这篇来讲压测，压测本质上其实就是经验的问题，至于技术我认为现在都是配套了，也有人配套的东西也搞不清，那还是经验的问题；提醒下，这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。...一.误区 首先讲误区，每个误区我会简单的总结下，对于需要拓展的，我会在第二部分如何有效压测中去具体描述。 误区1：性能测试就是从写脚本开始。...最重要的是你能搞清楚为什么要压测，你这次的压测目的以及压测场景； 写脚本只是你认为的干活的第一步，因为你其他所谓性能的需求分析没有思路或者也不清楚。 直接写脚本并不是最科学的一步。...这是个经验问题，并不需要一定做性能测试才能发现性能问题 比如接口单次调用过慢，可以trace 比如发现索引未添加，可以做执行计划 二.如何有效压测 充分的需求调研，需求调研的科学准确性决定是否能有效压测...那如何制定性能测试的指标呢？你的依据是什么呢？
导读：压测的一般流程和方法是什么？需要关注哪些数据指标？如何推算后端需要支持的qps？...本文分享总结压测过程中需要注意的问题，希望对同学们有所启发，欢迎讨论~ 一 压测目标 在开始做压测计划之前，一定要先明确压测的目标是什么，虽然最终的目标肯定都是优化系统的性能，但是不同的出发点，可能需要采取不同的方法...二 压测对象 明确了压测目标后 ，就是确定要压什么，来实现目标。 一般来说，压测对象可以这么分： ?...后端 单api 单业务逻辑场景 前端 单request 单操作 单页 整体页面平均情况 三 压测数据 压测过程中，一般主要关注一下数据指标： 1 starter/client ?...缓存对数据库的影响 是否需要压到db层，要考虑压测场景。 是否需要创造海量的随机压测数据 （比如针对单用户的缓存优化场景，单一用户的性能不能用来推送多用户并发的场景）。
小建议：如果是对多台机器进行网络压测，最好用选用其中一种工具进行压力测试。
压测工具部署：Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸：大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大，每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...，可以通过 esrally list pipeline 查看，其中有一个 benchmark-only 的流程，就是将 es 的管理交给用户来操作，rally 只用来做压测，如果你想针对已有的 es 进行压测...，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中，需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档，所以这里做一个详细的总结。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划...： 执行全链路计划：每次会消耗vum 执行进度： 压测报告： 定时任务： 全链路pdf压测报告： 三、资源监控：grafana **免费的测试报告中，缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
默认情况下，每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 （benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量）， 这意味着服务器几乎...
在 MongoDB 上线之前，我们可能想知道它的极限是怎样的，这时，我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测，这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据： ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测： ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”，可看出我们压测的实例...当然，压测过程也需要关注 CPU、内存等，看是否已经到极限了。
本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.压测执行 3.压测工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析，选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易，建立测试业务模型，确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压：通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压：一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压：逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 压测执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面：CPU，...打开的文件句柄，线程切换，和打开的Socket数量 /接口的吞吐量，响应时间，超时情况等 /数据库的慢 SQL，SQL行读，锁等待，死锁，缓冲区命中，索引命中等 /消息队列的吞吐变化，响应时间，超时情况 /压测过程中记录压测记录.../分析是否满足既定压测目标 /指出系统存在的瓶颈点 压测工具：ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner，Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章，...但ab在哪忘记了，贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程（安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、压测报告） 现在根据书上hprof 测试环境windows，4CPU，8G内存 java
压测信息： envoy版本: 1.23.2-dev istio版本:1.15.2 envoy只打开了access log，没有配置任何VS和DR，去掉了jeager和stat-filter插件，...pod层面做的压测，资源为 1c2g的sidecar配比，业务容器是1c2g，响应比较快，request的大小是多少，response就返回多少。 网络是k8s的内网，延迟很低，不超过1ms。...压测准备： 构建 test1---->test2的链路，在test1的pod里面进行压测，访问的接口是test1的，这里的接口内部实现了调用test2的逻辑，也就是说：流量是下面这个样子 --流量--》..., 10 KiB) copied, 9.7164e-05 s, 105 MB/s 参考： https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10353628.html 2.压测工具使用的是...hey，压测命令的例子如下： # .
一直听开发说用locust做压测很方便，也没实际用过。...最近刚刚好在学httprunner，看官方文档的时候发现这个自动化框架可以支持结合locust做性能压测，那我们今天就一起来学习下如何使用Locust吧！...我一般学一个新东西，会先去看官方文档，知道这个到底是做什么的，有什么好处，然后再去了解如何使用。最后，百度搜索下案例，自己写一下练练手。
背景 在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的 压测的目的是什么？...我们并不总是对自己的服务这么自信，压测能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现，发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述，压测中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候，一般使用perf工具来生成服务在压测时的火焰图 y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。...流量预估：通过历史数据（或者结合业务和时间）预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估：根据预估结果，计算服务需要分配多少机器 场景压测：针对重点业务场景，进行全局性的压测，根据压测结果再次调整。
一、背景 通过压测发现系统瓶颈，评估系统 QPS、吞吐量上限 二、工具选择 ab、wrk、Jmeter ab [root@VM-190-129-centos ~]# ab --help Usage: ab...以上两个特性 wrk 可以支持，而 Jmeter 需安装 GUI，没有 CLI 方便没有详细去了解，选择用 wrk 进行压测。...c1 -d1s -s post.lua --latency http://127.0.0.1:8080/index.php 使用 lua 脚本，实现 POST 请求动态参数组装 post.lua --压测命令
后台开发经常需要对服务进行压力测试，下面介绍常用的压测工具。 webbench webbench 是常用的网站压力测试工具，webbench用C语言编写，代码仅有区区几百行。...最后两行是压测结构， 有测试的请求速度，成功的请求量、失败的请求量。 实现原理 通过调用fork()创建子进程，模拟多个客户端。...构建请求 build_request() fork进程 bench() 发送请求benchcore() 统计 bench() + benchcore() 关键点： + **测试数据如何统计？
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration：整个压测的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景，故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器：View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 压测过程...这个压测中没有争用，_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度，速度很块，多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小，整个api代码块耗时几纳秒，压测结果12ms，绝大部分都是在网络上， 貌似要写代码测试了...真是一个悲伤的故事，本文最终沦落为#JMeter操作笔记#。 筒靴们有其他意见或者想法，请留言赐教。 源码地址 https://github.com/zaozaoniao/RWLOCKTest
在日常售后工作中，常常需要对一些网站进行简单的压测，以判断网站的可用性。...此时通过压测源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站压测脚本，能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的压测。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件： simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具，效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站压测工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量，第一个变量需要输入压测请求的次数，后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 压测结束后会展示返回的状态码等统计信息。
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用
；二 UT压测golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压测1 压测工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压测环境对象...4 记录压测数据5 分析压测结论通过go-pprof，jstat等工具分析压测时，接口质量，优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...，系统可观测性，监控打点）1 压测链路确定，指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计压测用例复杂度+压力大小（请求数、请求大小）4 记录压测数据5 分析压测结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压测持续化压测流程工具化，压测报告自动化，压测用例集成到...CI六 压测价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考，进一步得出性能基线，对外交付的sla依据3 成本参考，性价比
在保障项目压测过程中，如何能更高效的实现压测脚本？压测脚本的实现通常分为2个场景。...第一种是提供压测接口文档编写脚本： 研发给出接口设计文档，用postman验证接口是否调通，然后转换为jmeter脚本。...更改测试环境AppID的方式： 1）更改/utils/config.js 文件，把其他测试环境的配置注释掉，打开压测环境的配置，获取到AppID [Q3tF4x2LhY7rb_Hrv78BAA?...w=682&h=948] 下载根证书后，各系统导入步骤不太相同，详细参考：官方文档 步骤2、抓包过程打开浏览器输入访问地址，打开插件，找到要压测url LeKg9HoFeRY2LuJ16bdmaw.png
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