题目描述： 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。...给定矩阵中至少有一个元素是 0。 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。...一、创建矩阵 示例：创建一个根据行列，创建数组，并填入数字； let col = 3; //列数 let row = 3; //行数 let matrix = []; //创建一个数组存储空间 let...//获取矩阵的行数 let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列 var temp = [];//创建一个数组存储空间 for(var i = 0; i...let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列 var temp = [];//创建一个数组存储空间 for(var i = 0; i < row; i++){ temp
“你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。...，用来得到一个变量的分布。...来确定是否是正态分布 在Python中，可以使用' scipy '的' shapiro '函数执行shapiro - wilk检验。如下所示。...此检验的零假设是，两个分布相同（或），两个分布之间没有差异。 在Python中，可以使用“ scipy.stats”模块的“ kstest”执行Kolmogorov-Smirnov测试，如下所示。...总结 这些是用于测试数据正常性的许多方法中的几种。我个人更喜欢结合以上所有方法来确定变量的分布是否为高斯分布，同时要牢记所使用的数据，问题和模型。
布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆在 1970 年提出的。它实际上是一个很长的二进制向量（位图）和一系列随机映射函数（哈希函数）。 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 所以通过上面的现象，我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点： 如果布隆过滤器判断一个元素存在，那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等，也就是百分百匹配。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 对于这个默认的 3% 的 fpp 需要多大的位数组空间和多少次哈希函数得到的呢？...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了 得到的结果是 7298440 bit=0.87M，然后经过了 5 次哈希运算。
2024-05-08：用go语言，给定一个由正整数组成的数组 nums， 找出数组中频率最高的元素， 然后计算该元素在数组中出现的总次数。 输入：nums = [1,2,2,3,1,4]。...大体步骤如下： 1.创建一个空的字典 cnt 用于存储每个元素的出现次数。 2.初始化 maxCnt 和 ans 为 0，分别表示当前最大的出现次数和频率最高的元素在数组中的总次数。...3.遍历数组 nums 中的每个元素 x： • 将元素 x 添加到字典 cnt 中，并将其对应的值加一表示出现次数增加。 • 获取元素 x 的出现次数 c。...总的时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度，因为需要遍历整个数组。...总的额外空间复杂度：O(k)，其中 k 是数组 nums 中不同元素的个数，因为需要使用字典 cnt 来存储元素的出现次数。
如何高效的判断一个数组里是否含特定元素？...判断一个数组里是否含有特定元素的四种方法 使用list //Using List public static boolean useList(String[] arr, String targetVal...因为我们知道二分查找只是用于有序的数组。...小结 我们发现当数组是无序的时候，我们如果要判断一个数组中是否含有一个元素，应该使用直接的循环查找，这样效率是最高的，如果数组是有序的情况下，我们应该使用二分查找，此外，如果是在hashset或hashmap...中查找一个元素直接调用collection的库就可以了。
2023-07-29：给你一个由数字组成的字符串 s，返回 s 中独特子字符串数量。 其中的每一个数字出现的频率都相同。...2.创建一个空的哈希集合set，用于存储独特子字符串的哈希码。 3.创建一个长度为10的整数数组cnts，用于记录数字出现的频率。...4.循环遍历字符串s的每个字符，使用变量l来表示当前子字符串的起始位置。 5.在循环开始时，将数组cnts的所有元素初始化为0。 6.初始化哈希码hashCode为0。...13.如果cnts[curVal]等于maxCnt，表示当前数字的频率和最大频率相同，将maxKinds加1，表示累计的最大频率数字种类数增加了一种。...15.循环结束后，更新l的值，进入下一个子字符串的计算。 16.返回集合set的大小，即独特子字符串的数量。
2021-08-07：与数组中元素的最大异或值。给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queries[i] = [xi, mi] 。...第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。...如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。...返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == queries.length 且 answer[i] 是第 i 个查询的答案。...数组的元素的二进制，前缀树存最小值。 代码用golang编写。
2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体， 例如，[1,1,0] 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的， 所以 [0,1,1] 和 [1,1] 表示相同的值。...答案2023-03-16： 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 [-1, -1]。...输入：由 0 和 1 组成的数组 arr，长度为 n（1 ≤ n ≤ 3×10^4），且只包含数字 0 和 1。...[1, 5]); ``` 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。
，需要知道二进制是如何换算十进制的。...网络号标识两台机器是不是在同一个子网。网络号相同，表示是同一个子网，它们两个就能直接通信。 主机号标识的是子网中的某台主机。...组成：子网掩码跟ip地址一样，二进制:由连续的1和0组成，连续的1表示的是网络地址，连续的0表示的是主机地址。 只有网络地址相同的主机在同一个子网，才能直接通信。...如何判断它们能直接通信吗？先判断它们是否在同一个子网。...三、总结 掌握ip地址的表达方式，子网掩码是做什么的。ip地址的网络地址和主机地址如何区分，然后判断机器是不是在同一个子网，它们间是否能通信。
问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案？ 2.如何评估大数据解决方案的可行性？ 3.可通过大数据技术获取何种洞察？ 4.是否所有大数据都存在大数据问题？...构建数据存储库并收集更多数据后，数据科学家就能够更好地确定关键的数据，更好地构建将生成更多洞察的预测和统计模型。 组织可能也已知道它有哪些信息是不知道的。...在决定是否实现一个大数据平台时，组织可能会查看新数据源和新的数据元素类型，而这些信息当前的所有权尚未明确定义。一些行业制度会约束组织获取和使用的数据。...如果满足以下条件，各种各样的数据可能都需要大数据解决方案： 数据内容和结构无法预期或预测。 数据格式各不相同，包括结构化、半结构化和非结构化数据。...如果认为是时候实施大数据项目了，请阅读下一篇文章，其中会介绍如何定义一个逻辑架构，而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。
构建数据存储库并收集更多数据后，数据科学家就能够更好地确定关键的数据，更好地构建将生成更多洞察的预测和统计模型。 组织可能也已知道它有哪些信息是不知道的。...以下是我从 CIO 那里听到的一些典型问题： · 如果我使用大数据技术，可能会获得何种洞察和业务价值？ · 它是否可以扩充我 现有的数据仓库？ · 我如何评估 扩展当前环境 或采用新解决方案的成本？...在决定是否实现一个大数据平台时，组织可能会查看新数据源和新的数据元素类型，而这些信息当前的所有权尚未明确定义。一些行业制度会约束组织获取和使用的数据。...解决方案是否拥有适当的访问权和权限来使用数据？ · 允许的用法：允许如何使用该数据？ 我能否增量地实现大数据解决方案？ 大数据解决方案可以采用增量方式实现。...如果认为是时候实施大数据项目了，请阅读下一篇文章，其中会介绍如何定义一个逻辑架构，而且将会确定您的大数据解决方案需要的关键组件。
2023-05-29：给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作如果元素是 偶数 ，除以 2例如，如果数组是 1,2,3,4那么你可以对最后一个元素执行此操作使其变成...1,2,3,2如果元素是 奇数 ，乘上 2例如，如果数组是 1,2,3,4 ，那么你可以对第一个元素执行此操作，使其变成 2,2,3,4数组的 偏移量 是数组中任意两个元素之间的 最大差值。...2.在 minimumDeviation() 函数中，创建一个空的 IntHeap 类型的堆 h，并使用给定的数据填充它。...该算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是数组的长度。在最坏情况下，我们需要对所有奇数元素乘以 2，因此数组中的每个元素最多会被操作两次（一次除以 2，一次乘以 2）。...我们需要使用一个堆来存储数组的所有元素，因此需要使用 O(n) 的额外空间。
2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分， 使得所有这些部分表示相同的二进制值。...注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体， 例如，1,1,0 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的， 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。...答案2023-03-16： 给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 -1, -1。...输入：由 0 和 1 组成的数组 arr，长度为 n（1 ≤ n ≤ 3×10^4），且只包含数字 0 和 1。...[1, 5]); 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。
链表 链表由几个单独分配的节点组成。每个节点都包含一个数据值以及指向列表中下一个节点的指针。插入在固定时间非常有效，但访问值很慢并且通常需要扫描大部分列表。 链接列表很容易拼接在一起以及分开。...队列在实时编程中非常有用，因此程序可以维护要处理的作业列表。集合由非重复元素的无序列表组成。如果您添加了一个已经在集合中的元素，则不会有任何更改。...更复杂的数据结构也可以由基本结构组成。考虑一个稀疏矩阵类。在稀疏矩阵中，大多数元素为零，并且仅存储非零元素。我们可以将每个元素的位置和值存储为三元组，并在可扩展数组中包含它们的列表。...不像以前的Fortran程序，为了改变网格大小，必须忍受将近半个小时的编译周期。 即使你不能想出一个应用程序，我仍然认为知道堆栈和队列之类的东西是很好的。你永远不知道什么时候能派上用场。...考虑一下“svm.cpp”第316行中的Kernel：K_Function方法。用于保存向量的数据结构的优点和缺点是什么？ 5. 如何在LIBSVM库中重构核函数的计算？ 6.
同维度的向量有外乘和内乘之分，例如现在有两个n*1的向量a和b，那么aT·b得一个1*1的数，a·bT得一个n*n的矩阵，这用矩阵的乘法大小计算即可记忆 对角矩阵的特点是所有非零元素都在对角线上，对称矩阵的特点是矩阵的转置与原矩阵相同...所谓的代数余子式就是去除了对应元素的行列后，剩余元素组成的子行列式乘上正负标记棋盘得到的新的值。这个算法是递归进行的，不断递归子行列式直到可以直接求出为止 ? 矩阵的求逆同样需要用到代数余子式。...下面就是如何进行特征值分解和奇异值分解： 特征值分解首先需要计算特征值和特征向量。...这里我们其实并不需要对Q进行求逆，要知道旋转矩阵Q是由矩阵的特征向量组成的，而矩阵的特征向量都是相互正交的，对于正交矩阵我们有一个特性就是正交矩阵的逆矩阵和其转置矩阵是相同的，所以反旋转矩阵就是Q^T。...在这里我们可以想到由于相似的形式，如果我们对一个方阵A使用奇异值分解，得到的结果将与特征值分解相同 ?
(2)基是空间中数量最多的线性无关的向量集合 如果子空间V的基中向量的数量是k，那么你不能找到比k个多的线性无关的向量集合。 ? (3)子空间中任意的两组基都包含相同数目的向量 这个如何证明呢？...好了，我们可以给出特征值和特征向量的定义了： ? 12.2 如何计算特征向量 假设我们已经知道了特征值λ，我们可以根据Av=λv求解其对应的特征向量： ?...12.3 检查一个标量是否为特征值 检查一个标量是否为特征值，只需要判断其对应的特征空间是否只有零向量即可： ? 12.4 计算特征值 如果一个标量是矩阵A的特征值，那么他会满足下面所有的条件： ?...14.5 如何做正交投影 如何得到一个向量在另一个子空间上的正交投影呢，从一个向量得到另一个向量，我们不妨中间乘了一个变换矩阵Pw，即w=Pwu。所以关键是变成如何寻找这个矩阵 Pw。...，那么其组成的矩阵就可以是一个正交矩阵，如果存在重根，其对应的特征向量之间不一定是正交的，但总是可以通过正交化的方式转换成正交的。
而这些数学性质将成为后续导出PCA的理论基础。 内积与投影 下面先来看一个高中就学过的向量运算：内积。两个维数相同的向量的内积被定义为： ? 内积运算将两个向量映射为一个实数。...为了避免过于抽象的讨论，我们仍以一个具体的例子展开。假设我们的数据由五条记录组成，将它们表示成矩阵形式： ? 其中每一列为一条数据记录，而一行为一个字段。...则C是一个对称矩阵，其对角线分别个各个字段的方差，而第i行j列和j行i列元素相同，表示i和j两个字段的协方差。...由上文知道，协方差矩阵C是一个是对称矩阵，在线性代数上，实对称矩阵有一系列非常好的性质： 1）实对称矩阵不同特征值对应的特征向量必然正交。...由上面两条可知，一个n行n列的实对称矩阵一定可以找到n个单位正交特征向量，设这n个特征向量为e1,e2,⋯,en，我们将其按列组成矩阵： E=(e1 e2 ⋯ en) 则对协方差矩阵C有如下结论： Λ为对角矩阵
1、向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，单个向量中的数据必须拥有相同的数据类型。...执行组合功能的函数c()可用来创建向量（类似于编程语言中的一维数据 int[]、Object[]等，访问元素的方式和数组相同，使用下标从1开始）。...2、矩阵 矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的数据类型（数值型、字符型或逻辑型） 。可通过函数matrix()创建矩阵，阵中仅能包含一种数据类型 。...每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。 访问数据框中元素的方式有若干种。...函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。
3、特殊矩阵 (1) 魔方矩阵 魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵，其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数组成。...(6) 帕斯卡矩阵 我们知道，二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。...最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成； (3) 当参与比较的一个是标量，而另一个是矩阵时，则把标量与矩阵的每一个元素按标量关系运算规则逐个比较，并给出元素比较结果。...最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成。 3、逻辑运算 MATLAB提供了3种逻辑运算符：&(与)、|(或)和~(非)。...最终运算结果是一个与原矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成； (4) 若参与逻辑运算的一个是标量，一个是矩阵，那么运算将在标量与矩阵中的每个元素之间按标量规则逐个进行。
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