经得到了广泛应用。...“我从两个角度看待量化分析的发展：我评估了许多资产管理公司，并使用多因子风险模型来监控经理的风格。...然后出现了Smart Beta，采用了更基于规则的方法，以及更积极的系统性押注。现在，人工智能让模型直接从数据中得出关系，而不是从学术研究中确定的筛选行为中得出关系。”

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如何看待技术中的面试降级和资历过山车现象？

如果面试成绩正好在两个级别之间，那么其他有竞争力的职位或者放弃的低级别职位可以帮助你避免降级。一些人在分享时说，当他们展示来自更高级别公司有竞争力的职位或已拒绝的职位后如何得到下一个职位。...在某种特定的技术栈中，作为一名高级 SWE，人们对你的期望是对组织有一个宽广的视野，知道如何从利益相关者那里获得支持，指导别人等。他们希望你能尽快赶上这个技术栈。”...作为经理人，在降级中取得先机 我开始了我的第一个一对一谈话，谈话对象是我团队中的一个新员工。他坦率地说： “我的第一个问题是：我该如何进入下一个层次？显然，我在面试中被降级了，我应该在下一个级别。...很多人分享了他们如何投入大量的精力，让自己和同行们一样得到尊重。 在一家中等规模的科技公司工作的一位首席工程师说：“一旦我被提升为高级工程师，然后又被提升为首席工程师，情况就会好转。...领导人、工作人员和主要负责人的职责可能有很大的不同。要求查看公司的职业阶梯。明确期望，并确认该级别将反映你带来的技能和经验。进展会是什么样子的？与你现在所处的位置相比如何？

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如何看待测试过程中的漏测发生

本文共1918字 阅读约需4分钟 （后台回复“Python福利”获取一份Python学习入门图解） 漏测，相信对于每个测试同学而言，都是“谈虎变色”的事，但是实际工作中，我们稍有不谨慎便会和它来一次...那么，现在我们一起来聊聊测试中的漏测。...以上为我觉得可能产生漏测的原因，如果还有遗漏，还请后台留言给我，一起讨论学习。 漏测到底是谁的责任？ 我个人觉得应该理性看待，具体问题，具体分析。...如果是“不可预测、未知”的问题，比如说性能测试中，给出指标并已经测试10000人并发，并已告知开发人、产品测试并发量的情况，而开发、产品人员均没有提出异议。...如何避免漏测？ 吃透业务需求 需求评审阶段，产品经理、开发、测试在开会之前，一般都会收到一份需求文档和原型图。

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MySQL自定义函数实例「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于MySQL函数的基本内容，网上有很多的资料，仅在此整理一些有价值的sql实例，以方便自己阅读，见例子便知内容。 1.求两点之间的距离?...DELIMITER // #每一位的数都相同且位m，一共n位，求和 CREATE FUNCTION get_plug_fun(m INT, n INT) RETURNS INT BEGIN...DECLARE FN VARCHAR(500); DECLARE LN_N INT; DECLARE MN_N INT; DECLARE FN_N INT; SET LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚...'; SET MN='伟刚勇毅俊云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧才发武丽琳轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德河哲江超浩璐娅琦晶裕华慧巧美婕馨影荔枝思心邦承乐绍功松善厚庆磊民友玉萍红娥玲芬芳燕彩兰凤洁梅秀娟英行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩中茂进林有坚和彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘...'; SET FN='伟刚勇毅俊云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧才发武丽琳轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德河哲江超浩璐娅琦晶裕华慧巧美婕馨影荔枝思心邦承乐绍功松善厚庆磊民友玉萍红娥玲芬芳燕彩兰凤洁梅秀娟英行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩中茂进林有坚和彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘

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微软将推出商务版OneDrive 提供云存储服务

更名之后的OneDrive增加了许多新的特性，用户无需注册Office 365或SharePoint Online即可以使用独立云存储服务，所有Office 365的用户将可以免费使用OneDrive。...Kashman在上周四的一篇博客中写道。...“随着新产品的到来，各种规模的企业都将可以享受到一个全新的在线办公体验，直观的文件同步和共享服务，员工可以通过浏览器或者Office桌面应用程序实时对Office文档进行协作， “Office 365...的技术产品总经理朱莉娅白在一篇博客文章中写道。...公布的消息中显示，这次更新后在用户界面和性能方面也有所改进，在搜索引擎当中增加了输入提示和历史结果参考功能，这些功能在iOS版本同样适用。

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实验分析非常精彩 | Transformer中的位置嵌入到底改如何看待？

相对位置编码在自然语言处理中的有效性得到了验证。 然而，在计算机视觉中，这种效果还不清楚。最近很少有作品对它进行阐释，但在Vision Transformer中却得到了有争议的结论。...这些工作对模型中相对位置编码的有效性得出了不同的结论，这促使本文作者重新思考和改进相对位置编码在Vision Transformer中的应用。...尚不清楚的是:从1D到2D的朴素扩展是否适用于视觉模型;方向性信息在视觉任务中是否重要?...4.2 提出新的相对位置编码 作者设计了自己的图像RPE(iRPE)方法来分析几个在以前的工作中没有很好研究的因素。...为了节省参数，在最终的方法中采用了共享方案； 分段 vs Clip：作者比较了分段函数g(x)与clip函数h(x)的效果。在图像分类任务中，这2种功能之间的性能差距很小，甚至可以忽略不计。

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scrapy 教程

* * * 数据分析 可上面这样的结果并不会我们想要的数据，所以我们需要更加详细的分析每个 li 中的结果是什么。...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布 拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅.../span/text()").extract_first() print(item) * * * 获取下页的地址 爬取完第一页的数据之后，如何爬取下一页的数据呢？

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scrapy翻页请求

数据分析 可上面这样的结果并不会我们想要的数据，所以我们需要更加详细的分析每个 li 中的结果是什么。...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅...安德森,詹妮弗·杰森·李,阿丽亚娜·格林布 拉特,巴里·佩珀,弗兰西丝·费舍,吉尔·贝罗斯,菲恩·琼斯,塞巴斯蒂安·皮戈特,塞尔吉奥·齐奥,亚历克斯·豪斯,卢修斯·霍约斯,特洛文·海斯,肖恩·艾哈迈德,朱莉娅.../span/text()").extract_first() print(item) 获取下页的地址 爬取完第一页的数据之后，如何爬取下一页的数据呢？

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实验分析非常精彩 | Transformer中的位置嵌入到底改如何看待？

在自然语言处理中已证实了其有效性。 然而，在计算机视觉中，相对位置编码的有效性还没有得到很好的研究，甚至还存在争议，如相对位置编码是否能与绝对位置编码同样有效?...相对位置编码在自然语言处理中的有效性得到了验证。 然而，在计算机视觉中，这种效果还不清楚。最近很少有作品对它进行阐释，但在Vision Transformer中却得到了有争议的结论。...这些工作对模型中相对位置编码的有效性得出了不同的结论，这促使本文作者重新思考和改进相对位置编码在Vision Transformer中的应用。...尚不清楚的是:从1D到2D的朴素扩展是否适用于视觉模型;方向性信息在视觉任务中是否重要?...为了节省参数，在最终的方法中采用了共享方案； 分段 vs Clip：作者比较了分段函数g(x)与clip函数h(x)的效果。在图像分类任务中，这2种功能之间的性能差距很小，甚至可以忽略不计。

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Gartner发布2023年存储技术成熟度曲线

可以看到，存储行业中各种技术的发展趋势，其中一些技术已经完全消失。 该技术成熟度曲线是一个五阶段的技术进展图，从创新触发阶段开始，然后是期望膨胀的顶峰、幻灭的低谷、启蒙的斜坡，最后达到生产力的高原。...Gartner 研究副总裁朱莉娅·帕尔默 (Julia Palmer) 在LinkedIn上分享了这一最新消息，她表示：“这就像拥有一个路线图，可以在炒作中导航并识别最有前途的创新。”...）的位置。...此外，存储媒体blocksandfiles认为数据编排和 SaaS 应用程序备份值得在图表中占有一席之地。...虽然“存储技术成熟度曲线”可以是对行业不断发展格局的有趣洞察，但它也许应该被视为市场演变的有趣且不太正式的代表。 编辑：芯智讯-林子

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VR版《生化危机7》(最终话)：啊，我果然还是被套路了！

今天， 我们终于迎来了嘟督的《生化危机7》VR版解说的最终话 是不是兴奋中带着稍许的落寞呢！ 别急，等看完视频再伤感也不迟！...本视频来自@嘟督不噶油 一般故事总是在高潮中结尾 嗯，这次也不例外 本集解说可谓相当精彩 为了打败大BOSS， Ethan用掉了一瓶血清 可是米娅和佐伊都需要血清才能够获救 这可愁坏了手上只剩一瓶血清的...这个选择真是有点令人猝不及防但又不感到意外 撇开米娅三番四次刺杀Ethan不说 就光看身材，Ethan也会选择佐伊啊！ 毕竟人家人美腰细胸又大！...还好后面又出现了一个可爱的小萝莉陪他玩 在与小萝莉的一番相处之后 Ethan才发现小萝莉并不简单 没办法 Ethan就是这么见不得别人比自己强 残忍手刃了小萝莉 小萝莉死后， 游戏也差不多接近尾声了！...想知道Ethan最后的结局吗？ 想知道，自己去看视频啊！！ 嘟督不尬油的全部《生化危机7》VR版解说 就到此结束 下周小编将为大家带来一款 好玩的VR游戏安利 下周准时见！ 拜了个拜~

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使用深度学习对你的颜值打分

华南理工大学曾发表了一篇关于“面部美容预测”的论文和数据集。你可以在找到它。数据集包括5500人，他们的吸引力在1至5分之间。 以下是文中的一些示例： ? 集合中还有几个名人。...朱莉娅·罗伯特（Julia Robert）的照片平均得分为3.78： ? 以色列著名模特Bar Refaeli的这张照片得到3.7分： ?...与数据集一起，作者训练了多个模型，这些模型试图根据面部图片预测一个人的颜值。 在这篇文章中，我将重现他们的结果。...我想让我的工作尽可能简单（我不想resnet从头开始实现和训练整个网络），我想微调一些可以完成工作的现有模型。在中keras，有一个名为的模块applications，该模块是不同的预训练模型的集合。...在启动resnet50 模型时keras，我们将使用ResNet50架构创建一个模型，并下载ImageNet数据集上已训练的权重。 该论文的作者没有提及他们如何精确训练模型，因此我将尽力而为。

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DeepMind再爆性骚扰丑闻！内部邮件泄露，色狼自夸猛男

最近，一名前DeepMind员工公开指控这家世界一流的AI公司领导层对多项关于性行为不端和性骚扰的指控处理不当，引发了公众对这家被谷歌收购的公司如何处理员工性侵投诉的担忧。 ...DeepMind公司则称，公司方面认真对待所有关于工作场所不当行为的指控，并「希望每个员工——无论他们的角色或资历如何——都能以符合我们价值观的方式行事」。...在过去的一年里，我几乎每天都在担心自己的安全。绝对没有理由，人力的处理会如此失序。」 朱莉娅提出的申诉最终在2020年7月才被解决，这是她提出性侵犯投诉后的第七个月，之前都没有得到合理处理。...尽管英国《金融时报》的报道称，Julia的申诉案件直到她首次报告不当行为7个月后才完全解决，但朱莉娅在接受Verge采访时澄清，整个过程实际上花了10个月。...在另一起涉及DeepMind公司派对中另一名高级研究员的性侵犯投诉中，投诉者被迫接受了自行和解的处理。

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VR版《生化危机7》（第三话）：Ethan真是一个不讨岳母喜欢的女婿

没错，又到了一周一次的VR游戏的安利时间！...看过前两期的小伙伴们一定知道 本周 小编还将继续为大家推送 嘟督的《生化危机7》解说 本视频来自@嘟督不噶油 上周Ethan在手撕完岳父之后 又与岳母杠上了 本集解说中，主要讲述的是 Ethan是如何无所不用其极地...暴力对抗岳母 最终用火烧死岳母 致使其尸骨无存 哎， 小编还真有点同情米娅 怎么嫁了一个如此黄暴的老公 难怪米娅情愿与丧尸们共处一室 也不想与Ethan好好过日子 Ethan在解决完岳母之后 并没有闲着...又开始了新一轮的探索 摸摸口吐“芝麻糊”的泰迪小熊 锁喉已变干尸的小萝莉 不得不说， Ethan的口味真重！...想知道之后Ethan在《生化危机7》VR版本中 又会做出怎样奇怪的举动？ 那么我们就相约下一期再见吧 拜了个拜~ 本文属VRPinea原创稿件，转载请洽：brand@vrpinea.com

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七夕情人节，看 ---大数据时代里的爱情！

他们之间这种夫妻关系上的极度亲密性表露无遗：他们完善彼此的语句，互相逗趣，坦率地谈及了他们的挣扎如何令他们更加坚强。朱莉流下了眼泪。约翰搂着朱莉，轻抚着她的头发。...他们互相打断对方的说话，或者说多数是朱莉打断约翰，纠正他的举止和回忆，约翰接受。他们使用夫妻疗法中的语言。（“界线！”当约翰开始说到他的前妻时，朱莉提醒约翰。）...还有另外一种讲述约翰和朱莉如何会相爱的方式，一种凸显命数发挥其非凡效用的方式。...我的打算是稍作几分钟的探究，以对朱莉如何开展工作有所了解。但结果是我在某个下午观看了六个小时的咨询服务过程，目不转睛。...但他同时承认，他痛苦的不成熟的恋爱经历是向着朱莉靠拢进程中的阶段，让他认识到了他真正的需要，以及他需要如何作出改变。朱莉就她的第一段婚姻说了相同的话。

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