(PgPool)Bo Peng 在 EKS 上安装 Crunchy Postgres Operator v5...RHEL/Rocky/Fedora 上构建 PostgreSQL(及其他软件)的 RPM 包 (PostgresPro)Egor Rogov PostgreSQL 中的查询：3....fdw 中的并行提交...Django 中如何区分大小写地排序以空格结尾的字符串...Updates - Azure PostgreSQL News - AWS RDS News - HuaweiCloud RDS News - TencentCloud PostgreSQL 厂商
想想看，原本在数据库中你是怎么存储电话号码的？字符串？ok，如果让你把北京的电话号码查询出来，你该如何去做？使用 like 查询？或者把表结构更改成更利于查询的结构（把区号独立出来）？...可是 Postgres 并不知道它们是如何映射的啊？...此外，pgx 目前版本（0.4.5）创建的 Postgres 类型还不支持 composite type，虽然这一功能已经在主线上添加，但何时发布还是未知数。...还有，如果你使用云服务托管的 postgres，比如 AWS RDS，那么请注意，RDS 并不支持加载未经 aws 支持的第三方扩展。...这虽然不是 pgx 的错，但却会导致你兴致勃勃开发的 extension 在 RDS 上无用武之地（我不会告诉你我怎么知道滴 -_-）。
到 2020 年年中，很明显，产品的使用将超过我们值得信赖的 Postgres 单体的能力，后者在五年和四个数量级的增长中尽职尽责地为我们服务。...正如我们发现的那样，使用 RDS“调整实例大小”按钮玩 Cookie Clicker 并不是一个可行的长期策略——即使你有预算。...逻辑复制：内置的 Postgres 功能，使用发布/订阅模型将命令广播到多个数据库。在源数据库和目标数据库之间修改数据的能力有限。...“暗”读：在迁移读查询之前，我们添加了一个标志来从新旧数据库中获取数据（称为暗读）。我们比较了这些记录并丢弃了分片副本，记录了过程中的差异。引入暗读增加了 API 延迟，但提供了无缝切换的信心。...由于无论如何我们都必须进行全表扫描，我们可以将两个键合并到一个新列中，从而无需在整个应用程序中传递 space_ids。 尽管有这些假设，分片还是取得了巨大的成功。
摘自 Kubernetes 文档：“kubelet 使用存活探针来知道何时重启容器。例如，存活探针可以捕获到一个死锁，即应用程序正在运行，但无法取得进展。...其速度仍然很快，并且缓存的数据可以被所有的 Django 实例共享，即使在重新部署之后，当内存中的缓存被删除时，这些数据可以可以被共享。 下面是一个实际例子： 我的定价计划是基于每月的事件分析。...例如，下面是如何通过环境变量配置 Django 在集群内使用 Redis： apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: panelbear-config...例如，如果我希望使用可调整大小的加密 SSD 卷，那么可以在集群中定义新的“StorageClass”。Kubernetes 以及在这种情况下，AWS 会协调和实现神奇的东西。...更重要的是，即使我的 AWS 区域宕机了，我仍然会收到警报。 你也许想知道我是如何从 Django 应用中公开指标的。
额外的福利! !为什么我的RDS postgreSQL共享缓冲区使用系统内存的25%，而Aurora Postgresql的共享缓冲区是75%?答案就在这里。...如果给共享缓冲区缓存（shared buffers）的值太少怎么办? 很简单，虽然使用OS缓存进行缓存，但实际的数据库操作是在共享缓冲区中执行的。因此，在共享缓冲区中提供足够的空间是个好主意。...每当数据库查找要删除的内容以便为其需要的数据腾出更多空间时，就会减少使用计数。使用量的每一次增加都会使该块更难摆脱。这个实现称为时钟扫描算法（clock-sweep algorithm）。...中缓存了多少关系 在这里，我们的emp表有8301 MB大小，92%的数据在操作系统缓存中，同时49.3%的数据在共享缓冲区中，也就是大约50%的数据是冗余的。...额外的收获! ! 为什么Aurora的PostgreSQL将shared buffers设置为可用内存的75%? 对于RDS DB实例，DB参数组的默认值设置为总内存的25%。
二、目标 首先我们回顾下这几章节都完成了什么，包括：实现一个容器、定义和注册Bean、实例化Bean，按照是否包含构造函数实现不同的实例化策略，那么在创建对象实例化这我们还缺少什么？...其实还缺少一个关于类中是否有属性的问题，如果有类中包含属性那么在实例化的时候就需要把属性信息填充上，这样才是一个完整的对象创建。...这部分大家在实习的过程中也可以对照Spring源码学习，这里的实现也是Spring的简化版，后续对照学习会更加易于理解 [spring-5-01.png] 属性填充要在类实例化创建之后，也就是需要在 AbstractAutowireCapableBeanFactory...六、总结 在本章节中我们把 AbstractAutowireCapableBeanFactory 类中的创建对象功能又做了扩充，依赖于是否有构造函数的实例化策略完成后，开始补充 Bean 属性信息。...最后在属性填充时需要用到反射操作，也可以使用一些工具类处理。 每一个章节的功能点我们都在循序渐进的实现，这样可以让新人更好的接受关于 Spring 中的设计思路。
其次我们实现了一个自定义的 Debezium Payload[14]，它控制了在更新或删除同一行时如何合并 Hudi 记录，当接收到现有行的新 Hudi 记录时，有效负载使用相应列的较高值（MySQL...例如我们分别使用 MySQL 中的 FILEID 和 POS 字段以及 Postgres 数据库中的 LSN 字段来确保记录在原始数据库中以正确的出现顺序进行处理。...3.2 例子 以下描述了使用 AWS RDS 实例 Postgres、基于 Kubernetes 的 Debezium 部署和在 Spark 集群上运行的 Hudi Deltastreamer 实施端到端...3.3 数据库 RDS 实例需要进行一些配置更改才能启用逻辑复制。...下面显示了一个这样的命令实例，它适用于 Postgres 数据库。几个关键配置如下： •将源类设置为 PostgresDebeziumSource。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。...以下将探讨在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。...如果可以轻松地在许多容器或无服务器资源之间实现负载平衡，那么不必再猜测哪种EC2或RDS实例大小适合自己的用例。...从某种意义上说，云服务可以提供弹性，你可以在集群中添加节点，在更多容器之间负载均衡工作负载，或者在需要时增加CPU数量或内存。如果配置和监视正确，则无需过多配置。...结论 以上研究了调整云计算资源大小时的常见问题，并讨论了如何避免这些问题，并真正从云计算的弹性中受益。
作者 | RIGAS PAPATHANASOPOULOS 译者 | 王强 策划 | 万佳 在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上...我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。...使用这个标志，你就可以在本地缓存 Bucardo 实例中的增量，为你腾出了足够的时间来准备新数据库。这是非常关键的，尤其是对于大漂移更是如此。 ? 如何引导新数据库 这里有两个选项。...获取快照可能需要几分钟时间，具体取决于你的数据库大小。 此外，如果你像我们一样从未加密的服务器迁移到使用静态加密的服务器，你需要获取快照、加密快照，然后将其还原到新的 RDS 实例。...我们想要的某些功能在当前实例中不可用，例如静态加密和 RDS 见解。 在某些情况下，我们需要更改实例类型。
我将尝试解释每个答案的取舍。 ◆ 垂直扩展数据库 纵向扩展数据库意味着增加你的数据库实例的大小。这可能意味着增加内存、CPU、网络带宽、存储等。...简单的想法是，我们需要将流行的数据存储在一个缓存中，比如Redis，其余的数据存储在Postgres。我们不能把所有的数据都存储在Redis中，因为Redis的存储可能相当昂贵。...根据用户如何使用我们的服务，我们可以根据用户如何使用我们的服务来定义数据如何被发送到Redis和Postgres。例如，根据使用情况的统计，我们发现大多数帖子在一天内很受欢迎，然后就很少再被请求。...例如，增加一个队列并以异步方式而不是同步方式进行更新会影响你的数据库的一致性。 了解用户模式，用户何时使用你的服务也很重要。...◆ 了解成本计算 重要的是要知道这些改进如何影响你公司的钱包。 例如，使用像RDS这样的管理服务，将减少开发人员的时间和减少错误，但也会更昂贵。
我们在本文中探讨了OtterTune的机器学习管道的每个组件，并演示了它们彼此如何联系，从而调优DBMS的配置。...机器学习管道 下面这张图显示了数据在通过OtterTune的机器学习管道传输时如何加以处理。所有观察结果都放在OtterTune的资料库中。...为了使这个过程实现自动化，OtterTune使用了一种增量方法。它逐步增加用于调优会话中的按钮数量。这种方法让OtterTune得以为一小批最重要的按钮探究和优化配置，然后扩大范围、考虑其他按钮。...RDS：为DBMS定制的配置，由Amazon RD管理，部署在同样类型的EC2实例上。...至于吞吐量，如果使用OtterTune建议的配置，Postgres的性能比数据库管理员和调优脚本选择的配置高出了约12%，比RDS更是高出了约32%。
在这篇博客中，我们讨论了OtterTune的机器学习管道中的每个组件，并展示了它们如何相互交互以调整优化DBMS的配置。...使用太少则可能会阻止OtterTune找到最佳配置。为了将此过程自动化，OtterTune使用增量方法。它会逐渐增加调优会话中使用的旋钮数量。...专家手工选出的配置 RDS：由 Amazon 研发部门定制并部署在同一 EC2 实例上的 DBMS 配置 我们是在 Amazon EC2 Spot Instances 上进行的所有实验。...结果评估 我们在实验中测试的是 MySQL 与 Postgres 的延迟和吞吐量。结果对比如下图所示： 其中，左侧图表显示的是第99百分图上的延迟，表示“最糟状况”下的事务处理所需时间。...Postgres 结果 相比于 Postgres 的默认配置，OtterTune 与调优脚本、DBA 专家、RDS 在延迟方面的表现大体相近，这可能是 OLTP-Bench 客户端和 DBMS 间网络通讯所需的时间消耗较大
随着PG连接的增长，操作系统缓存的可用内存就会减小，从而从操作系统缓存中移除数据页。下次再进行数据页查询时就会从磁盘上请求，因此性能变得更慢。 如果PG实例的空闲内存处于低水位，就会使用swap。...使用swap空间可帮助释放一些内存，但是如果swapped 页再次被OS请求时，会被读回，导致IO的增加。...测试中Amazon RDS for PG实例为db.m5.large，2vCPU，8GB内存。1个EBS的IO为3000IOPS。...第一次执行pgbench会加载请求的数据页到内存，随后再次执行pgbench，cache中的数据页可以重用，此时不再需要从磁盘加载。 为了最小化页缓存的影响，在执行测试案例前执行一个初始步骤。...下图显示了打开1000个连接时，实例内存时如何从4.88GB下降到90MB的。 ? 正如前系列介绍，虽然连接是空闲的，他们也会消耗内存和CPU资源。这个结果显示空闲连接对性能的影响。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。...中使用CQL过滤 Cybertec 创建表的检验值...PG 存储过程中复用 PL/Perl 的代码 End Point Dev...在数据库设计中使用文档类型减小表的体积 Postgres Professional PostgreSQL...中的查询：2.
在这篇博客中，我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取，以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。...主要的 OLTP（在线事务处理）数据库由 Postgres RDS 管理；Amazon S3 是 Data Lake 存储，它为我们的 Data Lake 提供经济高效且可扩展的存储层；我们主要使用 Apache...下图是具有计算生态系统的数据湖 在整篇文章中我们使用指标“数据新鲜度”来比较下面不同的数据摄取架构，此指标为源数据库中的表中发生的更改在相应的 Data Lake 表中可见提供了时间延迟。 3....Debezium 确实提供了初始快照模式，但需要查询主 RDS 实例，我们不想查询主 RDS 实例以进行快照，以避免生产 OLTP 查询与初始快照查询之间的任何资源竞争。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。
虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。 在本教材中，我们将演示如何安装和配置PostgreSQL和Django。...我们将安装必要的软件，为我们的应用程序创建数据库实例，然后启动并配置一个新的Django项目以使用此后端。...postgres=# \q 您现在应该回到之前的shell会话。 在虚拟环境中安装Django 现在我们的数据库已经建立，我们可以安装Django。...这定义了可用于连接Django实例的地址或域名的白名单。具有不在此列表中的主机头的任何传入请求都将引发异常。Django要求您将其设置为防止某类安全漏洞。...结论 在本教程中，我们演示了如何安装和配置PostgreSQL作为Django项目的后端数据库。
通过将精心设计的分隔符传递给contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例，可以打破转义并注入恶意SQL。...0X2 环境搭建 系统：Ubuntu18.04 安装django，这里我选择的是2.2版本 ? 安装postgres数据库 ? 进入psql中，创建数据库，并修改用户密码 ?...从上面的代码中，我们知道漏洞函数位于模块StringAgg之中 from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg 官方对 delimiter...因为在 django开发中编写查询操作的时候，正确的做法是用下面的代码段： sql = "SELECT * FROM user_contacts WHERE username = %s" user =...0X4 漏洞利用 根据其他安全员发布的POC，这里使用Fuzzing测试找到delimiter导致SQL注入的原因是在过滤单引号引起的，我们在创建的应用module中需要添加一个数据模型，用来显示注入前后数据的返回结果
Weffe 1.0 项目地址：https://github.com/intermezzio/weffe 随着视频通话数量的增加，世界各地的每个人都比以往任何时候都更多地使用网络摄像头。...它支持即时精简克隆，并且可以在一台机器上运行许多独立的 Postgres 副本。 3.0 版包含 100 多个单独的更改。...阅读 Tailwind 博客上的所有更新。 Django 4.0 项目地址：https://github.com/django/django 我们在发布雷达中展示了很多 Python 项目。...RegexLearn 通过分步指南教您如何编写正则表达式。 有一个备忘单，大量的例子和大量的教程。 RegexLearn Playground 处于测试阶段，您可以在其中调试代码。...我们在二月发布雷达中推荐了 Cake 1.0，现在 Cake 2.0 就在这里。 Cake 是 C# Make 的缩写，是一个跨平台的构建自动化系统，带有用于任务的 C# DSL。
从这里我们知道几个信息，漏洞函数位于下面的模块之中 from django.contrib.postgres.aggregates import StringAgg 官方对 delimiter 使用如下语句处理来防御...首先补充一个知识点，如果你熟悉 django 或者至少做过 django 渗透，你应该知道在 django 开发中编写查询操作的时候，正确的做法是用下面的代码段： sql = "SELECT * FROM...简单来讲他会将输入的值使用 delimiter 分隔符级联起来，Django 的 Model 类如何使用这个让我摸索了一会，我直接给出后面会提供的 POC 里面的示例： Info.objects.all...这里的转义号是因为 sql 是个字符串，这行命令最终放入 postgres 中执行就变成了： SELECT "vul_app_info"."...在我的 POC 中我测试了 postgres 的注释符，即将 delimiter 设置为 ')--，报错如下： ? 很明显可以看到成功注释了 FROM 语句。
如果你使用这些最终将会话存储在 SQL 中的方案，则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...若是，服务器将检索与其关联的 session_data 并获取有关用户及会话的原数据。 这就是你可以在一个 Django 请求中访问 request.user 的原因。...我此前已经知悉了 Postgre 出色的 JSON 能力（如果你还不知道，看一看这篇文章），因此我认为我们可以在 Postgre 的范畴内实现这一功能。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。...当你创建实例化视图时（以及当你刷新它时），视图对应的源代码将会被执行以生成结果用于填充视图。确保你在需要最新的数据的时候刷新一下视图！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
