频频刷爆朋友圈的「人工智能」 「物联网」「云计算」这些看起来高度技术化的名词，正在走入「平常百姓家」。 在以人工智能为驱动的时代，也许有不少人的想法，正如《南风窗》写的那样：「今天怎么想象未来，都是幼稚的」。 然而，在人工智能时代，我们也有着深深的忧虑。 好像现在你走在街上，不说两句人工智能就跟没上过学一样，所以今天呢，我也跟大家说说人工智能。 - 01 - 我的硕士课题是自然语言处理，这是人工智能里的一个分支，我们要做的就是把将近20年的资料啊，文字啊，文学作品，全都输入计算机，让它去计算和学习人类是如何使用比喻这种修辞的。 - 04 - 我是一个工科生，人工智能所有的思考都是基于计算，但是我们知道人工智能的方差会比人的计算值小，因为它更聪明，更精确。
作为中国最著名的科幻作家，他对人工智能的未来有怎样的看法呢？ 一、人工智能威胁人类，有点危言耸听 ? 据今年6月刘慈欣在接受《瞭望东方周刊》采访，我们能大致了解到他对人工智能的态度。 期间，刘慈欣提到过霍金“人工智能比核弹还危险，说人类马上就要被人工智能控制。”的预言和《老王隔壁家的机器人》一文。他表示，这个说法有点危言耸听。 所以，他认为人工智能总是在“未来”威胁人类。 二、人工智能有不可突破的障碍 刘慈欣提出，人工智能有不可突破的障碍。 三、不能低估人工智能 就像50年定律，永远是50年以后的事。刘慈欣认为至少目前来看人工智能还没有突破的希望。但是从另一个角度来说，普通人还是低估了人工智能。 “为了让观众好理解，所有的科幻电影中描写的人工智能的能量，其厉害程度连真正的人工智能的千分之一都不到。真正的人工智能不是这个样子的，没有那么弱。”
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【新智元导读】Nature日前发表社论，认为人工智能威胁论并非无稽之谈。 社论指出，人工智能的发展有可能威胁隐私权和异议权，过于依赖人工智能将产生网络安全隐患，目前无人机等自主进攻武器尚存伦理问题，最重要的是机械取代人之后生产力提高的收益不一定能全社会共享，因此可能导致不平等现象加深 2015年1月，马斯克和霍金都签署了一份公开信，主张研究、监管和道德框架确保人工智能对人类有益，并且保证“我们的人工智能系统必须做我们想让它们做的事情”。这哪谈得上“惶惶不安”。 随着人工智能与机器人技术、云计算和精准制造逐渐融合，未来将会出现引爆点，届时重大技术改变极有可能迅速发生。至关重要的是，机器人视觉和听觉的发展，加上人工智能，使得机器人能更好地感知周围的环境。 就连学界对人工智能的讨论都倾向于呈两极分化：怀疑论者和异想天开的未来学家。不过，最近也出现了一种中立的共识，那就是人工智能有望对社会产生深远影响。
我所有的讲解「二分查找」的问题的重点都花在了「理解题意」「分析单调性」和「如何缩减搜索区间」上，到底二分查找改怎么写，其实写多了慢慢就理解了，加 1 不加 1 也不会是个问题。 公众号「是不是很酷」 关于如何学习算法，这里再啰嗦几句：反复做一些经典的问题，然后经常练习。
现在说到移动支付，不管是商户还是消费者，一定并不陌生了。主要是近几年里，随着移动支付市场上的龙头企业，微信支付和支付宝不断的发展大型商户开通移动支付，也通过大量...
“我”算是人工智能领域的“先烈”了，较早进入这个行业。 三四年前当“我”申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法：“最终会让人类找到自己”，但是毕竟当时人工智能发展还太早，一定程度有点羡慕现在的年轻人，他们真的有机会打造产业和未来的人工智能科技。 人工智能多次经过跌宕起伏，实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习，深度学习发明于2010年，那么什么是深度学习呢？ 人工智能产生这么大的价值，人类有可能脱贫，因为足够多的钱被创造了，政府把这些钱用征税的方式收进来，帮助很多失业的人找到工作，不要想到人工智能就是一个投资赚钱创业的好机会，当然它是。 我们看到了人工智能很多领域超越了人，我们看到了人工智能。
近些年来随着人工智能的发展，越来越多的人开始关注人工智能在各个行业领域的应用。 在这之中，有很多人其实对人工智能是持有怀疑态度的，或是无神论者或是有神论者，持有这种观点的人都是大有人在。 尽管特斯拉的自动驾驶技术的具体实现我不了解细节，但这则事故仍旧让我们觉得人工智能犯了一个非常非常低级的错误，甚至是不可饶恕的错误。况且，特斯拉不是第一次发生致死事故了，那人工智能靠谱吗？ 到底我们要不要坚信人工智能的可靠性呢？这关乎信仰的问题，我觉得我们还是要冷静地看待，而不是被一次，一个事件就轻易动摇本应坚定的三观。那我就说说我的观点大家看看有没有道理。 首先，人工智能是一个高质量的自动化过程。 这是我一直以来的观点。它不是万能的，不是完美的，它就是一个高质量的自动化过程。 即便人工智能现在不完美，但随着技术的进步，样本的积累，人类认知水平的提高，这个进化是在持续不断的。我们应该有理由相信，人工智能在边界清晰，约束明确的条件下比人类的能力强上成千上万倍。
作者 Jimmy Song 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 就像近年来的"区块链"、"人工智能"和"云"一样，"智能合约"也是十分热门的话题之一。
之前看Spark的评价，几乎一致表示，Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统，并不擅长大数据集，也没有稳定性。但是最近的风评已经变化，尤其是14年10月他...
最近，五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit，展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA（Ask Me Anything）。 但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作，只有时间会说明一切。 提问：机器学习是当前的热门话题。AI的下一个大事件会是什么？ 回答：从纯机器学习的角度来说，无监督学习会是下一个大事。 认真的说，应该有一些法律规范人工智能的应用，也许还需要一些机构进行代码评估，已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。 你们怎么看待这件事？ 回答：我觉得这没有什么可怕的。 机器学习中的一个大问题，就是生成与人类相似的反应或者反馈。一个解决之道是让机器生成人类的句子，然后你告诉机器它干得好不好。 他们给出了五个要点： 1、避免有害副作用：机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤？ 2、避免激励机制漏洞：如何才能防止机器人投机取巧？
你好， 2018！Kotlin 现在已经是Android的官方语言。它富有的表现力，简洁，有力。最重要的是，它能与我们现有的Android主要开发语言Java可...
也就是说，如何将AI技术融入核心网设备，如何让核心网具有更强的安全能力。这两个方向，尚看不出代际升级（所有设备整体替换升级）的必要性。
如何看待神经网络的黑箱？这一篇文章(www.argmin.net/2018/01/25/optics/)讲得挺好的，他用光学系统类比深度学习，非常形象。 现在深度学习也理论不足，但是极大地推动了人工智能的发展。
例如，在通过图片识别皮肤癌这件事上，人工智能机器已经达到了人类医生的水平。 金融和银行部门也会更快的实现自动化。 但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作，只有时间会说明一切。 提问：机器学习是当前的热门话题。AI的下一个大事件会是什么？ 回答：从纯机器学习的角度来说，无监督学习会是下一个大事。 认真的说，应该有一些法律规范人工智能的应用，也许还需要一些机构进行代码评估，已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。 你们怎么看待这件事？（查看相关报道点击这里） 回答：我觉得这没有什么可怕的。 机器学习中的一个大问题，就是生成与人类相似的反应或者反馈。一个解决之道是让机器生成人类的句子，然后你告诉机器它干得好不好。 他们给出了五个要点： 1、避免有害副作用：机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤？ 2、避免激励机制漏洞：如何才能防止机器人投机取巧？
做前端开发时间久了，都会有一个基本的困惑，就是有那么多的新技术新框架，到底该如何取舍。每每一个框架还没玩熟，另一个新的又取代了它，总是感到有心无力。 至于实际操作中到底该如何取舍，我的观点是，业务永远第一位，放下任何程序员屌丝的面子与脾气，一切为了业务服务，具体操作参见上文的五大原则。
特别是，我需要频繁的把训练营里面每道算法题的 Java 代码人工手动转换为 C++ 、Python 的代码，语法问题经常出错，一个题耽误一分钟，300 题就是 ...
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