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如何知道您的递归函数已经结束

递归函数的结束可以通过以下几种方式来判断：

  1. 基本情况（Base Case）：在递归函数中，通常会定义一个或多个基本情况，即递归终止的条件。当满足基本情况时，递归函数将不再调用自身，而是返回一个特定的值或执行特定的操作，从而结束递归。
  2. 递归调用的条件判断：在递归函数中，可以通过某个条件判断是否需要继续进行递归调用。当条件不满足时，递归函数将不再调用自身，而是返回一个特定的值或执行特定的操作，从而结束递归。
  3. 递归函数的返回值：递归函数可以通过返回值来判断是否结束。当递归函数达到某个条件时，可以返回一个特定的值，作为递归的结束标志。在递归调用时，可以根据返回值来判断是否需要继续进行递归调用。
  4. 递归函数的控制变量：在递归函数中，可以使用一个或多个控制变量来控制递归的进行。当控制变量满足某个条件时，递归函数将不再调用自身，而是返回一个特定的值或执行特定的操作，从而结束递归。

需要注意的是，在编写递归函数时，要确保递归能够在有限的步骤内结束，避免出现无限递归的情况，导致程序崩溃或耗尽系统资源。

以下是一个示例递归函数，用于计算一个正整数的阶乘，并判断递归结束的条件：

代码语言：python
复制
def factorial(n):
    # 基本情况：n为0或1时，直接返回1
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    # 递归调用：计算n的阶乘
    return n * factorial(n-1)

# 调用递归函数计算阶乘
result = factorial(5)
print(result)  # 输出：120

在上述示例中，递归函数factorial通过判断n是否为0或1来结束递归。当n为0或1时，递归函数直接返回1，不再调用自身。否则，递归函数将继续调用自身，并返回n * factorial(n-1)的结果，直到满足基本情况结束递归。

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python递归函数及函数文档

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递归的递归之书：引言到第四章

本书的程序已经被简化到它们的本质；如果你知道如何调用和创建函数以及全局变量和局部变量之间的区别，你就足够了。 关于本书 本书共有 14 章： 第一部分：理解递归 第一章：什么是递归？...要理解调用栈如何记住函数调用结束时执行返回的位置，我们首先需要了解栈是什么。 什么是栈？ 之前我提到过一个陈词滥调的笑话，“要理解递归，你必须先理解递归。”...本章已经表明，递归没有魔力可以做迭代代码和堆栈数据结构中的循环无法做的事情。实际上，递归函数可能是您尝试实现的内容的过于复杂的解决方案。...本书的其余部分将深入探讨各种递归算法的细节。但是，您应该如何编写自己的递归函数呢？ 第一步总是要确定递归情况和基本情况。...继续我们的′CAT′例子，当我们将尾部′AT′传递给rev()时，在那个函数调用中，头部是′A′，尾部是′T′。我们已经知道单个字符字符串的反转就是它自己；这是我们的基本情况。

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递归的思路

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什么是递归--What does resursion mean?

第二要素：寻找递归结束条件 所谓递归，就是会在函数内部代码中，调用这个函数本身，所以，我们必须要找出递归的结束条件，不然的话，会一直调用自己，进入无底洞。...也就是说，我们需要找出当参数为啥时，递归结束，之后直接把结果返回，请注意，这个时候我们必须能根据这个参数的值，能够直接知道函数的结果是什么。...= 2 时，那我们可以直接知道 f(n) 等于多少啊，那我可以把 n = 2 作为递归的结束条件吗？...当然可以，只要你觉得参数是什么时，你能够直接知道函数的结果，那么你就可以把这个参数作为结束的条件，所以下面这段代码也是可以的。...1、第一递归函数功能 假设 f(n) 的功能是求第 n 项的值，代码如下： int f(int n){ } 2、找出递归结束的条件 显然，当 n = 1 或者 n = 2 ,我们可以轻易着知道结果

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为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的一些经验

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Python 函数：定义、调用、参数、递归和 Lambda 函数详解

这意味着，如果函数需要2个参数，您必须使用2个参数来调用函数，不能多，也不能少。...如果不知道将传递多少个参数到函数中，可以在函数定义中的参数名前添加一个。...如果不知道将传递多少个关键字参数到函数中，可以在函数定义中的参数名称前添加两个星号：**。...在此示例中，tri_recursion()是我们定义的一个函数，用于调用自己（"recurse"）。我们使用k变量作为数据，每次递归时减小（-1）。当条件不大于0时（即为0）递归结束。...对于新开发人员来说，可能需要一些时间来弄清楚这是如何工作的，最好的方法是通过测试和修改来找出。

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为什么你学不会递归？告别递归，谈谈我的经验

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python递归-三元表达式-列表生成式-字典生成式-匿名函数-部分内置函数-04

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景： # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6...： 递归函数不要考虑循环的次数 只需要把握结束的条件即可 递归的两个阶段 　　回溯：# 从外向里一层一层递归调用下去，回溯阶段必须要有一个明确的结束条件，每进入下一次递归时，问题的规模都应该有所减少（...单纯地重复调用自身是毫无意义的） 　　递推： # 递推就是从里向外一层一层结束递归 递归案例： def index(): print('from index') login() def...997 # 2.getrecursionlimit import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 不是很精确 # 1000 那么如何修改默认的递归深度呢？...else: print(f"您所要查找的数字{find_num} 不在列表l 中。") # 请输入您要查找的数字>>>：9 # 您所要查找的数字9 在列表l 中。

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