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Xamarin开发笔记—百度在线语音合成

续《是时候开始用C#快速开发移动应用了》刷屏之后,把C#开发移动应用的技术 => Xamarin,在这里大家做一个分享!...语音合成:也被称为文本转换技术(TTS),它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的口语输出的技术。 技术选型:语音合成初步选择有两个,一是讯飞、二是百度。...先来说说讯飞百度语音各自的优缺点:   1.讯飞支持的字节数更多8xxx字节,具体的值忘记了,反正4k的汉字不成问题;百度支持的字节数是1024个字节。   ...3.讯飞语音sdkXamarin.Android绑定上有问题,暂时没有攻破,Xamarin.Ios上打调试版也有问题,设置成Release上勉强可以使用。...系列其他推荐  ---- 《Xamarin开发笔记—WebView双项事件调用》 《Xamarin开发笔记—百度在线语音合成》 《Xamarin开发笔记—设备类&第三方弹窗的使用注意事项》

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什么是Xamarin

利用 Xamarin 我们可以管理不同平台 APP 的共享代码与基础平台代码的通信,并且 Xamarin 上开发的 APP 是托管环境运行的,也就是说它会帮助我们来管理内存分配、垃圾回收等事情。...零、原理 Xamarin 可以每个平台上创建本机 UI ,并在 C# 里编写跨平台的共享业务逻辑。...这些绑定都是强类型,这说明可以很简单的导航使用并提供可靠的编译时类型检查以及开发过程,此外还可以减少运行时错误以及提高程序质量。...4.Xamarin.Essentials Xamarin.Essentials 是为本机设备功能提供跨平台 API 的库。 它 Xamarin 一样是一种简化本机功能访问过程的抽象。...Xamarin.Essentials 提供的功能包括: 设备信息 文件系统 加速计 电话拨号程序 文本语音转换 屏幕锁定 5.Xamarin.Forms Xamarin.Forms 是一个开源 UI

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C#使用Xamarin开发可移植移动应用终章(11.获取设备信息与常用组件,开源一个可开发模版.)

WebView,二维码扫描,开灯,地图,定位,终端设备的信息 正文 Xamarin社区其实有很多比较方便的组件,方便大家直接使用....列表的Github地址如下: https://github.com/xamarin/XamarinComponents 今天我们主要是以设备信息组件为例子介绍一下如何使用社区组件 首先我们需要查询自己需要使用的组件...的NuGet GitHub上 @rdavis_au 语音识别 语音文本。 的NuGet GitHub上 @ allanritchie911 简单的音频播放器 从共享库播放多个MP3或波形文件。...的NuGet GitHub上 @adrianstevens 文字转语音 从共享代码回复文本。...结束了..Xamarin说难,其实也不难,说简单,其实你需要了解的东西还是挺多的.

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教程 | 教Alexa看懂手语,不说话也能控制语音助手

知道我需要: 1. 用于解释手势的神经网络(即将手势视频转换文本) 2. 文本语音系统,向 Alexa 说出理解的手势 3. 语音文本系统,为用户转录 Alexa 的响应 4....当我从在线资源为了此项目学习 ASL 时,我发现在表示一个手势的时候,不同手势之间开始结束的手的姿势位置变化非常大。...虽然一个手势中间的变化过程对于人类间的交流而言是必要的,对于机器而言只使用手势的开始结束却已经足够了。因此,与流行的语言相反,我不再专注于手势的变化过程,而是只在乎起点终点。...因为它将在浏览器运行,所以我可以很好地将它与语音文本以及文本语音的 API 相连接,这正是现代浏览器支持和我需要使用的。 4. 它加快了测试、训练调试的过程,这往往是机器学习的一个挑战。...另一个挑战是如何准确预测用户何时完成手势指令。这对于准确的转录不可或缺。如果过早触发转录(在用户完成手势之前),系统会开始将其转录成对应的语音

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Xamarin 社区工具包的现状未来

Xamarin 社区工具包是一个使用 Xamarin.Forms 进行移动开发的可重用的元素集,包括动画、行为、转换器、效果辅助工具。...我认为,工具包的一个好处是,我们收集了很多人们正在使用的转换器。如果你使用过 Xamarin.Forms,你可能知道至少有一个转换器是你每个项目中都需要的。...从 Xamarin 社区工具包开始,我们就一直与他们保持着密切的联系,但在那时,比较难形成合力。...我们可以可能的情况下共享代码,也可以根据需要使用.NET MAUI Windows 专用的代码,并且未来有望扩展 CommunityToolkit 家族...CommunityToolkit.Blazor...他不仅喜欢写代码,而且还热衷于传播知识——当然,在这个过程他也有所收获。

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深入 AI 之前,你需要学习的服务与框架

经过 2015 2016 整整两年的发展,2017 年开发者拥有比以往任何时候都多的构建方法。...Wit.ai是一种为开发人员提供结合了语音识别机器学习的服务。它能将口头命令转换文本,并且还可以对如何理解这些命令进行训练。...您可以设置初始问题,如“悉尼的天气如何?”,然后定义系统应该执行的步骤提出后续问题。...域是 Api.ai 各种知识和数据结构的集合,它可以每个 Api.ai 代理中使用( app Api.ai 称为“代理”)。域可以包括常见动词内容类型两者的知识。...Api.ai 具有 Android、iOS、Apple Watch、Node.js、Cordova、Unity、C ++、Xamarin、PythonJavaScript等的 SDK。

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C#开发移动应用系列(4.调用系统应用,以及第三方应用(调用与被调用))

(这是一个路径,但是不能直接拿来用) 2.将返回值转换成我们想要的文件路径(重点~直接复制我代码就好了..) 3.通过文件流读取文件,并得到字节(.NET的IO操作一模一样) 这样,我们就完成了整个读取照片的过程...类似这样 - - ,不知道讲清楚没有.. 我们上代码吧.. 我们首先新建一个APP项目如下: ? 然后MainActivity编写意图过滤特性,如下: ?...//弹出显示 Toast.MakeText(this, sendtext, ToastLength.Long).Show(); //显示文本控件.....谢谢大家的支持 最后说一句 其实,几篇博文下来,大家可以发现,我们的Xamarin已经是相当的成熟了..代码也没什么难度,无非就是多理解一种新应用的跳转,打开相关概念.....嗯..本系列到此结束..下面开始研究Asp.net core了..

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AIGC: 2 语音转换新纪元-Whisper技术全球客服领域的创新运用

目标假设你在做一个全球客服平台,解决客服服务过程的问题,提高他们的效率智能化。那么语音文本的能力也是标配的。概括一下,我们期望使用语音文本达成哪些业务目标。... Whisper 项目的背景下,这意味着模型不仅被训练用以转换语音文本,还可能包括其他任务,比如语言识别、情感分析等。...虽然此说明提供了一个理论框架,目前 Whisper 主要专注于语音文本转换,但未来的版本或者其他类似项目可能会探索多任务学习的潜力,从而扩展其应用范围提高效率。...就像你需要知道何时该煮面条、煎鸡蛋、煮咖啡一样,Whisper也需要知道它是语音转换文本,还是识别语言或感情。我们是通过添加一些特别的标记或者符号(也就是“tokens”)来告诉它的。...时间戳:记录每个步骤的时间,如创建时间、转录开始时间、转录结束时间、通知时间。

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Succinctly 中文系列教程(三)20220109 更新

Akka.NET 单元测试 十二、Akka.NET 路由 十三、ASP.NET 核心 的演员 十四、Akka.NET 远程处理 十五、最后的话 Succinctly AppInsight 教程 一、引言 二、我们如何开始... C# 插入数据 九、使用 C# 查找(查询)数据 十、C# 的二进制数据(文件处理) 十一、备份恢复 十二、最后的话 Succinctly MonoGame 教程 一、简介 二、安装配置...CSCS 七、CSCS 文本语音语音识别 八、CSCS 的应用内购买 九、添加移动广告高级主题 十、附录 Succinctly 面向 MacOS 的 VisualStudio 教程 一、Mac...三、使用调试窗口 四、调试器可视化工具跟踪监听器 五、XAML 调试 六、用户界面性能分析 七、应用性能分析 Succinctly Xamarin.Forms 教程 零、简介 一、开始学习 Xamarin.Forms...十、实用资源 Succinctly 面向 MacOS 的 Xamarin.Forms 教程 零、简介 一、开始学习 Xamarin.Forms 二、跨平台共享代码 三、使用 XAML 构建用户界面

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Google华人博士ICCV 2021发布新模型,打个鸡蛋就知道你要做煎饼!

随着机器学习的模型现实世界的应用部署越来越多,AI 的决策也能够用于帮助人们日常生活做出决策。 计算机视觉领域的决策过程,预测(Prediction)一直都是一个核心问题。...但这一间隔在不同的行为视频变化很大,例如有的博主可能用了更详细、更长时间来制作冰淇淋,也就是说未来的任何时间都有可能制作完成冰淇淋。...模型从叙事视频的一个样本帧开始,学习如何在所有叙事文本中找到相关的语言表述。...结合视觉和文本这两种模式,该模型能够用到整个视频来学习如何预测潜在未来的事件,并估计该帧的相应语言描述,并以类似的方式学习预测过去帧的函数。...然后重复backward过程,模型损失是通过预测起始节点来训练模型的最终输出来结束循环(cycle)。

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语音搜索对未来SEO的影响

目前语音搜索的采用增长情况 接受调查的2000人,近27%的人每周至少使用一次语音搜索,其中约22%的人每天都在使用--随着人工智能的不断改进新设备每年进入市场,这一数字预计将不断增长。...谷歌趋势--语音搜索兴趣随时间变化 语音搜索是一种更容易、更快捷的方式,可以在家里、路上、在做饭或从一个地方另一个地方的通勤搜索东西。因此,人们越来越多地采用这种形式的搜索也就不足为奇了。...语音搜索如何影响SEO 虽然语音搜索的增长并不意味着基于文本的指令会完全消失,但它确实意味着数字营销需要适应这种新的消费趋势。我们所知道的SEO将发生变化,下面是如何变化的。...查询的长度 说话时,查询的长度与基于文本的查询完全不同。基于文本的搜索通常约为2至3个字,而语音激活的搜索有时可能超过10个字。考虑这一点,自然语言关键词可能是下一件大事。...语音搜索带来的问题机会 与任何进入营销世界的颠覆者一样,它也带来了自己的一系列独特的机会问题。 让我们从问题开始

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笔记 | Xamarin

,也就是几种样式的对话框, js 中有三个常用的对话框方法: OnJsAlert 方法是弹出警告框,一般情况下在 Android 为 Toast,文本里面加入; OnJsConfirm 弹出确认框...而文本方式就不一样了,写文件时,会将换行符号CRLF(0x0D 0x0A)全部转换成单个的0x0A,并且当遇到结束符CTRLZ(0x1A)时,就认为文件已经结束。...默认对 Xamarin.Android 应用程序的调试版本启用 JDWP。 虽然 JDWP 开发过程很重要,但它会对已发布的应用程序造成安全问题。...“将程序集捆绑本机代码”默认情况下处于禁用状态。 请注意,“捆绑本机代码”选项执行不意味着程序集会编译本机代码。 无法使用 AOT 编译将程序集编译为本机代码。...用xamarin开发App的体验如何

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业界 | 吴恩达盛赞的Deep Voice详解教程,教你快速理解百度的语音合成原理(上)

除此之外,Deep Voice还可以访问频率持续时间数据。 除了能输出高质量的语音,论文创新的几个关键点是: 1. Deep Voice 将深度学习应用于语音合成的全过程。...二、合成流程——将新文本转换语音 现在让我们立足高点,看看 Deep Voice 如何识别一个简单的句子,并将其转换为我们听得见的音频。 我们即将探究的流程具有以下结构: ?...我们来看看 Deep Voice 是如何处理下面这个句子的: It was early spring. 步骤1:将语素(文本转换为音素 以英语为代表的语言不是语音语言(phonetic)。...我们的基本频率预测也将考虑这一点,预测出何时应当发清音,何时应该发浊音。...通过这三个步骤,我们已经看到了 Deep Voice 如何理解一段简单的文字,以及如何生成这段文字的读音。以下是这些步骤的再次总结: 1.将文本转换为音素。

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语音评测之——websocket

评测过程 语音的评测过程由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。这整个过程web端客户端的正确通信是保证整个过程顺畅高效的重要环节。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...(何时开始何时结束等等)。...整个评测过程web端客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率质量。...本次评测过程由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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分享一款可用于对话场景的文本语音免费工具

阅读感悟不知道大家日常的学习、工作是否有这样的一个情况,当我们阅读完一篇文章,很快就能读完,但印象不会很深;或者说很多时候,对着电脑、手机看久了,眼睛很疲劳,希望能够通过听觉来接收我们文章的内容。...ChatTTS是一款基于对话场景下,经过优化,适用于自然、对话式文本语音,并且是免费开源支持多种语言的工具。你可以将它嵌入自己的程序,同时你也可以使用官方的在线工具,直接使用。...它支持中文英文,通过使用大约100,000小时的中文英文数据进行训练,ChatTTS语音合成中表现出高质量自然度。如何使用如果你是一个非编程人员,可以直接使用官网的在线语音生成工具就可以了。...它只需要文本信息作为输入,就可以生成相应的语音文件。这样的简单性使其方便有语音合成需求的用户。使用感受不管是在线工具,还是通过程序接入的方式,都整体体验了一次。...其中还有一个亮点,它可以根据你文本的描述,生成对应的语言特色。例如我在生成的文本,提到了用四川话。最终生成的音频效果,就会带有四川话的特点。本工具的分享就此结束,希望该工具的分享也对你有所帮助。

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数据之战:NLP迈向实用阶段的核心所在

文 | 京 枚 编 | 贾 伟 AI大牛沈向洋最近就职清华演讲中提到:在任何时候,构建AI都离不开数据,如何设计构建负责任的AI,数据的来源至关重要。...你对语音助手说了一句话,它能在计算机内部转换为相对应的文本,因为计算机处理文本信息比较容易,这就是语音识别技术。 转成文本以后,重点就是机器要理解你想要干什么,才能知道如何去应对。...Q:NLP的难点主要体现在转换过程,也就是从语音图像转换成文字这一部分? Danny:其实真正的难点不在于转换过程,而在于分析的过程。...因为他们进入到了一个新的阶段,比如单人说话的识别引擎差不多了,要拓展能够识别两个人对话,多人对话,甚至多人开会,一个人说话这样的语音素材显然不够了,而是需要双人对话的语音素材,那么就相当于从一个较低的起点再开始...还有一些相对比较复杂的处理,比如它还会包括时间戳,尤其是双人或者多人对话的情况下,每个人说话的起始位置结束位置,包括说话人的区分。很多时候还会要附带相应的发音词典。

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使用AI技术,实现对话场景的文本语音解决方案

阅读感悟 不知道大家日常的学习、工作是否有这样的一个情况,当我们阅读完一篇文章,很快就能读完,但印象不会很深;或者说很多时候,对着电脑、手机看久了,眼睛很疲劳,希望能够通过听觉来接收我们文章的内容...ChatTTS是一款基于对话场景下,经过优化,适用于自然、对话式文本语音,并且是免费开源支持多种语言的工具。你可以将它嵌入自己的程序,同时你也可以使用官方的在线工具,直接使用。...如何使用 如果你是一个非编程人员,可以直接使用官网的在线语音生成工具就可以了。直接将需要转换语音文本贴如内容框,同时也可以针对生成的语音做一些调整,例如音速、音色等内容。...它只需要文本信息作为输入,就可以生成相应的语音文件。这样的简单性使其方便有语音合成需求的用户。 使用感受 不管是在线工具,还是通过程序接入的方式,都整体体验了一次。...其中还有一个亮点,它可以根据你文本的描述,生成对应的语言特色。 例如我在生成的文本,提到了用四川话。最终生成的音频效果,就会带有四川话的特点。 本工具的分享就此结束,希望该工具的分享也对你有所帮助。

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2019深度学习语音合成指南

在这篇文章,我们将研究基于深度学习而进行的研究或模型框架。 我们正式开始之前,我们需要简要概述一些特定的、传统的语音合成策略:拼接参数化。...图4 这个模型多人情景的语音生成、文本语音转换、音乐音频建模等方面进行了评估。测试中使用的是平均意见评分(MOS),MOS可以评测声音的质量,本质上就是一个人对声音质量的评价一样。...Tacotron是一种端端的生成性文本转化语音的模型,可直接从文本音频对合形成语音。Tacotron美式英语上获得3.82分的平均得分。...它有五个重要的组成模块: 定位音素边界的分割模型(基于使用连接时间分类(CTC)损失函数的深度神经网络); 字母音素的转换模型(字素音素是一定规则下产生单词发音的过程); 音素持续时间预测模型;...图11 字母音素模型将英文字符转换为音素。分割模型识别每个音素音频文件开始结束的位置。音素持续时间模型预测音素序列每个音素的持续时间。 基频模型预测音素是否发声。

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VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

写人们如何说话,而不是他们如何读写。 避免重复的短语。 指示用户何时需要提供信息。 不要以为用户知道该怎么做或将会发生什么。 显然目前的选择。 一般来说,一次只能提供三个以上的选择。...这个问题提供了一个提示,开始发言并指导用户下一步该说些什么。问题结束后立即结束提示,以便在Alexa发言时人们不会尝试回答。具体一点,但要准备好让用户以不同的方式回答或回答问题。...从阅读两个五个项目开始,并根据以下内容进行调整: 用户对列表项目的熟悉程度如何。 项目名称需要多长时间语音友好。...有节奏地陈述列表 使用节奏来帮助听众区分一个列表项目结束下一个开始的位置,例如: 每个项目之后使用语音合成用的标记语言(SSML)指定逗号加上350毫秒暂停,尽管没有句点或问号。...要将文本放置最右侧的列,请使用第三级文本字段。 列出具有主要和辅助文本字段的模板1: ? 包含主要,辅助第三方文本字段的列表模板1: ? 4.

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2019深度学习语音合成指南(上)

这种基于机器学习的技术适用于文本语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。 本文中,我们将研究使用深度学习编写开发的研究模型体系结构。...但在我们开始之前,有几个具体的,传统的语音合成策略,我们需要简要概述:连接参数。 串联方法,使用来自大型数据库的语音生成新的、可听的语音。...Tacotron是一种端端的生成性文本转化语音的模型,可直接从文本音频对合形成语音。Tacotron美式英语上获得3.82分的平均得分。...它有五个重要的组成模块: 定位音素边界的分割模型(基于使用连接时间分类(CTC)损失函数的深度神经网络); 字母音素的转换模型(字素音素是一定规则下产生单词发音的过程); 音素持续时间预测模型;...字母音素模型将英文字符转换为音素。分割模型识别每个音素音频文件开始结束的位置。音素持续时间模型预测音素序列每个音素的持续时间。 基频模型预测音素是否发声。

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